深度学习----Deep 第28页

小赖同学啊·2025-02-11 22:41

快速搭建GRU循环神经网络预测模型

让我想想，MATLAB的DeepLearningToolbox提供了设计和训练神经网络的功能，包括GRU层。等等，我需要确认一下如何在MATLAB中创建包含GRU层的网络。好的，那我就开始写代码吧

智汇未来·2025-02-11 22:38

深度学习中模型轻量化及具体方案应用

模型轻量化介绍在深度学习中，模型轻量化是一项关键技术，用于在不显著损失模型精度的前提下减少模型的计算量和存储需求。轻量化技术尤其适用于资源受限的设备（如移动设备、嵌入式系统）上部署模型。

码上就位·2025-02-11 22:36

一步步：在 VSCode 中本地运行 DeepSeek，打造强大的私人 AI 副驾驶

简介本分步指南将向您展示如何在本地安装和运行DeepSeek、使用CodeGPT对其进行配置以及开始利用AI来增强您的软件开发工作流程，所有这些都无需依赖基于云的服务。

知识大胖·2025-02-11 22:06

【时序预测】-深度学习系列

DeepAR（2017Amazon）DeepAR:ProbabilisticForecastingwithAutoregressiveRecurrentNetworks重点：RNN系列+多元

TIM老师·2025-02-11 22:04

DeepSeek之Vscode辅助编码AI神器continue插件

案例效果1、安装或者更新vscode有些版本的vscode不支持continue，最好更新到最新版，也可以直接官网下载https://code.visualstudio.com/Download2、安装continue插件搜索continue，还未安装的，右下脚有个Install，点击安装即可<

GIS从业者·2025-02-11 21:00

Deepseek V3 + Cline 实现AI编程，这款插件真香

DeepseekV3+Cline实现AI编程，这款插件真香原创亖〇柒觉察流2025年01月01日12:35上海近期，AI编程领域一浪接一浪维持着高热度。这个领域的多款产品也迅速面市。

AI生成曾小健·2025-02-11 21:58

满血DeepSeek-R1+Cursor打通！无问芯穹上线API服务，能力拉满，7大国产算力保驾护航

关注前沿科技量子位DeepSeek影响力持续破圈，随之而来的烦恼是，官网总是“服务器繁忙”……好消息是，满血版DeepSeek-R1、V3正在得到越来越多第三方平台的支持。

·2025-02-11 21:47

【专题】DeepSeek颠覆性在于实现AI平权、惊艳世界，算力与应用将迎来结构性变化报告汇总PDF洞察（附原数据表）

DeepSeek-R1的出现是个大事件，它在技术创新方面，通过独特的强化学习与蒸馏技术，在性能上逼近国际领先模型。

·2025-02-11 21:14

基于计算图的Softmax层反向传播推导

KaiMing Zhu·2025-02-11 21:25

大模型推理服务全景图

作者：望宸随着DeepSeekR1和Qwen2.5-Max的发布，国内大模型推理需求激增，性能提升的主战场将从训练转移到推理。由于无论是训练还是推理，如何提升性能都是业内讨论最多的话题之一。

·2025-02-11 21:12

迁移学习 Transfer Learning

在深度学习任务（如目标检测、分类）中，通常需要大量数据和计算资源来训练一个高性能模型。然而，在某些场景下，我们面临以下挑战：数据有限：有些领域（如医学影像、多光谱图像）很难收集足

有人给我介绍对象吗·2025-02-11 20:23

预训练语言模型：从BERT到GPT，NLP的新纪元

1.预训练语言模型的背景在深度学习时代之前，NLP任务主要依赖

Evaporator Core·2025-02-11 20:23

DeepSeek图神经网络（Graph Neural Networks, GNNs）基础与实践

图神经网络（GraphNeuralNetworks,GNNs）是一种专门用于处理图结构数据的深度学习模型。

Evaporator Core·2025-02-11 20:22

DeepSeek发布开源多模态大模型Janus-Pro-7B！本地部署+Colab部署！支持图像识别和图像生成！基准测试得分超越OpenAI的DALL·E 3 + Stable Diffusion

本篇笔记所对应的视频：https://www.bilibili.com/video/BV18DFpeMEps/Janus-Pro-7B是由DeepSeek开发的多模态AI模型，它在理解和生成方面取得了显著的进步

AI超元域·2025-02-11 20:21

【深度学习实战：kaggle自然场景的图像分类-----使用keras框架实现vgg16的迁移学习】

Hello大家好，今天和大家分享一个kaggle自然场景的图像分类的竞赛，使用的keras框架实现vgg16的迁移学习完成自然场景分类，对数据集感兴趣的同学可以在上方下载数据集。项目简介本次数据集来自kaggle，该数据集包括自然场景的图像。模型应该预测每个图像的正确标签。您的目标是实现分类问题的高精度。数据集train.csv-训练集test.csv-测试集SceneImages-图像文件夹训练

