深度学习Go语言

深度学习入门（鱼书）

学习笔记第3章神经网络3.1从感知机到神经网络3.1.1神经网络的例子图3-1中的网络一共由3层神经元构成，但实质上只有2层神经元有权重，因此将其称为“2层网络”。请注意，有的书也会根据构成网络的层数，把图3-1的网络称为“3层网络”。本书将根据实质上拥有权重的层数（输入层、隐藏层、输出层的总数减去1后的数量）来表示网络的名称。3.1.2复习感知机3.1.3激活函数登场刚才登场的h（x）函数会将输
weixin_42963026·2024-02-05 05:56

深度学习入门笔记（1）——什么是深度学习？

深度学习入门笔记（1）——什么是深度学习？
ZRX_GIS·2024-02-05 05:56

（课程笔记）深度学习入门 - 1 - OverView

一、机器学习算法的过程与结果1、首先要得到标签化数据集（DataSet），既然是标签化，那应该是监督学习模式，而且此处的数据集应该分化为训练用集（TrainSet）和测试用集（TestSet），训练用集用于训练最终的算法模型，而测试用集用于测试训练的算法模型是否性能良好，是否能满足实际需求；2、设置并给出机器学习的算法模型（Model）；3、设置期望的损失函数（LossFcn）和优化器（Optim
牛顿第八定律·2024-02-05 05:55

深度学习入门笔记（6）—— Logistic Regression

对比第三节中的Adaline和LogisticRegression，可以发现它们只有两点不同：1、激活函数，Adaline中的激活函数是恒等函数（线性），而LogisticRegression中的激活函数是Sigmoid函数（非线性）；2、损失函数，Adaline中的损失函数是均方误差，而LogisticRegression中的损失函数则是交叉熵。Sigmoid函数如图所示，其值域为0到1，输入为
cnhwl·2024-02-05 05:55

《深度学习入门》学习笔记

原书：《深度学习入门：基于Python的理论与实现》文章目录前言第一章python入门列表字典类numpy广播第二章感知机第三章神经网络激活函数第四章神经网络的学习损失函数求梯度第五章误差反向传播法第六章与学习相关的技巧
YY_oot·2024-02-05 05:55

深度学习入门笔记（三）常用AI术语

本节我们介绍一些深度学习领域常用的术语。训练确定模型中的参数的过程，我们就称为“训练”。Epoch遍历一遍训练数据就叫作“一个Epoch”。
zhanghui_cuc·2024-02-05 05:54

【深度学习】讲透深度学习第3篇：TensorFlow张量操作（代码文档已分享）

本系列文章md笔记（已分享）主要讨论深度学习相关知识。可以让大家熟练掌握机器学习基础,如分类、回归（含代码），熟练掌握numpy,pandas,sklearn等框架使用。
程序员一诺·2024-02-05 05:52

Go语言调度（二）：Go调度器

将提供对Go语言调度器背后的机制和语义的理解。这是第二篇，这篇文章将着重于Go调度器。
realSinged·2024-02-05 05:16

golang并发安全-sync.Once

什么是sync.Oncesync.Once是Go语言中的一种同步原语，用于确保某个操作或函数在并发环境下只被执行一次。它只有一个导出的方法，即Do，该方法接收一个函数参数。
木子林_·2024-02-05 04:50

神经网络基本原理

它是目前最为火热的研究方向–深度学习的基础。神经网络是一种模拟人脑的神经网络以期能够实现类人工智能的机器学习技术。人脑中的神经网络是一个非常复杂的组织。成人的大脑中估计有1000亿个神经元之多。
哦豁灬·2024-02-05 04:45

深度学习预备知识2——数据预处理

Python中常用的数据分析工具中，通常使用pandas软件包。像庞大的Python生态系统中的许多其他扩展包一样，pandas可以与张量兼容。1读取数据集首先创建一个人工数据集，并存储在CSV（逗号分隔值）文件…/data/house_tiny.csv中。以其他格式存储的数据也可以通过类似的方式进行处理。将数据集按行写入CSV文件中：importosos.makedirs(os.path.joi
哦豁灬·2024-02-05 04:45

深度学习预备知识1——数据操作

深度学习是关于优化的学习。对于一个带有参数的模型，我们想要找到其中能拟合数据的最好模型。在算法的每个步骤中，决定以何种方式调整参数需要一点微积分知识。（autograd包会自动计算微分）机器学
哦豁灬·2024-02-05 04:44

