深度学习_在路上

2023-04-05

我走在路上感觉很累很累，有点瞌睡，听完了《本能：为什么我们管不住自己》这一本书感觉有点不舒服，听完了一本书我好像基本上什么都记不住，抱着很大的希望听这一本书，但是听完之后什么结果都没有，可能是我对这一本书抱有太大的希望了吧
每天坚持·2024-08-27 04:18

好的人生 不慌不忙

春在路上，花在枝上，所有的美好都在路上，努力的过好自己的日子，偶尔慌忙，偶尔平稳，都各有滋味，怀着诚恳，好好努力，好好生活、闲事勿虑；别让鸡零狗碎的破事，耗进你对美好生活的向往。
陈筱麦·2024-08-27 03:05

命运

结果他在路上杀死了他的父亲。当他回来当忒邦城的国王时，他想查出自己的父亲是被谁杀的，有一个预言家说是被他自己杀的。结果他大骂臭骂那个人，结果没想到真的是自己杀的。他还知道了自己的妻子原本是自己的母亲。
R自然·2024-08-27 03:19

我爱洗澡澡

好吧，天气难得这样给力，睡到九点也不用担心回来的时候在路上睡着。先去给他理发，人还挺多。还好他有老实等待，就是理发师不是他理想的。因为他心心念说要让美女理发，结果是个帅哥。整个过程还算配
大树家的凡凡·2024-08-27 03:48

2019-04-22

走在路上人山人海的，好多的人，有年轻的男人，年老的女人，还有可爱的小孩子，今天太阳很大，差不多有30多度，很热的样子，说明春天加快过去了，夏天快来了。我和小明在。
竹子一件一件·2024-08-27 01:53

长大后，我不想成为你

无论如何要即兴发挥一下，看看脑子里到底能蹦出什么东东，这样也是为了更好的了解自己，了解自己是一生的功课也是不断深入的过程，因为我不知道我到底想成为什么样的人，青音姐是我的榜样，是我崇拜的人，精力旺盛，为自己负责，永远在路上体验生活
勿忘初心_0f04·2024-08-27 01:19

普通的一天

从今天凌晨开始我们就奔赴在路上，插队、争执和蜂拥而至的做核酸，仔细想想最近都是这样，每隔一天做一次凌晨核酸。
眯陌·2024-08-27 01:17

每天一个数据分析题（四百九十六）- 决策树模型

A.AdjustedR2B.F-measureC.AUCD.Precision&Recall数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 23:25

揭秘Sora：深度学习与自然语言处理驱动的智能视频生成与互动

Sora-探索AI视频模型的无限可能随着人工智能技术的飞速发展，AI视频模型已成为科技领域的新热点。而在这个浪潮中，OpenAI推出的首个AI视频模型Sora，以其卓越的性能和前瞻性的技术，引领着AI视频领域的创新发展。让我们将一起探讨Sora的技术特点、应用场景以及对未来创作方式的深远影响。方向一：技术解析技术架构：Sora的技术架构主要包括视频处理模块和智能生成模块。视频处理模块负责视频内容的
疾风终究没有归途·2024-08-26 22:50

秋风乍起，书屋最暖

图片发自App十一小假过后，一茬一茬的寒意席卷着龙城，再加上霜降节气的加分，一场场秋雨轻袭，深秋的脚步又加快了几成，凉爽已经翻篇了，新一轮的寒冷快马扬鞭赶在路上。
薄荷的午后休闲时光·2024-08-26 20:15

大模型微调方法总结：LoRA、Adapter、Prefix-tuning、P-tuning、Prompt-tuning

随着深度学习技术的不断发展，大型预训练模型已成为许多任务的重要工具。然而，微调（finetuning）这些大模型以适应特定任务是一个复杂且计算密集型的过程。
百度_开发者中心·2024-08-26 19:14

Prompt-Tuning：大模型微调技术

随着深度学习技术的不断发展，大模型（如GPT、BERT等）在各种自然语言处理（NLP）任务中取得了显著的成功。然而，训练和部署大模型需要大量的计算资源和时间，这限制了其在一些资源有限场景中的应用。
百度_开发者中心·2024-08-26 19:14

深度学习学习经验——变换器（Transformer）

变换器（Transformer）变换器（Transformer）是一种用于处理序列数据的深度学习模型，与循环神经网络（RNN）不同，它不依赖于顺序处理数据，而是依靠一种称为注意力机制（AttentionMechanism
Linductor·2024-08-26 19:44

