深度学习_在路上第3页

【04】深度学习——训练的常见问题 | 过拟合欠拟合应对策略 | 过拟合欠拟合示例 | 正则化 | Dropout方法 | Dropout的代码实现 | 梯度消失和爆炸 | 模型文件的读写

深度学习1.常见的分类问题1.1模型架构设计1.2万能近似定理1.3宽度or深度1.4过拟合问题1.5欠拟合问题1.6相互关系2.过拟合欠拟合应对策略2.1问题的本源2.2数据集大小的选择2.3数据增广

花落指尖❀·2024-09-12 11:04

halcon第九讲，深度学习结合大数据实现AI智能识别思想

人工智能、大数据、5G1、什么是人工智能、大数据、5G,三者有什么关联。人工智能（ArtificialIntelligence）：英文缩写：AI，人工智能是[计算机]科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以[人类智能]相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和[专家系统]等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，

青莲居士_村长·2024-09-12 08:59

神的后花园，人间有大千世界--海坨山游记

Youcaneithertravelorread，buteitheryourbodyorsoulmustbeontheway.要么旅行，要么读书，身体和灵魂总有一个要在路上。

i旅行户外·2024-09-12 06:39

日志

2018年9月10号星期一晴今天继续听音频加运动，在路上意外的遇到了一只小松鼠它在电线上从北边走到南边，这种小动物平时很少看到，看得我是心花怒放啊，老天奖励的礼物，早起走进大自然学习和运动，辛福的日子大概就是如此吧

沈玲琴·2024-09-12 06:26

如何利用AI提高内容生产效率?

基于深度学习的生成：通过训练深度神经网络来生成自然语言文本等内容。需要注

学计算机的睿智大学生·2024-09-12 04:54

Python高层神经网络 API库之Keras使用详解

概要随着深度学习在各个领域的广泛应用，许多开发者开始使用各种框架来构建和训练神经网络模型。

Rocky006·2024-09-12 03:46

《我的二十二个太阳及其远方》

风在下一个路口游荡把那些梦吹到它们去不了的远方一个一个梦冒泡发亮就像是点起的柴火在燃烧梦破了火也熄灭了夜开始选择隐藏风站在路上你在路旁等待终究是去不了的远方2018.9.6

阿七小丸子·2024-09-12 03:35

Pytorch深度学习- Tensorboard的使用以及图像变换transform的使用（小土堆）

Tensorboard中的SummaryWriter使用导入数据包fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter构造函数方法#那么生成的数据文件都存在于logs文件夹下writer=SummaryWriter("logs")add_scalar代码示例'''tag:数据标题global_step:x轴数据scalar_value:y轴数据'''#运行结

Mr chenxizhi·2024-09-12 00:23

风语|多年后的意外相遇

走在路上的我脑海中忽然浮现出一个身影，这个身影渐渐和刚才那被我极度鄙视的老头重叠起来。那面目越来越清晰，我的心也越来越颤抖，怎么可能呢？当初风度翩翩、儒雅帅气的他，怎么可能是那小气自私的老人呢？

昱虬·2024-09-12 00:15

动手学深度学习（pytorch土堆）-03常见的Transforms

Composetransforms.Compose是PyTorch中的一个函数，用于将多个图像变换操作组合在一起，形成一个变换流水线。这样可以将一系列的图像处理操作整合为一个步骤，便于对图像进行批量预处理或增强。基本用法transforms.Compose接受一个列表，列表中的每个元素是一个变换操作。这些操作会按照给定的顺序依次作用在输入的图像上。Example:>>>transforms.Com

#include<菜鸡>·2024-09-12 00:51

探秘3D UNet-PyTorch：高效三维图像分割利器

而是一个基于PyTorch实现的深度学习模型，专为三维图像分割任务设计。本文将深入剖析该项目的技术细节，应用场景及特性，以期吸引更多的开发者和研究人员参与其中。

鲍凯印Fox·2024-09-12 00:18

深度学习计算机视觉中 feature modulation 操作是什么？

在深度学习与计算机视觉领域，特征调制（FeatureModulation）是一种用于增强模型灵活性和表达能力的技术，尤其是最近几年，它在许多任务中变得越来越重要。

