深度学习00-传统图像处理

hive中的分区

Hive分区1.简介为什么要分区如何分区以及细节2.Hive分区的建立创建分区静态分区动态分区启动动态分区功能多分区单分区区别创建多分区插入分区查看分区数查看表结构Hive分区1.简介Hive分区的概念与传统关系型数据库分区不一样
百流·2024-08-30 16:07

做大模型 千万别买苹果笔记本电脑

以下是一些主要原因：1.GPU不适合深度学习AppleSiliconGPU限制：Apple自家芯片（如M1和M2）的GPU架构与传统的NVIDIAGPU（通常是深度学习和大模型训练的首选）不同。
路人与大师·2024-08-30 16:06

AI中的核心概念解读：深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理

然而，对于刚接触AI的初学者或非专业人士来说，理解其中的核心概念，特别是深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理之间的区别，可能显得有些复杂。
wypdao·2024-08-30 16:31

昇思25天学习打卡

@[TOC]《昇思25天学习打卡营第02天|lulul》张量Tensor张量tensor是在机器学习和深度学习中广泛应用的数据概念，张量是多维数组的泛化，能够表示标量（0维张量）、向量（1维张量）、矩阵
十分钟ll·2024-08-30 15:28

基于yolov8的脑肿瘤检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

在脑肿瘤检测中，YOLOv8通过深度学习技术，自动从脑部图像中提取特征，并学习目标的特征表示和位置信息。系统采用模块化设
FL1623863129·2024-08-30 15:57

linux网络流程分析（一）---网卡驱动

内核如何从网卡接收数据,传统的过程：1.数据到达网卡；2.网卡产生
wang603603·2024-08-30 15:55

银发族拥抱新中式旅游，牵动2万亿市场，旅游业如何接住商机？

干货抢先看1.随着传统节日热、非遗热、博物馆文物热的走红，各地弘扬传统文化的氛围逐渐升温，“新中式”浪潮在文旅市场悄然兴起。
AgeClub·2024-08-30 14:53

深度学习赋能数据分析，联蔚盘云引领业务革新

一、引言随着大数据时代的到来，深度学习技术正逐渐成为企业数据分析的新引擎。联蔚盘云凭借其在深度学习领域的深厚积累，为企业提供高效、精准的数据分析解决方案，助力企业实现业务革新与增长。
联蔚盘云·2024-08-30 14:20

【法学笔记】2017.6.10

同时，一个来自北方小镇的骑警，来到了人情冷漠的大都会，侧面反映出的城市问题，这个现代罕见的正派而传统的小伙子正在以自身的真诚善良潜移默化的感染着每个身边的人。人人
O_榨菜Chris·2024-08-30 14:37

早起的时光

过了小年，中国传统的春节就进入倒计时了，年味也越来越重了。如果你还感觉不到年味，那就到街上走走看看。
白开水的幸福时光·2024-08-30 14:00

IP 地址管理与无类域间路由

它摒弃了传统的IP地址分类（A、B、C等类），采用可变长度子网掩码（VLSM），允许网络管理员根据实际需求灵活地划分IP地址空间。
IP数据云·2024-08-30 13:44

动手学深度学习（pytorch）学习记录20-自定义层[学习记录]

在深度学习中，自定义层是指开发者根据特定需求编写的神经网络层，而不是使用深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）提供的现成层。自定义层可以让模型更加灵活，以适应特定的任务或数据集。
walfar·2024-08-30 13:13

动手学深度学习（pytorch）学习记录21-读写文件(模型与参数)[学习记录]

目录加载和保存张量加载和保存模型参数保存模型的好处众多，涵盖了从开发到部署的整个机器学习生命周期。节省资源：训练模型可能需要大量的时间和计算资源。保存模型可以避免重复训练，从而节省时间和计算资源。快速部署：一旦模型被训练并保存，它可以迅速部署到生产环境中，加速产品上市时间。版本控制：保存不同版本的模型有助于跟踪模型的迭代过程，便于比较和回滚到之前的版本。离线使用：保存的模型可以在没有网络连接的情况
walfar·2024-08-30 12:42

