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深度学习PyTorch
英伟达系列显卡大解析B100、H200、L40S、A100
快手数分秋招一面面经我发现算法岗也不很难进啊(
深度学习
)算法想转数开…Java零基础校招学习路线突击版(吐血整理)等的花都谢了的华子最后给开了22k,武汉,应该是14a。
2301_78234743
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2025-03-15 08:05
java
eBest AI Hub全场景接入Deepseek
Deepseek的强大基因将为eBest产品注入新的活力即时智能响应:融合海量行业智慧与互联网搜索精华,提供秒级智能建议;多模态理解能力:突破界限,无缝融合文本、代码与图像理解,精准解析用户的需求;进化式
深度学习
eBest数字化转型方案
·
2025-03-15 07:01
人工智能
Prompt工程:大模型沟通指南(人工智能到大模型)
文章目录人工智能到大模型机器学习
深度学习
大模型Prompt工程:大模型沟通的桥梁在人工智能的广袤领域中,大模型无疑是最为璀璨的明珠之一。
Harry技术
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2025-03-15 06:17
AI
prompt
人工智能
大模型生成人物关系思维导图的实战教程
对机器学习和
深度学习
拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
herosunly
·
2025-03-15 03:21
大模型
生成人物关系
生成思维导图
实战教程
梯度下降法以及随机梯度下降法
我在我的github里面会一直更新自己学习
pytorch
的过程,地址为:https://github.com/00paning/
Pytorch
_Learning这里我直接展示一个简易实现的python代码
HKkuaidou
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2025-03-15 01:39
人工智能
深度学习
python
pytorch
pytorch
实现cifar10多分类总结
对于这个任务,可以使用
深度学习
模型,如卷积
L_pyu
·
2025-03-15 00:31
人工智能
pytorch
分类
数据挖掘技术介绍
数据挖掘技术介绍分类聚类关联规则挖掘预测异常检测特征选择与降维文本挖掘序列模式挖掘
深度学习
集成学习数据挖掘(DataMining)是一种从大量数据中提取有用信息和模式的技术,旨在从数据中发现隐藏的规律、
柒柒钏
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2025-03-14 23:25
数据挖掘
数据挖掘
人工智能
【
PyTorch
】torch.nn.functional.log_softmax() 函数:计算 log(softmax),用于多分类任务
torch.nn.functional.log_softmaxtorch.nn.functional.log_softmax是
PyTorch
提供的用于计算log(softmax)的函数,通常用于多分类任务和计算交叉熵损失
彬彬侠
·
2025-03-14 23:54
PyTorch基础
log_softmax
多分类
交叉熵损失
分类
pytorch
python
深度学习
【
PyTorch
】torch.nn.functional.cross_entropy() 函数:分类任务的交叉熵损失函数
torch.nn.functional.cross_entro
pytorch
.nn.functional.cross_entropy是
PyTorch
中用于分类任务的交叉熵损失函数,用于衡量预测概率分布与真实类别分布之间的差异
彬彬侠
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2025-03-14 23:24
PyTorch基础
cross_entropy
交叉熵损失函数
分类
pytorch
python
深度学习
深度学习
在医疗影像诊断中的应用与实现
引言随着人工智能技术的快速发展,
深度学习
在医疗领域的应用日益广泛,尤其是在医疗影像诊断方面。医疗影像数据量大、复杂度高,传统的诊断方法往往依赖于医生的经验,容易受到主观因素的影响。
Evaporator Core
