深度学习；图像去模糊第28页

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linge511873822·2024-02-20 11:26

目标检测教程视频指南大全

魔鬼面具-哔哩哔哩视频指南必看干货系列(建议搞深度学习的小伙伴都看看,特别是图像相关)深度学习常见实验问题与实验技巧(适用于所有模型，小白初学者必看!)

魔鬼面具·2024-02-20 11:25

聚焦深度学习，落实核心素养---《康巴什区第一中学物理教研活动》

为深化课堂教学改革,推进深度学习研究，促进教与学方式的根本性转变，2022年四月七日下午，“聚焦深度学习，落实核心素养”专题研讨活动在康一中东录播室举行。

ef4a8c507cf9·2024-02-20 11:12

车道拓扑、目标布局、天气条件全都要！Text2Street：犀利的街景生成神器！

文本到图像生成在扩散模型的出现下取得了显著进展。然而，基于文本生成街景图像仍然是一项困难的任务，主要是因为街景的道路拓扑复杂，交通状况多样，天气情况各异，这使得传统的文本到图像模型难以处理。

AI生成未来·2024-02-20 11:49

stm32 DCMI的知识点

支持原始的按行、帧格式来组织的图像数据，如YUV、RGB，也支持接收JPEG格式压缩的数据流。接收数据时，主要使用HSYNC及VSYNC信号来同步。STM32的DC

MCU_wb·2024-02-20 11:47

字节&UC伯克利新研究 | Magic-Me：简单有效的主题ID可控视频生成框架

在文本到图像生成（T2I）领域，以主题驱动的内容生成已经取得了巨大的进展，使图像中的ID可控。然而，将其扩展到视频生成领域尚未得到很好的探索。

AI生成未来·2024-02-20 11:16

TechDay公开课实录:PaddlePaddle车牌识别实战和心得

车牌识别作为一种常见的图像识别的应用场景，已经是一个非常成熟的业务了，在传统的车牌识别中，可以使用字符分割+字符识别的方式来进行车牌识别，而深度学习兴起后，出现了很多端到端的车牌识别模型，不用分割字符，

PaddleWeekly·2024-02-20 11:03

php伪协议之phar

一.phar协议用于将多个PHP文件、类、库、资源（如图像、样式表）等打包成一个单独的文件。这个归档文件可以像其他PHP文件一样被包含（include）或执行。

郑居中3.0·2024-02-20 10:35

JavaWeb之过滤器Filter

servlet容器，基于函数回调，可以对请求和响应进行拦截，在访问后端资源之前，拦截这些来自客户端的请求，在发送回客户端之前，处理这些响应过滤器的类型身份验证过滤器数据压缩过滤器加密过滤器触发访问事件资源的过滤器图像转换过滤器日志记录和审核过滤器

·2024-02-20 10:18

简单介绍数据结构的基本概念

例如：整数、字符串、图形、图像、声音和动画等数据元素数据元素（DataElement）是数据的基本单位，有时也可被称为元素、记录等。

小明的Fire计划·2024-02-20 10:31

如何实现基于图像与激光雷达的 3d 场景重建?

智影S100是一款基于图像和激光点云融合建模技术的高精度轻巧手持SLAM三维激光扫描仪。

大势智慧·2024-02-20 10:17

中高年级阅读策略单元的编排内容及教学建议

统编教材从三年级起有目的、有计划的在每个年级编排了阅读策略，单元常用的阅读策略单元有复述、预测、提问、图像化、联结、推理、概括、快速阅读、有目的的阅读、自我监控等，统编教材，根据课程标准要求，在三、四、

24da79ec989e·2024-02-20 10:25

深度学习——概念引入

深度学习深度学习简介深度学习分类根据网络结构划分：循环神经网络卷积神经网络根据学习方式划分：监督学习无监督学习半监督学习根据应用领域划分：计算机视觉自然语言处理语音识别生物信息学深度学习简介深度学习（DeepLearning

韶光流年都束之高阁·2024-02-20 10:31

2018-08-07

幼儿的阅读发展,是图像先于文字,所以父母在带读时,千万不要忽略了引导孩子观察图画。如果遇到词汇或句型比较困难的绘本,可以用孩子能理解的语汇“看图说话”就可以了。

黄歪歪打小怪兽·2024-02-20 10:27

AIGC专题一：探析AIGC的技术发展和应用

按照模态区分，AIGC可分为音频生成、文本生成、图像生成、视频生成及图像、视频、文本间的跨模态生成，细分场景众多，其中，跨模态生成需要重点关注。

互联互通社区·2024-02-20 10:46

深度学习主流开源框架：Caffe、TensorFlow、Pytorch、Theano、Keras、MXNet、Chainer

2.6深度学习主流开源框架表2.1深度学习主流框架参数对比框架关键词总结框架关键词基本数据结构（都是高维数组）Caffe“在工业中应用较为广泛”，“编译安装麻烦一点”BlobTensorFlow“安装简单

seasonsyy·2024-02-20 09:50

卷积，步长，池化，1×1 卷积层，最大汇聚层和平均汇聚层

八：最大汇聚层和平均汇聚层九：Lenet介绍十：总结所有项目代码+UI界面一：回顾上一篇介绍了深度学习中的层和块以及参数管理,深度学习模型由层和块组成。

QTreeY123·2024-02-20 09:49

星宸科技SSC369G 双4K高性价比AI IPC方案

SOC内置集成一个64位的四核RISC处理器，先进的图像信号处理器（ISP），高性能的H.265/H.264/MJPEG视频编解码器，双核智能处理单元（IPU），四核数字信号l处理器（DSP）以及高速I

