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深度学习00-传统图像处理
深度学习
:CPU和GPU算力
GPU算力:图形处理单元用于并行处理的能力,尤其是在
深度学习
壹十壹
·
2025-03-11 16:55
深度学习
深度学习
gpu算力
人工智能
深度学习
:偏差和方差
偏差(Bias)偏差衡量了模型预测值的平均值与真实值之间的差距。换句话说,偏差描述了模型预测的准确度。一个高偏差的模型容易出现欠拟合,即模型无法捕捉数据中的真实关系,因为它对数据的特征做出了错误的假设。特征:高偏差的模型通常是过于简单的模型,无法对数据中的复杂关系进行准确建模。高偏差模型的训练误差和测试误差可能都较高。解决方法:增加模型复杂度:例如增加多项式的阶数、增加神经网络的层数等。使用更多的
壹十壹
·
2025-03-11 16:25
深度学习
深度学习
人工智能
python
机器学习
龙兵上门SPA按摩小程序开发,上门按摩APP平台的崛起,足浴门店功不可没啊!
近年来,足浴行业经历了一场深刻的变革,
传统
足浴门店的数量急剧减少,据统计,已有60万家足浴门店倒闭。与此同时,上门按摩APP平台却迅速崛起,成为行业的新趋势。
龙兵兵科技
·
2025-03-11 15:22
龙兵全案项目管理
小程序
龙兵上门预约项目
上门按摩
上门服务
《颠覆认知,我用大模型+Redis实现SQL智能补全,开发效率暴涨500%》
一、前言:当SQL补全遇到大模型(插入
传统
SQL补全工具与ChatGPT对比图)你是否还在为这些场景抓狂?
煜bart
·
2025-03-11 15:21
mysql
AI编程
人工智能
redis
CV:图像的直方图均衡化
均衡化在
图像处理
中通常指的是直方图均衡化(HistogramEqualization),其主要目的是改善图像的对比度,使图像细节更加明显。
壹十壹
·
2025-03-11 15:20
CV
opencv
计算机视觉
人工智能
深度解析:DETR的多尺度特征融合
"深度解析:DETR的多尺度特征融合"作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1目标检测的挑战与
传统
方法的局限性目标检测是计算机视觉领域中的一个基本任务,其目标是识别图像或视频中所有感兴趣的目标,并确定它们的位置和类别
AI天才研究院
·
2025-03-11 15:17
AI大模型企业级应用开发实战
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
基于transformer实现机器翻译(日译中)
解码器和注意力机制来实现机器翻译模型2.0含注意力机制的编码器—解码器2.1读取和预处理数据2.2含注意力机制的编码器—解码器2.3训练模型2.4预测不定长的序列2.5评价翻译结果三、使用Transformer架构和PyTorch
深度学习
库来实现的日中机器翻译模型
小白_laughter
·
2025-03-11 15:46
课程学习
transformer
机器翻译
深度学习
Android 11 DAC和MAC
1.DAC(自主访问控制)DAC(DiscretionaryAccessControl,自主访问控制)是Android的
传统
权限管理机制,基于用户ID(UID)
Optimus●Prime
·
2025-03-11 14:16
android
frameworks
Android
DAC
MAC
权限控制
【NLP 39、激活函数 ⑤ Swish激活函数】
我的孤独原本是座荒岛,直到你称成潮汐,原来爱是让个体失序的永恒运动——25.2.25Swish激活函数是一种近年来在
深度学习
中广泛应用的激活函数,由GoogleBrain团队在2017年提出。
L_cl
·
2025-03-11 14:44
