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深度学习LSTM
MATLAB 2023a:强化学习算法的实战演练与性能评估
在
深度学习
领域,MATLAB2023版
深度学习
工具箱以其完整的工具链和高效的运行环境,为研究人员和开发者提供了前所未有的便利。
zmjia111
·
2024-03-24 06:54
机器学习
matlab
matlab
算法
开发语言
深度学习
机器学习
yolo
动手学习
深度学习
——2.5 自动微分
2.5自动微分 正如【2.4微积分】所说,微分是
深度学习
中几乎所有最优化算法的关键步骤。虽然求这些导数的计算过程很简单,只需要一些基本的微积分知识。
X_Imagine
·
2024-03-22 06:23
动手学习深度学习
深度学习
人工智能
自动微分
飞桨科学计算套件PaddleScience
PaddleScience是一个基于
深度学习
框架PaddlePaddle开发的科学计算套件,利用深度神经网络的学习能力和PaddlePaddle框架的自动(高阶)微分机制,解决物理、化学、气象等领域的问题
skywalk8163
·
2024-03-22 05:52
人工智能
paddlepaddle
人工智能
飞桨
最新ChatGPT支持下的PyTorch机器学习与
深度学习
尤其是
深度学习
技术,在许多行业都取得了颠覆性的成果。另外,近年来,Pytorch
深度学习
框架受到越来越多科研人员的关注和喜爱。
zkzhzy
·
2024-03-19 12:22
ChatGPT
机器学习
python
机器学习
深度学习
pytorch
chatgpt
数据分析
人工智能
神经网络量化
在
深度学习
中,神经网络模型通常使用高精度的参数(例如32位浮点数)来表示权重和激活值。
小厂程序猿
·
2024-03-19 06:45
人工智能
神奇的微积分
微积分在人工智能(AI)领域扮演着至关重要的角色,以下是其主要作用:优化算法:•梯度下降法:微积分中的导数被用来计算损失函数相对于模型参数的梯度,这是许多机器学习和
深度学习
优化算法的核心。
科学的N次方
·
2024-03-19 05:14
人工智能
人工智能
ai
线性代数在卷积神经网络(CNN)中的体现
案例:
深度学习
中的卷积神经网络(CNN)在图像识别领域,卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)是一个广泛应用
深度学习
模型,它在人脸识别、物体识别、医学图像分析等方面取得了显著成效
科学的N次方
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2024-03-18 07:13
人工智能
线性代数
cnn
人工智能
【PyTorch】成功解决ModuleNotFoundError: No module named ‘torch’
高斯小哥高质量专栏:Matplotlib之旅:零基础精通数据可视化、Python基础【高质量合集】、PyTorch零基础入门教程希望得到您的订阅和支持~创作高质量博文(平均质量分92+),分享更多关于
深度学习
高斯小哥
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2024-03-17 18:56
PyTorch零基础入门教程
pytorch
人工智能
python
conda
debug
深度学习
机器学习
今日无更新
这周真的是有点繁杂了,搞定之后连着四五月份要写两篇论文,再加上五月底的课程论文还有紧接着的文献综述,看样子要疯……现在梳理一下自己手里的锤子:转到Pytorch,使用AllenNLP了解Transformer、了解
LSTM
我的昵称违规了
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2024-03-17 17:12
深度学习
pytorch——索引与切片
indexingimporttorcha=torch.rand(4,3,28,28)#表示4张28*28的rgb图print(a[0].shape)#a[0]获得第一张图片print(a[0,0].shape)#a[0,0]获得第一张图片的r图print(a[0,0,2,4])#获得第一张图片第一个通道的一个像素点,因此得到的是一个标量selectfirst/lastN#selectfirst/l
Echo-J
·
2024-03-17 07:41
AI
深度学习
pytorch
人工智能
Pytorch nn.Module
RNN,
LSTM
,GRU:循环神经网络层,分别对应简单RNN、长短时记忆网络(
LSTM
)、门
霖大侠
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2024-03-16 15:53
pytorch
人工智能
python
深度学习
cnn
神经网络
卷积神经网络
计算机设计大赛 题目:基于卷积神经网络的手写字符识别 -
深度学习
文章目录0前言1简介2LeNet-5模型的介绍2.1结构解析2.2C1层2.3S2层S2层和C3层连接2.4F6与C5层3写数字识别算法模型的构建3.1输入层设计3.2激活函数的选取3.3卷积层设计3.4降采样层3.5输出层设计4网络模型的总体结构5部分实现代码6在线手写识别7最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于卷积神经网络的手写字符识别该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐
iuerfee
·
2024-03-16 11:17
python
【
深度学习
笔记】1 数据操作
注:本文为《动手学
深度学习
》开源内容,仅为个人学习记录,无抄袭搬运意图数据操作在
深度学习
中,我们通常会频繁地对数据进行操作。作为动手学
深度学习
的基础,本节将介绍如何对内存中的数据进行操作。
RIKI_1
·
2024-03-16 02:02
深度学习
深度学习
笔记
人工智能
科技革新的引擎-2024年AI辅助研发趋势
在研发过程中,AI可以通过自动化流程、数据挖掘和
深度学习
等技术,加速实验和设计的过程,从而缩短研发周期。同时,AI还可以优化资源配
lzyever
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2024-03-15 20:54
科技
人工智能
【python】成功解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorboardX‘
高斯小哥高质量专栏:Matplotlib之旅:零基础精通数据可视化、Python基础【高质量合集】、PyTorch零基础入门教程希望得到您的订阅和支持~创作高质量博文(平均质量分92+),分享更多关于
深度学习
高斯小哥
·
2024-03-15 01:56
BUG解决方案合集
python
学习
debug
挑战杯 机器学习股票大数据量化分析与预测系统 - python 挑战杯
文章目录0前言1课题背景2实现效果UI界面设计web预测界面RSRS选股界面3软件架构4工具介绍Flask框架MySQL数据库
LSTM
5最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是机器学习股票大数据量化分析与预测系统该项目较为新颖
laafeer
·
2024-03-14 18:16
python
深度学习
——梯度消失、梯度爆炸
本文参考:
深度学习
之3——梯度爆炸与梯度消失梯度消失和梯度爆炸的根源:深度神经网络结构、反向传播算法目前优化神经网络的方法都是基于反向传播的思想,即根据损失函数计算的误差通过反向传播的方式,指导深度网络权值的更新
小羊头发长
·
2024-03-14 12:07
深度学习
机器学习
人工智能
阿里云分布式
深度学习
训练架构Whale
阿里云分布式
深度学习
训练架构Whale阿里云分布式
深度学习
训练架构Whale参考文献Whale基于Tensorflow
深度学习
分布式训练框架|学习笔记Whale:EfficientGiantModelTrainingoverHeterogeneousGPUs
qwfys200
·
2024-03-14 07:30
Reading
阿里云
分布式
深度学习
计算机设计大赛
深度学习
驾驶行为状态检测系统(疲劳 抽烟 喝水 玩手机) - opencv python
2相关技术2.1Dlib人脸识别库2.2疲劳检测算法2.3YOLOV5算法3效果展示3.1眨眼3.2打哈欠3.3使用手机检测3.4抽烟检测3.5喝水检测4最后1前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于
深度学习
的驾驶行为状态检测系统该项目较为新颖
iuerfee
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2024-03-14 02:54
python
【
深度学习
】COCO API源码解读
COCOAPI从C、cython,到PythonAPI:实现语义分割标注mask的解析,从具体实现cocoapi/common/maskApi.hcocoapi/common/maskApi.c到Cython封装实现pycocotools._maskcocoapi/PythonAPI/pycocotools/_mask.pyx#distutils:language=c#distutils:sour
CS_Zero
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2024-03-13 23:50
深度学习
人工智能
深度学习
踩坑记录(持续更新)
目录4060显卡cuda版本异常transformers初始化TrainingArguments时output_dir指定问题4060显卡cuda版本异常环境:torch1.11.0+cu113程序报错RuntimeError:nvrtc:error:invalidvaluefor--gpu-architecture(-arch)可能原因与解决办法4060显卡是sm_89架构,支持11.7以上cu
芒果不茫QAQ
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2024-03-13 15:39
深度学习
人工智能
软件杯
深度学习
opencv python 公式识别(图像识别 机器视觉)
文章目录0前言1课题说明2效果展示3具体实现4关键代码实现5算法综合效果6最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于
深度学习
的数学公式识别算法实现该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐!
