深度学习-基础

掌握这些方法，你的代码一定会在变废的路上一去不复返~

什么都学一点省下预习的时间，你也可以在各个领域涉猎，在基础未打扎实之前，多学习不同的知识。看到题目就直接写代码编写高质量代码是这样一个流程：先想好思路、规划可行性、编写代码、验证、修改。
沐森老师·2024-08-30 13:49

读书笔记 || 探索人工智能社会治理的中国方案

381.作为引领未来的战略性技术，人工智能的迅猛发展将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，给全球经济发展、国家治理、社会建设和人民生活带来重大而深远的影响，推动人类迈入以科技进步与产业革新为基础的智能社会
冉淑会·2024-08-30 12:17

鸿蒙南向实战：LCD驱动框架开发

基于HDF（HardwareDriverFoundation）驱动框架构建的Display驱动模型作用如下：为LCD器件驱动开发提供了基础驱动框架，提升驱动开发效率。
小小煤球·2024-08-30 12:42

鸿蒙HarmonyOS开发手册：窗口子系统基本概念与流程分析

窗口子系统位于\fundation\windowmanager目录下，提供对窗口与Display管理的基础能力概览窗口是什么每个Ability在创建时都会创建一个主窗口，并且为该窗口设置ACE中的UIContent
小小煤球·2024-08-30 12:12

动手学深度学习（pytorch）学习记录21-读写文件(模型与参数)[学习记录]

目录加载和保存张量加载和保存模型参数保存模型的好处众多，涵盖了从开发到部署的整个机器学习生命周期。节省资源：训练模型可能需要大量的时间和计算资源。保存模型可以避免重复训练，从而节省时间和计算资源。快速部署：一旦模型被训练并保存，它可以迅速部署到生产环境中，加速产品上市时间。版本控制：保存不同版本的模型有助于跟踪模型的迭代过程，便于比较和回滚到之前的版本。离线使用：保存的模型可以在没有网络连接的情况
walfar·2024-08-30 12:42

PyTorch深度学习实战（26）—— PyTorch与Multi-GPU

当拥有多块GPU时，可以利用分布式计算（DistributedComputation）与并行计算（ParallelComputation）的方式加速网络的训练过程。在这里，分布式是指有多个GPU在多台服务器上，并行指一台服务器上的多个GPU。在工作环境中，使用这两种方式加速模型训练是非常重要的技能。本文将介绍PyTorch中分布式与并行的常见方法，读者需要注意这二者的区别，并关注它们在使用时的注意
shangjg3·2024-08-30 12:10

编程练习题目集【目录】

中国大学MOOC-陈越、何钦铭-数据结构-起步能力自测题（2）DataStructuresandAlgorithms(English)（3）数据结构与算法题目集（中文）（4）团体程序设计天梯赛-练习集（5）基础编程题目集
绯樱殇雪·2024-08-30 12:40

PyTorch 基础学习（14）- 归一化

系列文章：《PyTorch基础学习》文章索引概述归一化是数据预处理中的重要步骤之一，它可以将数据调整到特定的范围或分布，有助于加速训练并提高模型的性能。在机器学习中，不同的归一化方法适用于不同的场景。
花千树-010·2024-08-30 12:38

PyTorch 基础学习

文章索引：PyTorch基础学习（1）-快速入门PyTorch基础学习（2）-张量TensorsPyTorch基础学习（3）-张量的数学操作PyTorch基础学习（4）-张量的类型PyTorch基础学习
花千树-010·2024-08-30 12:07

《深度学习走向核心素养小学数学》读书第四期

逻辑推理：让学生学会“用数学的思维想”义务教育数学课程标准的核心词还提到运算能力和推理能力，这都属于逻辑推理。数学内部的发展依赖的就是逻辑推理。逻辑推理是指从一些事实和命题出发，依据规则推出其他命题的思维过程。它主要包括两类：一类是从特殊到一般的推理，推理形式主要有归纳、类比；一类是从一般到特殊的推理，推理形式主要有演绎。演绎推理是从大范围内成立的命题推断小范围内命题也成立，只能用来验证知识，不能
Lethe不迷糊·2024-08-30 12:52

NAT基础

NAT技术可以重写IP数据包的源IP或者目的IP，被普遍地用来解决公网IP地址短缺的问题。它的主要原理就是，网络中的多台主机，通过共享同一个公网IP地址，来访问外网资源。同时，由于NAT屏蔽了内网网络，自然也就为局域网中的机器提供了安全隔离。NAT可以分为三类：静态NAT，即内网IP与公网IP是一对一的永久映射关系；动态NAT，即内网IP从公网IP池中，动态选择一个进行映射；网络地址端口转换NAP
S0linteeH·2024-08-30 12:36