打手机检测算法源码样本展示打手机检测算法实际应用场景介绍

以下是关于打手机检测算法源码及其实际应用的详细阐述：1.算法实现-深度学习框架：打手机检测算法通常采用卷积神经网络(CNN)等深度学习模型，这些模型能够从图像或视频中提取使用手机时的视觉特征。
LNTON羚通·2024-08-26 17:04

什么是LLM，主要用途有哪些，在应用中有哪些优势和局限性？

2.技术突破：深度学习架构：LLM基于先进的深度学习技
好好学习的不知名程序员·2024-08-26 16:59

python深度学习框架——TensorFlow

TensorFlow，由Google开发的开源机器学习库，以其强大的功能和灵活性，在深度学习、计算机视觉和自然语言处理等领域发挥着重要作用。本文将深入探讨TensorFlow中的一些常用函数及其参数。
零 度°·2024-08-26 14:13

计算机毕业设计Hadoop+Spark知识图谱体育赛事推荐系统 体育赛事热度预测系统 体育赛事数据分析 体育赛事可视化 体育赛事大数据 机器学习 大数据毕业设计 大数据毕设 机器学习 人工智能

vue.js、element-ui、echarts后端：springboot、mybatis大数据：spark、hadoop数据库：mysql关系型数据库、neo4j图数据库算法：协同过滤推荐算法、MLP深度学习模型
计算机毕业设计大全·2024-08-26 13:43

祭昨日的平凡

走在路上，他拉着我的手跳着走着，说他今天得了几朵小红花，还画了一幅画，然后脸上又一次露出神秘的笑容。他知道我最爱看他画的画。我就故作惊喜的说，真的？哇，我家儿子又画了什么呢？让我猜猜，是不是蜘蛛侠呀？
清风无语铃自吟·2024-08-26 13:05

你在路上随便碰到一个路人，都是别人做梦都想见到的人

巴黎圣母院被烧了！图片发自App当这八个字组合在一起的时候，你根本不敢相信这种事会发生在21世纪。2019年4月15日，这是会被写进历史里的一天。这是属于全人类的悲伤一天，我们也是见证遗憾的一部分。此时此刻法国正陷入巨大悲痛中，巴黎圣母院身上还带着熊熊火焰。巴黎当地目睹这一切的居民，或是抱头痛哭，或是下跪祈祷。没有人料想这一切的发生，它突如其来，却又不可挽回。八百年来无数人驻足，留念，心生向往的一
庄梓·2024-08-26 12:52

PyTorch深度学习模型训练流程的python实现：回归

回归的流程与分类基本一致，只需要把评估指标改动一下就行。回归输出的是损失曲线、R^2曲线、训练集预测值与真实值折线图、测试集预测值散点图与真实值折线图。输出效果如下：注意：预测值与真实值图像处理为按真实值排序，图中呈现的升序与数据集趋势无关。代码如下：fromfunctoolsimportpartialimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.prepr
moyao_miao·2024-08-26 11:21

你敷衍的那么明显,我怎么可能看不见

他们走在路上聊，在咖啡馆里聊，在
娱扒小公主·2024-08-26 09:18

深度学习--Transformer和BERT区别详解

Transformer的概念、作用、原理及应用概念Transformer是一种基于注意力机制（AttentionMechanism）的神经网络架构，由Vaswani等人在2017年提出。与传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）不同，Transformer完全摒弃了循环和卷积结构，依赖于自注意力机制和并行化的处理方式，极大地提高了模型的训练效率和效果。作用Transformer的主要作
Ambition_LAO·2024-08-26 08:36

基于深度学习的环境数据分析

基于深度学习的环境数据分析利用深度学习技术处理和分析大量复杂的环境数据，以揭示隐藏的模式、趋势和关系，进而支持环境监测、管理和决策。
SEU-WYL·2024-08-26 08:05

勇敢走出冬日温暖的“被窝”

走出门口的时候发现很多人也已经在路上了。出床那一刻很艰难，最需要的是走出舒服的被窝。走出来后发现世界很大，同行的人很多。其实，当
云馨小语·2024-08-26 07:54

小琳AI课堂：AIGC

首先，我们要明白，AIGC不仅仅是关于机器生成一些酷炫的图片或者文章，它融合了人工智能、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个学科的技术。
小琳ai·2024-08-26 07:59

