深度神经网络基础框架第10页

谷歌-基于卷积深度神经网络的短文本匹配排序算法

DSSM（DeepStructuredSemanticModel）是基于语义匹配的经典神经网络算法，在搜索与推荐场景中应用广泛，并且逐渐诞生了CDSSM，MV-DSSM等改进算法。谷歌（AliakseiSeveryn）在2015年的SIGIR上发表了一篇名为LearningtoRankShortTextPairswithConvolutionalDeepNeuralNetworks的算法，也是利用

东坡晴雨·2023-11-24 04:56

Spring 基础框架二：深入理解Spring AOP

什么是SpringAopAOP：面向切面编程技术，被定义为促使软件系统实现关注点分离的技术，分为：核心关注点和横切关注点，业务处理的主要流程是核心关注点，与之关系不大的部分是横切关注点。剖解开封装的对象内部，并将那些影响了多个类的公共行为封装到一个可重用模块，并将其名为“Aspect”，即切面。所谓“切面”，简单地说，就是将那些与业务无关，却为业务模块所共同调用的逻辑或责任封装起来，便于减少系统的

李树江·2023-11-23 20:45

【Course 2 改善深度神经网络】Week 1 深度学习的实用层面

PracticalaspectsofDeepLearning:settingupyourMLapplication目录1.train/dev/testsets2.Bias/Variance3.RegularizationReducesOverfitting3.1L1、L2Regularization3.1.1Priorknowledge：L1NormandL2Norm（L1、L2范数）3.1.2L

YraYnofear·2023-11-23 19:06

docker-compose部署向量数据库milvus

Milvus创建于2019年，其唯一目标是：存储、索引和管理由深度神经网络和其他机器学习(ML)模型生成的大量嵌入向量。作为专门设计用于处理输入向量查询的数据库，它能够在万亿规模上对向量进行索引。

opreator.ke·2023-11-23 16:18

网络中BN层的作用

BN层的作用主要有三个：加快网络的训练和收敛的速度控制梯度爆炸防止梯度消失防止过拟合分析：（1）加快收敛速度：在深度神经网络中中，如果每层的数据分布都不一样的话，将会导致网络非常难收敛和训练，而如果把每层的数据都在转换在均值为零

suibianshen2012·2023-11-23 14:42

Dropout 作用

一、前言Dropout出现的原因训练深度神经网络的时候，总是会遇到两大问题：（1）容易过拟合（2）网络费时在机器学习的模型中，如果模型的参数太多，而训练样本又太少，训练出来的模型很容易产生过拟合的现象。

shadowismine·2023-11-23 14:12

BN层的作用

原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/75603087BN层的作用主要有三个：加快网络的训练和收敛的速度控制梯度爆炸防止梯度消失防止过拟合分析：（1）加快收敛速度：在深度神经网络中中

薛定谔的炼丹炉！·2023-11-23 14:10

神经网络中的BN层

优势:加快网络的训练和收敛的速度，即我们可以使用较大的学习率控制梯度爆炸防止梯度消失防止过拟合1.加快训练速度在深度神经网络中中，如果把每层的数据都在转换在均值为零，方差为1的状态下，这样每层数据的分布都是一

我本将心向明月5526·2023-11-23 14:32

[翻译中] Yahoo 开源：open_nsfw 介绍

classificationdeepneuralnetworkCaffemodels.Pleasereferourblogpostwhichdescribesthisworkandexperimentsinmoredetail.该仓库包含运行NSFW类的深度神经网络

翼徳·2023-11-22 21:53

分类问题的评价指标

同时在深度神经网络中，有一种线性层的输出也叫做logistic，他是被输入到激活函数中的输入如下图所示。Softmax和sigmoid的输出不同，sigmoid输出的是每一个种类成为二、分

yzZ_here·2023-11-22 13:25

2021秋招-算法-递归

算法-递归教程:⭐告别递归，谈谈我的一些经验LeetCode刷题总结-递归篇基础框架leetcode刷题1.leetcode-101.对称二叉树-简单101.对称二叉树给定一个二叉树，检查它是否是镜像对称的