NLP
自然语言处理
人工智能
Spike Neural Network Introduction and Research Directions
1.SNNs是一类神经网络,其中的神经元通过脉冲(spikes)来传递信息,而不是像
传统
的人工神经网络中那样使用实数值激活。
Debug_Snail
·
2025-03-11 14:09
SNN
Neuralnetwork
人工智能
AIGC
AI-大模型中的流式输出与非流式输出
2.流式输出与非流式输出的原理2.1.非流式输出-请求一次响应返回完整数据非流式输出,
传统
的请求-响应模式,发起请求-等待完整内容生成后一次性返回给客户端。完整性:返回经过处理和验证的完整响应。
岂不闻
·
2025-03-11 13:08
AI
人工智能
开发语言
AI编程
探索未知,从脚下开始:国内高清卫星影像地图全攻略
在数字化飞速发展的今天,地图早已不再是
传统
的纸质模样,高清卫星影像地图正为我们打开一扇扇新世界的大门。今天,就来给大家分享一下国内有哪些好用的高清卫星影像地图平台。
夜雨声超烦
·
2025-03-11 13:04
大数据
云计算
【高级RAG技巧】使用二阶段检索器平衡检索的效率和精度
一
传统
方法之前的文章已经介绍过向量数据库在RAG(RetrievalAugmentedGenerative)中的应用,本文将会讨论另一个重要的工具-Embedding模型。
深度学习机器
·
2025-03-11 13:03
大语言模型
深度学习入门
人工智能
语言模型
SeisMoLLM: Advancing Seismic Monitoring via Cross-modal Transfer with Pre-trained Large Language
摘要
深度学习
的最新进展给地震监测带来了革命性变化,但开发一个能在多个复杂任务中表现出色的基础模型仍然充满挑战,尤其是在处理信号退化或数据稀缺的情况时。
UnknownBody
·
2025-03-11 12:29
LLM
Daily
Multimodal
语言模型
人工智能
自然语言处理
B2B线上订货系统|数商云:重塑供应链生态,驱动企业高效增长
引言随着信息技术的飞速发展,
传统
的订货方式已经难以满足现代企业的需求。B2B线上订货系统应运而生,以其便捷、高效、低成本等优势,逐渐成为企业供应链管理的重要工具。
数商云网络
·
2025-03-11 11:21
B2B系统
数字化
电商平台
重构
大数据
人工智能
架构
微服务
java
spring
如何通过
深度学习
优化操作系统中的故障诊断与恢复机制
如何通过
深度学习
优化操作系统中的故障诊断与恢复机制(副标题:智能监控、自适应诊断与自动恢复——操作系统故障自愈的新方向)摘要随着现代操作系统在多核、高并发和分布式环境中的广泛应用,系统故障及其恢复问题日益成为影响系统稳定性和业务连续性的关键挑战
金枝玉叶9
·
2025-03-11 11:21
程序员知识储备1
程序员知识储备2
程序员知识储备3
深度学习
人工智能
HarmonyNext实战:基于ArkTS的高性能
图像处理
应用开发
HarmonyNext实战:基于ArkTS的高性能
图像处理
应用开发引言在HarmonyNext生态系统中,
图像处理
是一个重要且具有挑战性的领域。
·
2025-03-11 11:49
harmonyos-next
HarmonyNext实战案例:基于ArkTS的高性能
图像处理
应用开发
HarmonyNext实战案例:基于ArkTS的高性能
图像处理
应用开发引言在HarmonyNext生态系统中,ArkTS作为新一代的编程语言,为开发者提供了强大的工具来构建高性能、跨平台的应用。
·
2025-03-11 11:49
harmonyos-next
成功案例丨开发时间从1小时缩短到3分钟:如何利用历史数据训练AI模型,预测设计性能?