小琳AI课堂：AI（人工智能）和AIGC（AI生成内容）的关系

AI的关键技术包括机器学习、深度学习和自然语
小琳ai·2024-08-26 07:58

基于深度学习的生产流程自动化

基于深度学习的生产流程自动化是一种将深度学习技术应用于工业生产流程中，以实现更高效、智能化和自适应的生产管理和控制的方式。
SEU-WYL·2024-08-26 07:58

深度学习五种不同代码实现,神经网络,机器学习

第一种importnumpyasnpimporttensorflowastfmnist=tf.keras.datasets.mnistimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibmatplotlib.use("TkAgg")(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data()x_train=x_train
学呗～那不然呢·2024-08-26 05:18

【20180518】意外之喜

刚好今天急着过马路，在路上的坑看不见，差点就又崴了脚，还好及时脚站稳了。但是带给我的就是连续的后怕。因为怕如果又伤了脚，那种没办法上班，又在家里的各种压力。刚开始的怕，到后
过云雨Milo·2024-08-26 05:09

Stable Diffusion快速安装及prompt的使用

StableDiffusion是一种基于深度学习的文本到图像生成技术，它可以生成高质量的图像。以下是一篇快速安装教程，适合初学者理解和操作。什么是StableDiffusion？
老童聊AI·2024-08-26 04:41

每天一个数据分析题（五百）- 关联规则

（Association）D.预测（Prediction）数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:40

每天一个数据分析题（四百九十）- 主成分分析与因子分析

A.特征值B.特征向量C.协方差矩阵D.相关系数矩阵数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:07

人工智能开源库有哪些

TensorFlow：由Google开发的深度学习库，提供了丰富的工具和API，支持CPU和GPU计算。PyTorch：由Facebook开发的深度学习框架，提供动态图和静态图两种模式，并且易于使用。
openwin_top·2024-08-26 02:59

不完美的弧线

我和先楠两个网球小白，决定去打网球，走在路上，我们互相调侃，竟然惊讶地发现他和我一样，启蒙老师都是网球王子里面的越前龙马，看来看动漫还是有那么一点好处的。
心如秋水·2024-08-26 02:30

亲子日记第122篇

一天天的真的好快好快啊……晚上，还没等吃饭呢，都等着要货，我们就装好车带着孩子出发了，最后一站到姐姐家吃的饭，给我们做的稀饭，那时子皓已经很饿了，其实总体来说子皓还是比较听话的，毕竟忙起来都顾不上他，在路上孩子都困得不行了
林子皓妈妈·2024-08-26 02:08

深度学习多GPU训练原理

详细参考《动手学深度学习》P233，8.4节多GPU计算。数据并行的方法把一个batch的所有数据平均分配到每块GPU的显存里，把模型参数在每个GPU显存上拷贝一份。
浦东新村轱天乐·2024-08-25 22:31

TensorFlow库详解：Python中的深度学习框架

TensorFlow是一个开源的深度学习框架，由GoogleBrain团队开发，并于2015年正式发布。TensorFlow被广泛应用于各种深度学习任务，如图像识别、自然语言处理、语音识别等。
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

深度学习--自监督学习

自监督学习是一种无需大量人工标注的数据驱动方法，在生成模型中应用广泛。自监督学习通过利用数据中的固有结构或属性创建“伪标签”，使模型在没有人工标签的情况下进行学习。这种方法既提高了模型的训练效率，又降低了对标注数据的依赖。概念自监督学习：自监督学习是一种半监督学习的形式，模型通过从未标注的数据中创建自己的监督信号来进行学习。常见的方法包括通过预测数据的一部分来学习（例如，给定图像的部分，预测其余部
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

深度学习--复制机制

复制机制（CopyMechanism）是自然语言处理（NLP）中特别是在文本生成任务中（如机器翻译、摘要生成等）使用的一种技术。它允许模型在生成输出时不仅仅依赖于其词汇表中的单词，还可以从输入文本中“复制”单词到输出文本中。这种机制非常有用，尤其是在处理未见过的词汇或专有名词时。1.概念复制机制的基本思想是，在生成每个输出单词时，模型不仅从其词汇表中选择一个词，还可能直接从输入序列中复制一个词。这
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

