深度学习；图像去模糊第37页

UICollectionView使用

-(id)initWithFrame:(CGRect)frame{self=[superinitWithFrame:frame];if(self){//设置CollectionViewCell中的图像框

搬砖行家·2024-02-14 15:27

ssm/php/node/python论文投稿系统

本系统（程序+源码）带文档lw万字以上文末可领取本课题的JAVA源码参考系统程序文件列表系统的选题背景和意义选题背景段落：随着人工智能技术的飞速发展，深度学习作为其重要分支之一，在图像处理和分析领域展现出了巨大的潜力

果果程序设计·2024-02-14 15:54

2021-01-31

3，注意事项主题图像、主脉线条由粗到细、主脉行程放射状、分脉自然延伸、线与文字等长、文字横着写、文字图案结合说明、分类整理4，四类导图1）从无到有（创造型）一个主题，思考创造，无限想象，2）

鹅雪·2024-02-14 15:00

如何使用Python检测和识别车牌

该程序对输入图像进行处理，检测和识别车牌，最后显示车牌字符，作为输出内容。创建Python环境要轻松地完成本教程，您需要熟悉Python基础知识。应先创建程序环境。

局外人一枚·2024-02-14 15:53

帮我写一份关于车牌识别的opencv、python报告

首先，车牌识别是一种常见的计算机视觉任务，它旨在使用计算机图像处理技术来识别车辆的车牌号码。这对于自动驾驶车辆、停车场管理、交通监控等应用非常重要。

Waiyuet Fung·2024-02-14 15:23

使用PYTHON图像识别实现车牌号码识别的程序

车牌号码识别是一个图像识别任务，可以使用Python实现。首先，需要获取车牌图像数据，然后使用图像处理技术对图像进行预处理，以确保图像的质量和清晰度。

高天艳阳·2024-02-14 15:23

应广大同学的要求，提供一个基于matlab夜间车牌自动识别给大家参考

要在MATLAB中实现夜间车牌自动识别，可以遵循以下步骤：图像采集与预处理：使用摄像头或加载已保存的夜间车牌图像。对图像进行预处理，如灰度化、去噪、增强对比度等。

依然风yrlf·2024-02-14 15:21

手把手带你基于Python+Django+百度云实现车牌识别

车牌识别系统（VehicleLicensePlateRecognition）是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用，通常一个车牌识别系统主要包括以下这四个部分：车辆图像获取车牌定位车牌字符分割车牌字符识别看一下百科中对车牌识别技术的描述

李威威wiwi·2024-02-14 15:20

详细教你如何用python写一个车牌自动识别程序

要编写一个Python的车牌识别程序，你需要使用图像处理和机器学习技术。这里提供一个简单的示例，使用OpenCV库进行图像处理，以及TesseractOCR（光学字符识别）库来识别车牌上的字符。

依然风yrlf·2024-02-14 15:49

走进兴成长迈向新征程

在这里主要谈谈思维导图制作给我带来的启发和帮助，思维导图作为一种思维工具，主要使用颜色、线条、符号、词汇和图像等直观形象的方式来

抚松507毕传峰·2024-02-14 14:56

chatGPT和文言一心，我的看法

1.技术优势：这两个模型都采用了最先进的自然语言处理技术，如深度学习、神经网络等，通过大量数据训练，可以生成高质量的文本。

马coder·2024-02-14 14:02

《启动大脑》阅读第七、八、九章

如何把关键词、关键图像进行有效的联接？关键词与关键图像的联接这让我想到小朋友们的绘本，上面就是图像和词语，特别生动的图像，而且颜色特别鲜艳，难怪他们比较容易记住，是因为符合大脑记忆的方式。思维导

