深度学习pytorch人工智能

AI时代-GPT4 AIGChip框架开发

由深度神经网络(dnn)驱动的人工智能(AI)领域最近经历了翻天覆地的变化，这导致了对专业AI加速器的迫切需求。人工智能卓越的能力和复杂的工作性质进一步放大了这一需求。
存内计算开发者·2024-02-01 02:16

ChatGPT:存算一体，算力的下一极

ChatGPT开启算力军备赛，大模型参数呈现指数规模，引爆海量算力需求，模型计算量增长速度远超人工智能硬件算力增长速度，同时也对数据传输速度提出了更高的要求。
存内计算开发者·2024-02-01 02:15

人工智能领域最重要的10大里程碑:AlphaGo征服世人

https://www.toutiao.com/a6644009057529102852/2019-01-0814:28:25业界媒体TechRadar发表文章，称人工智能（AI）是目前科技界最热门的流行语
喜欢打酱油的老鸟·2024-02-01 02:36

【机器学习高级实践】历时一年终于把因果推断与机器学习讲明白了

前言2023年初是人工智能爆发的里程碑式的重要阶段，以OpenAI研发的GPT为代表的大模型大行其道，NLP领域的ChatGPT模型火爆一时，引发了全民热议。
陈橘又青·2024-02-01 02:05

总结机器学习3个时代的算力规律：大模型的出现改变了什么？

注意大约2010年的斜率变化，与深度学习的出现相匹配；2015年底出现了新的大规模趋势。预测机器学习领域的进展是很困难，其与行业、政策和社会中的参与者有着重要的相关性。十年后计算机视觉会好多少？
AI科技大本营·2024-02-01 02:04

人工智能、机器学习和深度学习，到底有什么区别？

人工智能、机器学习和深度学习的关系在智能科学领域，有一个初学者很爱问的问题：人工智能、机器学习和深度学习三者有什么联系和区别？这个是既简单又复杂的问题。这个问题是有标准答案的。
Finovy Cloud·2024-02-01 02:04

人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势

人工智能在现代科技中的应用非常广泛，涵盖了各个领域。以下是一些主要的应用和未来发展趋势：机器学习：人工智能的核心技术之一是机器学习，它通过大量数据和算法训练，使机器能够自动学习和改进。
Komorebi_9999·2024-02-01 02:34

人工智能与机器学习——开启智能时代的里程碑

写在前面前言人工智能与机器学习的概述监督学习、无监督学习和强化学习的基本原理监督学习：无监督学习：强化学习：机器学习的算法和方法常见的机器学习算法和方法线性回归：决策树：支持向量机：神经网络：人工智能与机器学习的应用领域人工智能与机器学习的未来发展结论
洁洁！·2024-02-01 01:32

几个人工智能的学习建议

近几年人工智能的发展势头很猛，很多人都想入行学习人工智能，却苦于不知如何正确学习。给大家整理总结了六条同行的经验和避坑指南，供大家参考，少走弯路，快速进入学习状态。
华清远见成都·2024-02-01 01:32

AI人工智能可以怎么应用？——GPT4v图文识别问答功能

沃卡AI已支持AI识图问答+TTS语音对话+文档总结对话+DallE3对话文生图+国内大模型集合+AI绘画+思维导图，而且功能还在不断更新优化，丰富好用！一个系统满足您多个需求！大家可以通过收藏网页www.woka.chat直接进行访问，也可通过关注公众号实现微信端使用~GPT-4Turbo的识图问答功能是GPT4多模态能力中的其中一种，表现为可接受图片作为输入方式并围绕图片进行多轮问答。这种多模
俊524·2024-02-01 01:02

如何更好进行ai写作——AI人工智能教程

懂得怎么样向ChatGPT提问，会更有效率地得到更符合用户需求的答案。也就是要懂得怎么写prompt。今天我们尝试用一个写故事小说的案例来实践一下~在正式开始之前，我们先来看看以下内容。问：发挥你的想象，帮我写⼀篇帅⽓霸道总裁喜欢上农村出身的励志灰姑娘的职场⻛格的中篇⼩说答：在这个职场竞争激烈的时代，有⼀个农村出身的⼥孩⼦，名叫⼩芳。她在⼤城市⾥打拼多年，秉承着⾃⼰⼀贯的乐观向上的态度，不断学习进
俊524·2024-02-01 01:32

