深度学习->目标检测

C语言使用pthread多线程编程(windows系统)

我们进行多线程编程，可以有多种选择，可以使用WindowsAPI，如果你在使用GTK，也可以使用GTK实现了的线程库，如果你想让你的程序有更多的移植性你最好是选择POSIX中的Pthread函数库，我的程序是在
安静平和·2024-08-30 09:18

【深度学习】embedding的简单理解

文章目录一、简单理解二、其他通俗理解一、简单理解特征嵌入，将数据转换（降维）为固定大小的特征表示（矢量），以便于处理和计算（如求距离）。例如，针对用于说话者识别的语音信号训练的模型可以允许您将语音片段转换为数字向量，使得来自相同说话者的另一片段与原始向量具有小的距离（例如，欧几里德距离）。embedding的主要目的是对（稀疏）特征进行降维，它降维的方式可以类比为一个全连接层（没有激活函数），通过
旅途中的宽~·2024-08-30 09:47

nginx 客户端返回499的错误码

kong上的日志rsp_cost:0.041rsp_length:0rsp_status:49
飞翔码农·2024-08-30 09:15

Datawhale X 李宏毅苹果书AI夏令营深度学习详解进阶Task02

目录一、自适应学习率二、学习率调度三、优化总结四、分类五、问题与解答本文了解到梯度下降是深度学习中最为基础的优化算法，其核心思想是沿着损失函数的梯度方向更新模型参数，以最小化损失值。
z are·2024-08-30 08:14

深度学习中Embedding的理解

在深度学习领域，Embedding一般用于代表某个类目的全部相关信息，表现形式为一个向量。
普通攻击往后拉·2024-08-30 08:44

深度学习速通系列:贝叶思&SVM

贝叶斯（Bayesian）方法和支持向量机（SVM，SupportVectorMachine）是两种不同的机器学习算法，它们在解决分类和回归问题时有着不同的原理和应用场景贝叶斯方法：贝叶斯方法基于贝叶斯定理，这是一种利用已知信息（先验概率）来预测未知事件（后验概率）的概率方法。它通常用于分类问题，特别是当数据集较小或存在类别不平衡时。贝叶斯方法可以处理不确定性，并且可以通过增加新的数据来更新先验概
Ven%·2024-08-30 08:13

JAVA程序驼峰状_java中驼峰与下横线格式字符串互转算法

publicstaticStringcamelToUnderline(Stringparam){if(param==null||"".equals(param.trim())){return"";}intlen=param.length
陈星汉·2024-08-30 08:43

机器学习和深度学习·贝叶斯优化和optuna

贝叶斯优化贝叶斯优化的思想先验：取点似然：假设分布取了n个点之后…后验：近似取得极值贝叶斯优化的数学过程在贝叶斯优化的数学过程当中，我们主要执行以下几个步骤：1定义需要估计的f(x)f(x)f(x)以及xxx的定义域2取出有限的n个xxx上的值，求解出这些xxx对应的f(x)f(x)f(x)（求解观测值）3根据有限的观测值，对函数分布进行假设（该假设被称为贝叶斯优化中的先验知识），得出该假设分布上
0xMayL·2024-08-30 08:39

【算法-冒泡、选择、插入】

代码publicstaticvoidbubbleSort2(int[]arr){intn=arr.length;//外部循环控制排序的趟数。冒泡排序的每一趟会将最大的元素"冒泡"到数组的末尾，因此需要
严文文-Chris·2024-08-30 07:38

【ShuQiHere】《机器学习的进化史『下』：从神经网络到深度学习的飞跃》

【ShuQiHere】引言：神经网络与深度学习的兴起在上篇文章中，我们回顾了机器学习的起源与传统模型的发展历程，如线性回归、逻辑回归和支持向量机（SVM）。
ShuQiHere·2024-08-30 07:07