Mr.D学长
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2024-03-13 15:09
python
java
【Python】成功解决AttributeError: ‘MyClass‘ object has no attribute ‘my_attribute‘
高斯小哥高质量专栏:Matplotlib之旅:零基础精通数据可视化、Python基础【高质量合集】、PyTorch零基础入门教程希望得到您的订阅和支持~创作高质量博文(平均质量分92+),分享更多关于
深度学习
高斯小哥
·
2024-03-13 12:36
BUG解决方案合集
python
新手入门
学习
debug
基于
深度学习
的缺陷检测有哪些应用场景
基于
深度学习
的缺陷检测在众多领域中都得到了广泛应用,其主要优势在于可以通过学习数据更新参数,避免了人工设计复杂的算法流程,同时拥有极高的鲁棒性和精度。
matlabgoodboy
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2024-03-13 11:35
深度学习
人工智能
深度学习
如何入门?
深度学习
是机器学习的一个子领域,它基于人工神经网络的研究。入门
深度学习
可以分为以下几个步骤:基础知识准备:(1)掌握基础数学知识,特别是线性代数、概率论和统计学、微积分。
nanshaws
·
2024-03-13 07:29
yolov5
深度学习
PyTorch 实现图像卷积和反卷积操作及代码
你好,我是郭震在
深度学习
中,尤其是在处理图像相关任务时,卷积和反卷积(转置卷积)都是非常核心的概念。它们在神经网络中扮演着重要的角色,但用途和工作原理有所不同。
算法channel
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2024-03-13 01:19
pytorch
人工智能
python
深度学习
机器学习
【
深度学习
模型】6_3 语言模型数据集
注:本文为《动手学
深度学习
》开源内容,部分标注了个人理解,仅为个人学习记录,无抄袭搬运意图6.3语言模型数据集(周杰伦专辑歌词)本节将介绍如何预处理一个语言模型数据集,并将其转换成字符级循环神经网络所需要的输入格式
RIKI_1
·
2024-03-12 23:46
深度学习
深度学习
语言模型
人工智能
计算机设计大赛 行人重识别(person reid) - 机器视觉
深度学习
opencv python
文章目录0前言1技术背景2技术介绍3重识别技术实现3.1数据集3.2PersonREID3.2.1算法原理3.2.2算法流程图4实现效果5部分代码6最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是
深度学习
行人重识别
iuerfee
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2024-03-12 15:33
python
机器学习、
深度学习
、神经网络之间的关系
机器学习(MachineLearning)、
深度学习
(DeepLearning)和神经网络(NeuralNetworks)之间存在密切的关系,它们可以被看作是一种逐层递进的关系。
你好,工程师
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2024-03-12 08:54
AI
机器学习
【
深度学习
笔记】6_4 循环神经网络的从零开始实现
注:本文为《动手学
深度学习
》开源内容,部分标注了个人理解,仅为个人学习记录,无抄袭搬运意图6.4循环神经网络的从零开始实现在本节中,我们将从零开始实现一个基于字符级循环神经网络的语言模型,并在周杰伦专辑歌词数据集上训练一个模型来进行歌词创作
RIKI_1
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2024-03-12 07:23
深度学习
深度学习
笔记
rnn
挑战杯 基于设
深度学习
的人脸性别年龄识别系统
文章目录0前言1课题描述2实现效果3算法实现原理3.1数据集3.2
深度学习
识别算法3.3特征提取主干网络3.4总体实现流程4具体实现4.1预训练数据格式4.2部分实现代码5最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于
