深度学习_在路上第11页

AIGC深度学习教程：Transformer模型中的Position Embedding实现与应用

在进入深度学习领域时，Transformer模型几乎是绕不开的话题，而其中的PositionEmbedding更是关键。

玩AI的小胡子·2024-08-29 05:10

入冬

出门走在路上，这小北风一吹，让人直打哆嗦。看看身边的行人才发现，自己穿衣太随便，还穿着秋装，人家都裹上了羽绒服。最近到家第一件事就是先摸暖气片，每

大胡子shushu·2024-08-29 04:04

并行处理的魔法：PyTorch中torch.multiprocessing的多进程训练指南

并行处理的魔法：PyTorch中torch.multiprocessing的多进程训练指南在深度学习领域，模型训练往往需要大量的计算资源和时间。

liuxin33445566·2024-08-29 03:59

hong161688·2024-08-29 00:07

深度学习与OpenCV：解锁计算机视觉的无限可能

而《深度学习》与OpenCV，作为这一领域的两大重要工具，更是为计算机视觉的入门与深入探索铺设了坚实的基石。本文将带您一窥这两者的魅力，探索它们如何携手开启计算机视觉的无限可能。

程序员-李旭亮·2024-08-28 21:49

2021勇气读书会——《学习的逻辑》打卡（第二百一十天）

深度学习的策略有很多种，思维导图与结构化思维只是其中一个小小的分支而已，而关于学习策略也有更多深

于杰雄·2024-08-28 21:45

世间繁华三千，皆在淡然一笑间，知足就会常乐，看淡就是幸福

人生路坎坎坷坷都要走，深深浅浅都要过，悲欢离合都在路上，要学会思索，学会珍藏，在悲伤的路上看到希望，在疲惫不堪的路上看到未来，低谷时不气馁，巅峰时不张扬，微笑领悟，默默坚强。

MissL_1256·2024-08-28 21:36

听了那么多道理，我终于混乱的过了一生

心与身体一定要有一个在路上，还有17岁拥有估值6000万公司的“95后CEO

六秒啊·2024-08-28 19:36

什么是计算机视觉？

计算机视觉概述计算机视觉（ComputerVision）又称机器视觉（MachineVision），是一门让机器学会如何去“看”的学科，是深度学习技术的一个重要应用领域，被广泛应用到安防、工业质检和自动驾驶等场景

龙腾AI·2024-08-28 19:30

在STM32上实现嵌入式人工智能应用

本文将探讨如何在STM32平台上实现深度学习应用，特别是利用STM32Cube.AI工具链将训练好的神经网络模型部署到STM32设备上。

嵌入式详谈·2024-08-28 19:30

理解PyTorch版YOLOv5模型构架

一个深度学习模型，可以拆解为：模型构架(ModelArchitecture):下面详述激活函数(ActivationFunction)：YOLOv5在隐藏层中使用了LeakyReLU激活函数，在最后的检测层中使用了

LabVIEW_Python·2024-08-28 17:05

在喧闹的都市里，给自己一个安放心灵的地方

上周车被追尾送修理厂，却也因货得福，以前每天开车出门，走在路上都得集中精力观察路况。下车后马上进入工作状态。这几天不能开车，通勤只能是地铁公交，倒是也多了很多可以安静思考的时间。

魏玉洪福苑画廊·2024-08-28 16:55

每天一个数据分析题（五百零二）- 分割式聚类算法

B.CentroidMethodC.Ward’sMethodD.以上皆非数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-28 13:19

【学习笔记】第三章深度学习基础——Datawhale X李宏毅苹果书 AI夏令营

局部极小值与鞍点梯度为0的点我们统称为临界点，包括局部极小值、鞍点等局部极小值和鞍点的梯度都为0，那如何判断呢？先请出我们损失函数：L(θ)，θ是模型中的参数的取值，是一个向量。由于网络的复杂性，我们无法直接写出损失函数，不过我们可以写出损失函数的近似取值。根据宋浩老师所讲的大学一年级高等数学的知识，我们可以通过三阶泰勒展开对损失函数在θ附近的取值进行近似：其中，θ是模型中的参数的取值，θ’是在θ