PyTorch深度学习实战（27）—— PyTorch分布式训练

本节将详细介绍如何进行神经网络的分布式训练。其中1.1将结合MPI介绍分布式训练的基本流程，1.2与1.3将分别介绍如何使用torch.distributed以及Horovod进行神经网络的分布式训练。1PyTorch分布式训练1.1使用MPI进行分布式训练下面讲解如何利用MPI进行PyTorch的分布式训练。这里主要介绍的是数据并行的分布式方法：每一块GPU都有同一个模型的副本，仅加载不同的数据
shangjg3·2024-08-30 07:37

PyTorch Geometric（torch_geometric）简介

图网络是深度学习领域的一种强大工具，它能够处理结构化数据，如社交网络、分子结构、交通网络等。
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

深入理解PyTorch中的`torch.topk`函数！！！（个人总结，为了方便我自己复习，要是同时也能帮助到大家就更好了）

`torch.topk`函数概述函数签名返回值2.基本用法示例1：找到一维张量的最大值示例2：在二维张量的指定维度上操作3.高级应用4.结论深入理解PyTorch中的torch.topk函数在深度学习和数据处理中
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

在 PyTorch 中，`permute` 方法是一个强大的工具，用于重排张量的维度。

这在深度学习中非常有用，尤其是在处理具有多维数据（如图像、视频或复杂数组）的神经网络时。
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

PyTorch概述

它广泛用于深度学习和神经网络的研究和开发。PyTorch以其动态计算图、灵活性和简单易用的接口而闻名，深受研究人员和开发者的喜爱。
fydw_715·2024-08-30 06:01

[Scene Graph] 图神经网络的核心方法——Message Passing

深度学习方法的兴起是从计算图像处理（ComputerVision）领域开始的。以卷积神经网络（CNN）为代表的方法会从邻近的像素中获取信息。
风中摇曳的小萝卜·2024-08-30 06:01

基于深度学习的分子生成

基于深度学习的分子生成是一项结合化学、计算科学与人工智能的新兴领域，旨在利用深度学习模型来生成具有特定性质的分子结构。该技术在药物发现、材料科学和合成化学等领域具有广泛的应用前景。
SEU-WYL·2024-08-30 06:29

1003 Emergency （25 分）

youaregivenaspecialmapofyourcountry.Themapshowsseveralscatteredcitiesconnectedbysomeroads.Amountofrescueteamsineachcityandthelengthofeachroadbetweenanypairofcities
W杂货铺W·2024-08-30 05:38

力扣162.寻找峰值

classSolution{publicintfindPeakElement(int[]nums){intlen=nums.length;if(len==1){return0;}if(nums[0]>nums
听风客1·2024-08-30 04:16

【秋招笔试】8.21华为秋招-三语言题解

大家好这里是春秋招笔试突围，一起备战大厂笔试ACM金牌团队️|多次AK大厂笔试｜编程一对一辅导✨本系列打算持续跟新春秋招笔试题感谢大家的订阅➕和喜欢和手里的小花花✨笔试合集传送们->春秋招笔试合集本专栏已收集
春秋招笔试突围·2024-08-30 03:40

【目标检测数据集】瓶子分类识别数据集1万张3类VOC+YOLO格式（玻璃瓶金属瓶塑料瓶数据集）

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：10106标注数量(xml文件个数)：10106标注数量(txt文件个数)：10106标注类别数：3标注类别名称:["glass-bottle","metal-bottle","plastic-bottle"]每个类别标
熬夜写代码的平头哥∰·2024-08-30 01:00

翻译 无常 雪莱

Weareascloudsthatveilthemidnightmoon;你我似，夜正央时遮月云Howrestlesslytheyspeed,andgleam,andquiver,疾驰耀闪又颤栗，Streakingthedarknessradiantly
多丽码字·2024-08-30 01:14

leetcode 893. Groups of Special-Equivalent Strings

原题链接Youaregivenanarrayofstringsofthesamelengthwords.Inonemove,youcanswapanytwoevenindexedcharactersoranytwooddindexedcharactersofastringwords
小白龙v5·2024-08-30 01:28