Wils0nEdwards·2024-09-11 23:17

第九十八章五庄观最后通告

在路上风餐露宿，行路多日后，忽然看见高山拦路，唐僧勒马停鞭说道道：“徒儿们，前面有着高山拦路，必须仔细，恐有妖魔作耗。”悟空说道：“师傅有着我等三人护你，怕甚妖魔？”因此，唐僧安心前进。

哎呦哎呦拔萝卜·2024-09-11 23:54

动手学深度学习（pytorch土堆）-02TensorBoard的使用

1.可视化代码使用了torch.utils.tensorboard将数据记录到TensorBoard以便可视化。具体来说，它将标量数据记录到目录logs中，使用的是SummaryWriter类。代码分解如下：SummaryWriter("logs")：初始化一个TensorBoard的写入器，日志会保存到"logs"目录。writer.add_scalar("y=x",i,i)：在循环的每一次迭代

#include<菜鸡>·2024-09-11 23:15

【Python】成功解决IndexError: list index out of range

【Python】成功解决IndexError:listindexoutofrange下滑查看解决方法欢迎莅临我的个人主页这里是我静心耕耘深度学习领域、真诚分享知识与智慧的小天地！

高斯小哥·2024-09-11 21:34

【定位系列论文阅读】-Patch-NetVLAD: Multi-Scale Fusion of Locally-Global Descriptors for Place Recognition（一）

介绍视觉位置识别的重要性）第二段（VPR的两种常见方法，本文方法结合了两种方法）第三段（本文贡献）第四段（为证明本文方法优越性，进行的测试以及比较）2.RelatedWork相关工作第一段（介绍早期与深度学习的全局图像描述符

醉酒柴柴·2024-09-11 21:32

凡事提前十分钟，遇事更从容

不知道你有没有过这样的经历：因为贪睡晚起10分钟，结果刚出门就看着公交车从眼前开走；好不容易打到车却堵在路上，只能心急如焚看着时间。

向太阳的果实·2024-09-11 19:40

yolov5 +gui界面+单目测距实现对图片视频摄像头的测距

技术栈YOLOv5：用于目标检测的深度学习模型。OpenCV：用于图像处理和单目测距

毕设宇航·2024-09-11 18:07

【机器学习】Python与深度学习的完美结合——深度学习在医学影像诊断中的惊人表现

个人主页：空白诗文章目录一、引言二、深度学习在医学影像诊断中的突破1.技术原理2.实际应用3.性能表现三、深度学习在医学影像诊断中的惊人表现1.提高疾病诊断准确率2.辅助制定治疗方案四、深度学习对医疗行业的影响和推动作用一

空白诗·2024-09-11 18:36

《晨旭，亦婷婷》

图片发自App《晨旭，亦婷婷》出门时，阳光早早等在路上，没等我张开双臂，就已扑我入怀。然后用暖暖的小手，蒙住我的眼睛，顽皮的，吻上我的脸。

蓝心诚·2024-09-11 16:04

2019.12.30～星期一～晴

下午闺女睡到五点多，起来发糊涂，哭了快一个小时了，拉着她在路上也是个哭，接着儿子回到家还哭了一会儿，朝她吆喝了几声，儿子对我说:“妈妈你对她温柔点，她才能听明白了。”

heheyiyi·2024-09-11 15:26

深度学习算法，该如何深入，举例说明

深度学习算法的深入学习可以从理论和实践两个方面进行。理论上，深入理解深度学习需要掌握数学基础（如线性代数、概率论、微积分）、机器学习基础和深度学习框架原理。

liyy614·2024-09-11 14:12

python基础学习

第一章标识符1、python被称为胶水语言，可以跟各个代码能一块儿使用爬虫、数据分析web全栈开发、数据科学方向、人工智能的机械学习和深度学习、自动化运维、爬虫、办公自动化python是跨平台的，python

agente·2024-09-11 12:27

机器学习和深度学习区别

机器学习和深度学习作为人工智能领域的两大重要分支，虽然有着紧密的联系，但在多个方面存在显著的差异。

hong161688·2024-09-11 12:55

2021:乐早起|遇见更好的自己|（133/365）Ⅰ看不到目标比死还可怕

2020年09月20日开始，自己发起“在路上”早起习惯养成圈子，经过一系列实践和调整，最终把自己的早起时间点定为04:00。我发起的早起圈子，注重的是早起之后做什么，也就是说，每

