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深度生成模型
会议一
然后今天会议会有两个部分,一个是研究会来跟大家聊一聊他正在做的事情,以及他这件事情背后的一个发心,还有为什么会邀请大家来
深度
参与本次会议,大家会收获到哪些点?还有第二个
王大生
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2024-02-19 22:33
【论文精读】DALL·E
摘要本文利用从互联网上收集的2.5亿个图像/文本对数据,训练了一个120亿参数的自回归transformer,进而得到一个可以通过自然语言/图像控制生成的高保真图像
生成模型
。
None-D
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2024-02-19 22:40
图像生成
深度学习
人工智能
计算机视觉
生成对抗网络
gan
transformer
GPT
草图三维模型生成论文阅读整理
目前基于大模型和
深度
学习的三维重建任务可以简单分类为text23D,也就是文本控制转三维模型,一般使用语言模型提取文本的特征,然后去噪概率扩散模型生成多视角图像,最后再用NeRF进行三维重建,例如Dreamfusion
fisherisfish
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2024-02-19 22:05
论文阅读
指向有意义的
深度
学习
王老师认为,未来课程发展趋势是——指向有意义的
深度
学习。不管是北京十一中学、还是先锋学校,教育改革的出发点,都是源自于大家对现有教学的反思,学习效率低下,兴趣不浓,而这种结果又主要
梧桐雨_
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2024-02-19 22:05
行业操作系统行业
深度
报告 华为鸿蒙系统,操作系统行业
深度
报告:华为鸿蒙系统、安卓和未来.docx...
第PAGE1页共NUMPAGES3页敬请参阅报告结尾处的免责声明敬请参阅报告结尾处的免责声明目录华为鸿蒙系统的核心优势4微内核的技术优势4方舟编译器:带来的是安卓性能提升5华为鸿蒙能够战胜安卓么?6IBM和微软的操作系统之争:OS/2的失败6IBM和微软操作系统之争的启示7华为鸿蒙未来的市场机遇在哪呢?7谷歌让如日中天的微软也黯然失色7华为鸿蒙系统的未来在下一个大机会9新操作系统最大的机会在于物联
酱婆的美学
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2024-02-19 22:21
行业操作系统行业深度报告
华为鸿蒙系统
愿你心中一直挂念着让你觉得温暖的事情,让那些烦人的恼人的事都随之悄然离去!
我想到了一个办法就是带上耳机,用催眠的音乐,带我走入
深度
梦乡。催眠音乐还没有结束,自己刚刚进入状
一念芸汐时光
·
2024-02-19 22:16
要玩转这个星际争霸II开源AI,你只需要i5+GTX1050
Reaver是一个模块化的
深度
强
编程小世界
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2024-02-19 21:41
利用ChatGPT提升工作效率
ChatGPT,全称GenerativePre-trainedTransformer,是一种基于
深度
学习的自然语言处理技术。它由OpenAI团队开发,并已经在2018年6
沐知全栈开发
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2024-02-19 21:49
chatgpt
OpenAI Sora真的有自己的物理模型吗?
