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深度学习:物体识别(目标检测)
基于YOLOv8
深度学习
的100种中草药智能识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】
目标检测
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AI应用软件开发实战
计算机视觉
深度学习
python
YOLOv8
中草药识别
深度学习实战
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与跟踪技术详解
导言在计算机视觉领域,多
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与跟踪(Multi-ObjectTracking,MOT)是一个至关重要的研究方向。它涉及到在视频序列中同时跟踪多个目标,如行人、车辆等。
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2024-02-20 06:32
目标检测
人工智能
计算机视觉
目标检测
系列专栏:从基础到进阶,一步步掌握
目标检测
技术
引言
目标检测
(ObjectDetection)是计算机视觉领域的一个重要研究方向,它旨在识别和定位图像中的物体。
小厂程序猿
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2024-02-20 06:02
目标检测专栏
目标检测
人工智能
计算机视觉
深度学习
与机器学习的关系:比较、展望与交叉点
深度学习
和机器学习,作为人工智能领域的两个重要分支,常常被人们相提并论。虽然它们在很多方面都有共同之处,但也有各自的特点和优势。
小厂程序猿
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2024-02-20 06:02
人工智能
强化学习入门到不想放弃-1
本来想写到
深度学习
里的,但是线下和别人聊RLHF,和PPO,DPO的时候,我发现大家一脑袋问号,其实也正常,
深度学习
里面数学的东西没那么多,入门容易一点,强化学习(现在也都谈强化
深度学习
,或者深度强化学习了
周博洋K
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2024-02-20 06:29
人工智能
深度学习
从入门到不想放弃-1
从今天开始陆续连载一些
深度学习
的基础,包括概念,数学原理,代码,最近也确实没什么热点可以蹭先看机器学习和
深度学习
的对比:"数据和特征决定了机器学习的上限,而模型与算法则是逼近这个上限而已",机器学习和
深度学习
的本质区别之一是特征工程
周博洋K
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2024-02-20 06:59
深度学习
人工智能
深度学习
从入门到不想放弃-3
不知不觉我写了5篇公众号了,这个系列也写到了第三章了,我发现做什么事情还是自驱力很重要,如果觉得有意思,就能一直坚持下去,如果我公众号能写到50篇,我就去起点开一个号写仙侠小说去,我觉得小说可能我也能坚持写下去。继续写基础,这东西之所以学起来很麻烦就是基础太多上一篇文章我们介绍了,可以查中括号来确定张量是几维的,也能通过shape数量看到,同时shape也提供了每个维度的与元素个数,像上图前面每个
周博洋K
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2024-02-20 06:59
深度学习
人工智能
【
深度学习
】使用tensorflow实现VGG19网络
【
深度学习
】使用tensorflow实现VGG19网络本文章向大家介绍【
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】使用tensorflow实现VGG19网络,主要内容包括其使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值
杨得江-君临天下wyj
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2024-02-20 06:23
网络协议
网络
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目标检测
中的类别不均衡问题
目标检测
中,数据集中类别不均衡是一个常见的问题,其中一些类别的样本数量明显多于其他类别。这可能导致模型在训练和预测过程中对频繁出现的类别偏向,而忽略掉罕见的类别。
小厂程序猿
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2024-02-20 06:51
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基于YOLOv8
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的智能车牌检测与识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】
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阿_旭
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2024-02-20 06:51
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从入门到不想放弃-7
上一章的内容
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从入门到不想放弃-6(qq.com)今天讲的也算基础(这个系列后来我一寻思,全是基础),但是可能要着重说下,今天讲前向计算和反向传播,在哪儿它都永远是核心,不管面对什么模型前向计算:
周博洋K
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2024-02-20 06:21
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探索海洋世界,基于DETR(DEtection TRansformer)模型开发构建海洋场景下海洋生物检测识别分析系统
首先看下实例效果:DETR(DEtectionTRansformer)是一种基于Transformer架构的端到端
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Together_CZ
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在热图像中实现无人机
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利用
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在热图像中实现无人机
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【CV论文精读】【BEV感知】BEVDet: High-Performance Multi-Camera 3D Object Detection in Bird-Eye-View
CV论文精读】【BEV感知】BEVDet:High-PerformanceMulti-Camera3DObjectDetectioninBird-Eye-ViewBEVDet:鸟瞰下的高性能多摄像机三维
目标检测
量子-Alex
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CV知识学习和论文阅读
3d
目标检测
目标跟踪
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GRU模型随着
深度学习
领域的快速发展,循环神经网络(RNN)已成为自然语言处理(NLP)等领域中常用的模型之一。但是,在RNN中,如果时间步数较大,会导致梯度消失或爆炸的问题,这影响了模型的训练效果。
Dr.Cup
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机器学习入门
机器学习
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数据仓库、大数据平台、数据中台的区别
层出不穷的新名词现在各种新名词层出不穷:顶层的有数字城市、智慧地球、智慧城市、城市大脑;企业层面的有数字化转型、互联网经济,数字经济、数字平台;平台层面的有物联网,云计算,大数据,5G,人工智能,机器智能,
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000X000
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zl1zl2zl3
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大数据
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大数据
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《深入浅出OCR》第八章:文档处理多模态预训练
面向对象:本篇前言知识主要介绍
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知识,全面总结知知识点,方便小白或AI爱好者学习基础知识。
GoAI
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深入浅出OCR
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ocr
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Java和人工智能哪个好?