代码随想录算法训练营Day54|| 图论part04

能理解就很花时间了，先看懂逻辑和代码，关键基础部分写写吧。卡玛网110字符串接龙：相当于求无向图的最短路径，广搜最合适，因为广搜第一次找到路径一定最短。广搜就要利用队列，代码是能看懂的。
傲世尊·2024-08-30 12:35

小白学习大数据测试之hadoop hdfs和MapReduce小实战

转发是对小编的最大支持在湿货|大数据测试之hadoop单机环境搭建(超级详细版)这个基础上，我们来运行一个官网的MapReducedemo程序来看看效果和处理过程。
大数据学习02·2024-08-30 11:39

ArkTS基础快速入门学习

鸿蒙开发ArkTS基础快速学习说明阅读本篇文章，适合一些了解过前端开发以及掌握前端框架的读者。ArkTS介绍ArkTS语言在TS语言基础上扩展了声明式UI，组件化，状态管理等功能。
苏九黎·2024-08-30 11:33

USB PHY—— PHY 基础

USBPHY基础USBPHY——UTMI+USBPHY——ULPI芯片厂商开发了一些USBPHY芯片，可以把DP、DM上的差模信号转成共模信号。
tyustli·2024-08-30 11:32

Python基础03变量与函数

###### Chapter3变量与函数VariablesandFunctions##############变量：标签物理空间存储的位置调用的时候会指向“门牌号”x=5print(x)print(x*2)y=10print(y-2)y=True##布尔类型print(y)#新的值会覆盖掉旧的值！！！#新值的数据类型不必与旧值相同##变量命名规则：#必须以字母或下划线（_）开头#命名可由字母、数字
向日葵般的数学人～·2024-08-30 11:00

《如何阅读一本书》—初级层次阅读

基础阅读对表面的字面阅读没有障碍也是迈向自我阅读的基础检视阅读1.有系统的略读或粗读2.先从目录和序中了解作者的目的和框架（1.先看书名页和序2.研究目录页3.检阅索引4.了解出版者（书记的作者个人）5
巨佬的搬运工·2024-08-30 11:04

《世界史：近代史编》读书笔记 | 谈理性认知

推荐语：青少年读史书，既可构建世界观，也可搭建理性认知的基础。“在历史发展为世界史的漫长过程中，纵向发展和横向发展并不是平行的、各自独立的。
陪读爸爸·2024-08-30 10:14

Android高级面试题汇总——Android篇（1）

（一）Android基础知识点1、四大组件是什么Activity，Service，ContentProvider，BroadcastReceiver2、四大组件的生命周期和简单用法Activity的生命周期
oO樱花祭LI·2024-08-30 10:56

安全感

我一直都觉得，给一个女孩子足够的安全感，这是你喜欢她的时候，最基础的，应该做的事情。这是你的本分，也是你的义务。很多女孩都很容易没有安全感，需要你的时候能找到你，是她们需要的安全感之一。
独有的偏爱与例外·2024-08-30 10:33

自然语言处理（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系

（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系1.自然语言处理(NLP)的概述NLP的主要任务包括：2.机器学习(ML)的概述机器学习的主要类型包括：3.NLP与机器学习的关系1.机器学习驱动NLP任务2.深度学习与
听忆.·2024-08-30 10:51

C语言中的多线程编程：POSIX线程库（Pthreads）入门与实战（一）

目录一、引言背景介绍文章目的与读者定位二、夽线程基础概念线程与进程的关系并发与并行的区别多线程的优势与挑战三、POSIX线程库（Pthreads）简介POSIX标准与Pthreads规范Pthreads
JJJ69·2024-08-30 09:51

数学基础 -- 线性代数之行阶梯形

行阶梯形行阶梯形（RowEchelonForm,REF）是线性代数中用于简化矩阵形式的一种方法，常用于求解线性方程组。矩阵经过行变换（如高斯消元法）后可以转换为行阶梯形，它具有以下特点：行阶梯形的定义零行在矩阵的底部：矩阵中如果存在一行全为零的行，这些行必须在矩阵的最下方。每一非零行的首个非零元素为1：这一元素称为该行的主元（leadingentry）。主元是从左到右的第一个非零元素，并且主元必须
sz66cm·2024-08-30 09:50

12306项目学习笔记（框架篇Base）

首先学习的是基础框架ApplicationContextHolderApplicationContextHolder提供了一种静态方式来访问Spring容器中的Bean，适用于某些特定场景，如工具类和框架集成
Rainyocode·2024-08-30 09:20

