深度神经网络基础框架

Syn_SegNet：用于常规 3T MRI 中超高场 7T MRI 合成和海马亚场分割的联合深度神经网络

AJointDeepNeuralNetworkforUltrahigh-Field7TMRISynthesisandHippocampalSubfieldSegmentationinRoutine3TMRISyn_SegNet：用于常规3TMRI中超高场7TMRI合成和海马亚场分割的联合深度神经网络背景贡献实验为了确定哪个模态分割最优做了个实验消融实验一个小数据集上的对比试验
火柴狗·2023-12-31 18:03

论文浅读之PIP-Net: Patch-Based Intuitive Prototypes for Interpretable Image Classification

Background深度神经网络在计算机视觉领域占据主导地位，但对理解复杂模型的推理有很高的要求。因此，可解释性和可解释性变得越来越重要。
筱筱西雨·2023-12-31 06:56

机器学习，深度学习，神经网络，深度神经网络

神经网络与深度神经网络的区别在于隐藏层级，通常两层或两层以上隐藏层的网络叫做深度神经网络。一般隐藏层越多，精确度越高。
向着光噜噜·2023-12-31 06:53

人工智能的新篇章：深入了解大型语言模型(LLM)的应用与前景

LLM技术的核心思想是使用深度神经网络，通过大规模的文本数据预训练模型，并利用这些预训练模型进行下游任务的微调或直接应用。
AI小白龙*·2023-12-30 21:56

拍照就能建模！手机就能访问！ 这个技术正成为宣传新手段！

通过训练深度神经网络，让计算机能够自动识别照片中的三维结构，并根据这些结构信息生成出逼真的3D模型。同时，我们还可以通过
720云·2023-12-30 21:18

JAVA版鸿鹄云商B2B2C：解析多商家入驻直播带货商城系统的实现与应用

使用springboot可以快速搭建直播商城的基础框架。mybatis持久层框架：mybatis是一个优秀的持久
微服务 spring cloud·2023-12-30 13:23

Javaweb小案例-基于SpringBoot+Vue实现的Timo商城

前言Timo商城是基于Springboot+vue的web商城系统，包含了商城的后台管理系统+手机端+微信小程序端底层采用web-flash作为底层基础框架搭建基本功能包含一下模块基础模块部门管理用户管理角色管理菜单管理权限分配参数管理数据字典管理定时任务管理操作日志登录日志
编程乐学（Arfan开发工程师）·2023-12-30 12:51

golang 微服务开发（四）go-micro 简单介绍

代码地址https://github.com/mafa1993/go-micro-learngomicro介绍及安装gomicro是一个插件化的基础框架，是一个可插拔的插件化架构，laravel为组件化架构默认使用
mafa1993·2023-12-30 10:52

控制器设置frame异常的问题

我最近在给公司弄一个基础框架，准备所有的导航栏都换成虚假导航栏。
CYC666·2023-12-30 10:05

基于MINIST的手写数字体识别

一、算法简述网络结构设计通过创建MnistNet类，定义了包含两个卷积层和两个全连接层的深度神经网络。
夏天是冰红茶·2023-12-30 04:14

python音频 降噪_一种基于深度神经网络的音频降噪方法技术

【技术实现步骤摘要】一种基于深度神经网络的音频降噪方法本专利技术涉及歌唱领域的音频降噪方法，特别是一种基于深度神经网络的音频降噪方法。
weixin_39830387·2023-12-29 21:00

JAVA版鸿鹄云商B2B2C：解析多商家入驻直播带货商城系统的实现与应用

使用springboot可以快速搭建直播商城的基础框架。mybatis持久层框架：mybatis是一个优秀的持久
微服务技术分享·2023-12-29 19:53

JAVA版鸿鹄云商B2B2C：解析多商家入驻直播带货商城系统的实现与应用

使用springboot可以快速搭建直播商城的基础框架。mybatis持久层框架：mybatis是一个优秀的持久
m0_72864708·2023-12-29 12:51