深度学习
机器视觉的人脸性别年龄识别系统该项目较为新颖
laafeer
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2024-03-12 02:46
python
挑战杯 基于
深度学习
的人脸表情识别
文章目录0前言1技术介绍1.1技术概括1.2目前表情识别实现技术2实现效果3
深度学习
表情识别实现过程3.1网络架构3.2数据3.3实现流程3.4部分实现代码4最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于
深度学习
的人脸表情识别该项目较为新颖
laafeer
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2024-03-12 02:16
python
认知觉醒-6-7-吴秋英-慕色
R:P95-103何为
深度学习
1946年,美国学者埃德加·戴尔提出了“学习金字塔”理论。
领风行
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2024-03-11 15:01
用自编码器检测小波散射异常 MATLAB
小波散射
LSTM
自编码器卷积自编码器卷积自编码器比
LSTM
自编码器快!
闪闪发亮的小星星
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2024-03-11 03:59
数字信号处理与分析
matlab
开发语言
深度学习
,人工智能总结
1,入门建议少看书,多看csdn上帖子总结(主要就是BP神经网络,CNN,rnn),建立宏观的概念和主要框架,书可以作为进阶补充作为工具书查阅。2,目前的神经网络还处于前牛顿时代,就是实践中图像识别效果很好,但是原理不太清楚3,现在的人工智能有点像通信行业2g时代,从2012年alexnet到openai的chatgpt,未来还有很长的发展潜力。丰田不是汽车的发明者,但现在销量最高。oepnai在
qq_14827935
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2024-03-10 17:17
人工智能
深度学习
PyTorch:
深度学习
的革命性框架
在
深度学习
领域,PyTorch已经成为了一个革命性的框架。自2016年开源以来,它以其高效、灵活和易于使用的特性,迅速获得了研究者和开发者的青睐。
奔强的程序
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2024-03-10 17:16
学习
【
深度学习
笔记】6_10 双向循环神经网络bi-rnn
注:本文为《动手学
深度学习
》开源内容,部分标注了个人理解,仅为个人学习记录,无抄袭搬运意图6.10双向循环神经网络之前介绍的循环神经网络模型都是假设当前时间步是由前面的较早时间步的序列决定的,因此它们都将信息通过隐藏状态从前往后传递
RIKI_1
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2024-03-10 11:07
深度学习
深度学习
笔记
rnn
Python图像处理【21】基于卷积神经网络增强微光图像
基于卷积神经网络增强微光图像0.前言1.MBLLEN网络架构2.增强微光图像小结系列链接0.前言在本节中,我们将学习如何基于预训练的
深度学习
模型执行微光/夜间图像增强。
AI technophile
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2024-03-09 18:48
Python图像处理实战
python
图像处理
cnn
精读《
深度学习
- 函数式之美》
1引言函数式语言在
深度学习
领域应用很广泛,因为函数式与
深度学习
模型的契合度很高,TheBeautyofFunctionalLanguagesinDeepLearning — ClojureandHaskell
可口可乐Vip
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2024-03-09 15:44
前端
深度学习
人工智能
深度学习
应该如何入门?