基于深度学习的人类行为模仿

基于深度学习的人类行为模仿是指利用深度学习技术构建模型，使计算机系统能够学习、理解、并模仿人类的行为。
SEU-WYL·2024-08-30 01:26

APRIL 14TH–20TH 2018 -3

30ScienceandtechnologySpreadinglifetothegalaxy:LongshotsEvenlookingintotakingsmall,simpleanimalssuchastardigradesalongtoseehowtheyreacttothejourneyisdeemedtoocontroversialforNASA
monkey_y·2024-08-29 22:03

Java之二维数组

数组名称=new数据类型[行数][列数]{初始化数据}代码示例int[][]arr={{1,2,3,4},{5,6,7,8},{9,10,11,12}};for(introw=0;rowgth
2301_80176093·2024-08-29 22:08

爆改yolov8|利用BSAM改进YOLOv8，高效涨点

BSAM（BiLevelSpatialAttentionModule）是一个用于提升深度学习模型在空间特征处理中的能力的模块。它主要通过双层注意力机制来增强模型对重要空间信息的关注，从而提升任务性能。
不想敲代码！！！·2024-08-29 22:37

Vue实现文件下载进度显示

thisawait$axios.get(url,{responseType:'blob',onDownloadProgress:function(progressEvent){if(progressEvent.lengthComputable
大海星辰798·2024-08-29 22:03

如何使用React-Lottie将动画添加到React应用

AdobeAfterEffectscanbeanintuitivewaytogeneratewebanimations,buttherehashistoricallybeenproblemsconvertingtheseanimationstowebapps.Itisusuallynecessarytouseathirdpartyprogramtoimportana
cukw6666·2024-08-29 21:02

【Kotlin】初识Kotlin之扩展函数与属性

class，我们可以使用扩展函数的方式，给这个类动态扩展一个函数方法，使用方法也很简单，看下面例子就懂了：funmain(){funString.getLastChar()=this[this.length
woodwhale·2024-08-29 20:55

【JavaEE初阶系列】——多线程案例三——定时器

MyTask类用于描述一个任务(作为Timer的内部类).里面包含一个Runnable对象和一个time(毫秒时间戳)相对时间和绝对时间//执行任务的时间（绝对时间）privatelongtime;此时记录的是一个
2301_76278775·2024-08-29 19:43

MVVM框架对比

框架名称MvvmLigthCommunityToolkit.MvvmPrismCaliburn.Micro通知属性ObservableObjectObservableObjectBindableBasePropertyChangedBaseViewModel
LittleSea dotNet·2024-08-29 17:03

Mysql 查询数据库或数据表中的数据量以及数据大小_mysql 获取查询记录的 数据大小

1、查询各个数据库中的数据条数和数据大小SELECTTABLE_SCHEMAAS'数据库',sum(table_rows)AS'记录数',sum(TRUNCATE(data_length/1024
m0_74932057·2024-08-29 17:02

给贝壳的信

现在想来，你出生那一刻我的如释重负，是多么的tooyoungtoonaive。真正的修炼这才刚刚开始啊。
慕仙99·2024-08-29 16:18

视频图像处理基础--运动目标检测与识别

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、视频图像处理二、运动目标检测与识别--帧差法2.1帧差法2.2算法原理2.3利用帧差法进行目标检测的方法2.4相邻帧帧间差分法的优势和不足2.5改进的帧间差分法三
小豆包的小朋友0217·2024-08-29 16:58

2019-02-16

几天前我在机场等去Washington的票在售票处里的女孩告诉我“我很抱歉，wobun。卖给你票，我们的电脑倒下了”。“如果你们的电脑倒下了，就写一张票给我。”“我不能写给你，只有电脑能这么做。”
可阿啊_·2024-08-29 16:28

【目标检测数据集汇总】各类目标检测数据集VOC+YOLO格式地址汇总

序号项目名称下载地址1【目标检测数据集】西红柿番茄成熟度检测640张3类别VOC+YOLO格式.zip点我下载2【目标检测数据集】轮船分类检测数据集500张4类别VOC+YOLO格式.zip点我下载3【
熬夜写代码的平头哥∰·2024-08-29 16:24

