深度学习w 第3页

架构师-W模型

缺点：开发和测试呈线性关系，需求的变更和调整不方便；开发过程如果没有文档产生，W模型无法使用；对于需求和设计的测试技术要求很高，实践起来困难。

Allen019·2024-09-13 01:34

深度学习之基于Tensorflow卷积神经网络水果蔬菜分类识别系统

为了响应这一需求，本项目旨在构建一个基于深度学习技术的水果蔬菜分类识别系统。目标：构建一个准确率高、性能稳定的水果蔬菜分类识别模型，利用Tensorflow框架

qq1744828575·2024-09-13 00:25

机器学习引领未来：赋能精准高效的图像识别技术革新

机器学习，特别是深度学习的突破，推动了这一领域的技术革新。本文将深入探讨机器学习如何赋能图像识别技术，从基础理论到前沿进展，再到实际应用与挑战展望，为您全面呈现这一领域的最新动态和未来趋势。

刷刷刷粉刷匠·2024-09-13 00:53

「达摩院MindOpt」用于多目标规划（目标规划法）

方案1：然后构建一个新的目标函数F(x)F(x)F(x)，其形式如下：minimizeF(x)=∑[wi∗∣fi(x)−gi∣]\text{minimize}\quadF(x)=\sum[w_i*|f_i

MindOpt_003·2024-09-12 23:20

STM32 Cube IDE HAL库驱动 W25Q128 进行读、写、擦除操作_w25q128驱动程序(1)

2401_85012262·2024-09-12 21:06

机器学习实战笔记5——线性判别分析

机器学习导论8、核方法2、KNN及其实现9、稀疏表示3、K-means聚类10、高斯混合模型4、主成分分析11、嵌入学习5、线性判别分析12、强化学习6、贝叶斯方法13、PageRank7、逻辑回归14、深度学习线性判别分析

绍少阿·2024-09-12 20:32

【深度学习实战】使用深度学习模型可视化工具——Netron在线可视化深度学习神经网络

一直以来，对于深度学习领域的开发者，可视化模型都是非常迫切的需求，今天主要介绍一款可视化工具——NetronNetron有三种使用方式：在线、本地安装、pip安装今天在这里只介绍在线使用这种方式。

量子-Alex·2024-09-12 20:32

数学建模笔记—— 非线性规划

20世纪50年代初,库哈(H.W.Kuhn)和托克(A.W.T

liangbm3·2024-09-12 20:59

私董会学习-知识点

5W+1H1932年，美国政治学家拉斯维尔提出“5W分析法”，后经过人们的不断运用和总结，逐步形成了一套成熟的“5W+IH”模式。

初心2019·2024-09-12 18:06

机器学习，深度学习，AGI，AI的概念和区别

1.人工智能（AI）的定义与范围1.1AI的基本概念人工智能（AI）是指通过计算机系统模拟人类智能的技术和科学。AI的目标是创建能够执行通常需要人类智能的任务的系统，如视觉识别、语音识别、决策制定和语言翻译。AI的核心在于其能够处理和分析大量数据，从中提取有用的信息，并根据这些信息做出决策或预测。AI的发展可以追溯到20世纪50年代，当时科学家们开始探索如何使机器能够执行复杂的任务。随着计算能力的

我就是全世界·2024-09-12 17:13

【笔记】自然语言处理NLP---概论

1.1.2自然语言处理研究的意义1.1.3国外研究现状1.2NLP的方法、特点和规律1.2.1理性主义与经验主义1.2.2语料库语言学：经验主义研究方法1.2.3汉语语言处理的方法1.2.4基于知识图谱的深度学习

xhanZ·2024-09-12 17:10

每天五分钟玩转深度学习框架PyTorch：获取神经网络模型的参数

本文重点当我们定义好神经网络之后，这个网络是由多个网络层构成的，每层都有参数，我们如何才能获取到这些参数呢？我们将再下面介绍几个方法来获取神经网络的模型参数，此文我们是为了学习第6步（优化器）。获取所有参数Parametersfromtorchimportnnnet=nn.Sequential(nn.Linear(4,2),nn.Linear(2,2))print(list(net.paramet