梦想加油站·2024-09-11 12:23

深度学习算法在图算法中的应用（图卷积网络GCN和图自编码器GAE）

深度学习算法在图算法中的应用1.图卷积网络（GraphConvolutionalNetworks,GCN）图卷积网络（GCN）是一种将卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks

大嘤三喵军团·2024-09-11 12:52

深度学习速通系列:LoRA微调是什么

LoRA微调（Low-RankAdaptation）是一种用于大型预训练语言模型（LLM）的高效微调技术。它的核心思想是在不改变预训练模型权重的前提下，通过在模型的Transformer层中引入可训练的低秩矩阵来实现模型的微调。这种方法可以显著减少训练参数的数量，从而降低对计算资源的需求。LoRA微调的原理：LoRA微调方法建议冻结预训练模型的权重，并在每个Transformer块中注入可训练的低

Ven%·2024-09-11 11:47

基于深度学习的基因组数据分析

基于深度学习的基因组数据分析利用深度学习技术来处理和分析基因组数据，帮助解决基因组学领域中一些复杂且具有挑战性的问题。

SEU-WYL·2024-09-11 11:16

基于深度学习的信号滤波：创新技术与应用挑战

在众多信号处理技术中，基于深度学习的信号滤波技术逐渐崭露头角，成为研究的热点。基于深度学习的信号滤波在信号处理领域具有至关重要的地位。

逼子歌·2024-09-11 10:09

在飞机上的作业

图片发自App我在广东经历过飞车党，斧头帮，甚至于你走在路上，你得防备每个靠近你的路人。离开上海前，拉

凤来生·2024-09-11 09:23

梦

醒来晕晕沉沉，走在路上像即将凋谢的向日葵，耷拉着脑袋，踢踏着拖鞋，发出鞋底与地面的摩擦声，昨晚的梦实在是要命，梦里似乎把我一整天的精力都预支耗尽了。做梦真是一件耗神的事。

正在改变的tia·2024-09-11 06:25

2019-10-04

可是在路上缺堵了很久，我的心里很着急。结果到那时已经到了吃午饭时间了。我们只找了家小吃店赶紧吃饭，吃完饭后，我们就去宋夹城玩了。我们先来到一个都是攀爬的地方，可是我都不敢玩。

云淼家·2024-09-11 04:18

再过30天，来这6个地方，遇见最美的郑州

再过30天，迎宾路、人民路、纬一路这些道路两旁的法桐树就会变的金黄，原本遮天蔽日的树叶，便会随着秋风，落在路上，这应该是法桐最美的一个时刻，夏天绿的时候灿烂，秋天黄的时候烂漫。

莫一一一一·2024-09-11 04:44

经历了风风雨雨学会了沉默

我喜欢旅行，喜欢一个人旅行，可以在路上遇到最真实的自己。我曾经很宅，只是后来成了现在的样子。但我不讨厌现在自己，反而更喜欢现在的样子，可疾可缓，可闲庭信步。

Qiao木木鱼的一休·2024-09-11 02:22

《牧羊少年的奇幻之旅》7.23

他在路上做了一个梦，解不出来，就请一个吉普赛人给她解梦。对于命运，她是不相信一切天生注定的，到时下班他来接我回家。

冰月清秋·2024-09-11 00:26

持续成长的几点思考

你不是一个人在战斗，有无数个像你一样可爱的人都奋斗在路上！

深蓝的大海欢乐的鱼·2024-09-10 23:33

pytorh基础知识和函数的学习：torchvision.transforms()