关于OpenAI的视频
生成模型
Sora是否具有"物理引擎"(OAI自己声称具有"世界模拟"功能),有很多猜测。就像关于LLM中世界模型的争论一样,这个问题既非常有趣,又有些定义不清。
极道Jdon
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2024-02-19 21:02
javascript
reactjs
【状态估计】
深度
传感器与
深度
估计算法(2/3)
信息融合设
深度
分布服从高斯分布,P(d)=N(μ,σ2)P(d)=N(\mu,\sigma^2)P(d)=N(μ,σ2)设新观测到的
深度
也服从高斯分布,P(dobs)=N(μobs,σobs2)P(d_
CS_Zero
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2024-02-19 20:05
计算机视觉算法
算法
【状态估计】
深度
传感器与
深度
估计算法(3/3)
后验概率的参数化近似为便于推导,先对p(xi∣Z,π)p(x_i|Z,\pi)p(xi∣Z,π)公式引入变量yiy_iyi,yi=1y_i=1yi=1意味第ℹ次测量为内点,yi=0y_i=0yi=0意味第ℹ次测量为外点,定义X=(x1,...,xn)X=(x_1,...,x_n)X=(x1,...,xn),Y=(y1,...,yn)Y=(y_1,...,y_n)Y=(y1,...,yn),p(yi
CS_Zero
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2024-02-19 20:05
计算机视觉算法
算法
深度
学习loss骤降
深度
学习中的loss骤降可能出现在训练过程中,这通常是因为模型在训练中逐渐找到了数据的分布规律,并开始更好地拟合数据。
eric-sjq
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2024-02-19 20:47
深度学习
人工智能
直返城市代理商模式:保障代理商利益与消费者权益的双重策略
直返城市代理商模式作为一种新兴的商业模式,旨在通过
深度
合作与共赢,为理商和消费者提供更优质的利益保障。那么,如何确保代理商的利益和消费者的权益得以实现呢?接下来,我们将深入探讨这一问题。
一起高省
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2024-02-19 20:43
GlusterFS:开源分布式文件系统的
深度
解析与应用场景实践
引言在当今大数据时代背景下,企业对存储系统的容量、性能和可靠性提出了前所未有的挑战。GlusterFS作为一款开源的、高度可扩展的分布式文件系统,以其独特的无中心元数据设计和灵活的卷管理机制,在众多场景中脱颖而出,为解决大规模数据存储难题提供了强有力的支持。GlusterFS简介与核心概念GlusterFS简介GlusterFS是一款开源、可扩展的分布式文件系统,专为大规模数据存储和管理而设计。它
超逮虾户
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2024-02-19 19:20
企业级工具
开源
系统架构
java
分析文章爆火的原因
万的李子柒:所有一夜爆红的背后,都有千万个夜晚在苦撑》标题吸睛原因:一,3000万的数字让人眼前一亮,有想要了解的冲动;二,一夜爆红的背后,是千万个夜晚的苦撑揭示了她的成功非一日之功,激发读者的好奇心,想要
深度
了解她的千万个苦撑的夜晚到底是如何做
Coco加油
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2024-02-19 19:06
观脱贫攻坚表彰大会有感
我们向
深度
贫困堡垒发起总攻,啃下了最难啃的‘硬骨头’。历经8年,现行标准下近1亿农村贫困人口全部脱贫,832个贫困县全部摘帽。”这是习近平总书记的郑重宣示,也让全世界都听到了中国的声音。
章亨哼
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2024-02-19 19:40
互联网加竞赛 基于设
深度
学习的人脸性别年龄识别系统
文章目录0前言1课题描述2实现效果3算法实现原理3.1数据集3.2
深度
学习识别算法3.3特征提取主干网络3.4总体实现流程4具体实现4.1预训练数据格式4.2部分实现代码5最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于
深度
学习机器视觉的人脸性别年龄识别系统该项目较为新颖
Mr.D学长
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2024-02-19 19:00
python
java
互联网加竞赛 多目标跟踪算法 实时检测 - opencv
深度
学习 机器视觉
先上成果3多目标跟踪的两种方法3.1方法13.2方法24TrackingByDetecting的跟踪过程4.1存在的问题4.2基于轨迹预测的跟踪方式5训练代码6最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是
深度
学习多目标跟踪实时检测该项目较为新颖
Mr.D学长
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2024-02-19 19:00
python
java
AI跟踪报道第29期-新加坡内哥谈技术-今年迄今为止AI领域最疯狂周 - Open AI Sora和Gemini 1.5
与全球数同行一同,从行业内部的
深度
分析和实用指南中受益。不要错过这个机会,成为AI领域的领跑者。点击订阅,与未来同行!