而在人工智能领域,像机器学习工程师、
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华清远见成都中心
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java
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目录什么是
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的基本原理和算法
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的应用实例
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的挑战和未来发展方向挑战未来发展方向
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与机器学习的关系
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与人类的智能交互什么是
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Srlua
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杂记(九) 本文(4000字) | 推荐免费使用GPT-4的四种工具 |
点击进入专栏:《人工智能专栏》Python与Python|机器学习|
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|YOLOv5及其改进|YOLOv8及其改进|关键知识点|各种工具教程不可否认,由OpenAI带来的GPT-4已是全球最受欢迎的
小酒馆燃着灯
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YOLO
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GPT-4
[计算机网络]
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传输层TCP协议
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传输层TCP协议欢迎大家点赞评论收藏⭐文章[计算机网络]
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传输层TCP协议前提概括一:TCP协议段格式二:确认应答三:超时重传四:连接管理五
从零开始的-CodeNinja之路
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2024-02-20 02:36
计算机网络
tcp/ip
网络协议
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技巧应用37-模型训练过程中训练曲线的观察方法与超参数随机搜索方法
大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下
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技巧应用37-模型训练过程中训练曲线的观察方法与超参数随机搜索方法。观察训练曲线可以帮助了解模型性能和诊断问题,如过拟合或欠拟合。
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训练曲线
超参数
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是人工智能领域的一个重要分支,它利用神经网络模拟人类大脑的学习过程,通过大量数据训练模型,使其能够自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。
五行缺你94
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2024-02-20 02:58
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顾险峰:当
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喜欢打酱油的老鸟
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Michael Bronstein 最新几何
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综述:超越 WL 和原始消息传递的 GNN
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一周(2020.12.04-12.11)践行收获
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日历软件。第一,点搜问,多点点,搜寻一下,不懂再问。第二,分组,不用太多,大类就好,免得陷于焦虑。第三,哪些进入日历。
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仰望天空,脚踏实地
当你阶段性取得一定业绩时,应该多看看别人的“失败案例”,你会发现成功只是暂时的,偶然的,但失败大多数是相通的,研究失败可以做到“防范于未然”,当你到达了“天花板”时、要脱离“舒适圈”,让自己深度历练,
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什么是正向传播网络?前一层的输出作为后一层的输入的逻辑结构,每一层神经元仅与下一层的神经元全连接,通过增加神经网络的层数虽然可为其提供更大的灵活性,让网络具有更强的表征能力,也就是说,能解决的问题更多,但随之而来的数量庞大的网络参数的训练,一直是制约多层神经网络发展的一个重要瓶颈。什么是反向传播?反向传播(Backpropagationalgorithm)全称“误差反向传播”,是在深度神经网络中,
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之反向传播算法(backward())
文章目录概念算法的思路概念反向传播(英语:Backpropagation,缩写为BP)是“误差反向传播”的简称,是一种与最优化方法(如梯度下降法)结合使用的,用来训练人工神经网络的常见方法。该方法对网络中所有权重计算损失函数的梯度。这个梯度会反馈给最优化方法,用来更新权值以最小化损失函数。(误差的反向传播)算法的思路多层神经网络的教学过程反向传播算法为了说明这一点使用如下图所示处理具有两个输入和一
Tomorrowave
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基础 叁:反向传播算法
注:封面画师:新雨林-触站说明本页面无手机端适配,强制缩放阅读。使用纯html格式,保存教学用ppt,添加了部分个人笔记。目录工作正常,可以跳转。反向传播这里对反向传播的讲解比较奇怪,可能比较适合初学者理解。想要通过严谨的数学推导理解反向传播的同学,可以搜索一下。反向传播算法反向传播算法什么是正向传播网络什么是反向传播反向传播算法为什么需要反向传播图解反向传播反向传播计算链式求导法则案例1:通过反
白拾Official
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2024-02-20 01:56
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