幻风_huanfeng·2024-09-12 16:37

一维数组 list 呢，怎么转换成 (批次句子长度特征值 )三维向量 python pytorch lstm 编程人工智能

一、介绍对于一维数组，如果你想将其转换成适合深度学习模型（如LSTM）输入的格式，你需要考虑将其扩展为三维张量。

zhangfeng1133·2024-09-12 16:34

每天五分钟玩转深度学习框架PyTorch：将nn的神经网络层连接起来

本文重点前面我们学习pytorch中已经封装好的神经网络层，有全连接层，激活层，卷积层等等，我们可以直接使用。如代码所示我们直接使用了两个nn.Linear（），这两个linear之间并没有组合在一起，所以forward的之后，分别调用了，在实际使用中我们常常将几个神经层组合在一起，这样不仅操作方便，而且代码清晰。这里介绍一下Sequential()和ModuleList()，它们可以将多个神经网

幻风_huanfeng·2024-09-12 16:34

苹果不是没有创新只不过不做PPT机型罢了？

因为品牌口碑这个东西一款机型的失败可能就会滑倒谷底了，三星Note7就是这个道理，去年的苹果基带门也是如此，好在信号问题还不像三星那么致命，所以现实就是大厂的旗舰机必须稳扎稳打，这也就是为什么三星现在的充电功率还停留在18W的原因

非鱼花酱·2024-09-12 15:17

ColumnParallelLinear 和 RowParallelLinear

具体来说：ColumnParallelLinear权重矩阵分割方式：权重矩阵W被按列（column）分割成多个子矩阵，每个子矩阵在并行设备上进行计算。

道真人·2024-09-12 15:28

年薪90W的ai产品经理，确实香！

答案是肯定的哈，ai产品经理一定要懂技术！传统互联网产品经理对接的是研发工程师，那就需要懂研发技术，同样的，ai产品经理对接的是算法工程师，所以要懂算法技术。⚠️但是，我们并不需要像算法技术人才那样精通，只要和算法工程师能同频沟通，知道该如何去管控ai项目进度，协调项目资源就可完全OK。️我整理了一些ai产品经理需要学习的技术资料，供大家学习交流！AI产品经理，0基础小白入门指南作为一个零基础小白

大耳朵爱学习·2024-09-12 14:25

机器学习和深度学习的区别

机器学习和深度学习在多个方面存在显著的区别，以下是对这些区别的详细阐述：一、定义与起源机器学习：是人工智能的一个分支领域，它使计算机能够从数据中学习并改进其性能，而无需进行显式编程。

不会代码的小林·2024-09-12 14:22

【Python】已解决：ModuleNotFoundError: No module named ‘paddle‘

正确代码示例步骤1：安装PaddlePaddle库步骤2：验证安装五、注意事项已解决：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘paddle‘一、分析问题背景在使用Python进行深度学习开发时

屿小夏·2024-09-12 13:44

QT DAY4

coreguitexttospeechmain.cpp#include"widget.h"intmain(intargc,char*argv[]){QApplicationa(argc,argv);Widgetw;w.show

_shenash·2024-09-12 12:43

ESRGAN——老旧照片、视频帧的修复和增强，提高图像的分辨率

而深度学习特别是**生成对抗网络（G

爱研究的小牛·2024-09-12 11:35

【04】深度学习——训练的常见问题 | 过拟合欠拟合应对策略 | 过拟合欠拟合示例 | 正则化 | Dropout方法 | Dropout的代码实现 | 梯度消失和爆炸 | 模型文件的读写

深度学习1.常见的分类问题1.1模型架构设计1.2万能近似定理1.3宽度or深度1.4过拟合问题1.5欠拟合问题1.6相互关系2.过拟合欠拟合应对策略2.1问题的本源2.2数据集大小的选择2.3数据增广

花落指尖❀·2024-09-12 11:04

halcon第九讲，深度学习结合大数据实现AI智能识别思想

人工智能、大数据、5G1、什么是人工智能、大数据、5G,三者有什么关联。人工智能（ArtificialIntelligence）：英文缩写：AI，人工智能是[计算机]科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以[人类智能]相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和[专家系统]等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，

青莲居士_村长·2024-09-12 08:59

2020-12-18

会籍部姓名：张玲日期：12月18日当月任务：4W当日业绩：0当月已完成业绩：13800当日打电话量：40当日收集新客源量：2次日预约量：0次日准单：0今天联系会员填奖卷，宣传活动，约访，会员在前台咨询活动内容

A金城游泳健身张玲·2024-09-12 06:43

如何利用AI提高内容生产效率?