在其首个AI驱动项目——摩托车把手设计优化中,Hero采用了PhysicsAI™几何
深度学习
解决方案,利用历史数据训练AI模型并预测设计性能。A
Altair澳汰尔
·
2025-03-11 11:45
PhysicsAI
仿真
AI
机器学习
HyperWorks
数据分析
什么是SaaS化部署
SaaS化部署是将
传统
软件转变为“软件即服务”(SoftwareasaService,SaaS)模式的过程。
LCY133
·
2025-03-11 11:44
阿里云
关于两次项目的学习感悟
经过这两次项目,我学到了以下几点:1.模块化与结构化思维:代码展示了如何将
深度学习
任务分解为多个模块(如数据加载、模型定义、训练循环、评估等)。
罗婕斯特
·
2025-03-11 10:43
大数据
地理信息系统(ArcGIS)在水文水资源、水环境中的技术应用
水文水环境及其相关数据均具有空间分布特征,
传统
的方法难以发挥作用。
岁月如歌,青春不败
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2025-03-11 09:33
水文水资源
arcgis
水文模型
水文资源
水文水资源
水质模型
洪水
地理信息系统
Python机器学习实战:构建序列到序列(Seq2Seq)模型处理翻译任务
传统
的机器翻译方法主要依赖于规则和统计方法,如基于短语的翻译、基于统计的机器翻译等。然而,这些方法难以处理复杂的语言现象,翻译质量参差不齐。
AGI大模型与大数据研究院
·
2025-03-11 09:03
程序员提升自我
硅基计算
碳基计算
认知计算
生物计算
深度学习
神经网络
大数据
AIGC
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
程序员实现财富自由
ArcGIS 工程文件到 ArcGIS Pro 的无缝迁移:详细步骤与技巧
然而,对于许多已经习惯了
传统
ArcGIS的用户来说,如何将以往制作的ArcGIS工程文件顺利迁移到ArcGISPro中,成为了他们亟待解决的问
白水先森
·
2025-03-11 09:33
ArcGIS
Pro教程
arcgis
arcgispro
经验分享
Python第十六课:
深度学习
入门 | 神经网络解密
本节目标理解生物神经元与人工神经网络的映射关系掌握激活函数与损失函数的核心作用使用Keras构建手写数字识别模型可视化神经网络的训练过程掌握防止过拟合的基础策略一、神经网络基础(大脑的数字化仿生)1.神经元对比生物神经元人工神经元树突接收信号输入层接收特征数据细胞体整合信号加权求和(∑(权重×输入)+偏置)轴突传递电信号激活函数处理输出2.核心组件解析激活函数:神经元的"开关"(如ReLU:max
程之编
·
2025-03-11 09:03
Python全栈通关秘籍
python
神经网络
青少年编程
【大模型开发】深入解析 DeepSpeed:原理、核心技术与示例代码
深入解析DeepSpeed:原理、核心技术与示例代码DeepSpeed是由微软开源的高性能
深度学习
训练优化引擎,专注于帮助研究人员和工程团队在分布式环境中高效地训练超大规模模型。
云博士的AI课堂
·
2025-03-11 08:57
大模型技术开发与实践
哈佛博后带你玩转机器学习
深度学习
大模型开发
大模型微调
deepseek
deepspeed
python
人工智能
pytorch
Apache Doris 实现毫秒级查询响应
传统
的数据库系统在处理大规模数据时往往面临性能瓶颈,难以满足实时分析的需求。
随风九天
·
2025-03-11 07:19
匠心数据库
服务
java
apache
Apache
Doris
一学就会的
深度学习
基础指令及操作步骤(6)迁移学习
文章目录迁移学习模型准备数据增强模型训练模型微调和预测检查预测结果迁移学习迁移学习是将一个任务中学到的知识应用到另一个相关任务上,以提高新任务的学习效率和性能。优势:节省训练时间,提高模型性能,尤其在小数据场景下效果显著。核心是利用源域的知识来帮助目标域任务,比如在ImageNet上预训练的模型用于医疗影像分类。源域(SourceDomain):已有知识的领域(如ImageNet图像库)。目标域(
小圆圆666
·
2025-03-11 07:49
深度学习
迁移学习
人工智能
卷积神经网络
基于PyTorch的
深度学习
6——数据处理工具箱2
torchvision有4个功能模块:model、datasets、transforms和utils。主要介绍如何使用datasets的ImageFolder处理自定义数据集,以及如何使用transforms对源数据进行预处理、增强等。下面将重点介绍transforms及ImageFolder。transforms提供了对PILImage对象和Tensor对象的常用操作。1)对PILImage的常
Wis4e
·
2025-03-11 07:47
深度学习
pytorch
人工智能
基于PyTorch的
深度学习
——机器学习3
激活函数在神经网络中作用有很多,主要作用是给神经网络提供非线性建模能力。如果没有激活函数,那么再多层的神经网络也只能处理线性可分问题。在搭建神经网络时,如何选择激活函数?如果搭建的神经网络层数不多,选择sigmoid、tanh、relu、softmax都可以;而如果搭建的网络层次较多,那就需要小心,选择不当就可导致梯度消失问题。此时一般不宜选择sigmoid、tanh激活函数,因它们的导数都小于1
Wis4e
·
2025-03-11 07:47
深度学习
机器学习
pytorch
深度学习
与普通神经网络有何区别?