机器学习司猫白·2025-02-11 20:18

DeepSeek迁移学习与预训练模型应用

DeepSeek提供了丰富的预训练模型和迁移学习工具，帮助我们高效地完成新任务的训练。本文将详细介绍如何使用DeepSeek进行迁移学习，并通过代码示例帮助你掌握这些技巧。

Evaporator Core·2025-02-11 19:48

Python调取本地MongoDB招投标数据库，并结合Ollama部署的DeepSeek-R1-8B模型来制作招投标垂直领域模型

根据你的需求，以下是使用Python调取本地MongoDB招投标数据库，并结合Ollama部署的DeepSeek-R1-8B模型来制作招投标垂直领域模型的步骤：安装PyMongo首先，确保你已经安装了PyMongo

朴拙Python交易猿·2025-02-11 19:46

Python 深度学习项目目录规范

ProjectNameconfigs/settings工程项目配置文件夹config.pydocs工程项目相关文档说明文件夹data工程数据或数据获取代码文件夹demos/examples工程demo或example文件夹layers自定义的层(如果有)self_loss.py比如自定义的loss层等logs日志文件夹weights/models模型权重文件夹utilspreprocessing预

灰灰灰灰灰发·2025-02-11 19:15

换平台对比推理能力:DeepSeekR1强于Gemini2.0Flash

对比的是DeepSeekR1(不知道满血版什么意思？不过做对了！）

stereohomology·2025-02-11 19:43

Gemini 2.0 FlashThinking Experimental答对这个问题只需要提示一次

但是，我要记住第一次提问它的回答是错误的；DeepSeekR1首次回答就正确。目前来说，这两个模型的推理能力的确最好。其它的推理能力都还是垃圾。

stereohomology·2025-02-11 19:13

DeepSeek Prompt（提示词）技巧

一、核心原则明确需求清晰定义任务目标（如生成代码、总结内容、创作故事等）。避免模糊描述，用具体关键词（如“用Python写一个快速排序算法”“以学术风格总结以下段落”）。结构化表达分步骤、分点描述任务（例如：“第一步…；第二步…”）。使用分隔符（如括号、引号）标出输入内容与具体要求。角色设定为模型赋予特定身份（如“你是一名资深算法工程师”“作为文学评论家”），引导其输出专业化内容。二、进阶技巧示例

rockmelodies·2025-02-11 19:42

【DeepSeek】DeepSeek R1 本地部署（Ollama+Docker+OpenWebUI）

说明为什么使用本方案部署环境与资源本地部署需要用户自建硬件（如GPU集群）和配置环境，适合对数据隐私要求较高或离线处理场景；线上API则由服务商托管，用户通过网络调用，无需自行投资硬件资源。数据安全与控制本地部署数据完全由用户掌握，更安全；线上API涉及数据传输和第三方服务器，存在一定隐患。更新维护与扩展性线上API由提供商持续更新和维护，用户总能使用最新版本；本地部署需要用户自行管理更新和维护，

neter.asia·2025-02-11 19:42

DeepSeek-MoE-16b：高效稀疏架构引领大模型降本增效革命

一、模型定位与技术背景DeepSeek-MoE-16b是深度求索（DeepSeek）研发的混合专家模型（MixtureofExperts,MoE），参数规模160亿，旨在通过稀疏化计算架构解决传统稠密模型

热爱分享的博士僧·2025-02-11 18:36

大语言模型原理与工程实践：初探大语言模型

大语言模型原理与工程实践：初探大语言模型作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：大语言模型，机器学习，自然语言处理，深度学习，工程实践1.

AI天才研究院·2025-02-11 17:04

torch.nn.LSTM介绍

LSTM基本原理门控机制（GatingMechanism）是深度学习中常见的一种设计，用于控制信息的流动或选择性更新。门控机制最初出现在循环神经网络（RNN）的改进模型中，如长短时记忆网

qq_27390023·2025-02-11 17:02

实践深度学习：构建一个简单的图像分类器

引言深度学习在图像识别领域取得了巨大的成功。本文将指导你如何使用深度学习框架来构建一个简单的图像分类器，我们将以Python和TensorFlow为例，展示从数据准备到模型训练的完整流程。

是Dream呀·2025-02-11 17:58

三步本地部署deepseekr1，支持macOs，ubuntu，Windows

一、ollama安装：ollama官网：OllamaOllama是一款支持在Windows、macOS和Linux上本地运行大型语言模型的工具。以下是针对不同操作系统的安装指南：1、Windows系统下载安装包：访问Ollama官方下载页面，选择适用于Windows的安装包进行下载。运行安装程序：下载完成后，双击安装包并按照提示完成安装。启动服务：打开命令提示符，输入以下命令启动Ollama服务：

dingdongkk·2025-02-11 17:28

DeepSeek 官网全球日访问量超越谷歌 Gemini

自不量力的A同学·2025-02-11 16:57

AI4Science之分子材料成像调研洞察

相比传统的深度学习任务，分子材料成像任务庞大繁杂，

·2025-02-11 16:33

DeepSeek 接口详解

DeepSeek的火爆不仅是国家的骄傲，更是为AI普惠大众做出了重大贡献。

·2025-02-11 16:32

AI换脸技术原理以及为什么需要进行海量次数的模型训练?