线性代数基础

向量的点积点乘和叉乘矩阵乘法规则：1，两个矩阵相乘时，第一个矩阵的列数必须等于第二个矩阵的行数矩阵乘法是点乘还是叉乘矩阵点乘：是矩阵各个对应元素相乘,这个时候要求两个矩阵必须同样大小。矩阵叉乘：矩阵的乘法就是矩阵a的第m行乘以矩阵b的第n列，各个元素对应相乘然后求和作为第m行n列元素的值所以矩阵乘法是叉乘。矩阵满足结合律，不满足交换律。满足交换律的是逆矩阵。旋转矩阵平移矩阵
猿饵块·2024-08-30 09:19

喜欢很重要

我做菜没有什么基础，完全是照着菜谱尝试，中间再加上一点自己的理解。不过，效果还好，在这方面竟然有一点天分，一碰就能上手，而且表现还不错。每次炒四五个菜，总有一两个人品爆发，特别好吃，我自己也很满意。
见山止·2024-08-30 09:06

【深度学习】embedding的简单理解

文章目录一、简单理解二、其他通俗理解一、简单理解特征嵌入，将数据转换（降维）为固定大小的特征表示（矢量），以便于处理和计算（如求距离）。例如，针对用于说话者识别的语音信号训练的模型可以允许您将语音片段转换为数字向量，使得来自相同说话者的另一片段与原始向量具有小的距离（例如，欧几里德距离）。embedding的主要目的是对（稀疏）特征进行降维，它降维的方式可以类比为一个全连接层（没有激活函数），通过
旅途中的宽~·2024-08-30 09:47

Datawhale X 李宏毅苹果书AI夏令营深度学习详解进阶Task02

目录一、自适应学习率二、学习率调度三、优化总结四、分类五、问题与解答本文了解到梯度下降是深度学习中最为基础的优化算法，其核心思想是沿着损失函数的梯度方向更新模型参数，以最小化损失值。
z are·2024-08-30 08:14

深度学习中Embedding的理解

在深度学习领域，Embedding一般用于代表某个类目的全部相关信息，表现形式为一个向量。
普通攻击往后拉·2024-08-30 08:44

深度学习速通系列:贝叶思&SVM

贝叶斯（Bayesian）方法和支持向量机（SVM，SupportVectorMachine）是两种不同的机器学习算法，它们在解决分类和回归问题时有着不同的原理和应用场景贝叶斯方法：贝叶斯方法基于贝叶斯定理，这是一种利用已知信息（先验概率）来预测未知事件（后验概率）的概率方法。它通常用于分类问题，特别是当数据集较小或存在类别不平衡时。贝叶斯方法可以处理不确定性，并且可以通过增加新的数据来更新先验概
Ven%·2024-08-30 08:13

【MRI基础】视场FOV基本概念

FOV基本概念在MRI（磁共振成像）中，视场(FOV)是指扫描过程中成像的身体区域。它是图像中捕捉到的患者解剖结构区域。FOV通常以厘米(cm)或毫米(mm)为单位表示，可在扫描前由操作员调整。较大的FOV将捕捉较大的身体区域，而较小的FOV将捕捉较小的区域，且空间分辨率较高。FOV由成像矩阵的大小和MRI扫描仪梯度线圈的物理尺寸决定。矩阵大小指的是图像中的像素数。FOV和矩阵尺寸之间的关系可以用
医学信号图像玩家·2024-08-30 08:09

机器学习和深度学习·贝叶斯优化和optuna

贝叶斯优化贝叶斯优化的思想先验：取点似然：假设分布取了n个点之后…后验：近似取得极值贝叶斯优化的数学过程在贝叶斯优化的数学过程当中，我们主要执行以下几个步骤：1定义需要估计的f(x)f(x)f(x)以及xxx的定义域2取出有限的n个xxx上的值，求解出这些xxx对应的f(x)f(x)f(x)（求解观测值）3根据有限的观测值，对函数分布进行假设（该假设被称为贝叶斯优化中的先验知识），得出该假设分布上
0xMayL·2024-08-30 08:39

数据库基本概述

一、数据库基础知识1、数据库相关的基本概念1.1、数据描述事物的符号记录称为数据，对数据含义的说明称为数据的语义。1.2、数据库数据库是指长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。
Cyzhouke·2024-08-30 08:05

【ShuQiHere】《机器学习的进化史『下』：从神经网络到深度学习的飞跃》

【ShuQiHere】引言：神经网络与深度学习的兴起在上篇文章中，我们回顾了机器学习的起源与传统模型的发展历程，如线性回归、逻辑回归和支持向量机（SVM）。
ShuQiHere·2024-08-30 07:07

Django的Form和ModeForm的作用

DjangoFormForm是Django中用于处理任何类型数据的表单的基础。它不直接与数据库模型相关联，而是允许你定义表单字段、验证规则和清理数据的方法。
ac-er8888·2024-08-30 07:07