深度学习介绍

对于具备完善业务逻辑的任务，大多数情况下，正常的人都可以给出一个符合业务逻辑的应用程序。但是对于一些包含超过人类所能考虑到的逻辑的任务，例如面对如下任务：编写一个应用程序，接受地理信息、卫星图像和一些历史天气信息，并预测明天的天气；编写一个应用程序，接受自然文本表示的问题，并正确回答该问题；编写一个应用程序，接受一张图像，识别出该图像所包含的人，并在每个人周围绘制轮廓；编写一个应用程序，向用户推荐
哦豁灬·2024-02-05 04:14

目标检测：2如何生成自己的数据集

目录1.数据采集2.图像标注3.开源已标记数据集4.数据集划分参考：1.数据采集数据采集是深度学习和人工智能任务中至关重要的一步，它为模型提供了必要的训练样本和测试数据。
proing·2024-02-05 03:28

AI智能作词软件-AI智能写歌词app-真的可以吗

它模仿人类的思维，深度学习海量歌词的创作技巧，采用自然语音处理技术，练成了自己独特的创作能力。AI智能写歌词app在软件上，选择歌词风格，再选择韵脚，接着输入关键词语句，作为引导语告诉它
科技新事物·2024-02-05 03:30

计算机设计大赛 深度学习 机器视觉 车位识别车道线检测 - python opencv

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习机器视觉车位识别车道线检测该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！
iuerfee·2024-02-05 02:55

计算机设计大赛 深度学习 植物识别算法系统

文章目录0前言2相关技术2.1VGG-Net模型2.2VGG-Net在植物识别的优势(1)卷积核，池化核大小固定(2)特征提取更全面(3)网络训练误差收敛速度较快3VGG-Net的搭建3.1Tornado简介(1)优势(2)关键代码4InceptionV3神经网络4.1网络结构5开始训练5.1数据集5.2关键代码5.3模型预测6效果展示6.1主页面展示6.2图片预测6.3三维模型可视化7最后0前言
iuerfee·2024-02-05 02:55

计算机设计大赛 深度学习 大数据 股票预测系统 - python lstm

LSTM2.1循环神经网络2.1LSTM诞生2如何用LSTM做股票预测2.1算法构建流程2.2部分代码3实现效果3.1数据3.2预测结果项目运行展示开发环境数据获取最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习大数据股票预测系统该项目较为新颖
iuerfee·2024-02-05 02:25

【负荷预测】长短期负荷预测（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️❤️作者研究：主要研究方向是电力系统和智能算法、机器学习和深度学习。目前熟悉python网页爬虫、机器学习、群智能算法、深度学习的相关内容。希望将计算机和电网有效结合！
程序辅导帮·2024-02-05 02:45

《Go语言入门经典》10~12章读书笔记

第10章处理错误10.1错误处理及Go语言的独特之处在Go语言中，一种约定是在调用可能出现问题的方法或函数时，返回一个类型为错误的值。
跑马溜溜的球·2024-02-05 00:05

使用深度学习框架飞浆Paddle实现的鲜花识别任务

PaddlePaddle（飞桨）是百度公司开发的深度学习框架，具有易用、高效、灵活和可伸缩等特点。
神奇的布欧·2024-02-05 00:49

Ainx框架实现 一

本文收录于Ainx系列，大家有兴趣的可以看一看相关专栏Rust初阶教程、go语言基础系列、spring教程等，大家有兴趣的可以看一看Java并发编程系列，设计模式系列、goweb开发框架系列正在发展中，
过去日记·2024-02-05 00:19

Go语言中的JSON处理

在Go语言当中同样我们提供了json包便于我们对JSON数据进行处理。
帅气的昵称都有人用了·2024-02-05 00:09

Leetcode的AC指南 —— 栈与队列 ：1047.删除字符串中的所有相邻重复项

文章目录一、题目二、解析（go语言版）1、栈三、其他语言版本JavaC++Python一、题目题目介绍：给
知之_知之·2024-02-04 23:00

15 | 浮点数和定点数（上）：怎么用有限的Bit表示尽可能多的信息？

比如，我们开发一个电商App，商品的价格常常会是9块9；再比如，现在流行的深度学习算法，对应的机器学习里的模型里的各个权重也都是1.23这样的数。
_Rye_·2024-02-04 22:27

【节选】Go语言的100个错误使用场景｜数据类型

Datatypes章节概述：基本类型涉及的常见错误掌握slice和map的基本概念，避免使用时产生bug值的比较低效的切片初始化（#21）实现一个conver方法，将一个切片Foo转换成另一个类型的切片Bar，这里给出三种实现方式：//方式一funcconvert(foos[]Foo)[]Bar{bars:=make([]Bar,0)for_,foo:=rangefoos{bars=append(
工业甲酰苯胺·2024-02-04 21:58