LBJ_King2020·2023-11-22 05:42

YOLO改进系列之注意力机制（GAM Attention模型介绍）

因此，liu提出了一种通过减少信息弥散和放大全局交互表示来提高深度神经网络性能的全局注意力机制。

BestSongC·2023-11-22 03:06

生物信息学之抗癌药物反应论文阅读六：DNN整合基因组谱

论文地址：Predictingdrugresponseoftumorsfromintegratedgenomicprofilesbydeepneuralnetworks利用深度神经网络预测整合基因组谱的肿瘤药物反应作者信息

Programming_miao·2023-11-22 03:58

element-ui + thinkphp6的基础框架

暂时并不是很完全。可能会存在一些错误界面登录首页：接口采用thinkphp6开发，php7.多。下载地址：https://download.csdn.net/download/qq_28761593/23358853目录:my-model-admin：vue前端代码my-model-api：thinkphp6接口地址my-model-sql：数据库注意：1后端数据库配置（config中的dateb

qq_28761593·2023-11-21 23:53

leetcode 430. 扁平化多级双向链表

leetcode430.扁平化多级双向链表文章目录leetcode430.扁平化多级双向链表一、题目1.题目描述2.基础框架3.解题思路4.知识点一、题目原题链接：430.扁平化多级双向链表相同题目：剑指

进击的code儿·2023-11-21 23:59

剑指 Offer 36. 二叉搜索树与双向链表

剑指Offer36.二叉搜索树与双向链表文章目录剑指Offer36.二叉搜索树与双向链表一、题目1.题目描述2.基础框架3.解题思路4.知识点一、题目原题链接：剑指Offer36.二叉搜索树与双向链表1

进击的code儿·2023-11-21 23:59

leetcode 1219. 黄金矿工

leetcode1219.黄金矿工文章目录leetcode1219.黄金矿工一、题目1.题目描述2.基础框架3.解题思路4.知识点一、题目原题链接：1219.黄金矿工1.题目描述你要开发一座金矿，地质勘测学家已经探明了这座金矿中的资源分布

进击的code儿·2023-11-21 23:29

LeetCode 2216. 美化数组的最少删除数

文章目录一、题目1、题目描述2、基础框架3、原题链接二、解题报告1、思路分析2、时间复杂度3、代码详解三、本题小知识四、加群须知一、题目1、题目描述给你一个下标从000开始的整数数组nums，如果满足下述条件

英雄哪里出来·2023-11-21 21:00

神经网络的优缺点是什么,深度神经网络的优缺点

最小二乘法、回归分析法、灰色预测法、决策论、神经网络等5个算法的使用范围及优缺点是什么？最小二乘法：通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。优点：实现简单，计算简单。缺点：不能拟合非线性数据.回归分析法：指的

「已注销」·2023-11-21 19:08

Pytorch完整的模型训练套路

模型创建步骤创建机器学习模型，可以是深度神经网络、传统机器学习模型或其它模型类型。定义模型架构，包括输入层、隐藏层和输出层的结构

北山啦·2023-11-21 13:17

基于MINST数据集做分类的机器学习项目

机器学习实战机器学习的基础知识（已完成）端对端的机器学习项目（已完成）训练深度神经网络使用TensorFlow自定义模型和训练使用TensorFlow加载和预处理数据使用卷积神经网络的深度计算机视觉使用

问题很多de流星·2023-11-21 12:51

听懂未来：AI语音识别技术的进步与实战

目录一、引言语音识别技术的魅力与挑战语音识别的基本概念技术的进步与应用实际应用的影响二、语音识别技术的历史1.初期探索（1950s-1970s）早期的实验2.隐马尔可夫模型的兴起（1980s）算法创新3.深度神经网络的应用

TechLead KrisChang·2023-11-21 09:35

AQS 之互斥锁源码剖析

AQS之互斥锁源码剖析AQS是AbstractQueuedSynchronizer类的简称，AQS是一个用来构建锁和同步器的基础框架，想要了解Java的锁实现及其底层原理就必须先了解AQS完成了什么，提供了哪些功能

wpml_java·2023-11-21 09:56

《Deep learning for time series classification a review》笔记

在这些方法中，只有少数人考虑过深度神经网络（DNN）来执行这项任务。在本文中，我们简介TSC最新DNN架构，研究了TSC深度学习算法的当前最新性能。在此概述了在统一的TSN分

neronjust·2023-11-21 07:31

Adversarial Attacks and Defenses on Graphs: A Review, A Tool and Empirical Studies（2020）