深度学习
与普通神经网络的主要区别体现在以下几个方面:一、结构复杂度普通神经网络:通常指浅层结构,层数较少,一般为2-3层,包括输入层、一个或多个隐藏层、输出层。
是理不是里
·
2025-03-11 06:39
深度学习
神经网络
人工智能
AI 技术 引入 RTK(实时动态定位)系统,可以实现智能化管理和自动化运行
以下是AI技术在RTK系统中的应用实例:一、AI技术在RTK系统中的应用场景1.整周模糊度快速解算问题:RTK的核心是解算载波相位的整周模糊度,
传统
方法耗时较长。
小赖同学啊
·
2025-03-11 06:39
人工智能
低空经济
人工智能
自动化
运维
AI 驱动的软件测试革命:从自动化到智能化的进阶之路
传统
软件测试依赖人工编写用例、执行测试的模式,已难以应对快速交付与高质量要求的双重挑战。
綦枫Maple
·
2025-03-11 06:08
AI+软件测试
人工智能
自动化
运维
Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析
常用集合与映射的线程安全问题深度解析一、线程安全基础认知二、典型非线程安全集合问题分析1.ArrayList的并发陷阱2.HashMap的并发灾难3.HashSet的隐藏风险三、线程安全解决方案对比1.同步包装方案2.
传统
线程安全集合
yang789022
·
2025-03-11 05:07
编程学习
java
安全
python
我与DeepSeek的深度实践:重新定义智能编程的边界
一、效率革命:实测数据背后的生产力跃升1.1代码生成效率对比任务类型
传统
耗时DeepSeek耗时准确率CRUD接口开发2.5
一叶孤舟111
·
2025-03-11 05:33
python
人工智能
气膜科技赋能冰雪产业,开启可持续发展新路径—轻空间
冰雪运动的普及受到地域和气候条件的制约,
传统
冰雪场馆建设周期长、成本高,难以满足日益增长的市场需求。
Qspace丨轻空间
·
2025-03-11 05:32
大数据
科技
娱乐
安全
句子改写器在线转换的原创性提升策略
以下从技术底层到应用层拆解核心方法,辅以实验数据验证其可行性:一、语义拓扑重构技术(SemanticTopologyReconstruction)原理突破
传统
同义词替换仅影响表层词汇(LexicalLevel
hjehheje
·
2025-03-11 05:27
算法
人工智能
python
使用 marked.min.js 实现 Markdown 编辑器 —— 我的博客后台选择之旅
1.