基于深度学习的生成：通过训练深度神经网络来生成自然语言文本等内容。需要注

学计算机的睿智大学生·2024-09-12 04:54

毕业做自由职业者，月入五位数，真的难吗？

目前从事的工作是平面设计，主攻ppt，一个月靠做设计的收入差不多7k-1w，工作地点就是在家里。那废话不多说，我从三个方面大概说下我做自由职业者的总结和一些心路历程。

阿岛岛岛啊·2024-09-12 04:14

Python爬虫基础知识

爬虫和web后端服务关系爬虫使用网络请求库，相当于客户端请求，w

板栗妖怪·2024-09-12 03:47

Python高层神经网络 API库之Keras使用详解

概要随着深度学习在各个领域的广泛应用，许多开发者开始使用各种框架来构建和训练神经网络模型。

Rocky006·2024-09-12 03:46

2022-02-22 特别的日子，温习Linux命令

istester文件夹，移动到/app/www目录）mv~/istester//app/www2)移动一个文件（istester.ini移动到/app/www目录）mvistester.ini/app/w

丁丁妈妈_7594·2024-09-12 03:46

unity中读取键盘操作

以下是一些常用的方法：1.检测按下的键：if(Input.GetKeyDown(KeyCode.Space)){//当用户按下空格键时执行的代码}2.持续检测键的状态：if(Input.GetKey(KeyCode.W)

Deryck_德瑞克·2024-09-12 03:43

UVA 674 Coin Change（完全背包求解方案数）

做法：①dp[j]表示当前只装前i件物品最大的价值②状态转移方程：dp[j]=(j>=w[i])?

沙雕.·2024-09-12 03:42

python核心编程课后习题答案--第一章

正则表达式1-1[bh][aiu]t;1-2\w+\w+;1-3\w+,\s\w+;1-4[A-Za-z_]+[\w_]+python有效标识符的定义：1.python中的标识符是区分大小写的。

NewForMe·2024-09-12 03:24

L2正则线性回归（岭回归）

岭回归数据的特征比样本点还多，非满秩矩阵在求逆时会出现问题岭回归即我们所说的L2正则线性回归，在一般的线性回归最小化均方误差的基础上增加了一个参数w的L2范数的罚项，从而最小化罚项残差平方和简单说来，岭回归就是在普通线性回归的基础上引入单位矩阵

一壶浊酒..·2024-09-12 01:29

Pytorch深度学习- Tensorboard的使用以及图像变换transform的使用（小土堆）

Tensorboard中的SummaryWriter使用导入数据包fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter构造函数方法#那么生成的数据文件都存在于logs文件夹下writer=SummaryWriter("logs")add_scalar代码示例'''tag:数据标题global_step:x轴数据scalar_value:y轴数据'''#运行结

Mr chenxizhi·2024-09-12 00:23

动手学深度学习（pytorch土堆）-03常见的Transforms

Composetransforms.Compose是PyTorch中的一个函数，用于将多个图像变换操作组合在一起，形成一个变换流水线。这样可以将一系列的图像处理操作整合为一个步骤，便于对图像进行批量预处理或增强。基本用法transforms.Compose接受一个列表，列表中的每个元素是一个变换操作。这些操作会按照给定的顺序依次作用在输入的图像上。Example:>>>transforms.Com

#include<菜鸡>·2024-09-12 00:51

IDA pro简单入门使用

能够倒回上一步操作的视图(只在反汇编窗口才是这个作用,如果是在其他窗口按下esc,会关闭该窗口)shift+f12可以打开string窗口,一键找出所有的字符串,右击setup还能够对窗口的属性进行设置ctrl+w保存

秀玉轩晨·2024-09-12 00:20

Linux系统文件权限详解_r---w-x转换成数字

|—|—||1-3位|属主权限||1|属主权限的读||2|属主权限的写||3|属主权限的执行||4-6位|属组权限||4|属组权限的读||5|属组权限的写||6|属组权限的执行||7-9位|组外权限||7|组外权限的读||8|组外权限的写||9|组外权限的执行|比如：rwxr-xr–第一组（1-3位）：rwx（属主权限，读取、写入、执行）第二组（4-6位）：r-x（属组权限，读取、执行）第三组（7