PyTorch深度学习实战（27）—— PyTorch分布式训练

本节将详细介绍如何进行神经网络的分布式训练。其中1.1将结合MPI介绍分布式训练的基本流程，1.2与1.3将分别介绍如何使用torch.distributed以及Horovod进行神经网络的分布式训练。1PyTorch分布式训练1.1使用MPI进行分布式训练下面讲解如何利用MPI进行PyTorch的分布式训练。这里主要介绍的是数据并行的分布式方法：每一块GPU都有同一个模型的副本，仅加载不同的数据
shangjg3·2024-08-30 07:37

Yololov5+Pyqt5+Opencv 实时城市积水报警系统

在现代城市生活中，积水问题不仅影响交通和人们的日常生活，还可能对城市基础设施造成潜在的威胁。为了快速、准确地识别和应对积水问题，使用计算机视觉技术进行智能积水检测成为一个重要的解决方案。
机器懒得学习·2024-08-30 07:37

论文浅尝 - AAAI2020 | 迈向建立多语言义元知识库：用于 BabelNet Synsets 义元预测...

为此论文提出在多语种百科全书词典BabelNet的基础上建立一个统一
开放知识图谱·2024-08-30 07:35

找哪个购物省钱软件好？推荐佣金最高的高省APP！

该应用以用户购物返利为基础，为用户提供丰富的促销活动和最高佣金。大家好！我是高省APP最大团队&联合创始人浮沉导师！【高
浮沉导师·2024-08-30 07:40

2018-10-30

鲜味居包子就是在传统包子的基础上，加上了自家的独特制陷方法，使味道和其它包子相比更胜一筹如果你要来天津旅游的话，我劝你一定要尝一下新在天进出现的这款鲜味居手打鲜汁肉包，
鲜味居·2024-08-30 07:36

独立开发者系列（45）——PHP的时间处理详解

（1）基础用法在PHP中，时间戳是一个整数，表示自Unix纪元（1970年1月1日00:00:00GMT）以来的秒数。
大梁来了·2024-08-30 07:04

PyTorch Geometric（torch_geometric）简介

图网络是深度学习领域的一种强大工具，它能够处理结构化数据，如社交网络、分子结构、交通网络等。
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

深入理解PyTorch中的`torch.topk`函数！！！（个人总结，为了方便我自己复习，要是同时也能帮助到大家就更好了）

`torch.topk`函数概述函数签名返回值2.基本用法示例1：找到一维张量的最大值示例2：在二维张量的指定维度上操作3.高级应用4.结论深入理解PyTorch中的torch.topk函数在深度学习和数据处理中
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

在 PyTorch 中，`permute` 方法是一个强大的工具，用于重排张量的维度。

这在深度学习中非常有用，尤其是在处理具有多维数据（如图像、视频或复杂数组）的神经网络时。
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

PyTorch概述

它广泛用于深度学习和神经网络的研究和开发。PyTorch以其动态计算图、灵活性和简单易用的接口而闻名，深受研究人员和开发者的喜爱。
fydw_715·2024-08-30 06:01

2021-10-23

今天继续阅读《尊重与希望》之三，合作理解的基础——焦点解决，短期治疗的咨询关系。Sfbt咨询师对当事人怀有真诚、好奇的心，接受当事人的各种知觉，并展现出一种愿意倾听的姿态。
成长_3a8a·2024-08-30 06:17

[Scene Graph] 图神经网络的核心方法——Message Passing

深度学习方法的兴起是从计算图像处理（ComputerVision）领域开始的。以卷积神经网络（CNN）为代表的方法会从邻近的像素中获取信息。
风中摇曳的小萝卜·2024-08-30 06:01

C语言学习记录（三）

一.顺序结构顺序结构是三大基础结构中最简单也是最容易的，其实现方式为从上至下依次进行，不需要进行任何判断，它是由一系列按特定顺序执行的操作组成，每个操作完成后才会执行下一个操作，这种执行过程就像按照任务列表逐项完成一样
Tian Sifan·2024-08-30 06:30

Prompt Engineering Concepts

所以呢，前置知识是TransformerAssistants助手指的是能够为用户执行任务的实体；Embeddings是数据的一种vector形式，含有原来的数据的内容和/或意义；Tokens很常见，很基础的概念
初梦语雪·2024-08-30 06:59

基于深度学习的分子生成

基于深度学习的分子生成是一项结合化学、计算科学与人工智能的新兴领域，旨在利用深度学习模型来生成具有特定性质的分子结构。该技术在药物发现、材料科学和合成化学等领域具有广泛的应用前景。
SEU-WYL·2024-08-30 06:29
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