GNN的理解难点：一种不同于传统神经网络的复杂性

图神经网络（GNN）已经成为深度学习领域的一颗新星，它在处理图形数据方面显示出了巨大的潜力和优势。然而，许多研究者和开发者发现GNN比传统的神经网络更难以理解和掌握。
小桥流水---人工智能·2024-08-25 21:27

Keras深度学习框架实战（2）：估计模型训练所需的样本量

1、模型训练样本量评估概述1.1样本量评估的意义预估模型需要的样本量对于机器学习项目的成功至关重要，以下是几个主要原因：防止过拟合与欠拟合：过拟合：当模型在训练数据上表现极好，但在未见过的测试数据上表现糟糕时，就发生了过拟合。这通常是因为模型过于复杂，而训练数据不足以支持其学习数据的真实模式。通过预估足够的样本量，我们可以减少过拟合的风险。欠拟合：与过拟合相反，欠拟合是模型未能捕捉到数据中的关键模
MUKAMO·2024-08-25 15:52

深度学习100问10-什么是CBOW模型

CBOW（ContinuousBagofWords）模型是一种用于训练词向量的方法。想象一下，CBOW就像是一个猜词游戏。它从一个文本中选取一个词作为目标词，然后把这个目标词周围的几个词当成线索。CBOW的任务就是根据这些线索来猜出目标词是什么。为了完成这个任务，CBOW会先把这些线索词（周围的词）都转换成向量，然后把这些向量加起来或者求平均，得到一个综合的向量表示。接着，CBOW会用这个综合向量
不断持续学习ing·2024-08-25 13:10

深度学习（十一）：YOLOv9之最新的目标检测器解读

YOLOv91.YOLOv9:物体检测技术的飞跃发展1.1YOLOv9简介1.2YOLOv9的核心创新1.2.1信息瓶颈:神经网络在抽取相关性时的理论边界1.2.2可逆函数:保留完整的信息流1.2.3对轻型模型的影响：解决信息丢失1.2.4可编程梯度信息(PGI)：解决信息瓶颈1.2.5通用高效层聚合网络（GELAN）：实现更高的参数利用率和计算效率1.2.6结论：合作与创新2.代码1.YOLOv
从零开始的奋豆·2024-08-25 13:39

BCEWithLogitsLoss

 BCEWithLogitsLoss是PyTorch深度学习框架中的一个损失函数，用于二元分类问题。
hero_hilog·2024-08-25 13:39

毛笔字

昨天在路上碰到几个刚放学的小学生，手里拿着毛笔和几页还没有干透的毛笔字。那淡黄色的毛边纸上黑得发亮的大字很是吸引路人的目光，也许心里都在评判写得好坏。
单身南瓜·2024-08-25 12:50

刘锋：行走在冬天的右边

图片发自App行走在冬天的右边诗/刘锋A乡村的小男孩头顶冰花飞奔在赶考的路上他对着冻伤自己小手的寒气扮了个鬼脸整个冬天就笑了B路边的腊梅开了她期盼一场雪的喝彩一抹幽香攀援在寒流的崖壁整整一个冬天那场雪一直在路上
四川刘锋·2024-08-25 11:38

OpenCL在移动端GPU计算中的应用与实践

一、引言移动端芯片性能的不断提升为在手机上进行计算密集型任务，如计算机图形学和深度学习模型推理，提供了可能。
m0_67544708·2024-08-25 10:51

《每日记录》第6天

肆虐的风把我吵得无法入睡，再加上昨日在路上颠簸了8个多小时，头顶热辣辣的太阳到处奔走，早上五点40左右起的床，中午没有机会午休，晚上下了晚自习有继续看书打卡，直到23点过才得休息。
石小溪·2024-08-25 10:39

感受日志184 加班

知道晚上要加班，所以特提前和linco爸爸沟通，让他早回去，这样可以辅导linco完成大脑训练，结果到晚上19点linco上课时间，他还说在路上堵着，linco一直给我打电话问我会议号，我当时很生气，特别是想着他每次开车绕路送
咏菲·2024-08-25 08:18

小丑日记

我走在路上，遇到一个路人，我问他，这个世界是什么颜色的？他，说我神经病。我看到路边有一块石头，于是便拿起来，朝他的脑袋砸去。不知道过了多长时间，我的手臂疲惫的动弹不得。
萧六一·2024-08-25 08:55
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