新加坡内哥谈技术
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2024-02-19 19:59
人工智能
语言模型
自然语言处理
Apple刚刚推出了一款新的 AI 工具,这玩意儿能给静态图片加上动画效果,听起来是不是很酷
与全球数同行一同,从行业内部的
深度
分析和实用指南中受益。不要错过这个机会,成为AI领域的领跑者。点击订阅,与未来同行!
新加坡内哥谈技术
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2024-02-19 19:59
人工智能
日更
但是觉得想写
深度
好像
夜幽莲
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2024-02-19 19:07
互联网加竞赛 基于生成对抗网络的照片上色动态算法设计与实现 -
深度
学习 opencv python
文章目录1前言1课题背景2GAN(生成对抗网络)2.1简介2.2基本原理3DeOldify框架4FirstOrderMotionModel5最后1前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于生成对抗网络的照片上色动态算法设计与实现该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐!学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数:3分工作量:3分创新点:4分更多资料,项目分享:https://git
Mr.D学长
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2024-02-19 19:59
算法
python
java
Cohere For AI 推出了 Aya,这是一款覆盖超过 100 种语言的大型语言模型(LLM)
与全球数同行一同,从行业内部的
深度
分析和实用指南中受益。不要错过这个机会,成为AI领域的领跑者。点击订阅,与未来同行!
新加坡内哥谈技术
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2024-02-19 19:28
人工智能
语言模型
自然语言处理
瑞士 连载小说 悬疑的疑惑→迷魂(八百八二)
在初试的阶段反复作为,稳定技术指标这是一个有划时代的意义,可以用于工业、航天、宇宙、军事等各种
深度
探测仪器。如果这些产品良性的进入了
黎战
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2024-02-19 18:40
海拔五千
经典阅读做基础,问题解决式阅读提升
深度
!少读书,多实践的观点是有问题的!实践必须有理论支撑!少年版微演讲很精致很精彩!问题有
深度
!《中国大
3点8度
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2024-02-19 18:11
#每天一本书+一页笔记# 1758《我曾走在崩溃的边缘》
本书是作者完整、
深度
讲述新东方创业历程的第一本书,展示了20多年的艰苦奋斗,团队曾经历过的至暗时刻,游走于崩溃的边缘,是一部精彩的企业发展史,更是一位创业者的真诚思考,真诚的剖析新东方、剖析自己,有兴趣可一读
May终身阅读者
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2024-02-19 18:00
ChatGPT魔法1: 背后的原理
,计算机刚刚产生2)Machinelearning3)Deeplearning,有神经网络,最有代表性的是ChatGPT,GPT(GenerativePre-TrainedTransformer)2.
深度
神经网络
王丰博
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2024-02-19 18:22
GPT
chatgpt
深入理解redis——Redis快的原因和IO多路复用
深度
解析
1.Redis是单线程的还是多线程的?2.Redis性能很快的原因3.Redis的瓶颈在哪里4.I/O多路复用模型理论5.I/O多路复用模型JAVA验证6.Redis如何处理并发客户端链接7.Linux内核函数select,poll,epoll解析8.总结1.Redis是单线程的还是多线程的?当我们在学习和使用redis的时候,大家口耳相传的,说的都是redis是单线程的。其实这种说法并不严谨,R
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2024-02-19 18:14
redis缓存
新的一年,要加油,要开心呀,小姑娘!
虽然看了一些关于阅读的书,知道什么是碎片阅读、快速阅读、
深度
阅读、主题阅读等,也知道怎么做,但看书还是习惯性地会从第一个字看到最后一个,感觉这样才算看完了这本书,才有安全感,但这样看书的速度,简直会把自己急死
陈大芬
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2024-02-19 18:11
257.【华为OD机试真题】幼儿园篮球游戏(贪心算法-Java&Python&C++&JS实现)
点击这里可直接跳转到本专栏,可查阅顶置最新的华为OD机试宝典~本专栏所有题目均包含优质解题思路,高质量解题代码(Java&Python&C++&JS分别实现),详细代码讲解,助你深入学习,
深度
掌握!
