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深度学习:物体识别(目标检测)
Activeloop Deep Lake: AI时代的数据湖解决方案
该解决方案是一个无服务器的数据湖,具备版本控制、查询引擎和
深度学习
框架的流媒体数据加载器。核心原理解析DeepLake
HGWAcsdgvs
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2025-03-13 22:15
人工智能
python
Deep Lake:人工智能时代的数据湖
DeepLake是一款由Activeloop开发的开源
深度学习
数据湖,旨在解决
深度学习
数据管理的挑战。
开源项目精选
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2025-03-13 22:43
人工智能
PyTorch
深度学习
框架进阶学习计划 - 第21天:自然语言处理基础
PyTorch
深度学习
框架进阶学习计划-第21天自然语言处理基础今天我们将深入学习自然语言处理(NLP)的基础概念,重点关注词嵌入技术、序列建模原理以及主流模型之间的区别和优缺点。
凡人的AI工具箱
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2025-03-13 22:41
深度学习
pytorch
学习
人工智能
AI编程
AIGC
自然语言处理
PyTorch
深度学习
框架60天进阶学习计划 - 第19天:时间序列预测
PyTorch
深度学习
框架60天进阶学习计划-第19天:时间序列预测目录时间序列预测概述滑动窗口数据构造方法归一化策略对比:MinMaxvsZ-ScoreLSTM基础原理Attention机制与LSTM
凡人的AI工具箱
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2025-03-13 22:11
深度学习
pytorch
学习
人工智能
AI编程
迁移学习
python
PyTorch
深度学习
框架60天进阶学习计划 - 第18天:模型压缩技术
PyTorch
深度学习
框架60天进阶学习计划-第18天:模型压缩技术目录模型压缩技术概述知识蒸馏详解软标签生成策略KL散度损失推导温度参数调节结构化剪枝技术通道剪枝评估准则L1-norm剪枝算法APoZ
凡人的AI工具箱
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2025-03-13 22:10
深度学习
pytorch
学习
python
人工智能
深度学习
c++资源库:vector容器,蓝桥杯常用算法sort,unique(排序+去重)
vector容器1.基本概念是STL中的一个容器类,不同于普通数组的静态空间,vector可以动态扩展。动态扩展:并不是在原空间连接新空间,而是找到更大的内存空间,将原数据拷贝到新空间,释放原空间。是一个序列容器,它允许用户在容器的末尾快速地添加或删除元素。与数组相比,提供了更多的功能,如自动调整大小、随机访问等。2.声明与初始化需要指定元素类型,可通过多种方式进行初始化:#include#inc
AI少女小鹿
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2025-03-13 21:04
c++
算法
开发语言
《探秘人工智能与鸿蒙系统集成开发的硬件基石》
对于模型训练任务,尤其是
深度学习
模型,其复杂的
·
2025-03-13 20:02
人工智能深度学习
AI基于
深度学习
的代码搜索案例(一)
1.背景近年来,人工智能逐渐进入各个领域并展现出了强大的能力。在计算机视觉领域,以ImageNet为例,计算机的图像分类水平已经超过了人类。在自然语言处理(NLP)领域,BERT、XLNet以及MASS也一遍遍的刷新着任务榜单。当人工智能进入游戏领域,也取得了惊人的成绩,在Atari系列游戏中,计算机很容易超过了大部分人类,在围棋比赛中,AlphaGo和AlphaZero也已经超越了人类顶尖棋手。
人工智能MOS
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2025-03-13 19:23
人工智能
深度学习
机器学习
大模型相关知识学习随记
2,多模态大模型:多模态大模型是一种基于
深度学习
的机器学习技术,其核心思想是将不同媒体数据(如文本、图像、音频和视频等)进行融合,通过学习不同模态之间的关联,实现
m0_65156252
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2025-03-13 18:16
语言模型
人工智能
自然语言处理
DeepSeek在供热行业中的应用
目录引言1.1DeepSeek技术概述1.2供暖行业业务挑战1.3DeepSeek在供暖行业的应用前景DeepSeek技术基础2.1
深度学习
与机器学习2.2自然语言处理(NLP)2.3图像识别与处理2.4
杨航 AI
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2025-03-13 18:46
人工智能
深度学习
python
机器学习
算法
Transformer大模型实战 对比ALBERT与BERT
关键词:Transformer,BERT,ALBERT,自然语言处理,
深度学习
,模型对比,实战应用摘
AI天才研究院
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2025-03-13 17:06
AI大模型企业级应用开发实战
Python实战
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
java
python
javascript
kotlin
golang
架构
人工智能
大厂程序员
硅基计算
碳基计算
认知计算
生物计算
深度学习
神经网络
大数据
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系统架构设计
软件哲学
Agent
程序员实现财富自由
Windows 10/11下安装labelImg标注工具
abelImg是
深度学习
最常用的标注工具之一,下面讲解安装方法!