芯智雲城·2024-02-20 09:18

图像卷积、步长、填充、特征图、多通道卷积、权重共享、感受野、池化

图像卷积、步长、填充、特征图、多通道卷积、权重共享、感受野、池化卷积神经网络的一些基本概念：图像卷积、步长、填充、特征图、多通道卷积、权重共享、感受野、池化1.图像卷积、步长、填充图像卷积：卷积核矩阵在一个原始图像矩阵上

seasonsyy·2024-02-20 09:16

【MATLAB源码-第140期】基于matlab的深度学习的两用户NOMA-OFDM系统信道估计仿真，对比LS,MMSE,ML。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述深度学习技术在无线通信领域的应用越来越广泛，特别是在非正交多址接入（NOMA）和正交频分复用（OFDM）系统中，深度学习技术被用来提高信道估计的性能和效率。

Matlab程序猿·2024-02-20 09:45

【GRU回归预测】麻雀算法优化注意力机制卷积神经网络结合双向门控循环单元SSA-Attention-CNN-BiGRU数据预测（多输入多输出）【含Matlab源码 3905期】

Matlab领域·2024-02-20 09:14

【BP回归预测】基于粒子群算法优化BP神经网络车位预测附Matlab代码

matlab科研助手·2024-02-20 09:41

【GRU回归预测】基于麻雀算法优化双向门控循环单元SSA-BiGRU神经网络实现多输入单输出回归预测附matlab代码...

天天Matlab代码科研顾问·2024-02-20 09:11

基于生物地理学算法优化卷积神经网络结合支持向量机BBO-CNN-SVM实现瓦斯数据回归预测附Matlab代码

天天Matlab代码科研顾问·2024-02-20 09:40

【风电预测】基于Logistic混沌映射改进的麻雀算法优化BP神经网络风电功率预测附Matlab代码

前程算法matlab屋·2024-02-20 09:37

因投射引发思考——我为何离深2022-04-19

在图像之爱阶段（即月晕阶段）我把你看作是完美的伴侣，是能

雅风66·2024-02-20 09:20

win11最新bug修复合集（来源于微软官方）

我们修复了一个问题，该问题导致一些用户在启动时看到意外的“错误图像”错误消息对话框。我们修复了一个问题，该问题导致搜索索引器。可执行

技术带师御坂云·2024-02-20 08:51

2024年生物医学、医学图像与信号处理国际会议(ICBMISP2024)

2024年生物医学、医学图像与信号处理国际会议(ICBMISP2024)会议简介2024年国际生物医学、医学成像和信号处理会议（ICBMISP2024）很高兴邀请您提交主题为“生物医学、医学图像和信号处理的当前挑战和未来前景

anana_xu·2024-02-20 08:20

FL Studio Producer Edition v21.2.3.4004 最新版本作为 Windows 离线安装程序2024免费下载

这整个音乐工作站是由比利时公司图像线开发的。其先进的理念帮助初学者和专业人士创作、安排、录制、编辑和混合音乐。FlStudio21.2.3.4004使您能够用高质量的主音乐制作音乐。

yanling2023·2024-02-20 08:05

Video Feature extracting

视频特征提取1.基于单帧的识别方法一种最直接的方法就是将视频进行截帧，然后基于图像单帧的进行deeplearninig表达，如下图所示，视频的某一帧通过网络获得一个识别结果。

水溺三千·2024-02-20 08:00

ChatGPT和LLM

首先，LLM是一个更为抽象的概念，它包含了各种自然语言处理任务中使用的各种深度学习模型结构。这些模型通过建立深层神经网络，根据已有的大量文本数据进行文本自动生成。