一见已难忘的申公豹
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2024-02-19 18:11
华为OD机试专栏—算法之翼
华为od
游戏
算法
幼儿园篮球游戏
贪心算法
GEE:关于在GEE平台上进行回归计算的若干问题
1.3问:GEE上能否运行
深度
学习算法?一、回归1.1问:GEE平台上可以进行哪些机器学习回归算法?答:GEE平台上有四种机器学习回归算法,分别是随机森林回归、CART(C
_养乐多_
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2024-02-19 18:40
GEE
GEE
javascript
遥感图像处理
云计算
回归
挑战杯 基于Django与
深度
学习的股票预测系统
文章目录0前言1课题背景2实现效果3Django框架4数据整理5模型准备和训练6最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是**基于Django与
深度
学习的股票预测系统**该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向
laafeer
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2024-02-19 16:15
python
挑战杯 基于CNN实现谣言检测 - python
深度
学习 机器学习
文章目录1前言1.1背景2数据集3实现过程4CNN网络实现5模型训练部分6模型评估7预测结果8最后1前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于CNN实现谣言检测该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐!更多资料,项目分享:https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1.1背景社交媒体的发展在加速信息传播的同时,也带来了虚假谣言信息的泛滥,往往
laafeer
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2024-02-19 16:45
cnn
python
成功人士都是阅读控
成功人士都是阅读控本书开头作者就描述了读书有多么重要,读书有什么好处,读书能带给我们什么,然后作者引用成功者的案例来告诉我们,还有大部分名人用句使得其有权威性,(权威性指不同领域的牛人说的,或者引用的话使其更有话语权更多人信服,听从)
深度
表达的读书的重要性
黄科2020
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2024-02-19 16:53
深度
学习框架pytorch_PyTorch:
深度
学习框架的黑马(第1部分)
深度
学习框架pytorchRecentlytheCES2020concludedinVegasandforthosewhoaren’taware,CESistheannualtradeshowforconsumerelectronicsaroundtheworld.Assuch
weixin_26737625
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2024-02-19 16:39
深度学习
python
机器学习
人工智能
tensorflow
基于PyTorch的
深度
学习模型中的张量(Tensor)尺寸变换操作
基于PyTorch的
深度
学习模型中的张量(Tensor)尺寸变换操作DateAuthorVersionNote2023.08.16DogTaoV1.0完成文档初稿(英文)2023.09.09DogTaoV1.1
全能骑士涛锅锅
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2024-02-19 16:38
人工智能与机器学习
cnn
人工智能
神经网络
pytorch
tensor
精通PyTorch:如何选择合适的优化器和损失函数
损失函数解析高级优化技巧优化器和损失函数的实战应用1.卷积神经网络(CNN)的应用实例2.循环神经网络(RNN)的应用实例3.优化过程中的常见问题及解决方案总结与展望1.重要性的总结2.实战应用3.未来展望引言PyTorch,作为一个强大的
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学习库
walkskyer
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2024-02-19 16:38
AI探索
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python
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学习:开启人工智能的未来探索之旅
科技的飞速发展使得人工智能(AI)成为当今科技领域的热点之一,其中,
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学习作为人工智能的关键技术,正逐渐成为推动AI发展的强大引擎。
快乐非自愿
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2024-02-19 16:05
人工智能
深度学习
如何使用 MongoDB 构建采用 AI 技术的应用程序
这可以包括机器学习(ML)、
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学习(DL)、自然语言处理(NLP)等。确定您需要收集和处理的数据类型以及这些数据如何支持AI模型。设计数据模型:根据AI模型的需求设计MongoDB的数据模型。