czimt开摆
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2025-03-13 17:05
python
[每日一学]数据分析与可视化:anaconda与pythoncharm使用上的区别之处及优越点,使用哪款比较好用
一、Anaconda是一个开源的Python发行版本,集成了多个常用的数据科学、机器学习、
深度学习
等相关工具,例如JupyterNotebook、Spyder、
拼命绽放
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2025-03-13 17:03
python
开发语言
五分钟快速掌握windows
深度学习
环境配置:Anaconda、PyCharm、Pytorch、jupyter notebook
目录前言下载并安装Anaconda下载途径安装步骤下载并安装PyCharm安装pytorch安装jupyternotebook前言新手五分钟掌握windows
深度学习
环境配置:Anaconda、PyCharm
芝帕先生
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2025-03-13 17:01
深度学习
windows
pycharm
python
conda
pip
人工智能
深度学习
核心技术深度解析
一、
深度学习
的本质与核心思想定义:通过多层非线性变换,自动学习数据层次化表征的机器学习方法核心突破:表征学习:自动发现数据的内在规律,无需人工设计特征端到端学习:直接从原始输入到最终输出,消除中间环节的信息损失分布式表示
月落星还在
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2025-03-13 16:26
深度学习
深度学习
人工智能
Vision Transformer (ViT):将Transformer带入计算机视觉的革命性尝试(代码实现)
VisionTransformer(ViT):将Transformer带入计算机视觉的革命性尝试作为一名
深度学习
研究者,如果你对自然语言处理(NLP)领域的Transformer架构了如指掌,那么你一定不会对它在序列建模中的强大能力感到陌生
阿正的梦工坊
·
2025-03-13 15:50
Deep
Learning
DL
Papers
transformer
计算机视觉
深度学习
深度学习
/机器学习入门基础数学知识整理(一):线性代数基础,矩阵,范数等
前面大概有2年时间,利用业余时间断断续续写了一个机器学习方法系列,和
深度学习
方法系列,还有一个三十分钟理解系列(一些趣味知识);新的一年开始了,今年给自己定的学习目标——以补齐基础理论为重点,研究一些基础课题
chljerry_mouse
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2025-03-13 15:19
线性代数
深度学习
机器学习
图像去雾常见数据集
近年来,随着
深度学习
技术的快速发展,图像去雾任务成为计算机视觉领域的重要研究方向之一。高质量的数据集是算法研究的基础,本文将介绍一些常用的图像去雾数据集,包括其特点、应用场景以及下载地址。
梦姐的编程日志
·
2025-03-13 13:09
图像处理
深度学习
人工智能
点云从入门到精通技术详解100篇-基于激光雷达点云的三维
目标检测
目录前言图像
目标检测
算法研究现状点云
目标检测
算法研究现状基于投影图的方法基于体素的方法基于点云的多模态融合方法2地面点云滤波及神经网络2.1
目标检测
数据集及采集设备2.1.1KITTI数据集2.1.2车载激光雷达
格图素书
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2025-03-13 13:08
目标检测
人工智能
计算机视觉
深度学习
中的异构特征介绍
深度学习
,特别是现在的大模型,数据永远是最紧要的基础和前提。数据中有大量的各种各样的特征,这些特征类型不同、来源不同,因此称之为”异构特征“。
赫连达
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2025-03-13 13:08
深度学习
人工智能
(4-8)基于DeepSeekMoE架构的DeepSeek-V3:测试模型
4.8测试模型DeepSeek-V3是一款基于PyTorch的
深度学习
模型,主要用于文本生成任务。在加载模型时,首先需要从指定路径加载模型的配置文件和预训练权重。
码农三叔
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2025-03-13 13:37
训练
RAG
多模态)
架构
transformer
deekseek
人工智能
大模型
人工智能 - TensorRT与DeepDP终极指南:释放GPU潜能的
深度学习
推理优化之道
TensorRTTensorRT(TensorRuntime)是英伟达(NVIDIA)推出的高性能
深度学习
推理(Inference)优化器和运行时库,专为在NVIDIAGPU上高效部署
深度学习
模型而设计
天机️灵韵
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2025-03-13 13:36
具身智能
VLA
人工智能
人工智能
算法
深度学习
pytorch
AIGC论文查重和传统论文查重有什么区别?