AI换脸技术通俗点说就是“深度伪造技术”,是基于人工智能，特别是深度学习和生成对抗网络（GANs）的一种技术，能够将一个人的面部特征与另一个人的面部特征进行交换，从而生成非常真实的换脸视频或图像。

码场老菜鸟·2025-02-11 16:55

探秘DeepSeek多模态交互：解锁AI融合新境界

DeepSeek作为多模态交互领域的重要参与者，以其创新的技术和出色的性能，在智能客服、智能教育、智能创作等众多领域得到了广泛应用，为人们的生活和工作带来了极大的便利。

计算机学长·2025-02-11 16:51

DeepSeek大模型API调用实战

一、DeepSeekAPI能力概述2.1文本生成能力DeepSeek的文本生成能力十分强大且灵活。它能够根据输入的提示信息，生成各种类型的文本内容，包括但不限于文章、故事、诗歌、对话等。

power-辰南·2025-02-11 16:51

【Python】已解决：Python安装过程中的报错问题

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-02-11 16:50

AI工具+看板管理：职场人如何实现高效时间管理？

引言：AI爆火背后，职场人的“效率焦虑”春节刚过，一款名为DeepSeek的AI工具突然刷屏，成为职场人热议的焦点。

·2025-02-11 15:52

AI行业的隐形杀手：压力与Felix Hill的悲剧

最近，DeepMind研究科学家FelixHill的去世，为我们敲响了警钟，迫使我们重新审视AI行业的工作压力与心理健康问题。FelixHill，一位在自然语言处理和人工智能领

·2025-02-11 15:21

DeepSeek 王炸组合 + AI，让效率与创意给你 “撑腰”

DeepSeek作为一款强大的AI工具，通过与多种软件的组合，形成了多个高效协作的“王炸组合”，能够显著提升工作效率和创造力。

qq_38027465·2025-02-11 15:44

5分钟在本地PC上使用VLLM快速启动Valdemardi/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B-AWQ

5分钟在本地PC上使用VLLM快速启动Valdemardi/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B-AWQ前言环境准备所需工具创建虚拟环境安装VLLM及依赖库模型下载安装HuggingFaceCLI

engchina·2025-02-11 14:41

基于深度学习YOLOv5的火焰检测系统

引言随着智能监控技术和深度学习的不断发展，火灾检测系统已经成为了自动化消防领域中的重要应用之一。

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-11 13:04

DeepSeek R1 简易指南：架构、本地部署和硬件要求

从DeepSeek-R1-Zero到DeepSeek-R1，代表了研究中的一个重要学习历程。

·2025-02-11 12:49

云上一键部署 DeepSeek-V3 模型，阿里云PAI Model Gallery 最佳实践

DeepSeek-V3模型简介DeepSeek-V3是DeepSeek发布的MoE（Mixture-of-Experts）大语言模型，总参数量为6710亿，每个token激活的参数量为370亿。

·2025-02-11 11:44

deepseek:三个月备考高级系统架构师

一、备考总体规划（2025年2月11日-2025年5月）1.第一阶段：基础夯实（2025年2月11日-2025年3月10日）目标：快速掌握系统架构师考试的核心知识点。重点内容：计算机组成原理、操作系统、数据库原理。软件工程、设计模式、系统架构设计原则。网络通信、分布式系统、云计算、大数据等新兴技术。学习方法：阅读《系统架构设计师教程》或精简版教材，快速过一遍知识点。观看视频课程（如慕课网、腾讯课堂

wujiada001·2025-02-11 11:54

【Ollama】DeepSeek-R1部署解决Ollama局域网内不能通过http访问

1.修改配置文件。vim/etc/systemd/system/ollama.service在[Service]下面加上，Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434"，修改后如下：[Unit]Description=OllamaServiceAfter=network-online.target[Service]ExecStart=/usr/local/bin/o

深度求索者·2025-02-11 11:52

DeepSeek席卷汽车行业

开年之际，AI新贵DeepSeek如同一颗耀眼的新星，以迅雷不及掩耳之势席卷了汽车行业，为这个传统产业带来了前所未有的变革与机遇。

CodeJourney.·2025-02-11 11:50

DeepSeek与ChatGPT对比：技术、应用与未来趋势

DeepSeek和ChatGPT作为其中的典型代表，各自凭借独特的技术架构、训练方式和应用优势，在不同领域展现出卓越的性能。

CodeJourney.·2025-02-11 11:49

DeepSeek关联Excel使用教程

DeepSeek作为一款强大的人工智能模型，与Excel这一办公必备工具的关联，为数据处理、分析和可视化等工作开辟了全新的路径。