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2025-03-14 23:53
#
DeepSeek快速入门
人工智能
#
深度学习
深度学习
人工智能
图神经网络学习笔记—高级小批量处理(专题十四)
小批量(mini-batch)的创建对于让
深度学习
模型的训练扩展到海量数据至关重要。与逐条处理样本不同,小批量将一组样本组合成一个统一的表示形式,从而可以高效地并行处理。
AI专题精讲
·
2025-03-14 23:52
图神经网络入门到精通
人工智能
每天五分钟玩转
深度学习
PyTorch
:基于GoogLeNet完成CAFIR10分类
本文重点前面我们终于使用
pytorch
搭建了GoogLeNet,本文我们使用该网络模型解决一个实际问题,也就是使用它完成CAFIR10分类,其实就这些任务而言,我们只要搭建好模型,然后把数据喂进去就行了
每天五分钟玩转人工智能
·
2025-03-14 23:50
深度学习框架pytorch
深度学习
pytorch
分类
GoogLeNet
人工智能
CAFIR10
Deepseek:物理神经网络PINN入门教程
物理信息网络(PINN)的概念与原理1.定义与来源物理信息网络(Physics-InformedNeuralNetworks,PINN)是一种将物理定律(如偏微分方程、守恒定律等)嵌入神经网络训练过程的
深度学习
方法
天一生水water
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2025-03-14 23:50
神经网络
人工智能
深度学习
深度学习
项目--基于DenseNet网络的“乳腺癌图像识别”,准确率90%+,
pytorch
复现
本文为365天
深度学习
训练营中的学习记录博客原作者:K同学啊前言如果说最经典的神经网络,ResNet肯定是一个,从ResNet发布后,很多人做了修改,denseNet网络无疑是最成功的一个,它采用密集型连接
羊小猪~~
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2025-03-14 22:08
深度学习
网络
pytorch
人工智能
python
机器学习
分类
谈为什么KLA和Camtech公司为什么可以做到,半导体那边,晶圆,键合可以做到不管哪款新产品进来。编程2小时,上线后准确率可以直接做到99.9%、
二是像AI
深度学习
网络冻结,或者自适应调参,都是一些AI技巧,他们用的比较好。三什么跨层特征解耦,实现的基础是他们对半导体理解比较深刻KLA和Ca
*Major*
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2025-03-14 20:27
机器视觉
AI 之路——数据分析(1)Pandas小结与框架整理
数据的基本操作方法2.2.1Pandas概览2.2.2使用Pandas操作数据的核心(1)选择数据(2)操作数据2.2.2数据详解3.写在最后1.写在前面主要是阶段性框架总结1.1AI之路:数据分析——机器学习——
深度学习
Robin_Pi
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2025-03-14 20:25
机器学习之路
数据分析
数据分析
python
人工智能
可视化
PyTorch
深度学习
实战(13):Proximal Policy Optimization (PPO) 算法
我们将使用
PyTorch
实现PPO算法,并应用于经典的CartPole问题。一、PPO算法基础PPO是OpenAI提出的一种强化学习算法,旨在解决策略梯度方法中的训练不稳定问题。PPO通过
进取星辰
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2025-03-14 19:47
PyTorch
深度学习实战
深度学习
pytorch
算法
人工智能概念
机器学习、
深度学习
、大模型机器学习提供框架,使得系统可以从数据中学习算法:线性回归、逻辑回归、支持向量机、决策树、随机森林、K近邻算法
深度学习
是实现这一目标的工具,模仿人脑,使用多层神经网络进行学习算法
zhangpeng455547940
·
2025-03-14 19:13
计算机
人工智能
机器学习(二) 本文(2.5万字) | KNN算法原理及Python复现 |
三要素三机器学习中标准化四KNN分类预测规则五KNN回归预测规则六KNN算法实现方式七KDTree7.1构造KDtree7.2KDtree查找最近邻八KNN特点九KNN算法实现案例一案例二1.机器学习2.