【持续学习系列(三)】《Less-forgetting Learning in Deep Neural Networks》

JeongwooJu,MinjuJung,JunmoKim3研究机构KoreaAdvancedInstituteofScienceandTechnology,RepublicofKorea二、主要内容这篇论文主要探讨了深度神经网络
ZedKingCarry·2023-12-28 21:17

软件科技巅峰：颠覆性技术的崛起与深远影响

深度神经网络的架构使得计算机能够自主学习复杂的模式和规律，这种学习能力在图像识别中表现尤为出众。例如，ImageNet大规模图像识别竞赛中，深度学习模型的性能大幅超越传统方法，成为新的里程碑。自然语言
若忘即安·2023-12-28 12:37

Semi-Supervised Learning With Deep Embedded Clustering for Image Classification and Segmentation

Abstract深度神经网络通常需要很大的有标签的数据集。半监督方法通过使用一个小的有标签的数据集和一个大的无标签的数据集。
你笑起来就像好天气·2023-12-27 21:15

【深度学习-目标检测】04 - SSD 论文学习与总结

论文地址：SSD:SingleShotMultiBoxDetector论文学习1.摘要单一深度神经网络用于对象检测：SSD方法使用一个单一的深度神经网络来直接检测图像中的对象，这与传统的需要先生成对象提议
CarNong_Blog·2023-12-27 20:08

极智开发 | 解读英伟达软件生态 深度神经网络库cuDNN

欢迎关注，获取我的更多经验分享大家好，我是极智视界，本文来介绍一下解读英伟达软件生态深度神经网络库cuDNN。
极智视界·2023-12-27 13:49

S^3 FD: Single Shot Scale-invariant Face Detector（2017）

hh源代码Abstract本文提出了一种单镜头尺度不变人脸检测器(SingleShotScale-invariantfacedetector,s^3fd)，该检测器利用单个深度神经网络对不同尺度的人脸进行检测
怎么全是重名·2023-12-27 13:14

分布式训练通信NCCL之Ring-Allreduce详解

前言随着ChatGPT、文生图、多模态等模型的发展，海量的训练数据、超大规模的模型给深度学习带来了日益严峻的挑战，因此，经常需要使用多加速卡和多节点来并行化训练深度神经网络。
张小殊.·2023-12-26 14:42

批量归一化

实现批量归一化操作2、创建BN层3、对LeNet加入批量归一化4、开始训练三、简明实现1、对LeNet加入批量归一化2、开始训练一、BN层介绍批量归一化（BatchNormalization）是一种用于深度神经网络的常用
奉系坤阀·2023-12-26 11:20

【全过程】Pycharm 远程服务器调试 配置 project Interpreter

前言因为深度学习算法的流行，目前很多算法的运行都需要在GPU上运行，因为DeepLearning是一项数据驱动的技术，训练的时候需要大量的数据支撑，所以，要想快速的完成基于深度神经网络模型的训练模型，一般是要在
爱科研的徐博士·2023-12-25 23:12

通过FCN模型实现图像分割（Python篇+代码）

使用深度神经网络的原因是神经网络是一种多层的、可训练的模型，这样的话，它就能对图像中的甲状腺结点起到分类效果，且通过一定量的正则化训练，神经网络的性能也将愈加优异，对图像的分类也更加精准
CleloGauss·2023-12-25 20:31

深度神经网络下的风格迁移模型(C#)

VB.Net版本请参看深度神经网络下的风格迁移模型-CSDN博客斯坦福大学李飞飞团队的风格迁移模型是一种基于深度学习的图像处理技术，可以将一张图像的风格转移到另一张图像上。
VB.Net·2023-12-25 16:36

开发模型和测试模型

1.开发模型1.1瀑布模型瀑布模型是其他模型的基础框架start—>需求分析---->计划----->设计----->编码----->测试----->End（其实就是软件开发的生命周期）特点：线性的开发流程缺陷
CodeKnightShuai·2023-12-24 15:07