PyTorch 2.2 中文官方教程（十四）

对深度学习模型进行正则化是一项令人惊讶的挑战。传统技术，如惩罚方法，通常在应用于深度模型时效果不佳，因为被优化的函数的复杂性。当处理病态模型时，这一点尤为棘手。这些模型的示例包括
绝不原创的飞龙·2024-02-04 21:55

Go 语言实现并发、通道原理（附带案例）

Go语言支持并发，我们只需要通过go关键字来开启goroutine即可。goroutine是轻量级线程，goroutine的调度是由Golang运行时进行管理的。
二当家的素材网·2024-02-04 21:36

深度学习的进展

一、深度学习的基本原理和算法：深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，其基本原理是模仿人脑神经网络的结构和功能，通过多层次的神经网络模型来实现对数据的学习和模式识别。
csdn_aspnet·2024-02-04 20:52

int切片和string切片为什么不能转为interface类型的切片

答：不能直接转，Go语言规范不允许这样做，因为两种类型在内存中没有相同的表现形式
Gopher指北·2024-02-04 20:47

深度学习零基础入门书单

深度学习零基础入门书单简介为了做项目我搜集和购买了一些电子版的书，下面是书单参考首先明确一下学习主要内容，主要是以下三个部分编程语言，主要是python和c++数学基础包括微积分、线性代数和概率论内容，
MachinePlay·2024-02-04 19:23

GO调用C函数

GO调用C函数在很多场景下，在Go的程序中需要调用c函数或者是用c编写的库（底层驱动，算法等，不想用Go语言再去造一遍轮子，复用现有的c库）。
voidFan·2024-02-04 19:51

动手学深度学习v2-基础优化方法-笔记

最常见的算法——梯度下降当一个模型没有显示解的时候，该怎么办呢？首先挑选一个参数的随机初始值，可以随便在什么地方都没关系，然后记为w0\pmb{w_{0}}w0在接下来的时刻里面，我们不断的去更新w0\pmb{w_{0}}w0，使得它接近我们的最优解具体来说：挑选一个初始值w0\pmb{w_{0}}w0重复迭代参数t=1，2，3t=1，2，3t=1，2，3wt=wt−1−η∂ℓ∂wt−1\pmb{
Alkali！·2024-02-04 19:07

动手学深度学习v2-线性回归-笔记

简化核心模型假设1:影响房价的关键因素是卧室个数，卫生间个数和居住面积，记为x1x_{1}x1，x2x_{2}x2，x3x_{3}x3假设2:成交价是关键因素的加权和y=w1x1+w2x2+w3x3+by=w_{1}x_{1}+w_{2}x_{2}+w_{3}x_{3}+by=w1x1+w2x2+w3x3+b权重和偏差的实际值在后面决定线性一般模型给定nnn维输入x=[x1,x2,...,xn]T
Alkali！·2024-02-04 19:35

人工智能专业毕业设计最新最全选题精华汇总-持续更新中

目录开题指导建议更多精选选题选题指导最后基于机器学习的手写数字识别系统设计基于深度学习的图像分类算法研究基于卷积神经网络的人脸识别系统设计基于自然语言处理的情感分析算
HaiLang_IT·2024-02-04 19:31

深度学习实验-3d医学图像分割

近年来，基于深度学习的方法在该领域中获得了巨大成功。本实验数据集为多模态腹部分割数据集（AMOS），一个大规模，多样性的，收集自真实临床场景下的腹部多器官分割基准数据。
桶的奇妙冒险·2024-02-04 17:30

go语言进阶篇——接口

前言接口是一个非常重要的概念，它描述了一组抽象的规范，但是并不提供具体的实现。对于项目而言可以根据接口使代码可读性更高，使开发更简单，代码风格也会在这期间主键线程规范，这也是我们所推崇的面向接口编程。接口的概念接口的定义主要有两种：基本接口与通用接口基本接口：只包含方法集的接口就是方法接口通用接口：只要包含类型集得接口就是方法接口**备注：**什么是方法集，方法集就是一组方法的集合，同样的，类型集
落雨便归尘·2024-02-04 17:55

Go语言每日一练链表篇(一)

题目传送门牛客面试必刷101题----------反转链表题目以及答案源码反转链表题目解题方法递归函数遍历链表并反转packagemainimport_"fmt"import."nc_tools"/**typeListNodestruct{*Valint*Next*ListNode*}*//***代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可***@paramheadLi
落雨便归尘·2024-02-04 17:25