深度学习
与目标检测
小酒馆燃着灯
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2025-03-14 19:11
机器学习
算法
k近邻算法
【大模型LLM面试合集】分布式训练_总结
我们首先以
PyTorch
数据并行的发展(DataParallel、DistributedDataParallel、FullyShardedDataParallel)为主线进行讲述了数据并行的技术原理。
X.AI666
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2025-03-14 17:28
大模型LLM面试合集
面试
分布式
人工智能
语言模型
再添殊荣!移远通信工业智能品牌宝维塔™斩获AI创新应用奖
宝维塔™是移远通信精心打造的工业智能品牌,专注于将人工智能、边缘计算、机器视觉、
深度学习
、软件算法平台等前沿技
移远通信
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2025-03-14 17:56
算力
人工智能
工业智能
【vLLM 学习】使用 TPU 安装
更多vLLM中文文档及教程可访问→https://vllm.hyper.ai/vLLM使用
PyTorch
XLA支持GoogleCloudTPU。
HyperAI超神经
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2025-03-14 17:26
vLLM
学习
人工智能
vLLM
深度学习
TPU
机器学习
教程
验证码识别:使用OCR技术识别图形验证码详解
2.2图像处理库2.3OCR引擎2.4Python接口三、实现步骤3.1获取验证码图像3.2图像预处理3.3使用OCR进行字符识别3.4基本OCR识别样例四、提高识别准确率的方法4.1字符分割4.2使用
深度学习
模型
数据知道
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2025-03-14 15:37
2025年爬虫和逆向教程
ocr
python
爬虫
OCR识别
验证码识别
图片验证码
从LayerNorm到RMSNorm:
深度学习
归一化技术的进化!qwen2.5的技术。
RMSNorm(RootMeanSquareNormalization,均方根归一化)是一种用于
深度学习
的归一化技术,是LayerNorm(层归一化)的一种改进。
KangkangLoveNLP
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2025-03-14 13:29
qwen2.5
深度学习
人工智能
transformer
pytorch
自然语言处理
python
神经网络
【漫话机器学习系列】137.随机搜索(Randomized Search)
随机搜索(RandomizedSearch)详解在机器学习和
深度学习
的模型训练过程中,超参数调优(HyperparameterTuning)是至关重要的一环。
IT古董
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2025-03-14 12:50
漫话机器学习系列专辑
机器学习
人工智能
医学人工智能影像诊断数据收集与整理
在医学领域中,人工智能(AI)尤其是
深度学习
技术,已经被广泛应用于医学影像的分析和诊断。为了训练这些模型,需要大量的高质量标注数据。
V搜xhliang0246
·
2025-03-14 12:18
人工智能
健康医疗
算法
深度学习
模块缝合教程:从理论到实践
深度学习
模块缝合教程:从理论到实践引言随着
深度学习
的不断发展,模型的设计与优化成为研究者关注的核心问题之一。
RockLiu@805
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2025-03-14 12:46
深度学习模块
机器视觉
深度学习
人工智能
大模型开发教程:从零开始的入门指南!
概述大模型开发教程引领人工智能领域前沿,从基础概念至实战项目,全面覆盖Python与
深度学习
框架使用,指导初学者构建线性回归、逻辑回归、神经网络等模型,深入探索图像分类、情感分析等复杂应用,为探索未来智能世界提供坚实基石
程序员二飞
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2025-03-14 11:41
人工智能
java
数据库
职场和发展
深度学习
GAN生成对抗网络小记
生成对抗网络(GAN)深入解析:数学原理与优化生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetwork,GAN)是一个基于博弈论的
深度学习
框架,通过生成器(G)和判别器(D)之间的对抗训练
文弱_书生
·
2025-03-14 11:38
乱七八糟
生成对抗网络
人工智能
神经网络
深度学习
之优化器Optimizer介绍
优化器(Optimizer)是
深度学习
训练中非常关键的组件,它负责根据损失函数的梯度来更新模型参数,从而使模型性能不断提升。1.优化器的作用和重要性优化器是训练
深度学习
模型的核心组件之一。
yueguang8
·
2025-03-14 08:19
人工智能
深度学习
人工智能
深度学习
常见优化器