它提供了一组工具，用于在图像数据集上进行常见的预处理和数据增强操作，以便更好地训练深度学习模型。

深蓝海拓·2024-09-10 19:30

生活中每件事都会让我们成长，最后，我们无所畏惧

路上没有路灯，在现在的疫情下，也没有人在路上。一个人，耳机里播着音乐，从路东头向西头走着。走到路的尽头，停下片刻，准备朝回走。抬头望向天空，满天的星星。最晴朗的夜空，挂着最亮眼的星星。

灰鹿青年·2024-09-10 18:55

深度学习驱动下的字符识别：挑战与创新

一、引言1.1研究背景深度学习在字符识别领域具有至关重要的地位。随着信息技术的飞速发展，对字符识别的准确性和效率要求越来越高。

逼子歌·2024-09-10 18:49

Adam优化器：深度学习中的自适应方法

引言在深度学习领域，优化算法是训练神经网络的核心组件之一。Adam（AdaptiveMomentEstimation）优化器因其自适应学习率调整能力而受到广泛关注。

2401_85743969·2024-09-10 18:46

【深度学习实战】行人检测追踪与双向流量计数系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】YOLOv8、ByteTrack、目标追踪、双向计数、行人检测追踪、过线计数

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体

阿_旭·2024-09-10 17:39

【PyTorch】使用容器(Containers)进行网络层管理(Module)

文章目录前言一、Sequential二、ModuleList三、ModuleDict四、ParameterList&ParameterDict总结前言当深度学习模型逐渐变得复杂，在编写代码时便会遇到诸多麻烦

遥感小萌新·2024-09-10 16:32

深度学习之sigmoid函数介绍

1.基本概念Sigmoid函数，也称为Logistic函数，是一种常用的数学函数，其数学表达式为：其中，e是自然对数的底数，Zj是输入变量。Sigmoid函数曲线如下所示：计算示例：原始输出结果Zj：[-0.6,1.4,2.5]使用Sigmoid函数后输出为：[0.35,0.8,0.92]2.Sigmoid函数特点Sigmoid函数具有以下特点：值域限定在(0,1)之间：Sigmoid函数的输出范

yueguang8·2024-09-10 16:02

Deep learning for Computer Vision with Python（1）从零开始入门计算机视觉

2.实践阶段实践阶段：深入学习深度学习，理解先进技术，发现最佳实践方式。3.图像网络阶段完成计算机视觉领域的经验积累。使用大规模数据集和真实图片案例作为数据集，包括年龄和性别预测，交通工具模型识别。

Hazelyu27·2024-09-10 16:59

嘉文长存1（转载）:一封家书惊动教育部，写的真好！

聚缘在路上2018-06-24嘉文转载1（长存）:一位大学教授，给自己刚考入大学的女儿，写了一封信！父亲在信里对当时刚考上大学的女儿提了9点建议，涵盖了道德、专业、知识、恋爱方方面面。

自强之声·2024-09-10 15:03

七十二五·2024-09-10 15:21

李嘉诚等顶级富豪的共同特点，从《亚洲教父》说起

你在路上奔波堵车，我在家里悠然看书。好像也不错。最近读的是一本看起来就比较暗黑系的书——《亚洲教父》。副标题是:“香港、东南亚的金钱和权力”，还有“超级富豪们的发迹史、生意经和高尚生活”。

熊猫老哥·2024-09-10 14:29

深度学习目标检测入门COCO数据集

常见数据集类型：COCO数据集：Pytorch加载COCO数据集：COCO数据集的读取COCO_dataset=torchvision.datasets.CocoDetection(root="./dataset/val2017",annFile="./instances_val2017/instances_val2017.json")root(strorpathlib.Path)–Rootdir

日暮途远z·2024-09-10 13:45

【数据获取与读取】JSON & CSV

数据分析流程获取数据-读取数据-评估数据-清洗数据-整理数据-分析数据-可视化数据公开数据集飞桨（百度旗下深度学习平台）数据集：https:/aistudio.baidu.com/aistudio/datasetoverview

yogurt=b·2024-09-10 13:14

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