免费AI网站，AI人工智能写作+在线AI绘画midjourney

大家可以通过收藏网页www.woka.chat直接进行访问，也可通过关注新公众号实现微信端使用~注册赠送大量额度，可用于网站全部功能（问答和绘画）！每天签到也可领取充足使用额度！废话不多说，我们现在来看看新系统到底有什么特点？网页手机端同步使用为便于用户多方的使用场景，新沃卡AI系统可通过网页端或手机端进行访问，页面会自适应，一端注册，账号全端通用哦！GPTplus会员专属的图文对话功能熟悉的小伙
俊524·2024-02-01 01:31

——AI人工智能教程

懂得怎么样向ChatGPT提问，会更有效率地得到更符合用户需求的答案。也就是要懂得怎么写prompt。今天我们尝试用一个写故事小说的案例来实践一下~在正式开始之前，我们先来看看以下内容。问：发挥你的想象，帮我写⼀篇帅⽓霸道总裁喜欢上农村出身的励志灰姑娘的职场⻛格的中篇⼩说答：在这个职场竞争激烈的时代，有⼀个农村出身的⼥孩⼦，名叫⼩芳。她在⼤城市⾥打拼多年，秉承着⾃⼰⼀贯的乐观向上的态度，不断学习进
俊524·2024-02-01 01:01

那些好用的人工智能写作助手（3）——Copy.ai

Copy.ai是一个人工智能驱动的写作助手，它使用先进的自然语言处理技术来帮助用户创建更好的营销文案和内容。该平台提供一系列写作工具和功能，包括AI生成的内容、写
AI工厂·2024-02-01 01:01

文绘AI写作——人工智能引领写作的新时代

文绘AI写作是一种专注内容创作的线上AI问答写作工具，结合新一代AI人工智能，辅助教师、学生、自媒体、营销人员创作写作，提供AI写作原创服务。
星眸~·2024-02-01 01:30

文献速递：人工智能医学影像分割--- PSMA-PET 提升了基于深度学习的自动化CT肾脏分割技术

文献速递：人工智能医学影像分割—PSMA-PET提升了基于深度学习的自动化CT肾脏分割技术01文献速递介绍最近的研究表明，使用177Lu标记的前列腺特异性膜抗原（PSMA）的放射性药物治疗（RPT）对于治疗去势抵抗性前列腺癌是有益的
有Li·2024-02-01 00:26

人脸自收集数据集辅助制作工具——人脸遮挡数据标注

综述我们在进行人脸属性识别深度学习算法研究过程中除了使用开源带标签的数据以外，都会根据具体使用场景与需求用到大量自收集的图像数据（开源/爬虫/自拍等），然这些数据一般是没有人脸对应属性标注标签的。
彧侠·2024-02-01 00:33

那些挤破头争助学金的人付出了怎样的代价？

长期从事人工智能及其多学科交叉领域的研究工作，目前主要开展心智仿造、圣学发微、禅法实证等方面的研究工作。周昌乐问题一：在大学如何有
鸟山学长·2024-01-31 23:25

Paddle入门实战系列（五）：渔船牌照识别

〖2023·新星计划·第四季〗开启，计算机视觉方向火爆报名中1️⃣活动时间：4月3日-4月30日2️⃣活动报名地址：http://t.csdn.cn/VeEVA‍作者简介：CSDN、阿里云人工智能领域博客专家
GoAI·2024-01-31 23:40

第三代互联网趋势分析

第三代互联网利用物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术，将现实世界中的各种物品、设备、场景等纳入互联网体系，实现人、机、物三者之间
selenia8860·2024-01-31 23:04

Adobe Photoshop 2024 v25.4.0 - 专业的图片设计软件

利用人工智能技术进行快速编辑。学习新技能并与社区分享您的工作。借助我们的最新版本，做令人惊叹的事情从未如此简单。
macw_q·2024-01-31 23:01

【百度Apollo】轨迹绘制：探索路径规划和可视化技术的应用

⛳️推荐前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。
鸽芷咕·2024-01-31 23:54

【深度学习】【BN】batch normalization（批量归一化）详解

批量归一化（batchnormalization）开山之作：#BatchNormalization:AcceleratingDeepNetworkTrainingbyReducingInternalCovariateShift时间：2015年训练深层神经网络是十分困难的，特别是在较短的时间内使他们收敛更加棘手。批量归一化是一种流行且有效的技术，尤其是可以加速深层网络的收敛速度。1、为什么使用批量归
忘却的旋律dw·2024-01-31 23:16