MoyiTech·2024-08-28 11:38

机器学习概述与应用：深度学习、人工智能与经典学习方法

随着深度学习（DeepLearning）的崛起，机器学习技术在各行各业中的应用变得越来越广泛。

刷刷刷粉刷匠·2024-08-28 11:07

Python深度学习：构建下一代智能系统

近年来，伴随着以卷积神经网络（CNN）为代表的深度学习的快速发展，人工智能迈入了第三次发展浪潮，AI技术在各个领域中的应用越来越广泛。

2401_83402415·2024-08-28 10:04

世界末世 2019-3-28

宝儿用颤抖的声音告诉阿飞，我们家附近有很多人在路上疯狂奔跑，有些人还在相互撕咬…听了这些话阿飞有点不知所措，因为他心里担心宝儿，不清楚发生了什么事？突然听到自己的门外也有人在大喊大叫！阿飞

丨主宰丨·2024-08-28 09:52

并行计算的艺术：PyTorch中torch.cuda.nccl的多GPU通信精粹

并行计算的艺术：PyTorch中torch.cuda.nccl的多GPU通信精粹在深度学习领域，模型的规模和复杂性不断增长，单GPU的计算能力已难以满足需求。多GPU并行计算成为提升训练效率的关键。

2401_85763639·2024-08-28 09:56

如何本地搭建 Whisper 语音识别模型？一文解决

此外，还需要安装PyTorch，这是Whisper依赖的深度学习框架。2.安装Whisper在命令行中运行以下命令来安装Whisper和其依赖项：pip

玩AI的小胡子·2024-08-28 08:22

大规模语言模型从理论到实践：智能代理的组成

大规模语言模型从理论到实践：智能代理的组成关键词：大规模语言模型、智能代理、自然语言处理、深度学习、知识表示、推理机制、应用场景文章目录大规模语言模型从理论到实践：智能代理的组成1.背景介绍2.核心概念与联系

AGI通用人工智能之禅·2024-08-28 08:21

一只猫和一只金毛的故事（1）

白曦伤了腿，不得不露出原型在路边走，结果正好被溜出来玩的风墨发现，风墨瞅见那只瘸了腿还倔强地在路上走的白猫，二话不说上前把他抱起。白曦冷不丁被人抱起，条件反射地直接化人准备反击。

风轻落·2024-08-28 06:20

精准掌控GPU：深度学习中PyTorch的torch.cuda.device应用指南

精准掌控GPU：深度学习中PyTorch的torch.cuda.device应用指南在深度学习的世界里，GPU加速已成为提升模型训练和推理速度的关键。

2401_85760095·2024-08-28 06:41

世界那么美好，我不能无动于衷（“走进黄田”第一天）

图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App与老师同行在路上，老师不讲山水画，而是讲生活，讲经历，讲民俗，讲感受。

品墨悟道·2024-08-28 06:45

使用Python实现深度学习模型：智能灾害响应与救援机器人

本文将详细介绍如何使用Python和深度学习技术实现一个智能灾害响应与救援机器人，帮助你快速入门并掌握基本的开发技能。

Echo_Wish·2024-08-28 05:04

【Python机器学习】NLP概述——深度处理

深度学习就是通过在传统的两层机器学习模型架构（特征提取+建模）中添加额外的处理层来创建更复杂的模型和行为。上图中，前四层对应于聊天机器人流水线中的前两个阶段（特征提取和特征分析）。

zhangbin_237·2024-08-28 05:03

AAAI2021推荐系统论文清单

通过对今年所接收的全部论文的标题进行分析，发现以下结论：深度学习技术依

机器学习与推荐算法·2024-08-28 05:28

什么是损失函数？

损失函数（LossFunction）是在机器学习和深度学习中用来评估模型预测值与真实值之间差异的函数。它的主要目的是量化模型预测的错误程度，以便在训练过程中通过最小化这个错误来优化模型。