传统
富文本vs.Markdown编辑器在对比了
传统
富文本编辑器和Markdown编辑器后,我发现它们各有优缺点:特性
传统
富文本编辑器Markdown编辑器易用性简单直观需学习语
fxrz12
·
2025-03-11 04:54
个人博客
javascript
编辑器
arcgis
向量数据库简介
与
传统
的关系型数据库不同,向量数据库通常使用基于向量的数据模型,将向量作为数据的核心表示形式。向量数据库可以存储和处理大量的向量数据,支持高效的向量相似度计算和查询。常见的向量索引技
openwin_top
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2025-03-11 04:54
python编程示例系列
python编程示例系列二
数据库
MVC、MVVM模式的概念与区别
MVC被独特的发展起来用于映射
传统
的输入、处理和输出功能在一个
haikuotiankongdong
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2025-03-11 04:53
工作常问题
MVC
MVVM模式的概念与区别
MVC开发模式
MVC被独特的发展起来用于映射
传统
的输入、处理和输出功能在一个逻辑
流年烟雨绽放在寂寞的晴天
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2025-03-11 04:51
java
MVC开发模式
设计模式
在LangChain中运行Replicate模型的实用指南
与
传统
的模型托管和调用相比,Replicate提供了简单的API接口,使开发者能够快速集成和使用强大的AI模型。本文将重点介绍如何在LangChain项目中集成和调用Replicate模型。
fgayif
·
2025-03-11 04:50
langchain
人工智能
python
使用Activeloop Deep Lake构建
深度学习
数据仓库与向量存储
技术背景介绍随着
深度学习
技术的发展,数据的存储与管理成为了一个重要的问题。尤其是对于需要处理大量数据的应用,例如自然语言处理和图像识别,
传统
的数据存储方式已经无法满足需求。
dgay_hua
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2025-03-11 04:49
深度学习
人工智能
python
【带你 langchain 双排系列教程】8.LangChain开发Agent智能体:从入门到实战
相比
传统
开发,LangChain提供以下核心优势:内置Agent模板:快速实现工具调用、多轮对话、记忆管理。无缝对接主流大模型:支持OpenAI、ChatGLM、DeepSeek等。
夜里慢慢行456
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2025-03-11 03:43
双排人工智能
python
langchain
C++内存管理秘籍:深入解析与实战代码示例
C++内存管理秘籍:深入解析与实战代码示例一、内存管理的基本概念二、内存泄漏与野指针三、智能指针:现代C++的内存管理利器四、实战代码示例示例1:
传统
动态内存管理示例2:使用`std::unique_ptr
my1121716951
·
2025-03-11 03:41
编程
c++
java
开发语言
大语言模型原理基础与前沿 挑战与机遇
它们通过
深度学习
技术,特别是基于变换器(Transformer)架构的模型,能够在自然语言处理(NLP)任务中表现出色。大语言模型的出现不仅推动了学术研究的发展,也在实际应用中展现了巨大的潜力。
AI大模型应用之禅
·
2025-03-11 02:07
DeepSeek
R1
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AI大模型与大数据
计算科学
神经计算
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RPA
AI-NAS:当存储遇上智能,开启数据管理新纪元
然而,面对日益庞大的数据量,
传统
的NAS系统在文件管理和搜索效率上逐渐力不从心。AI-NAS应运而生,它将NAS与人工智能(AI)能力深度融合,为数据管理带来革命性的变化。
DeepSeek+NAS
·
2025-03-11 02:04
人工智能
大数据
winnas
安卓nas
Windows
nas
AINAS
DeepSeek源码解析(2)
在大模型(如
深度学习
模型)中,张量扮演着核心角色,具体来说:数据表示:张量用于表示输入数据、模型参数和中间计算结果。
白鹭凡
·
2025-03-11 01:26
deepseek
ai
DeepSeek Coder 的依赖解析方法具体是如何实现的?
这种方法不同于
传统
的从入度为零的节点开始的排序,
百态老人
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2025-03-11 00:56
人工智能
大数据
笔记
点云语义分割:PointNet++在S3DIS数据集上的训练
PointNet++是一种流行的
深度学习
方法,可用于处理点云数据,并在各种任务中取得了良好的性能。在本文中,我们将探讨如何使用PointNet++模型在S3DIS数据集上进行训练,并提供相应的源代码。
完美代码
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2025-03-11 00:25
3d
neo4j
点云
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