数字化信息化智能化解决方案
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2024-02-19 16:03
mongodb
人工智能
数据库
PyTorch基本介绍
它提供了一组灵活且高效的工具,可用于构建和训练各种
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学习模型。
Rain松
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2024-02-19 16:02
机器学习与深度学习
pytorch
深度学习
机器学习
【
深度
学习】Pytorch 系列教程(二):PyTorch数据结构:1、Tensor(张量): GPU加速(GPU Acceleration)
.数据类型(DataTypes)3.GPU加速(GPUAcceleration)查看可用gpu张量移动经典语句device一、前言ChatGPT: PyTorch是一个开源的机器学习框架,广泛应用于
深度
学习领域
QomolangmaH
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2024-02-19 16:28
#
PyTorch
深度学习
pytorch
数据结构
cuda
gpu算力
tensor
张量
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学习的应用实例
深度
学习在各个领域都有广泛的应用,下面我将为您介绍一些在自然语言处理、计算机视觉、语音识别和机器翻译等领域的应用实例以及最新进展和突破。
数字化信息化智能化解决方案
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2024-02-19 16:27
深度学习
人工智能
天才科学家谢赛宁紧急辟谣!和OpenAI的Sora模型无关
这几天OpenAI的视频
生成模型
Sora实在是太火爆了。然而就在昨天有一篇自媒体文章在网上疯传,有接近10w+的阅读,标题为「震惊世界的Sora发明人之一,是毕业于上海交大的天才少年—谢赛宁」。
夕小瑶
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2024-02-19 16:56
人工智能
今日arXiv最热NLP大模型论文:上海AI Lab联合清华发布十项全能数学大模型InternLM-Math
近年来,随着
深度
学习技术的不断进步,LLMs在数学推理任务上取得了显著的进展。
夕小瑶
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2024-02-19 16:56
人工智能
自然语言处理
今日Arxiv最热大模型论文:大语言模型真的理解上下文了吗?新研究揭示惊人发现
本文介绍了一个通过适配现有数据集来评估
生成模型
的上下文理解基准。该基准包括四个不
夕小瑶
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2024-02-19 16:55
语言模型
人工智能
自然语言处理
人工智能技术应用笔记(二):OpenAI SORA文生视频模型技术报告全文中英对照 (GPT4翻译+人工润色)
目录Videogenerationmodelsasworldsimulators(视频
生成模型
作为世界模拟器)Turningvisualdataintopatches(将视觉数据转换为图像块)Videocompressionnetwork
穿越光年
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2024-02-19 16:25
人工智能技术应用
人工智能
学习
笔记
【AGI视频】Sora的奇幻之旅:未来影视创作的无限可能
这种转变在Sora中是通过
深度
学习
德天老师
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2024-02-19 16:24
AI模型专栏
AI故事专栏
Python
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agi
音视频
OpenAI:Sora视频
生成模型
技术报告(中文)
概述视频
生成模型
作为世界模拟器我们探索视频数据
生成模型
的大规模训练。具体来说,我们在可变持续时间、分辨率和宽高比的视频和图像上联合训练文本条件扩散模型。
缘起性空、
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2024-02-19 16:21
人工智能
见世面的成本有多低?这几个技术公众号告诉你答案
大数据分析挖掘和Python机器学习商业智能BI、数据分析、数据挖掘、大数据、Python、机器学习、
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学习、算法等技术分享
傅一平
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2024-02-19 16:19
《
深度
学习》阅读笔记
chapter22.4线性相关和生成子空间一组向量的生成子空间:原始向量线性组合后能到达的点的所组成的空间的集合列向量的冗余称为线性相关,列向量线性相关的方阵称为奇异矩阵。2.5范数范数常被用于衡量向量的大小。L2范数即机器学习中常用的MSE,但在原点处增长太缓慢。当0和非0元素间的差异非常重要时,使用L1范数。衡量矩阵的大小:frobenius范数2.6特征分解由矩阵的特征值定义可以推得正定:所
林子闲_5f12
·
2024-02-19 16:48
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