Go语言每日一练 ——链表篇(三)

传送门牛客面试笔试必刷101题----------------链表中的节点每k个一组翻转题目以及解析题目解题代码及解析packagemainimport_"fmt"import."nc_tools"/**typeListNodestruct{*Valint*Next*ListNode*}*//***代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可***@paramheadL
落雨便归尘·2024-02-04 17:25

Go语言每日一练——链表篇(四)

传送门牛客面试笔试必刷101题----------------合并两个排序的链表题目以及解析题目解题代码及解析packagemainimport_"fmt"import."nc_tools"/**typeListNodestruct{*Valint*Next*ListNode*}*//***代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可***@parampHead1Lis
落雨便归尘·2024-02-04 17:25

go语言入门之路——基础语法

语法基础包前言在进入今天的主题前我们先来看一个小demo：packagemainimport"fmt"funcmain(){fmt.Println("Hello世界!")}注解：package关键字代表的是当前go文件属于哪一个包，启动文件通常是main包，启动函数是main函数，在自定义包和函数时命名应当尽量避免与之重复。import是导入关键字，后面跟着的是被导入的包名。func是函数声明关键
落雨便归尘·2024-02-04 17:54

Go语言入门之路——数据结构

切片与数组前言在Go中，数组和切片两者看起来长得几乎一模一样，但功能有着不小的区别，数组是定长的数据结构，长度被指定后就不能被改变，而切片是不定长的，切片在容量不够时会自行扩容。数组如果我们事先就知道了要存放数据的长度，而且我们在后续使用中不会有扩容的需求，我们就可以考虑使用数组注意：在Go中，数组是值类型而非引用，它并不是指向数组头部元素的指针数组的初始化数组在上面长度时只能是一个常量，而绝不能
落雨便归尘·2024-02-04 17:54

Go语言进阶篇——浅谈函数中的闭包

什么是闭包前言在进入今天的课程前,我想和大家一起复习一下之前的一些概念,首先我们在有关函数的文章中介绍了函数是Go语言的一等公民，不同于其他语言，函数在Go语言里面扮演的角色很多，下面我们来看一下：作为函数的参数来传递
落雨便归尘·2024-02-04 17:54

我们都不应该平凡

“当你的时间不再用于深度学习，当你的注意力被他人瓜分，当你只看综艺节目和电视剧，当你在群体中呆的时间越来越长，当你评价他人的次数越来越多，当你的抱怨越来频繁，当你回首往事的频率越来越高……毁灭就已经发生了
我密谋一场失心·2024-02-04 17:52

RNN(神经网络)

目录介绍：数据：模型：预测：介绍：RNN，全称为循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork），是一种深度学习模型，它主要用于处理和分析序列数据。
取名真难.·2024-02-04 17:47

Convolutional Neural Network (CNN) 识别手写数字字体

介绍：卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种在计算机视觉领域广泛应用的深度学习模型。它主要用于图像识别、目标检测、图像分割等任务。
取名真难.·2024-02-04 17:15

Microsoft Visual Studio2019环境下搭建SDL开发环境

视频教程小学期课程资料-基于FFmpeg+SDL的视频播放器的制作.zip_免费高速下载|百度网盘-分享无限制辅助参考链接VS自动链接到Windows上随vcpkg安装的SDL2库|码农俱乐部-Golang中国-Go
MY CUP OF TEA·2024-02-04 17:37

【无标题】

来源：深度学习一个乐观主义者的悲观估计随着大规模模型技术的兴起，我们正处于一个崭新的智能时代的黎明。
夕小瑶·2024-02-04 16:34

深度学习入门笔记4 深度神经网络

多层感知器在之前的课程中，我们了解到，感知器（指单层感知器）具有一定的局限——无法解决异或问题，即线性不可分的问题。将多个单层感知器进行组合，就可以得到一个多层感知器（MLP——Multi-LayerPerceptron）结构。多层感知器包含输入层，一个或多个隐藏层以及一个输出层。每层的神经元与下一层进行完全连接。如果网络中包含一个以上的隐层，则称其为深度人工神经网络。说明：通常我们说的神经网络的
深度学习从入门到放弃·2024-02-04 16:03

深度学习入门笔记：第二章感知机

深度学习入门笔记：第二章感知机笔记来源书籍：《深度学习入门：基于+Python+的理论与实现》文章目录深度学习入门笔记：第二章感知机前言为什么学习感知机2.1感知机是什么2.2简单逻辑电路2.2.1与门
维持好习惯·2024-02-04 16:03
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