一、基础优化器随机梯度下降(SGD)•核心:∇θJ(θ)=η*∇θJ(θ)•特点:学习率固定,收敛路径震荡大•适用场景:简单凸优化问题•改进方向:动量加速二、动量系优化器2.SGDwithMomentum•公式:v_t=γv_{t-1}+η∇θJ(θ)•效果:平滑梯度更新,加速收敛•经典参数:γ=0.9(多数场景推荐)三、自适应学习率家族3.Adagrad•创新:∇θJ(θ)_t=∇θJ(θ)/(
Humingway
·
2025-03-14 07:13
深度学习
人工智能
在windows下运行ollama用5600XT (其实旧的a卡应该都可以)步骤同时用ComfyUI + RX 5600 XT + DirectML 安装与配置
#警告这张卡不要在linux下尝试安装rocm版本进行
pytorch
编译,然后进行模型微调,反正我是浪费时间了,根本行不通,因为amd根本就没
Zalo2
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2025-03-14 07:07
AI
deepseek
windows
llama
stable
diffusion
linux
AI作画
深度学习
中常用的优化器
梯度下降是优化神经网络的首选方法。本文将介绍各种基于梯度下降的优化器,如Momentum,Adagrad以及Adam等等StochasticGradientDescent(SGD)MomentumAdagradRMSpropAdamAdaMax1:梯度下降假设梯度下降法是一个下山的过程。假设这样一个场景:一个人被困在山上,需要从山上下来(找到山的最低点,也就是山谷)。但此时山上的浓雾很大,导致可视
无能者狂怒
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2025-03-14 04:16
深度学习
计算机视觉
人工智能
深度学习
算法
常见的
深度学习
优化器
一直用优化器解决问题,但是没有对它进行一个系统的总结。。不对,系统的总结进行过,只是时过境迁,早已忘却。一、照进我脑海的几个家伙一开始学习的当然是SGD,只是学着学着就忘记了。后来呢,接触到网上介绍的几种常用的优化器,看着原理挺给力,可是记了好几次都记不住。直到遇到《百面机器学习》,它从最基本的原理出发,给了我一点灵感。(1)几种常用的优化器,详情见这里链接34(2)二、以为自己遇见了大海老师说,
青灯剑客
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2025-03-14 04:46
算法
python
人工智能
机器学习
自然语言处理
深度学习
深度学习
bert与Transformer的区别联系
TransformerTransformer是一种特定的
深度学习
模型架构,由Vaswani等人在2017年的论文《Attenti
Humingway
·
2025-03-14 03:14
深度学习
bert
transformer
PyTorch
和 Python关系
1
PyTorch
和Python关系
PyTorch
和Python是两个不同但相互关联的工具,主要用于机器学习和
深度学习
领域。
一只积极向上的小咸鱼
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2025-03-14 03:13
python
pytorch
人工智能
Python与人工智能:为何它们是天作之合?
从机器学习到
深度学习
,从自然语言处理到计算机视觉,Python的身影无处不在。那么,Python究竟为何能成为AI开发的首选工具?本文将探讨Python与AI之间的深度关联,并解析其背后的原因。
纪至训至
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2025-03-14 02:10
python
人工智能
开发语言
python和
pytorch
关系_
PyTorch
:Python优先的
深度学习
框架
最近,Torch7团队开源了
PyTorch
。据该项目官网介绍,
PyTorch
是一个Python优先的
深度学习
框架,能够在强大的GPU加速基础上实现张量和动态神经网络。
weixin_39877182
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2025-03-14 02:36
基于YOLOv5的车牌识别系统:从数据集到UI界面的实现
近年来,随着
深度学习
技术的飞速发展,基于卷积神经网络(CNN)的目标检测算法,如YOLO(YouOn
深度学习&目标检测实战项目
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2025-03-14 01:33
YOLOv5实战项目
YOLO
ui
分类
数据挖掘
目标跟踪
点云空洞的边界识别提取 pso-bp 神经网络的模型来修复点云空洞 附python代码
-`torch`:
PyTorch
库,用于
深度学习
。-`torch.nn`和`torch.optim`:
PyTorch
的神经网络和优化器模块。
点云-激光雷达-Slam-三维牙齿
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2025-03-14 01:30
激光雷达
点云
c++为主
神经网络
人工智能