candy_华·2024-02-14 14:12

机器学习：BN层介绍及深入理解

如果训练集和测试集的分布很不相同，那么在训练集上训练好的模型，在测试集上应该不奏效（比如用ImageNet训练的分类网络去在灰度医学图像

是Dream呀·2024-02-14 13:12

81TensorFlow 2 模型部署方法实践--TensorFlow Serving 部署模型

本节实验将使用TensorFlowServing部署MobileNetV2模型，并通过两种方法访问TensorFlowServing服务进行图像识别。

Jachin111·2024-02-14 13:25

如何实现深度学习模型的离线训练

1.1如何实现深度学习模型的离线训练如何实现服务器离线训练模型，后台执行主要有两种方法：tmux命令和nohup命令，主要讲解tmux的命令的使用：1.1.1tmux的命令原理描述：通过tmux创建一个会话

coding_ksy·2024-02-14 13:39

基于 Python 深度学习的电影评论情感分析系统，附源码

博主介绍：✌程序员徐师兄、7年大厂程序员经历。全网粉丝12W+、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟2022-2024年最全的计算机软件毕业设计选题大全：1000个热门选题推荐✅Java项目精品实战案例《100套》Java微信小程序项目实战《100套》感兴趣的可以先收藏起来，还有大家

计算机徐师兄·2024-02-14 12:35

基于python深度学习的中文情感分析的系统，附源码

博主介绍：✌程序员徐师兄、7年大厂程序员经历。全网粉丝12W+、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟2022-2024年最全的计算机软件毕业设计选题大全：1000个热门选题推荐✅Java项目精品实战案例《100套》Java微信小程序项目实战《100套》感兴趣的可以先收藏起来，还有大家

计算机徐师兄·2024-02-14 12:05

整理了五个在家可以做的兼职副业，手机和电脑上做的兼职项目

通过运用图像处理软件，我们能够将原本平淡无奇的图片转化为富有创意和吸引力的视觉艺术。PS是很常见的一个技能，很多人都会作图，

黑鲨阁软件·2024-02-14 11:43

阿里文档类图像的智能识别，文档分类自定义分类器

阿里云文档类图像智能识别服务为用户提供了强大的文档处理能力，可以将文档图像中的文本内容、表格数据和结构化信息自动识别并提取出来。

人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-14 11:29

Stable Diffusion教程——stable diffusion基础原理详解与安装秋叶整合包进行出图测试

随着一系列以StableDiffusion、Midjourney、NovelAI等为代表的文本生成图像的跨模态应用相继涌现与StableDiffusion的开源，StableDiffusion以其出色的人物和场景生成效果备受瞩目

知来者逆·2024-02-14 11:25

虚拟人专题报告：虚拟人深度产业分析报告

（报告出品方：Q量子位）报告共计：18页技术背景虚拟数字人指存在于非物理世界中，由计算机图形学、图形渲染、动作捕捉、深度学习、语音合成等计算机手段创造及使用，并具有多重人类特征（外貌特征、人类表演能力、

人工智能学派·2024-02-14 11:24

基于PaddlePaddle2.0的蝴蝶图像识别分类

基于PaddlePaddle2.0的蝴蝶图像识别分类——利用预训练残差网络ResNet101模型分类资源来源如下：https://aistudio.baidu.com/aistudio/education

bianhuaHYQ·2024-02-14 11:23

文档类图像的智能识别，文档分类自定义分类器

文档类图像的智能识别是利用人工智能技术对文档图像进行自动识别和信息提取的过程。在实际应用中，文档分类是文档类图像识别的一个重要环节，而自定义分类器则可以提高文档分类的准确性和适应性。

人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-14 11:53

【二十二，学习小结】

规范，其只定义了一个函数接受哪些参数，返回哪些参数，据图的实现由开发者（显卡开发商）来进行；相关库GLFW：封装了创建窗口等功能；GLAB：动态加载OpenGL函数；stb_image:一个简单易用的图像加载库

Woodlouse·2024-02-14 11:34

【深度学习：迁移学习】图像识别预训练模型的迁移学习

【深度学习：迁移学习】图像识别预训练模型的迁移学习什么是迁移学习？为什么不从头开始训练模型？

jcfszxc·2024-02-14 11:48

【深度学习每日小知识】全景分割

全景分割全景分割是一项计算机视觉任务，涉及将图像或视频分割成不同的对象及其各自的部分，并用相应的类别标记每个像素。

jcfszxc·2024-02-14 11:47

【深度学习】S2 数学基础 P2 线性代数（下）

目录范数L1范数L2范数本节博文是线性代数第二部分，主要内容为L1L1L1范数与L2L2L2范数；有关线性代数基础知识，请访问：【深度学习】S2数学基础P1线性代数（上）范数在线性代数中，范数是一个数学概念