技术原理:主要利用自然语言处理和
深度学习
技术,分析文本的风格、语法结构和语义连贯性,以判断内容是否可能由AI模型产生。传统论文查重检测目标:主要检测论文中是否存在抄袭或剽窃
真不二价825
·
2025-03-13 13:06
论文查重
AI论文写作
AIGC
论文查重
【YOLOv11[基础]】
目标检测
OD | 导出ONNX模型 | ONN模型推理以及检测结果可视化 | python
本文将导出YOLO11.pt模型对应的ONNX模型,并且使用ONNX模型推理以及结果的可视化。话不多说,先看看效果图吧!!!目录一导出ONNX模型二推理及检测结果可视化1代码2效果图
Jackilina_Stone
·
2025-03-13 12:02
【改进】YOLO系列
人工智能
python
计算机视觉
YOLO
深度学习
目标检测
PyTorch安装与环境配置终极指南:从零搭建高效
深度学习
开发环境(一)
一、环境搭建的核心意义与准备工作1.1
深度学习
环境的核心挑战
深度学习
开发环境涉及复杂的软件栈依赖关系:硬件兼容性:GPU型号(NVIDIA系列)与CUDA版本的匹配软件依赖链:Python版本→PyTorch
WHCIS
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2025-03-13 12:02
python
pytorch
人工智能
深度学习
机器学习
【梯度下降算法】
1947年FrankRosenblatt在感知机研究中首次系统应用梯度下降思想1.2机器学习时代的复兴21世纪
深度学习
革命使梯度下降算法获得新生:2006年Hinton团队在深度信念网络中的突破应用2
蝉叫醒了夏天
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2025-03-13 12:01
机器学习
算法
YOLO系列模型从v1到v10的演进
文章目录引言YOLOv1:开创单阶段
目标检测
先河发布时间与背景核心创新模型架构训练策略与优化YOLOv2:提升精度与速度的平衡发布时间与背景核心创新模型架构训练策略与优化YOLOv3:多尺度检测与残差连接发布时间与背景核心创新模型架构训练策略与优化
剑走偏锋o.O
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2025-03-13 11:25
YOLO
目标跟踪
人工智能
图像识别技术与应用课后总结(18)
YOLO-V3的改进点网络结构:相比之前版本,YOLO-V3的网络结构进行了优化,使其更适合小
目标检测
。特征处理:对特征的处理更加细致,通过融入多持续特征图信息来预测不同规格的物体。
一元钱面包
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2025-03-13 11:20
人工智能
深度学习
基础-onnxruntime推理模型
以下是一个完整的示例,展示如何加载ONNX模型、获取模型信息并运行推理:importonnxruntimeimportnumpyasnp#模型路径bev_head_onnx_path="path/to/your/bev_head.onnx"#加载模型session=onnxruntime.InferenceSession(bev_head_onnx_path)#获取模型元信息model_meta=
yuweififi
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2025-03-13 11:49
深度学习
人工智能
基于大模型的Text2SQL微调的实战教程(二)
对机器学习和
深度学习
拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
herosunly
·
2025-03-13 09:36
AIGC
Text2SQL
微调
实战教程
计算机视觉算法实战——茶园害虫识别(主页有源码)
随着
深度学习
技术的快速发展,茶园害虫识别的准确性和效率得到了显著提升,为智慧农业提供了强有力的技术支持。2.当前相关算法在茶园害虫识别领域,常
喵了个AI
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2025-03-13 08:24
计算机视觉实战项目
计算机视觉
算法
人工智能
YOLOv8改进策略【注意力机制篇】| EMA 即插即用模块,提高远距离建模依赖(含C2f二次创新)
一、本文介绍本文记录的是基于EMA模块的YOLOv8
目标检测
改进方法研究。EMA认为跨维度交互有助于通道或空间注意力预测,并且解决了现有注意力机制在提取深度视觉表示时可能带来的维度缩减问题。
Limiiiing
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2025-03-13 06:14
YOLOv8改进专栏
YOLO
计算机视觉
深度学习
目标检测
YOLOv5改进:在C3块不同位置添加EMA注意力机制,有效提升计算机视觉性能
计算机视觉中的
目标检测
是一个重要的任务,而YOLOv5是目前广泛应用的一种高效
目标检测
