深度神经网络基础框架

机器视觉系统中图像分割技术传统方法概论1

尤其是深度神经网络广泛应用于视觉系统中后，取得了许多很明显的成效。对于自主移动机器人来说，视觉系统有着十分重要的作用，而图像分割技术更是在这个系统中担任着十分重要的角色。
欢乐马_e31d·2024-02-13 04:31

图像处理之《隐写网络的隐写术》论文阅读

随着深度神经网络(DNN)的快速发展，近年来越来越多的隐写网络被提出，并显示出良好的性能。与传统的手工隐写工具不同，隐写网络的规模相对较大。
Hard Coder·2024-02-13 02:08

什么是 CRM 系统里 Sales Quotation 的概念

SalesQuotation通常是销售团队与客户之间进行商业洽谈的起点，为双方提供了一个基础框架，以便更深入地讨论和最终达成协议。
·2024-02-12 21:24

大模型题库

Transformer架构是一种深度神经网络架构，于2017年由Vaswani等人在他们的论文“AttentionisAllYouNeed”中首次提出。
lichunericli·2024-02-12 19:28

LeetCode 2044. 统计按位或能得到最大值的子集数目

文章目录一、题目1、题目描述2、基础框架3、原题链接二、解题报告1、思路分析2、时间复杂度3、代码详解三、本题小知识四、加群须知一、题目1、题目描述  给你一个整数数组nums，请你找出nums子集按位或可能得到的最大值
英雄哪里出来·2024-02-12 16:24

LeetCode 2166. 设计位集

文章目录一、题目1、题目描述2、基础框架3、原题链接二、解题报告1、思路分析2、时间复杂度3、代码详解1）核心代码2）全部代码三、本题小知识四、加群须知一、题目1、题目描述  位集Bitset是一种能以紧凑形式存储位的数据结构
英雄哪里出来·2024-02-12 16:53

LeetCode 2135. 统计追加字母可以获得的单词数

文章目录一、题目1、题目描述2、基础框架3、原题链接二、解题报告1、思路分析2、时间复杂度3、代码详解三、本题小知识四、加群须知一、题目1、题目描述  给你两个下标从0开始的字符串数组startWords
英雄哪里出来·2024-02-12 16:53

LeetCode 6033. 转换数字的最少位翻转次数

文章目录一、题目1、题目描述2、基础框架3、原题链接二、解题报告1、思路分析2、时间复杂度3、代码详解三、本题小知识四、加群须知一、题目1、题目描述  一次位翻转定义为将数字x二进制中的一个位进行翻转操作
英雄哪里出来·2024-02-12 16:53

⭐算法入门⭐《广度优先搜索》中等01 —— LeetCode 994. 腐烂的橘子

《夜深人静写算法》文章目录一、题目1、题目描述2、基础框架3、原题链接二、解题报告1、思路分析2、时间复杂度3、代码详解三、本题小知识四、加群须知一、题目1、题目描述在给定的网格中，每个单元格
英雄哪里出来·2024-02-12 16:23

⭐算法入门⭐《广度优先搜索》简单01 —— LeetCode 542. 01 矩阵

《夜深人静写算法》文章目录一、题目1、题目描述2、基础框架3、原题链接二、解题报告1、思路分析2、时间复杂度3、代码详解三、本题小知识四、加群须知一、题目1、题目描述  给定一个由0和1组成的
英雄哪里出来·2024-02-12 16:22

YOLO系列详解（YOLOV1-YOLOV3）

YOLO算法作为one-stage目标检测算法最典型的代表，其基于深度神经网络进行对象的识别和定位，运行速度很快，可以用于实时系统。了解YOLO是对目标检测算法研究的一个必须步骤。
X.AI666·2024-02-12 14:49

深度神经网络中的BNN和DNN：基于存内计算的原理、实现与能量效率

引言深度神经网络（DNN）在机器学习领域越来越受欢迎，其在一系列任务中展现出最先进的性能。为了达到最佳结果，通常需要大量的训练数据和大型模型，从而使得训练和推理过程变得复杂。
·2024-02-11 18:53

数据结构与算法-动态规划(基础框架+子序列问题)

问题汇总：1.如何选择使用递归法解题还是迭代法解题（我猜是做的多了背的题多了就自然懂了）2.迭代法有没有可以去重的空间和套路迭代法一般没有通用去重方式,因为已经相当于递归去重后了这两个问题其实是一个问题,一般直接写出的没有去重的递归法,复杂度很高,此时需要使用备忘录去重,而备忘录去重时间复杂度和使用dp数组进行迭代求解时间复杂度相同,但是由于递归需要反复调用函数,实际开销更加多综上,一般使用dp数
robes knight·2024-02-11 13:28

【正在更新】从零开始认识语音识别：DNN-HMM混合系统语音识别(ASR)原理

摘要|AbstractTO-BE-FILLED1.前言|Introduction近期想深入了解语音识别(ASR)中隐马尔可夫模型(HMM)和深度神经网络-隐马尔可夫(DNN-HMM)混合模型，但是尽管网络上有许多关于
EthanLifeGreat·2024-02-11 06:11