脚踏实地的大梦想家·2024-02-14 10:10

低资源学习与知识图谱：构建与应用

数据增强1.2特征增强1.3模型增强2低资源知识图谱构建与推理2.1元关系学习2.2对抗学习2.3零样本关系抽取2.4零样本学习与迁移学习2.5零样本学习与辅助信息3基于知识图谱的低资源学习应用3.1零样本图像分类

cooldream2009·2024-02-14 10:21

GLIDE：使用文本引导扩散模型实现图像生成和编辑

1TitleGLIDE:TowardsPhotorealisticImageGenerationandEditingwithText-GuidedDiffusionModels（AlexNicholPrafullaDhariwalAdityaRameshPranavShyamPamelaMishkinBobMcGrewIlyaSutskeverMarkChen）2ConclusionDiffusi

umbrellazg·2024-02-14 10:47

电视信号冷知识——电视测试图像

大家应该都有过类似的体验，当我们最喜欢或者常看的电视台停播了之后，我们想要再转到这个台，就会出现一个彩色图案。那么它是什么？为什么会在电视台停播之后出现呢？其实，这个彩色图案的通俗名称为测试图，全称是电视信号测试图（TestCard），其中包含了由粗到细的线，还有一些颜色的反转。我们国家央视和地方电视台使用的电视卡基本上都是以飞利浦电视实验室首席工程师ErikHelmerNielsen设计的电视机

mosaic_born·2024-02-14 09:14

PyTorch vs TensorFlow:谁拥有更多预训练深度学习模型？

众所周知，访问预先训练的深度学习模型对于当代深度学习应用至关重要。随着最先进的模型变得越来越大，达到数万亿个参数，在许多领域，尤其是自动语音识别等领域，从头开始训练高级模型不再有意义。

suoge223·2024-02-14 09:40

OpenCV-38 图像金字塔

目录一、图像金字塔1.高斯金字塔2.拉普拉斯金字塔一、图像金字塔图像金字塔是图像中多尺度表达的一种，最主要用于图像的分割，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。

一道秘制的小菜·2024-02-14 09:59

Intermediate：HTML 中的 Canvas 标签

它在网页上定义了一个区域，我们可以在其中通过脚本（通常是JavaScript）创建不同的对象、图像、动画、照片构图。您应该使用脚本来绘制图形，因为标记只是图形的容器。

新华·2024-02-14 09:22

如何在6个月内学习深度学习(翻译)

原文链接：如何在6个月内学习深度学习(翻译)微信公众号：机器学习养成记搜索添加微信公众号：chenchenwings机器学习工程师Bargava的文章《HowtolearnDeepLearningin6months

三猫后端·2024-02-14 09:27

【深度学习】S2 数学基础 P1 线性代数（上）

目录基本数学对象标量与变量向量矩阵张量降维求和非降维求和累计求和点积与向量积点积矩阵-向量积矩阵-矩阵乘法深度学习的三大数学基础——线性代数、微积分、概率论；自本篇博文以下几遍博文，将对这三大数学基础进行重点提炼

脚踏实地的大梦想家·2024-02-14 08:17

Ps：曝光度

曝光度Exposure命令在处理图像时，尤其是针对32位HDR图像，通常在线性颜色空间（即灰度系数为1.0）中执行计算，这意味着它对图像的亮度进行直接和线性的调整。

MediaTea·2024-02-14 08:46

python opencv 利用kmeans提取图像主颜色

#包importcv2ascvimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportPIL%matplotlibinlinefromcollectionsimportCounterdefcalculate_perc(k_cluster):width=300palette=np.zeros((50,width,3),np.uint8)n_pixels=le