深度学习
点云
python
OSError: We couldn‘t connect to ‘https://huggingface.co‘ to load this file,
GPU只有一个卡,只能换一个服务器,换个服务器又要重装环境,但后者下载模型有问题,手动用git-lfs下载后指定位置报错:Traceback(mostrecentcalllast):/examples/
pytorch
小李飞刀李寻欢
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2025-03-14 01:00
Notebook
huggingface
bert
分类
大模型
Python
深度学习
033:Python、
PyTorch
、CUDA和显卡驱动之间的关系
Python、
PyTorch
、CUDA和显卡驱动之间的关系相当紧密,它们共同构成了一个能够执行
深度学习
模型的高效计算环境。
若北辰
·
2025-03-14 01:00
Python深度学习
python
深度学习
pytorch
Activeloop Deep Lake: AI时代的数据湖解决方案
该解决方案是一个无服务器的数据湖,具备版本控制、查询引擎和
深度学习
框架的流媒体数据加载器。核心原理解析DeepLake
HGWAcsdgvs
·
2025-03-13 22:15
人工智能
python
Deep Lake:人工智能时代的数据湖
DeepLake是一款由Activeloop开发的开源
深度学习
数据湖,旨在解决
深度学习
数据管理的挑战。
开源项目精选
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2025-03-13 22:43
人工智能
PyTorch
深度学习
框架进阶学习计划 - 第21天:自然语言处理基础
PyTorch
深度学习
框架进阶学习计划-第21天自然语言处理基础今天我们将深入学习自然语言处理(NLP)的基础概念,重点关注词嵌入技术、序列建模原理以及主流模型之间的区别和优缺点。
凡人的AI工具箱
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2025-03-13 22:41
深度学习
pytorch
学习
人工智能
AI编程
AIGC
自然语言处理
PyTorch
深度学习
框架60天进阶学习计划 - 第19天:时间序列预测
PyTorch
深度学习
框架60天进阶学习计划-第19天:时间序列预测目录时间序列预测概述滑动窗口数据构造方法归一化策略对比:MinMaxvsZ-ScoreLSTM基础原理Attention机制与LSTM
凡人的AI工具箱
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2025-03-13 22:11
深度学习
pytorch
学习
人工智能
AI编程
迁移学习
python
PyTorch
深度学习
框架60天进阶学习计划 - 第18天:模型压缩技术
PyTorch
深度学习
框架60天进阶学习计划-第18天:模型压缩技术目录模型压缩技术概述知识蒸馏详解软标签生成策略KL散度损失推导温度参数调节结构化剪枝技术通道剪枝评估准则L1-norm剪枝算法APoZ
凡人的AI工具箱
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2025-03-13 22:10
深度学习
pytorch
学习
python
人工智能
深度学习
c++资源库:vector容器,蓝桥杯常用算法sort,unique(排序+去重)
vector容器1.基本概念是STL中的一个容器类,不同于普通数组的静态空间,vector可以动态扩展。动态扩展:并不是在原空间连接新空间,而是找到更大的内存空间,将原数据拷贝到新空间,释放原空间。是一个序列容器,它允许用户在容器的末尾快速地添加或删除元素。与数组相比,提供了更多的功能,如自动调整大小、随机访问等。2.声明与初始化需要指定元素类型,可通过多种方式进行初始化:#include#inc
AI少女小鹿
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2025-03-13 21:04
c++
算法
开发语言
《探秘人工智能与鸿蒙系统集成开发的硬件基石》
对于模型训练任务,尤其是
深度学习
模型,其复杂的
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2025-03-13 20:02
人工智能深度学习
AI基于
深度学习
的代码搜索案例(一)
1.背景近年来,人工智能逐渐进入各个领域并展现出了强大的能力。在计算机视觉领域,以ImageNet为例,计算机的图像分类水平已经超过了人类。在自然语言处理(NLP)领域,BERT、XLNet以及MASS也一遍遍的刷新着任务榜单。当人工智能进入游戏领域,也取得了惊人的成绩,在Atari系列游戏中,计算机很容易超过了大部分人类,在围棋比赛中,AlphaGo和AlphaZero也已经超越了人类顶尖棋手。
人工智能MOS
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2025-03-13 19:23
人工智能
深度学习
机器学习
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