翰霖努力成为专家·2024-08-28 03:20

Stable Diffusion

StableDiffusion是一种基于深度学习的文本到图像生成模型，其原理主要基于扩散模型（DiffusionModel）的变体，即潜在扩散模型（LatentDiffusionModel,LDM）。

Covirtue·2024-08-28 03:18

【LSTM回归预测】遗传算法优化注意力机制的长短时记忆神经网络GA-attention-LSTM数据回归预测【含Matlab源码 3738期】

为了更精准地预测风电发电量，许多研究者开始尝试利用深度学习技术来进行风电预测。在本文中，我们将介绍一种基于遗传优化注意力机制的长短时记忆神经网络（GA-attention-LSTM

Matlab领域·2024-08-28 02:46

一个全自动病理处理分析工具——CLAM

step1：设置分割参数step2：执行预分割step3：调整分割参数step4：批量分割5.特征提取6.模型训练6.1数据集划分6.2模型训练6.3模型验证6.4热图可视化1.简介CLAM是一种基于深度学习的数据高效

qq_42894217·2024-08-28 02:45

2023-09-13

爱分享的姐妹俩：妹妹在路上与我分享跳绳从原来6个可以跳到14个，今晚要继续练习，姐姐与我分享今天被选中舞蹈团，需要带的衣服，同时也给自己的小测试拿给妈妈看了，谢谢大宝的坦诚，谢谢你分享快乐。

茜薇妈妈成长空间·2024-08-27 23:09

我想养一只小狗（任昱琪）

因为我看到路上的流浪狗好多好多，有的在路上“行走”艰难；有的蹲在墙角，战战兢兢地望着来往的行人；有的饿得皮包骨头，只得在垃圾箱里找点吃的。每当我看到这些可怜的小狗，心里免不了一

任昱琪琪·2024-08-27 20:50

基于深度学习的高效模型压缩

基于深度学习的高效模型压缩技术在确保模型性能的同时，显著减少了模型的存储需求和计算复杂度，从而使得深度学习模型能够更好地适应资源受限的环境（如移动设备、嵌入式系统）并加快推理速度。

SEU-WYL·2024-08-27 19:58

作风建设永远在路上

作风建设永远在路上，通过纠正不好的作风，可以更好的发展业务，更好的建立形象，更好的做好服务。上网搜了下，还真不少例子，自查出的问题

文心杰作·2024-08-27 18:49

神经网络深度学习梯度下降算法优化

【神经网络与深度学习】以最通俗易懂的角度解读[梯度下降法及其优化算法]，这一篇就足够（很全很详细）_梯度下降在神经网络中的作用及概念-CSDN博客https://blog.51cto.com/u_15162069

海棠如醉·2024-08-27 15:00

人为什么要专注？

文丨睿可在路上人为什么要专注？人生百态，有人选择一个事情钻研到底，有人认为自己有无限可能什么都想尝试，各人选择不同而已。

睿可在路上·2024-08-27 14:06

PYTORCH 官方文档，开发文档，Python编程人工智能深度机器学习

PYTORCH文档PyTorchdocumentation—PyTorchmasterdocumentationPyTorch是一个使用GPU和CPU进行深度学习的优化张量库。

zhangfeng1133·2024-08-27 13:21

深度学习岩土工程+离散元PFC仿真应用=数字化智能岩土预测？噂都假嘟？

在深度学习与岩土工程融合的背景下，科研的边界持续扩展，创新成果不断涌现。

好好学仿真·2024-08-27 12:11

雾霾霾12

傍晚骑车在路上看到行色匆匆的人们早已把大衣裹紧，渴望食物的眼神让脸色更加显得冷气。在这里居住了七年，对这里的距离就如这样的天气，蹭不破便觉得咫尺也是模糊。

卓荦_11·2024-08-27 11:41

雨后的秋

走在路上，有穿着时尚单薄有范的年轻，也有怕冷已经穿薄的羽绒服的老年人……雨后的龙泽湖宁静的沉寂在金色中，一排排的银树、柳树把龙泽湖染上了秋天的色彩，而背靠的泰山云雾缭绕犹如仙境，美不胜收。