羊羊羊羊羊羊羊--·2024-02-14 08:12

深度学习在知识图谱问答中的革新与挑战

目录前言1背景知识2基于深度学习改进问句解析模型2.1谓词匹配2.2问句解析2.3逐步生成查询图3基于深度学习的端到端模型3.1端到端框架3.2简单嵌入技术4优势4.1深入的问题表示4.2实体关系表示深挖

cooldream2009·2024-02-14 08:40

python opencv 基于ORB的传统图像配准算法

由于cycleGAN能够转换图像模态的特性，由此产生了很多基于改进cycleGAN进行染色模态转换（用H&E染色切片生成虚拟IHC染色切片）的论文。

Mintcat10·2024-02-14 08:06

[病理图像质控]分割病理图像（whole slide images，WSI）中包含组织的区域，去掉空白区域

就是整个WSI很大，其中有很多空白的地方，深度学习或者传统的图像处理都不需要处理的，如何把这些空白区域去掉。

水博的两年半·2024-02-14 08:36

病理图像wsi

一、病理图像（Whole-slideimage）的处理https://zhuanlan.zhihu.com/p/254761464https://wenku.baidu.com/view/4666e8a3a26925c52dc5bfb2

如意的小家·2024-02-14 08:36

WSI 病理图像预处理（python）安装spams (失败)

安装spams1、尝试方法12、尝试方法23、尝试方法34、尝试方法41、尝试方法1使用python对WSI（病理图像）进行预处理的时候，使用颜色标准化工具需要spams但是使用pipinstall安装很可能会出现失败

H_SQ__·2024-02-14 08:05

Ps：焦点堆栈

焦点堆栈FocusStacking是一种摄影和图像处理技术，通过合并多张在不同焦距拍摄的照片来创建一张具有更大景深的图像，特别适用于微距摄影、风景摄影和任何需要在整个场景中保持尖锐对焦的情况。

MediaTea·2024-02-14 08:31

OpenCV 人脸检测（易上手版）

对于任何想深入研究图像处理的

第欧根尼的酒桶·2024-02-14 08:30

Arxiv网络科学论文摘要16篇(2020-05-07)

社交距离的支持和新兴技术：全面综述;店内流行病行为：规模发展和验证;COVID-19流行病的贝叶斯模型：日本案例;演化网络中的出生-爆发;大规模的工业和专业职业数据集;巴西和印度大选期间在WhatsApp上共享的事实检查图像数据集

ComplexLY·2024-02-14 08:10

深度学习与机器学习研究综述

一、引言你对科幻小说中描绘的人工智能的想法非常着迷，以至于你经常沉浸在幻想中，想象着拥有一台能够理解并执行你所有命令的智能电脑。这种对未来技术的憧憬成为了你踏入编程世界的初衷，并促使你在大学里选择了计算机科学作为你的专业。但随着学习的深入，你逐渐意识到，传统的人工智能并不像科幻小说中那样神奇，它更多的是在不同的应用场景中应用各种搜索算法。然而，在这个过程中，你意外地发现了一个更加吸引人的领域——机

第欧根尼的酒桶·2024-02-14 08:29

PyTorch detach()：深入解析与实战应用

通过理解其背后的原理和应用场景，我们能够更有效地利用PyTorch进行深度学习模型的训练和优化。本文将深入探讨detac

高斯小哥·2024-02-14 08:29

【CV论文精读】Adaptive Fusion of Multi-Scale YOLO for Pedestrian Detection基于多尺度自适应融合YOLO的行人检测

该模型引入了一个分割函数，可以将一幅图像中没有重叠的行人分割成两个子图像。通过使用网络架

量子-Alex·2024-02-14 08:20

【OpenHarmony硬件操作】OLED屏的使用、RGB灯的使用

人才程序员·2024-02-14 07:45

MogaNet实战：使用 MogaNet实现图像分类任务（二）

文章目录训练部分导入项目使用的库设置随机因子设置全局参数图像预处理与增强读取数据设置Loss设置模型设置优化器和学习率调整策略设置混合精度，DP多卡，EMA定义训练和验证函数训练函数验证函数调用训练和验证方法运行以及结果查看测试完整的代码在上一篇文章中完成了前期的准备工作

AI浩·2024-02-14 07:38

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