【人工智能】交叉熵损失函数

交叉熵主要用于度量两个概率分布间的差异性，公式如下：H(p,q)=−∑i=1np(xi)log(q(xi))H(p,q)=-\sum_{i=1}^{n}p(x_i)log(q(x_i))H(p,q)=−i=1∑np(xi)
WEL测试·2024-01-31 22:52

【无标题】

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大型语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
云起无垠·2024-01-31 22:12

喜讯！云起无垠获评“德勤海淀明日之星”

在人工智能技术革命的浪潮中，云起无垠率先推
云起无垠·2024-01-31 22:11

第38期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大型语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
云起无垠·2024-01-31 22:41

ChatGPT 和文心一言哪个更好用？

首先，ChatGPT是由OpenAI基于GPT-3.5架构训练而成，拥有庞大的语言模型和深度学习算法支持。这使得它在理解和生成复杂的语言结构方面表现出色。
五味的编程日记·2024-01-31 22:39

多模态语义检索 | 基于 MetaSpore 快速部署 HuggingFace 预训练模型

随着深度学习技术在计算机视觉、自然语言处理、语音理解等领域不断取得创新性突破，越来越多的非结构化数据被机器进行感知、理解和加工。这些进展主要得益于深度学习的强大表征学习能力
momo_cb59·2024-01-31 22:11

阿里云活动中心，精选活动专区，用户可了解阿里云当前所有优惠活动

致力于为上云用户提供优惠、丰富的活动及优惠云产品，包括云计算、大数据、人工智能等领域的各种云产品及活动。
阿里云最新优惠和活动汇总·2024-01-31 21:39

2019-08-08

第110天《人工智能》读书感悟：今天一起与朋友们忙和玩的很开心哈哈就是一个活动从开始到结束需要耗费的东西和精力太多了，对于组织者来说，是最锻炼能力的吧。
愿2020·2024-01-31 21:19

计算机视觉深度学习训练推理框架

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达前言本文整理了一些深度学习训练推理框架，涉及计算机视觉、语音、时序任务上的框架，共计20多种。
小白学视觉·2024-01-31 21:50

快速入门存内计算—助力人工智能加速深度学习模型的训练和推理

存内计算：提高计算性能和能效的新技术传统的计算机架构是将数据存储在存储器中，然后将数据传输到计算单元进行处理。这种架构存在一个性能瓶颈，即数据传输延迟。存内计算通过将计算单元集成到存储器中，消除了数据传输延迟，从而提高了系统性能。什么是存内计算存内计算（Processing-In-Memory）是指在存储器内部直接进行数据处理的技术。存内计算的实现方式主要有两种：模拟存内计算：这种方法利用存储器单
一见已难忘的申公豹·2024-01-31 21:18

做防疫志愿者的一点感想

人工智能可以帮助我们解决很多琐碎繁杂事务、极大减少我们工作中会产生的失误等，但假若人类不再有机会自行处理所有这些流程，这是否也意味着我们失去了这些工作带给我们的各种感受（或许多为负面）？
Eva花花·2024-01-31 21:17

智能生活领导者，三星未来布局战略初见成效

在5G网络的加持下，我们能够通过将物联网与人工智能、边缘计算和区块链等结合，使得智能生活能够进入到生活之中。
子安观世·2024-01-31 20:15

项目实战（一）信用卡数字识别个人学习笔记（初学超详细注释）

myutils.py文件解释二、ocr_template_match.py解释1.导入库并设置参数2.处理0-9数字模板3.预处理信用卡图像4.按组绘制轮廓5.模型匹配得到最终结果开始之前贴一下配置的CPU版本的pytorch
菜鸟一号0.0·2024-01-31 20:25

初学者在Python中的基本图像处理库 - OpenCV和imutils

对于图像分类、目标检测或光学字符识别，在人工智能领域与图像相关的任何工作大多数时候都需要某种形式的图像处理和操作。在本教程中，我们将专注于OpenCV的一些基本功能。这些功能基础且有时非常有用。
小北的北·2024-01-31 20:23