算法。
UksApps
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2025-03-13 06:13
YOLO
计算机视觉
深度学习
训练大模型LLM选择哪种开发语言最好
以下是常见语言的分析和推荐:---1.Python(首选语言)优势:-生态系统丰富:主流
深度学习
框架(PyTorch、TensorFlow、JAX)均以Python为主要接口,提供完整的工具链(数据处理
大0马浓
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2025-03-13 05:09
人工智能
训练
python
动手
深度学习
笔记(二十九)5.5. 读写文件
动手
深度学习
笔记(二十九)5.5.读写文件5.
深度学习
计算5.5.读写文件5.5.1.加载和保存张量5.5.2.加载和保存模型参数5.5.3.小结5.5.4.练习5.
深度学习
计算5.5.读写文件到目前为止
落花逐流水
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2025-03-13 04:29
pytorch实践
pytorch
pytorch
【
深度学习
】从全连接层到卷积
从全连接层到卷积我们之前讨论的多层感知机十分适合处理表格数据,其中行对应样本,列对应特征。对于表格数据,我们寻找的模式可能涉及特征之间的交互,但是我们不能预先假设任何与特征交互相关的先验结构。此时,多层感知机可能是最好的选择,然而对于高维感知数据,这种缺少结构的网络可能会变得不实用。例如,在之前猫狗分类的例子中:假设我们有一个足够充分的照片数据集,数据集中是拥有标注的照片,每张照片具有百万级像素,
熙曦Sakura
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2025-03-13 04:56
深度学习
深度学习
人工智能
【
深度学习
】微积分
微积分在2500年前,古希腊人把一个多边形分成三角形,并把它们的面积相加,才找到计算多边形面积的方法。为了求出曲线形状(比如圆)的面积,古希腊人在这样的形状上刻内接多边形。如图2.4.1所示,内接多边形的等长边越多,就越接近圆。这个过程也被称为逼近法(methodofexhaustion)。事实上,逼近法就是积分(integralcalculus)的起源。2000多年后,微积分的另一支,微分(di
熙曦Sakura
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2025-03-13 04:26
深度学习
深度学习
人工智能
LeNet-5卷积神经网络详解
LeNet-5卷积神经网络详解1.历史背景LeNet-5是由YannLeCun等人在1998年提出的一种卷积神经网络架构,是
深度学习
领域的一个重要里程碑。
LChuck
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2025-03-13 02:12
深度学习
人工智能
神经网络
深度学习
数据结构
计算机视觉
AIGC
基于yolov11的瓶盖缺陷检测系统python源码+pytorch模型+评估指标曲线+精美GUI界面
该系统采用YOLOv11作为核心检测算法,这一算法融合了先进的
深度学习
技术和创新的网络架构,
FL1623863129
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2025-03-13 02:12
深度学习
YOLO
pytorch
人工智能
2024-05-21 问AI: 介绍一下大语言模型的推理过程。
文心一言大语言模型的推理过程是一个复杂而精细的序列,它结合了
深度学习
和自然语言处理的技术,旨在理解和生成人类可以理解的自然语言文本。
BigSharkTech 必杀技
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2025-03-12 22:14
用AI来理解AI
人工智能
语言模型
自然语言处理
如何增强机器学习基础,提升大模型面试通过概率
面试官不仅要求候选人熟练使用
深度学习
框架(如PyTorch、TensorFlow),还希望他们具备扎实的机器学习理论基础、算法实现能力和实际问题解决经验。本文将从机器学习基础入手
weixin_40941102
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2025-03-12 19:55
机器学习
面试
人工智能
实现一个超轻量级实例分割网络的思路
文章目录前言一、基本思路二、picodet三、yolact三、picodet+yolact总结前言在某些工业领域,由于成本问题算力有限,只能实时跑一些超轻量级网络,拿
目标检测
来说,例如yolo-fast
CV工程师小朱
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2025-03-12 17:45
深度学习笔记
深度学习应用
实例分割
yolact
picodet
深度学习
算力服务器主要是指什么?