PyTorch深度学习实战（26）—— PyTorch与Multi-GPU

当拥有多块GPU时，可以利用分布式计算（DistributedComputation）与并行计算（ParallelComputation）的方式加速网络的训练过程。在这里，分布式是指有多个GPU在多台服务器上，并行指一台服务器上的多个GPU。在工作环境中，使用这两种方式加速模型训练是非常重要的技能。本文将介绍PyTorch中分布式与并行的常见方法，读者需要注意这二者的区别，并关注它们在使用时的注意
shangjg3·2024-08-30 12:10

《深度学习走向核心素养小学数学》读书第四期

逻辑推理：让学生学会“用数学的思维想”义务教育数学课程标准的核心词还提到运算能力和推理能力，这都属于逻辑推理。数学内部的发展依赖的就是逻辑推理。逻辑推理是指从一些事实和命题出发，依据规则推出其他命题的思维过程。它主要包括两类：一类是从特殊到一般的推理，推理形式主要有归纳、类比；一类是从一般到特殊的推理，推理形式主要有演绎。演绎推理是从大范围内成立的命题推断小范围内命题也成立，只能用来验证知识，不能
Lethe不迷糊·2024-08-30 12:52

马未都：各色彩秞观音瓶 清乾隆

《各色彩秞观音瓶清乾隆》两暖两冷加一白看似无意实则有心虽不传统却藏有唐风谁也不知这点抽象意识竟跨越千年各色彩秞观音瓶各色彩秞观音瓶藏品想送至国内一线拍行（北京保利，北京翰海，睿嘉四季等），亦可私下推荐。
杜小乐_0a5d·2024-08-30 12:51

【私有云场景案例分享②】批量装包与冒烟测试的自动化实现

随着项目规模的扩大和测试需求的增加，传统的手动操作方式已经无法满足效率和质量的要求。
AirtestProject·2024-08-30 12:06

推进农业可持续发展：AI在综合土壤质量指数开发中的作用

传统的SQI通常仅依赖于物理化学属性，这些指标对土壤健康的变化反应比较慢，无法及时提供有关土壤退化的洞见。
AI智能说·2024-08-30 12:05

模糊C-means算法原理及Python实践

目标函数二、隶属度矩阵和聚类中心三、算法步骤四、终止条件五、算法特点六、Python实现模糊C-means（FuzzyC-Means，简称FCM）算法是一种经典的模糊聚类算法，它在数据分析、数据挖掘、图像处理等多个领域有着广泛的应用
doublexiao79·2024-08-30 11:32

寻找世界之美——俄罗斯风俗文化

俄罗斯的国旗是采用传统的泛斯拉夫色，就是那些点缀在甜筒上的颜色，分别是红蓝白三色，白色代表一年四季皑皑白雪的寒带，蓝色代表亚寒带，红色代表温带。
氨氨·2024-08-30 11:29

opencv学习（十一）之绘图函数

opencv中提供了很多绘图函数，在进行图像处理，对感兴趣区域进行标定时，就需要利用这些绘图函数。现在集中做一个归纳介绍。1.PointPoint常用来指定一幅二维图像中的点。
梧桐栖鸦·2024-08-30 10:25

全志/RK安卓屏一体机：医疗自助服务终端，支持鸿蒙国产化

医疗自助服务终端为了解决传统医疗模式下的“看病难、看病慢”等问题，提高医疗品质、效率与效益，自助服务业务的推广成为智慧医疗领域实现信息化建设、高效运作的重要环节。
深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA·2024-08-30 10:22

自然语言处理（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系

（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系1.自然语言处理(NLP)的概述NLP的主要任务包括：2.机器学习(ML)的概述机器学习的主要类型包括：3.NLP与机器学习的关系1.机器学习驱动NLP任务2.深度学习与
听忆.·2024-08-30 10:51

公众号1万阅读量能赚多少钱？揭秘背后的收益真相

未来这3种婚姻模式，可能“取代”传统婚姻制度《人民日报》金句：＂万般皆苦，唯有自渡，活着就要遇山开山，见水架
氧惠佣金真的高·2024-08-30 09:53

【深度学习】embedding的简单理解

文章目录一、简单理解二、其他通俗理解一、简单理解特征嵌入，将数据转换（降维）为固定大小的特征表示（矢量），以便于处理和计算（如求距离）。例如，针对用于说话者识别的语音信号训练的模型可以允许您将语音片段转换为数字向量，使得来自相同说话者的另一片段与原始向量具有小的距离（例如，欧几里德距离）。embedding的主要目的是对（稀疏）特征进行降维，它降维的方式可以类比为一个全连接层（没有激活函数），通过
旅途中的宽~·2024-08-30 09:47