阿联开源面试·2024-09-12 00:48

探秘3D UNet-PyTorch：高效三维图像分割利器

而是一个基于PyTorch实现的深度学习模型，专为三维图像分割任务设计。本文将深入剖析该项目的技术细节，应用场景及特性，以期吸引更多的开发者和研究人员参与其中。

鲍凯印Fox·2024-09-12 00:18

深度学习计算机视觉中 feature modulation 操作是什么？

在深度学习与计算机视觉领域，特征调制（FeatureModulation）是一种用于增强模型灵活性和表达能力的技术，尤其是最近几年，它在许多任务中变得越来越重要。

Wils0nEdwards·2024-09-11 23:17

动手学深度学习（pytorch土堆）-02TensorBoard的使用

1.可视化代码使用了torch.utils.tensorboard将数据记录到TensorBoard以便可视化。具体来说，它将标量数据记录到目录logs中，使用的是SummaryWriter类。代码分解如下：SummaryWriter("logs")：初始化一个TensorBoard的写入器，日志会保存到"logs"目录。writer.add_scalar("y=x",i,i)：在循环的每一次迭代

#include<菜鸡>·2024-09-11 23:15

04.css入门笔记-浮动以及清除浮动的方法

二、浮动1.浮动的定义2.浮动的特性（重难点）3.为什么要清除浮动3.清除浮动的本质4.清除浮动的方式1.额外标签法（隔墙法），是W3C推荐的做法2.父元素添加overflow属性，属性值有auto\hidden

Mr_LiuP·2024-09-11 22:05

【Python】成功解决IndexError: list index out of range

【Python】成功解决IndexError:listindexoutofrange下滑查看解决方法欢迎莅临我的个人主页这里是我静心耕耘深度学习领域、真诚分享知识与智慧的小天地！

高斯小哥·2024-09-11 21:34

CFT---常见的加密算法

✨W型栅栏密码：将明文按W型排列，然后将每一行的字母依次连起来组成密文，行数就是密钥！！！（下例中N设为3）在线解密网站：常规型栅栏密码：栅栏密码转换器_栅栏密码解密

粉车绿衣搞笑网工女·2024-09-11 21:32

【定位系列论文阅读】-Patch-NetVLAD: Multi-Scale Fusion of Locally-Global Descriptors for Place Recognition（一）

介绍视觉位置识别的重要性）第二段（VPR的两种常见方法，本文方法结合了两种方法）第三段（本文贡献）第四段（为证明本文方法优越性，进行的测试以及比较）2.RelatedWork相关工作第一段（介绍早期与深度学习的全局图像描述符

醉酒柴柴·2024-09-11 21:32

如何处理、消化生活带给我们的伤害

听着W的分享，我的眼前又浮现出了那个漂亮的女孩子，那个长着一双乌溜溜的会说话的大眼睛，高高的鼻梁，樱桃小口的女孩子，我仿佛又看见了她扎着马

跳跃的风·2024-09-11 21:45

Python全栈 part02 - 006 Ajax

JSON定义:JSON(Javascriptobjectnotation,JS对象标记)是一种轻量级的数据交换格式;是基于ECMASCript(w3cjs规范)的一个子集.JS-JSON-Python.pngJSON

drfung·2024-09-11 20:26

yolov5 +gui界面+单目测距实现对图片视频摄像头的测距

技术栈YOLOv5：用于目标检测的深度学习模型。OpenCV：用于图像处理和单目测距

毕设宇航·2024-09-11 18:07

【机器学习】Python与深度学习的完美结合——深度学习在医学影像诊断中的惊人表现

个人主页：空白诗文章目录一、引言二、深度学习在医学影像诊断中的突破1.技术原理2.实际应用3.性能表现三、深度学习在医学影像诊断中的惊人表现1.提高疾病诊断准确率2.辅助制定治疗方案四、深度学习对医疗行业的影响和推动作用一

空白诗·2024-09-11 18:36

【113】资本论-生产资本的循环2023-09-04

生产资本循环的总公式是：P···W‘—G’—W‘···P。

杜文硕·2024-09-11 17:29

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