双月老师·2024-08-27 10:49

基于华为昇腾910B和LLaMA Factory多卡微调的实战教程

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2024-08-27 10:57

青海行第五天

今天坐公交车去了塔尔寺，本来以为时间很宽松，但是公交车确实较慢，加上步行，还在路上编了藏式小辫，结果在塔尔寺走了不到一半，就急匆匆出来了，怕赶不上火车。

龙走走·2024-08-27 10:07

基于深度学习的手势识别系统

基于深度学习网络的手势识别系统完整源码+数据集+报告+PPT全套信息【python设计开发】基于深度学习的手势图像识别处理系统【包括】代码PPT报告2需求分析2.1要求（1）用Python语言实现程序设计

毕设宇航·2024-08-27 09:53

余生很长，别慌张，别失望！

人生的意义在于追逐的过程，当你在路上时，一切自然有了答案并不是每一件算得出来的事，都有意义；也不是每一件有意义的事，都能够被算出来。”

你的哆啦A梦·2024-08-27 08:19

姥姥家的第一天（159）

在路上，娘俩读了沈石溪的书两篇，这本书是借的同事家宝贝的，同事家宝贝读了两遍，我看到里面都有标注，可见孩子看得有多认真。我在给家鸣读书的时候更加注意一些词汇的描述和句子的表述方

家鸣妈妈·2024-08-27 06:23

深度学习学习经验——强化学习（rl）

强化学习强化学习（ReinforcementLearning,RL）是一种机器学习方法，主要用于让智能体（agent）通过与环境的互动，逐步学习如何在不同情况下采取最佳行动，以最大化其获得的累积回报。与监督学习和无监督学习不同，强化学习并不依赖于已标注的数据集，而是通过智能体在环境中的探索和试错来学习最优策略。强化学习的主要特点：基于试错学习：强化学习中的智能体通过与环境的互动，不断尝试不同的行动

Linductor·2024-08-27 06:32

深度学习学习经验——什么是深度学习

什么是深度学习？深度学习是机器学习的一个子领域，它使用多层神经网络来自动从大量数据中学习和提取特征。深度学习尤其适合处理大规模的数据，如图像、语音和文本等。

Linductor·2024-08-27 06:02

24.8.26学习心得

验证数据集（ValidationSet）和测试数据集（TestSet）在机器学习和深度学习中都是非常重要的概念。它们各自有不同的用途和目的。

kkkkk021106·2024-08-27 06:01

深度学习--RNN以及RNN的延伸

循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一类能够处理序列数据的神经网络，在自然语言处理、时间序列分析等任务中得到了广泛应用。RNN能够通过其内部的循环结构，捕捉到序列中前后项之间的关系。下面我将从原理、作用、应用及代码四个方面详细阐述RNN及其延伸。1.RNN的原理1.1RNN的基本结构RNN的基本结构与传统的前馈神经网络（如全连接网络）不同，它具备一种时间维度上的“

Ambition_LAO·2024-08-27 06:31

单个像素的威胁：微小的变化如何欺骗深度学习系统

深度学习（DL）是人工智能（AI）的基本组成部分。它的目标是使机器能够执行需要决策机制的任务，这些决策机制往往近似于人类推理。深度学习模型是许多先进应用的核心，例如医疗诊断和自动驾驶汽车。

FreeBuf-·2024-08-27 06:30

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