每天一个单词，一起来学习吧！

Ourmembershavetheprivilegeofusingthelendingserviceofthelibrary.我们的会员享有图书馆借书服务的特权。同义词：
紫央·2024-08-29 16:38

基于yolov8的8种人脸表情检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的人脸表情检测系统是一个结合了先进目标检测算法（YOLOv8）与深度学习技术的项目，旨在实时或离线地识别并分类人脸表情（如快乐、悲伤、愤怒、惊讶、恐惧、厌恶、中立等）。
FL1623863129·2024-08-29 15:52

react项目登录使用验证码

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人鱼小姐ww·2024-08-29 15:21

R语言 交互式绘图echarts4r包--3D深探

表面datadplyr::mutate(z=sin(x*x+y*y)*x/3.14)data|>e_charts(x)|>e_surface(y,z,wireframe=list(show=
「已注销」·2024-08-29 15:19

AI如何创造情绪价值

AI技术通过模拟人类神经网络的工作方式，对复杂的数据进行深度学习和理解，逐渐具备了处理人类情感的能力。在客户服务领域，情绪识
学客汇·2024-08-29 14:14

[数据集][目标检测]玻璃瓶塑料瓶检测数据集VOC+YOLO格式8943张2类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：8943标注数量(xml文件个数)：8943标注数量(txt文件个数)：8943标注类别数：2标注类别名称:["glass-bottle","plastic-bottle"]每个类别标注的框数：glass-bottle框
FL1623863129·2024-08-29 12:30

深度学习：探索人工智能的无限可能

而在AI领域，深度学习是近年来发展最为迅速的一个分支。本文将深入探讨深度学习及其相关领域，包括计算机视觉、自然语言处理、神经网络和强化学习。
木小梦(๑• . •๑)·2024-08-29 12:29

html爱心特效代码——爱心代码

background:#000;}canvas{position:absolute;width:100%;height:100%;}/**Settings*/varsettings={particles:{length
月亮上·垂耳兔·2024-08-29 12:58

精读Unit4➕视听说Unit3

Part11，从本单元中我学到的最重要的理念（精读和视听说分别总结）精读：ThereisthecontrastsomedrawbetweenaWesternemphasisondiscoverylearningtoencouragecreativityandthetraditionalChinesepreferenceforamoreguidedapproachtodevelopingskills
延畅烨·2024-08-29 12:14

mysql+索引+rebuild_MySQL如何进行索引重建操作？

在官方文档中"2.11.10RebuildingorRepairingTablesorIndexes"中，提到下面三种方式可以RebuildIndex·DumpandReloadMethod·ALTERTABL
驴放屁·2024-08-29 12:27

深度学习100问7-向量降维的算法有那些

一、主成分分析（PCA）PCA就像你整理一堆考试成绩单。假如成绩单上有好多科目成绩，这就像一个高维向量。但有些科目成绩关系很紧密，比如数学好的同学一般物理也不错，化学也还行。那PCA就会找这些成绩单里最主要的特点，把关系近的科目合成几个新的“大科目”。这样就把原来很多科目的高维向量变成几个“大科目”的低维向量啦。二、奇异值分解（SVD）SVD呢，就好比你有一本很厚的书。书的每一页上的字可以看成一个
不断持续学习ing·2024-08-29 11:54

PaddleDetection多目标跟踪报错MCMOTEvaluator is not exist, so the MOTA will be -INF

ppdet.metrics.mcmot_metricsWARNING:gt_filename'{}'ofMCMOTEvaluatorisnotexist,sotheMOTAwillbe-INFPaddleDetection
ATM006·2024-08-29 10:49

基于yolov8的绝缘子缺陷检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的绝缘子缺陷检测系统是一种利用先进深度学习技术的高效解决方案，旨在提升电力行业中输电线路的维护和监控水平。
FL1623863129·2024-08-29 10:16
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