C语言实现通讯录(初级版)

前言在深度学习了一段时间C语言后，我们可以实现写一段通讯录功能来巩固已学的知识此篇文章旨在详解通讯路的基本实现，功能框架等等注：此通讯录存在一定的缺陷，下篇文章将会对其进行一定的优化一、通讯录的基本功能在上手写通讯录之前
Tlzns·2024-01-31 20:31

告诉你跳槽成功的关键要素

不确定的时代，很多传统工作都可能在将来被人工智能所取缔，避免温水煮青蛙，很多人都会考虑到跳槽，这不仅是为了加薪，更重要的是去做一份不容易被取缔的工作；去一个发展前景比较好的行业，那么，怎样才能够跳槽成功呢
123涅槃·2024-01-31 20:10

Tensorflow实战深度学习笔记一

人类直观能力----人工智能（自然语言理解、图像识别、语音识别等）。经验----机器学习。训练----特征相关度。
独立开发者Lau·2024-01-31 20:13

BP图片降噪MATLAB代码

BP(BackPropagation)神经网络是一种常用的深度学习模型,可以用于图像降噪。主要步骤包括:构建BP神经网络模型。包括输入层、隐藏层和输出层。
MATLAB代码顾问·2024-01-31 19:17

【Transformer 】 Hugging Face手册 (01/10)

二、变形金刚  适用于PyTorch、TensorFlow和JAX的先进机器学习。  Transformers提供API和工具，可轻松下载和训练最先进的预训练模型。
无水先生·2024-01-31 19:42

部署运行ai智障写作记录【ChatRWKV】

2.安装一些pip库numpy、tokenizers、prompt_toolkit3.安装pytorch1.13.1+CUDA11.7二、运行记录1、下载代码2、下载训练参数3、编辑代码运行总结前言看到知乎一篇教程
lyk_dtf·2024-01-31 19:24

ai写作软件都有哪些？分享4个好用的！

随着人工智能技术的不断发展，AI写作软件逐渐崭露头角，成为了自媒体、内容创作者以及各行各业专业人士的得力助手。这些软件不仅能够提供高效的内容生成，还可以帮助用户优化文章结构、提高语言质量。
office666·2024-01-31 18:04

【无标题】

二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了
MarkHD·2024-01-31 18:03

AI代码神器——AICodeConvert

项目地址：AICodeConverter|AICodeTranslator|AICodeGeneratorAICodeConverter（人工智能代码翻译器）是一个AI代码翻译器，使用AI将代码或自然语言转换为编程语言代码
伪_装·2024-01-31 18:56

【读点论文】Benchmarking chinese text recognition Datasets, baselines, and an empirical study，中文专题的字符识别

BenchmarkingChineseTextRecognition:Datasets,Baselines,andanEmpiricalStudyAbstract近年来，深度学习的蓬勃发展见证了文本识别的快速发展
羞儿·2024-01-31 18:49

心愿先生幸运礼盒实现新零售的探索和机遇

什么O2O，C2M，数据授权，人工智能，网红电子商务，无人便利店啊.......（我在这里看到其他小伙伴的答案。这好像都有）各种类似的新概念层出不穷，搞的我们这群没有接触过的小白，听的是云里雾里。
他很温柔·2024-01-31 18:47

深度学习|Keras识别MNIST手写数字（CNN）

材料和方法今天继续使用MNIST数据。方法：这次使用的方法为卷积神经网络（CNN）。卷积神经网络通过卷积层，池化层来做特征的提取，最后再连上全连接网络。卷积层卷积层就是通过多个filter来生成多张图片，其运算如图所示。池化层池化层就是对图像进行缩减采样，让保证数据特征的情况下减少计算开销。数据处理卷积神经网络和之前的处理不一样，要将图片转换为三维的（RGB），这里MNIST为灰度图，所以是二维的
罗罗攀·2024-01-31 17:40

物联网智慧居家养老场景解决方案

物联网智慧居家养老场景解决方案发挥个人养老及养老产业连接器的作用，发挥大数据、人工智能算力优势。场景新技术要求1.居家设备物联网技术：利用物联网设备
虎克技术hukejishu·2024-01-31 17:14
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