小米人er·2024-02-20 08:58

【论文笔记】Unsupervised Learning of Video Representations using LSTMs

我们对两种输入序列——原始的图像小块和预训练卷积网络提取的高层表征向量——都做了实验。我们探索不同的设计选择，例如解码器的LST

奶茶不加糖え·2024-02-20 08:25

OpenAI Sora视频生成模型技术报告中英全文

具体来说，研究人员在可变持续时间、分辨率和宽高比的视频和图像上联合训练了一个文本条件扩散模型。

人工智能学家·2024-02-20 08:23

VR全景是什么，这里有一份720VR全景入门指南

并将捕捉到的每一个角落拼接在一起，形成一个完整的全景图像。VR全景技术近年来得到了广泛的关注和应用，其独特的呈现方式为用户带

720云·2024-02-20 08:46

目标检测算法之YOLOv5的应用实例（零售业库存管理、无人机航拍分析、工业自动化领域应用的详解）

通过使用深度学习模型来实时识别货架上的商品，零售商可以更高效地管理库存，减少人工盘点的时间和成本。

小嘤嘤怪学·2024-02-20 08:16

CSS精灵技术与字体图标

CSS精灵技术（sprite）精灵技术产生的背景当用户访问一个网站时，需要向服务器发送请求，网页上的每张图像都要经过一次请求才能展现给用户。

北岭有燕·2024-02-20 08:43

机器学习中梯度下降法的缺点

机器学习中的梯度下降法是一种寻找函数最小值的优化算法，广泛应用于训练各种模型，尤其是在深度学习中。

华农DrLai·2024-02-20 08:08

AI手机是什么原理

这些原理主要包括：机器学习和深度学习：AI手机利用机器学习算法，尤其是深度学习模型，来分析和理解用户数据（如照片、视频、文本和语音）。

小黄人软件·2024-02-20 08:04

XR行业首家｜李未可科技通过深度合成服务算法备案

从公布的清单中可以看到，本次共有266个算法上榜入列，涉及图像生成、视频生成、数字人、智能对话等多个种类，应用范

问界前讯·2024-02-20 08:03

C# HObject和bitmap图像互转

一：HObject转bitmap（灰度图）publicvoidHObject2Bitmap8(HObjectimage,outBitmapres){HTuplehpoint,type,width,height;constintAlpha=255;HOperatorSet.GetImagePointer1(image,outhpoint,outtype,outwidth,outheight);res

zzyzxb·2024-02-20 08:03

WSL安装Ubuntu22.04，以及深度学习环境的搭建

安装WSL安装WSL2之前，必须启用“虚拟机平台”可选功能。计算机需要虚拟化功能才能使用此功能。以管理员身份打开PowerShell并运行：dism.exe/online/enable-feature/featurename:VirtualMachinePlatform/all/norestart下载Linux内核更新包:l链接：https://wslstorestorage.blob.core.

静静AI学堂·2024-02-20 07:28

吴恩达深度学习-L1 神经网络和深度学习总结

作业地址：吴恩达《深度学习》作业线上版-知乎(zhihu.com)写的很好的笔记：吴恩达《深度学习》笔记汇总-知乎(zhihu.com)我的「吴恩达深度学习笔记」汇总帖（附18个代码实战项目）-知乎(zhihu.com

向来痴_·2024-02-20 07:26

【论文阅读笔记】AutoAugment:Learning Augmentation Strategies from Data

每个子策略由两个操作组成，每个操作是图像处理函数（如平移、旋转或剪切），以及应用这些函数的概

少写代码少看论文多多睡觉·2024-02-20 07:15

【天幕系列 03】深度学习领域的最新前沿：2024年的关键突破与趋势

文章目录导言01深度学习的基本原理和算法1.1神经网络（NeuralNetworks）1.2前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork）1.3反向传播算法（Backpropagation

浅夏的猫·2024-02-20 07:41

行人重识别

行人重识别（personre-identification）是近几年智能视频分析领域兴起的一项新技术，属于在复杂视频环境下的图像处理和分析范畴，是许多监控和安防应用中的主要任务，并且在计算机视觉领域获得了越来越多的关注

NineDays66·2024-02-20 07:40

Pytorch 配置 GPU 环境

1、Pytorch深度学习跑代码的时候，因为简单的操作不适合cpu运行，我们更习惯用GPU加速代码。

听风吹等浪起·2024-02-20 07:38

用 Python 制作一款炫酷的二维码！

来源：https://blog.csdn.net/jinyj1转自：深度学习算法与计算机视觉1.导入myqr库下载myqr库使用windows+R键，输入cmd调出命令窗口在黑框里输入(在python3

Python数据之道·2024-02-20 07:34

计算机设计大赛深度学习人体语义分割在弹幕防遮挡上的实现 - python

文章目录1前言1课题背景2技术原理和方法2.1基本原理2.2技术选型和方法3实例分割4实现效果5最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习人体语义分割在弹幕防遮挡上的应用该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向

iuerfee·2024-02-20 07:03

【PyTorch][chapter 16][李宏毅深度学习][Neighbor Embedding][t-SNE]

前言：前面LLE讲了两个点在高维空间距离相近，通过降维后也要保持这种关系但是如果两个点在高维空间距离很远（不属于K邻近）,降维后有可能叠加在一起了.t-SNE(t-DistributedStochasticNeighborEmbedding)是一种降维技术，LLE在进行降维时，都强调了降维后的相似的数据要尽可能地保持相似，但并没有说对于那些不相似的数据，要有多不相似这个问题.这就导致了在进行降维时

明朝百晓生·2024-02-20 07:33

卷积CNN中的数学知识

我们将二阶微分定义成如下差分：我们首先我们来看边缘的灰度分布图以及将一二阶微分作用于边缘上：我们可以看到，在边缘（也就是台阶处），二阶微分值非常大，其他地方值比较小或者接近0.那我们就会得到一个结论，微分算子的响应程度与图像在用算子操作的这一点的突变程度成正比

数据智能谷·2024-02-20 07:30

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