深度学习
是一门令人着迷的领域,但初学者可能会感到有些困惑。让我们从头开始,用通俗易懂的语言来探讨
深度学习
的基础知识。1.基础知识
深度学习
需要一些数学和编程基础。
wypdao
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2024-03-09 11:38
人工智能
深度学习
人工智能
AI图像识别算法助力安全生产*提升风险监测效率---豌豆云
AI图像识别算法通过利用先进的计算机视觉和
深度学习
技术,能够有效提高风险监测效率,保障企业的安全生产。
豌豆云
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2024-03-09 03:57
人工智能
安全
大语言模型可信性浅谈
一、引言大语言模型是指能够处理大规模文本数据的
深度学习
模型,如BERT、GPT等。这些模型在自然语言处理任务中取得了显著的成果,包括文本分类、情感
MarkHD
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2024-03-08 21:49
语言模型
人工智能
自然语言处理
计算机设计大赛
深度学习
YOLO抽烟行为检测 - python opencv
文章目录1前言1课题背景2实现效果3Yolov5算法3.1简介3.2相关技术4数据集处理及实验5部分核心代码6最后1前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于
深度学习
YOLO抽烟行为检测该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向
iuerfee
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2024-03-08 06:59
python
深度学习
的一个完整过程通常包括以下几个步骤
深度学习
的一个完整过程通常包括以下几个步骤:问题定义和数据收集:定义清晰的问题,明确任务的类型(分类、回归、聚类等)以及预期的输出。收集和整理用于训练和评估模型的数据集。
longerVR
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2024-03-08 00:21
DL
深度学习
人工智能
985硕的4家大厂实习与校招经历专题分享(part1)
先简单介绍一下我的个人经历:985硕士24届毕业生,实验室方向:CV
深度学习
就业:工程-java后端关注大模型相关技术发展校招offer:阿里巴巴字节跳动等10+研究生期间独立发了一篇二区SCI实习经历
无一郎的技术圈
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2024-03-07 21:47
后端
求职招聘
职场和发展
计算机设计大赛
深度学习
的智能中文对话问答机器人
文章目录0简介1项目架构2项目的主要过程2.1数据清洗、预处理2.2分桶2.3训练3项目的整体结构4重要的API4.1
LSTM
cells部分:4.2损失函数:4.3搭建seq2seq框架:4.4测试部分
iuerfee
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2024-03-07 20:46
python
2024年AI助力研发:内容驱动下的全新变革与展望
一、技术进展:
深度学习
与自动化技术的融合2024年,AI辅助研发的技术进展将主要体现在
深度学习
与自动化技术的深度融合。
深度学习
使得AI能够更精准地理解研发需求,而自动化技术则能够大幅提升研发效率。
wd90119
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2024-03-07 14:38
人工智能
ChatGPT介绍
它基于Transformer架构,这是一种在自然语言处理(NLP)领域取得突破的
深度学习
方法。通过在海量的互联网文本数据上进行预训练,ChatGPT获得了强大的语言理解和生成能力。
程序媛9688
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2024-03-07 11:03
gpt
李沐《动手学
深度学习
》课程笔记:15 实战:Kaggle房价预测 + 课程竞赛:加州2020年房价预测
15实战:Kaggle房价预测+课程竞赛:加州2020年房价预测1.访问和读取数据集importhashlibimportosimporttarfileimportzipfileimportrequestsDATA_HUB=dict()DATA_URL='http://d2l_data.s3-accelerate.amazonaws.com/'defdownload(name,cache_dir=
非文的NLP修炼笔记
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2024-03-07 09:00
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李沐《动手学深度学习》课程笔记
深度学习
人工智能
苹果手机怎么学python_我是如何在 Python 内使用
深度学习
实现 iPhone X 的 FaceID 的...
雷锋网按:本文为AI研习社编译的技术博客,原标题HowIimplementediPhoneX'sFaceIDusingDeepLearninginPython,作者为SHIVAMBANSAL。翻译|陶玉龙余杭校对|Lamaric整理|MY在最近推出的iPhoneX中,它被讨论最多的特点之一是它采用了新的解锁方法,即TouchID:FaceID。在研发出无边框手机后,苹果公司想开发一种新的方法来快捷
weixin_39693437
·
2024-03-06 14:38
苹果手机怎么学python
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