【密码学系列】 常见的网络安全威胁，看看吧

更多内容关注微信公众号：【龙跃十二】用心分享，共同成长没有什么比你每天进步一点点更实在了上一期我们罗列了密码学的基础框架以后，不少小伙伴就已经迫不及待的催更了，那么，来了来了来了，从今天《密码学系列》就要正式输出了
i小玉·2023-12-24 14:59

DataDump基础框架及参数介绍

expdp/impdp工具看起来很像exp/imp，这里郑重的说明，这是两个不同的工具。通过expdpdump出来的文件，imp是无法dump进去库里，反之，亦然。一、oracle数据库泵工具组件1、命令行客户端expdp和impdp2、datapumpapi==>dbms_datapumppl/sql包3、metadataapi==>dbms_metadatapl/sql包下面的结构图是11g，
TrsenZhang·2023-12-24 09:19

基于MFC的数字图像处理基础框架

本文搭建一个基于MFC的图像显示平台，供同学们在学习数字图像处理的时候应用纯C++编写代码验证各类图像处理算法，以区别于其他使用高层图像处理库的平台。博文03.用C++类和对象封装BMP显示的相关代码介绍了如何利用MFC框架读取和显示BMP图像的问题，在此基础上，本文用一个图像取反算法来演示如何编写C++代码编写数字图像算法并立即展示效果。首先，我们新建一个名为mfc_dsp_base的MFC单文
richfu72·2023-12-23 23:54

微服务 二：微服务开发框架SpringCloud

Pivotal推出的SpringCloud开源产品，主要是基于对Netflix开源组件的进一步封装，方便Spring开发人员构建微服务基础框架。
码道功臣·2023-12-23 20:23

2022-04-14

学过哪些基础框架？
黑衣·2023-12-23 16:27

HTML+CSS入门学习

一、网页构成HTML+CSS+JS二、HTML（超文本语言）基础框架注意：本文中为自结束标签，（无“/”则省略了）进入VSCode，选择HTML语言输入“！”
Dawn_Dusk_·2023-12-23 10:09

我们谈一下标签正则化（标签平滑、知识蒸馏、知识精炼）

深度神经网络由于其强大的特征提取能力，近年来在各种任务中得到了广泛而成功的应用。然而，DNN通常包含数以百万计的可训练参数，这很容易导致过拟合问题。
fond_dependent·2023-12-23 02:50

网络优化（五）——正则化

在传统的机器学习中，提高泛化能力的方法主要是限制模型复杂度，比如采用L1L1L1和L2L2L2正则化等方式．而在训练深度神经网络时，特别是在过度参数化（过度参数化是指模型参数的数量远远大于训练数据的数量
Suppose-dilemma·2023-12-23 02:18

常见激活函数

然而，它在深度神经网络中的梯度消失问题（vanishinggradientproblem）使得在隐藏层中的使用逐渐减少。HyperbolicTangent函数（ta
草明·2023-12-22 20:10

Node.js —— EventEmitter

在Node.js中，EventEmitter是一个非常重要的类，它提供了一种用于处理事件的基础框架。
爱吃果蔬的猫·2023-12-22 19:24

神经网络——梯度消失和梯度爆炸问题

（1）梯度不稳定问题：梯度不稳定问题：深度神经网络中的梯度不稳定性，前面层中的梯度或会消失，或会爆炸。原因：前面层上的梯度是来自于后面层上梯度的乘乘积。
沐雲小哥·2023-12-22 15:01

【AI】YOLO学习笔记

1.YOLOV1论文地址：https://arxiv.org/abs/1506.02640YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种基于深度神经网络的对象识别和定位算法，其最大的特点是运行速度很快
TopFancy·2023-12-22 10:17

想要文章更有逻辑？这几个结构可以帮到你

文章的结构就像盖房子时候的框架一样重要，在盖房子时，我们往往离不开基础框架，有了框架才能进行下一步布置水电，电线等等，不然光有地基，地梁都是不够的。
大葡萄的星球·2023-12-22 07:09

J.U.C(二)AQS

AbstractQueuedSynchronizer-AQS是juc的核心,提供了一个先进先出队列,提供了锁个其他同步装置的基础框架privatevolatileintstate;表示状态使用方法是继承
胖达_4b7e·2023-12-22 00:29