Datawhale X 李宏毅苹果书AI夏令营深度学习详解进阶Task02

目录一、自适应学习率二、学习率调度三、优化总结四、分类五、问题与解答本文了解到梯度下降是深度学习中最为基础的优化算法，其核心思想是沿着损失函数的梯度方向更新模型参数，以最小化损失值。
z are·2024-08-30 08:14

深度学习中Embedding的理解

在深度学习领域，Embedding一般用于代表某个类目的全部相关信息，表现形式为一个向量。
普通攻击往后拉·2024-08-30 08:44

深度学习速通系列:贝叶思&SVM

贝叶斯（Bayesian）方法和支持向量机（SVM，SupportVectorMachine）是两种不同的机器学习算法，它们在解决分类和回归问题时有着不同的原理和应用场景贝叶斯方法：贝叶斯方法基于贝叶斯定理，这是一种利用已知信息（先验概率）来预测未知事件（后验概率）的概率方法。它通常用于分类问题，特别是当数据集较小或存在类别不平衡时。贝叶斯方法可以处理不确定性，并且可以通过增加新的数据来更新先验概
Ven%·2024-08-30 08:13

SK Hynix明年将开发基于96/128 GB DDR5的CXL 2.0内存解决方案

与传统的PCIe接口相比，CXL的优势在于它能让GPU直接访问系统内存，从而显著提升性能。鉴于现代内存技术无法满足大规
吴脑的键客·2024-08-30 08:43

机器学习和深度学习·贝叶斯优化和optuna

贝叶斯优化贝叶斯优化的思想先验：取点似然：假设分布取了n个点之后…后验：近似取得极值贝叶斯优化的数学过程在贝叶斯优化的数学过程当中，我们主要执行以下几个步骤：1定义需要估计的f(x)f(x)f(x)以及xxx的定义域2取出有限的n个xxx上的值，求解出这些xxx对应的f(x)f(x)f(x)（求解观测值）3根据有限的观测值，对函数分布进行假设（该假设被称为贝叶斯优化中的先验知识），得出该假设分布上
0xMayL·2024-08-30 08:39

【ShuQiHere】《机器学习的进化史『下』：从神经网络到深度学习的飞跃》

【ShuQiHere】引言：神经网络与深度学习的兴起在上篇文章中，我们回顾了机器学习的起源与传统模型的发展历程，如线性回归、逻辑回归和支持向量机（SVM）。
ShuQiHere·2024-08-30 07:07

PyTorch深度学习实战（27）—— PyTorch分布式训练

本节将详细介绍如何进行神经网络的分布式训练。其中1.1将结合MPI介绍分布式训练的基本流程，1.2与1.3将分别介绍如何使用torch.distributed以及Horovod进行神经网络的分布式训练。1PyTorch分布式训练1.1使用MPI进行分布式训练下面讲解如何利用MPI进行PyTorch的分布式训练。这里主要介绍的是数据并行的分布式方法：每一块GPU都有同一个模型的副本，仅加载不同的数据
shangjg3·2024-08-30 07:37

2018-10-30

鲜味居手打鲜汁肉包传统加创新就是招人稀罕鲜味居手打鲜汁肉包作为一个天津新派包子的代表，当然不是靠传统的味道来吸引消费者的，鲜味居这款包子在味道和制作手法上都讲究创新，谁说包子只有传统的才能卖的好了，只要味道好
鲜味居·2024-08-30 07:36

PyTorch Geometric（torch_geometric）简介

图网络是深度学习领域的一种强大工具，它能够处理结构化数据，如社交网络、分子结构、交通网络等。
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

深入理解PyTorch中的`torch.topk`函数！！！（个人总结，为了方便我自己复习，要是同时也能帮助到大家就更好了）

`torch.topk`函数概述函数签名返回值2.基本用法示例1：找到一维张量的最大值示例2：在二维张量的指定维度上操作3.高级应用4.结论深入理解PyTorch中的torch.topk函数在深度学习和数据处理中
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

在 PyTorch 中，`permute` 方法是一个强大的工具，用于重排张量的维度。

这在深度学习中非常有用，尤其是在处理具有多维数据（如图像、视频或复杂数组）的神经网络时。
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