AdversarialAttacksandDefensesonGraphs:AReview,AToolandEmpiricalStudies----《图上的对抗性攻击和防御：回顾、工具和实证研究》摘要 深度神经网络

今我来思雨霏霏_JYF·2023-11-21 06:59

多层感知机（MLP）

它最主要的特点是有多个神经元层，因此也叫深度神经网络(DNN:DeepNeuralNetworks)。感知机是单个神经元模型，是较大神经网络的前身。

风雨眠·2023-11-21 02:03

【ing 】CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）、DNN（深度神经网络）的内部网络结构有什么区别？

CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）、DNN（深度神经网络）的内部网络结构有什么区别？

zhaoyuyu_nudt·2023-11-20 22:32

CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN(深度神经网络)的内部网络结构有什么区别？...

在实际应用中，所谓的深度神经网络DNN，往往融合了多种已知的结构，包括卷积层或是LSTM单元。但是就题主的意思来看，这里的DNN应该特指全连

weixin_34378969·2023-11-20 21:59

CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）、DNN（深度神经网络）的内部网络结构有什么区别？

同济计算机博士半小时就教会了我五大深度神经网络，CNN/RNN/GAN/transformer/LSTM一次学会，简直不要太强！

张志翔的博客·2023-11-20 21:23

PyTorch深度学习原理与实现

PyTorch深度学习原理与实现1.引言深度学习发展历程感知机网络（解决线性可分问题，20世纪40年代）BP神经网络（解决线性不可分问题，20世纪80年代）深度神经网络（海量图片分类，2010年左右）常见深度神经网络

slience_me·2023-11-20 21:03

Batch Nornaliation：Accelerating Deep Network Training by ReducingInternal Covariate Shift

研究背景：训练深度神经网络的复杂性在于，每一层的输入分布在训练期间随着前一层的参数变化而变化，这需要通过较低的学习率和仔细的参数初始化来减慢训练速度，并且使得训练具有饱和非线性的模型变得非常困难。

不吃萝卜的�·2023-11-20 13:31

神经网络BN(Batch Normalization)层总结(上)

其目的在文章题目中就给出：BN层能够减少内部变量偏移来加速深度神经网络的训练。

interesting233333·2023-11-20 13:27

深度神经网络中的Batch Normalization介绍及实现

之前在经典网络DenseNet介绍_fengbingchun的博客-CSDN博客_densenet中介绍DenseNet时，网络中会有BN层，即BatchNormalization，在每个DenseBlock中都会有BN参与运算，下面对BN进行介绍并给出C++和PyTorch实现。BatchNormalization即批量归一化由Sergeyloffe等人于2015年提出，论文名为：《BatchN

fengbingchun·2023-11-20 13:57

BN——批样本归一化减少内部协变量偏移以加速深度网络训练

摘要：由于在训练期间，每一层的输入分布随着前一层参数的改变而发生改变，故训练深度神经网络是复杂的。需求低的学习率与谨慎的参数初始化令训练速度变慢，并且训练饱和非线性模型十分困难。

楠兮兮·2023-11-20 13:56

图神经网络发展进程,深度神经网络发展

1、神经网络的发展趋势如何？神经网络的云集成模式还不是很成熟，应该有发展潜力，但神经网络有自己的硬伤，不知道能够达到怎样的效果，所以决策支持系统中并不是很热门，但是神经网络无视过程的优点也是无可替代的，云网络如果能够对神经网络提供一个互补的辅助决策以控制误差的话，也许就能使神经网络成熟起来1人工神经网络产生的背景自古以来，关于人类智能本源的奥秘，一直吸引着无数哲学家和自然科学家的研究热情。生物学家

vvccyyqq·2023-11-20 03:01

CNN卷积神经网络

相比较其他浅层或深度神经网络，卷积神经网络需要考量的参数更少，使之成为一种颇具吸引力的深度学习结构。

Allmyg·2023-11-20 03:27

AI大模型的制作：RAG和向量数据库，分别是什么？

这种模型通常使用深度神经网络来构建，包括卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等。AI大模型在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等任务上取得了