Java商城免 费 搭 建：VR全景到SAAS，各种模式一网打尽！

使用springboot可以快速搭建直播商城的基础框架。mybatis持久层框架：mybatis是一个优秀的持久
m0_72864708·2023-12-21 19:59

浅谈深度学习中的不同归一化层

深度学习当然涉及训练精心设计的深度神经网络，并且各种设计决策会影响这些深度网络的训练机制。其中一些设计决策包括网络中要使用的网络层类型，例如卷积层、线性层、循环层等，以及我们的网络应该有多少层？
Garry1248·2023-12-21 14:23

YOLOv8改进 | 主干篇 | 利用MobileNetV1替换Backbone（轻量化网络结构）

这些模型基于简化的架构，并利用深度可分离卷积构建轻量级深度神经网络，其引入了两个简单的全局超参数，用于在延迟和准确性之间进行有效的权衡。
Snu77·2023-12-21 12:43

从零开始的神经网络

先决条件在本文中，我将解释如何通过实现前向和后向传递（反向传播）来构建基本的深度神经网络。这需要一些关于神经网络功能的具体知识。
人工智能小豪·2023-12-21 11:36

人工智能-计算机视觉之图像增广

计算机视觉之图像增广大型数据集是成功应用深度神经网络的先决条件。图像增广在对训练图像进行一系列的随机变化之后，生成相似但不同的训练样本，从而扩大了训练集的规模。
白云如幻·2023-12-20 07:35

通过层进行高效学习：探索深度神经网络中的层次稀疏表示

一、介绍深度学习中的层次稀疏表示是人工智能领域日益重要的研究领域。本文将探讨分层稀疏表示的概念、它们在深度学习中的意义、应用、挑战和未来方向。最大限度地提高人工智能的效率和性能：深度学习系统中分层稀疏表示的力量。二、理解层次稀疏表示分层稀疏表示是一种在深度学习模型中构建和处理数据的方法。本质上，这些表示涉及以大多数元素为零或接近零（稀疏）的方式对数据进行编码，并以多个级别或层次结构组织。这种方法与
无水先生·2023-12-20 04:45

带残差连接的ResNet18

ResNet183.1模型训练3.2模型评价4与高层API实现版本的对比实验总结残差网络（ResidualNetwork，ResNet）是在神经网络模型中给非线性层增加直连边的方式来缓解梯度消失问题，从而使训练深度神经网络变得更加容易
熬夜患者·2023-12-20 01:15

项目实战：自动驾驶之方向盘操纵

这个项目主要是通过使用深度神经网络解决一个回归问题。不同于分类、识别场景，回归问题中神经网络输出的是一个连续的值。通过这个项目的学习，可以将神经网络用于通过人脸判断年龄，美颜指数等领域。
AppleYRY·2023-12-19 22:21

在阿里云Kubernetes容器服务上打造TensorFlow实验室

简介TensorFLow是深度学习和机器学习最流行的开源框架，它最初是由Google研究团队开发的并致力于解决深度神经网络的机器学习研究，从2015年开源到现在得到了广泛的应
猫耳呀·2023-12-19 19:38

为什么随着网络的增加，传统的多层网络结构的非线性表达很难去表示恒等映射，模型会出现网络退化问题，什么是恒等映射！！

文章目录一、什么是恒等映射二、对于深度神经网络，保持恒等映射并不是必需的，三、恒等映射可以作为一个简单的基准任务来评估和分析网络的一些重要性质一、什么是恒等映射恒等映射指的是输入和输出完全相同的映射关系
小桥流水---人工智能·2023-12-19 08:06

大数据技术11：Hadoop 原理与运行机制

一、Hadoop简介1.1、Hadoop定义Hadoop作为一个开源分布式系统基础框架，主要包含两大核心组件：HDFS分布式文件系统和MapReduce分布式并行计算框架，这两大核心组件是Hadoop进行大数据处理的基础和基石
Java架构何哥·2023-12-18 21:56
上一页 3 4 5 6 7 8 9 10 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他