算力服务器对于人工智能领域来说,在
深度学习
模型的训练和推理过程中扮演着非常重要的角色,算力服务器可以执行大规模的矩阵计算,加速神经网络的训练和推理过程,帮助企业使得模型训练的时间大幅度缩短。
wanhengidc
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2025-03-12 16:38
服务器
运维
大模型问答机器人如何实现自然交互
大模型问答机器人如何实现自然交互关键词:大模型问答机器人,自然语言处理(NLP),
深度学习
,深度对话,多轮对话,意图理解,信息检索,逻辑推理1.背景介绍1.1问题由来近年来,随着人工智能技术的飞速发展,
杭州大厂Java程序媛
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2025-03-12 16:02
DeepSeek
R1
&
AI人工智能与大数据
java
python
javascript
kotlin
golang
架构
人工智能
用物理信息神经网络(PINN)解决实际优化问题:全面解析与实践
关键词:物理信息神经网络;优化任务;
深度学习
;强化学习;航天器轨道一、
青橘MATLAB学习
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2025-03-12 14:23
深度学习网络设计
人工智能
深度学习
物理信息神经网络
强化学习
如何提升OmniParser V2的小元素识别率——YOLOv8 增加 P2 层的性能变化解析
YOLOv8增加P2层通过牺牲部分计算效率换取了小
目标检测
性能的显著提升,尤其适用于高分辨率、小目标密集的场景。
AI-AIGC-7744423
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2025-03-12 14:22
目标跟踪
人工智能
计算机视觉
为什么VAE效果不好,但VAE+diffusion效果就好了?
VAE(VariationalAutoencoder,变分自编码器)是一种基于概率生成模型的
深度学习
框架,主要用于数据生成和潜在空间建模。
AndrewHZ
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2025-03-12 12:43
深度学习新浪潮
算法
计算机视觉
深度学习
扩散模型
VAE
生成式模型
技术分析
用OpenCV写个视频播放器可还行?(Python版)
引言提到OpenCV,大家首先想到的可能是图像处理、
目标检测
,但你是否想过——用OpenCV实现一个带进度条、倍速播放、暂停功能的视频播放器?
程序员Linc
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2025-03-12 12:41
计算机视觉
opencv
音视频
python
AI:230-YOLOv8与RT-DETR的完美结合 | 重塑
目标检测
技术的前沿【保姆级教程】
正在不断更新中~文章目录YOLOv8与RT-DETR的完美结合|重塑
目标检测
一键难忘
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2025-03-12 12:09
精通AI实战千例专栏合集
人工智能
YOLO
目标检测
YOLOv8与RT-DETR
【笔试面试】秒懂
深度学习
模型小型化:蒸馏法、剪枝…
蒸馏:主要思想是,通过大模型指导小模型学习。剪枝:网络剪枝的主要思想就是将权重矩阵中相对“不重要”的权值剔除,然后再重新finetune网络进行微调。紧凑模型设计:MobileNet的深度可分离卷积shufflenet的逐点群卷积(pointwisegroupconvolution)和通道混洗(channelshuffle),前者通过分组卷积降低计算量,后者促进信息在不同组之间流转
聊北辰同学
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2025-03-12 11:08
轻量级神经网络
神经网络
深度学习
机器学习
数据挖掘
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