杨荧·2023-11-19 23:55

JVS开源框架系列：JVS基础框架介绍「含软开企服的开源地址」

最近小编一直在更新关于JVS框架系列的一些功能介绍，对于JVS的整个基础框架还没有做一个完整的介绍，今天我整理了关于JVS框架的详细介绍分享给大家，我们也希望找到一群有些想法的人一起能做做项目，吹吹牛逼

软件部长·2023-11-19 19:40

Milvus向量数据库

Milvusvectordatabase第一章Milvus概述Milvus创建于2019年，唯一的目标是：存储、索引和管理由深度神经网络和其他机器学习(ML)模型生成的大量嵌入向量embeddingvectors

PinkHub·2023-11-19 19:33

传统推荐模型

深度神经网络（DeepNerualNetwork，DNN）从一个神

小幸运Q·2023-11-19 04:05

深度学习到智能小车（1）深度学习框架

我手上的donkeycar刚好也涉及到Keras深度神经网络，所以出于好奇我去图书馆借回了一本叫《Keras深度神经网络》的书（这是我前两周在图书馆看到的，但一直没有去拿来看，刚好实验暂缓了，作为乐子人就试着来看一下

星影沉璧·2023-11-19 01:01

【腾讯云云上实验室-向量数据库】TAI时代的数据枢纽-向量数据库 VectorDB

一、向量数据库的发展历程和时代机遇回顾向量数据库的发展历程：2012年开始，深度神经网络的发展催生了向量数据库的发展；2015年至2016年，Google和微软发布了标志性的论文；2017年，Facebook

敖丙·2023-11-18 22:57

Android多媒体(一)--mediacodec剖析

MediaCodec可以用来获得安卓底层的多媒体编码，可以用来编码和解码，它是安卓low-level多媒体基础框架的重要组成部分。

日拱一卒功不唐捐·2023-11-17 17:11

抖音小程序开发实战：打造独特品牌体验的代码之旅

1.建立小程序基础框架首先，我们需要使用抖音小程序的开发工具创建一个新项目。以下是一个简单的小程序基础框架搭建的示例：//app.jsApp({onLau

万岳科技·2023-11-17 10:40

《从0开始落地一个分布式项目》：基础框架选型与工程搭建

很多人，学了很久的java，学了很久的springboot、springcloud，看了很多视频，看了不少教程。但是如果让他自己写一套服务去落地，那就有点抓瞎了。这是为什么呢？答案就是：教程他不落地啊！！！！！下面，就跟我一起来，从0开始，搭建一个可落地的，分布式项目。说到分布式，那么现在主流的框架就是springcloud了。首先我们来进行技术定型。这种技术定型，每个项目都不同，我就选目前用的相

学java的飞飞·2023-11-17 06:07

【nlp】2.6 注意力机制Attention

注意力机制1注意力机制介绍1.1注意力概念1.2注意力计算规则1.3常见的注意力计算规则2什么是深度神经网络注意力机制3注意力机制的作用4注意力机制实现步骤4.1步骤4.2代码实现1注意力机制介绍1.1

lys_828·2023-11-16 19:26

【Vue3+Ts+Vite】使用Vite与TS构建Vue3项目

Ts+Vite今天学习一下如何初始化一个Vue3+Ts+Vite的项目学习地址：开始{#getting-started}|Vite中文网(vitejs.cn)与时俱进开始用全新的技术本文包含以下内容：基础框架的搭建

lonelysnowman·2023-11-16 13:42

免费GPT3.5

与传统的基于规则的自然语言处理方法不同，GPT3.5采用了深度神经网络和转换器（Transformer）架构

努力搬砖的NPC·2023-11-16 11:35

抖音小程序开发：探索技术创新的代码之旅

1.小程序基础框架搭建在进行抖音小程序开发之前，首先需要搭建小程序的基础框架。使用抖音小程序的开发工具，可以轻松创建一个新的小程序项目。以下是一个简单的小程序框架搭建示例：//app

万岳科技系统开发·2023-11-16 05:20

[深度学习]开源的深度学习框架

深度学习，也就是深度神经网络，是近来比较火热的领域。

王爷的大房子·2023-11-16 04:16

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