PyTorch概述

它广泛用于深度学习和神经网络的研究和开发。PyTorch以其动态计算图、灵活性和简单易用的接口而闻名，深受研究人员和开发者的喜爱。
fydw_715·2024-08-30 06:01

[Scene Graph] 图神经网络的核心方法——Message Passing

深度学习方法的兴起是从计算图像处理（ComputerVision）领域开始的。以卷积神经网络（CNN）为代表的方法会从邻近的像素中获取信息。
风中摇曳的小萝卜·2024-08-30 06:01

非遗焕新的关键在哪里

即让传统的非遗焕发新的生命力。买卖是最好的保护，使用是最好的传承，让更多人传承非遗，让每个人都能使用非遗产品，才是非遗焕新的关键。
玐哥·2024-08-30 06:41

在哪里有宝玑高仿手表买:这10个购买渠道一定要看

【更多详情加薇信了解：FB2260】二、传统实体店购买对于喜欢在实体店购买手表的消费者来说，可以选择前往大型商场或专业钟表店进行选购。这些店铺通常拥有丰富的款式和品牌，可以亲自试戴并挑选满意的手表。
桃朵桃朵·2024-08-30 06:39

基于深度学习的分子生成

基于深度学习的分子生成是一项结合化学、计算科学与人工智能的新兴领域，旨在利用深度学习模型来生成具有特定性质的分子结构。该技术在药物发现、材料科学和合成化学等领域具有广泛的应用前景。
SEU-WYL·2024-08-30 06:29

哈佛大学让教育变成中高层阶级的跳板了吗？

这与我国的传统高等教育是背道而驰的。我们传统思维上说，穷乡僻壤的孩子要想摆脱命运，就必须通过高考考上名牌大学，进入到大城市生活工作。
龙杰传媒一路听天下·2024-08-30 04:53

基于SpringBoot+Vue+MySQL的图书管理系统

在图书管理领域，传统的纸质图书管理方式已逐渐显露出其局限性，如管理效率低下、信息更新缓慢、读者服务体验不佳等。因此，开发一套高效、便捷、智能化的图书管理系统成为图书馆和
程序员大金·2024-08-30 02:07

传统文化中的五行色彩

“墨尔本红”、“开士米银”、“朱鹭白”，当今无论是服装行业还是汽车行业，颜色的名称五花八门，而视觉上也确实“天花乱坠”，似乎凭空出了很多以前不知道的色彩，漂亮且名字炫酷。而万变不离其宗，其实这些颜色都有着各自的色系，甚至每个色系也还有着自己独特的能量。我们老祖宗在几千年前就提出了自然界五行观点，木、火、土、金、水。是不是感觉念起来有点不一样？是的，这才是五行对应的五色正确的相生顺序。那么什么是相生
書菏·2024-08-30 02:35

七夕连环画欣赏：刘汉宗、李铁生、墨浪等大师演绎牛郎织女的故事

七夕是中国传统的情人节，源于古人对天象的崇拜。
江户川小歪·2024-08-30 01:40

解释区块链技术的应用场景和优势。

区块链可以实现去中心化的加密货币交易，有效解决了传统金融系统中的双重支付和资金安全问题。2.供应链管理：区块链可以追踪和管理产品的供应链信息，确保产品的来源和质量真实可信。
安宁ᨐ·2024-08-30 01:27

基于深度学习的人类行为模仿

基于深度学习的人类行为模仿是指利用深度学习技术构建模型，使计算机系统能够学习、理解、并模仿人类的行为。
SEU-WYL·2024-08-30 01:26

应用案例|亚克力板CNC加工自动化上下料

传统的人工取料、放置以及加工完成后的人工下料、重新上料流程，不仅效率低下，而且存在人为误差和安全隐患。
Fuweizn·2024-08-30 01:56

富唯智能案例|双3D相机引导衔架抓取铝型材

然而，铝型材的形状多样、尺寸不一，以及生产线上的高效率要求，使得传统的人工抓取方式无法满足生产需求。因此，开发一种高效、准确的铝型材抓取技术，对于提高生产效率、降低成本具有重要意义。
Fuweizn·2024-08-30 01:56

区块链技术的应用场景和优势

同时，区块链还可以用于数字货币和智能合约，改变传统金融体系的运作模式。物联网：区块链可以用于物联网中的设备身份验证和数据交换。
WA-自动机·2024-08-30 01:24
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