使用深度学习进行“序列到序列”分类

要训练深度神经网络以对序列数据的每个时间步进行分类，可以使用“序列到序列”LSTM网络。通过“序列到序列”LSTM网络，可以对序列数据的每个时间步进行不同预测。
jk_101·2024-02-11 06:59

为什么脑机接口不是元宇宙的未来

如果深度神经网络和人脑的机制是类似的，那么人脑就无法直接输入信息，只能通过触听视等知觉来进行数据的收集和训练从而获取知识，而肉体大脑是无法经受机器神经网络那样大规模的数据训练的，所以可以判定，脑机接口无法独立实现对元宇宙的接入
大囚长·2024-02-10 14:20

【读点论文】A Survey on Vision Transformer,2022年华为诺亚最新综述研究，从发展到任务，整体到局部。ViT有研究价值在于有很多问题还没有解决，真理是阶段性的产物

ASurveyonVisionTransformerAbstracttransformer最早应用于自然语言处理领域，是一种主要基于自注意机制的深度神经网络。
羞儿·2024-02-10 13:02

探索未来：集成存储器计算(IMC)与深度神经网络(DNN)的机遇与挑战

开篇部分：人工智能、深度神经网络与内存计算的交汇在当今数字化时代，人工智能（AI）已经成为科技领域的一股强大力量，而深度神经网络（DNN）则是AI的核心引擎之一。
繁依Fanyi·2024-02-10 11:47

使用深度学习对网络摄像头图像进行分类

使用MATLAB®、普通的网络摄像头和深度神经网络来识别周围环境中的对象。此示例使用GoogLeNet，它是预训练的深度卷积神经网络（CNN或ConvNet），已基于超过一百万个
jk_101·2024-02-09 20:30

⭐算法入门⭐《二分枚举》中等05 —— LeetCode 1201. 丑数 III

文章目录一、题目1、题目描述2、基础框架3、原题链接二、解题报告1、思路分析2、时间复杂度3、代码详解三、本题小知识四、加群须知一、题目1、题目描述  给你四个整数：n、a、b、c，请你设计一个算法来找出第
英雄哪里出来·2024-02-09 17:28

跨境电商系统购物小程序快速搭建、源码搭建（Java+小程序）

本文将介绍如何使用跨境电商系统提供的购物小程序模板，快速搭建小程序的基础框架，并详细介绍如何修改购物小程序模板，以满足自己的需求和特色。
陈晨-chend8966·2024-02-09 08:46

ChatGPT-4.0：塑造未来对话的智能架构

一、语言理解：更加深入和广泛前沿技术：深度学习与大数据相结合ChatGPT-4.0利用了一个由1750亿参数构成的深度神经网络模型
Draven21·2024-02-09 06:32

64.最小路径和

64.最小路径和文章目录64.最小路径和一、题目1.题目描述2.基础框架3.解题思路一、题目原题链接：64.最小路径和1.题目描述给定一个包含非负整数的mxn网格grid，请找出一条从左上角到右下角的路径
进击的code儿·2024-02-08 20:11

使用Pytorch创建张量以及使用numpy创建数组的异同点

Pytorch是一个基于Python的计算包，提供两个高级功能：1、具有强大的GPU加速的张量计算；2、包含自动求导系统的深度神经网络。
汉德萨姆ys·2024-02-08 16:30

OpenGL ES手册翻译---2.OpenGL ES操作（一）

OpenGLES操作2.1OpenGLES的基础框架OpenGLES（后面简称为“GL”），只关心数据渲染到framebuffer中以及读取在framebuffer中的数据。
高小冻·2024-02-07 23:09

探秘深度学习的巅峰之作：ResNet101与其在图像识别领域的革命性应用

这些网络引入了残差学习的概念，解决了深度神经网络中的梯度消失问题，使
程序员Chino的日记·2024-02-07 22:47

锁（二）队列同步器AQS

一、队列同步器AQS1、定义用来构建锁或者其他同步组件的基础框架，它使用了一个int成员变量表示同步状态，通过内置的FIFO队列来完成资源获取线程的排队工作。是实现锁的关键。
w_t_y_y·2024-02-07 13:35

深度 | 从各种注意力机制窥探深度学习在NLP中的神威

-P.Tixier机器之心编译参与：思源随着层级表征的兴起，自然语言处理在很多方面都应用了深度神经网络。
机器学习算法那些事·2024-02-07 12:18

python--pyQt 基础框架代码 pyside6

整个框架importsysfromPySide6importQtWidgets,QtCore,QtGuifromPySide6.QtCoreimportQt,QRectfromPySide6.QtGuiimportQColor,QEnterEventfromPySide6.QtWidgetsimportQApplication,QDialog,QMainWindow,QGraphicsDropSh
星寂樱易李·2024-02-07 07:09

一个宝藏级微服务开源项目，吊到炸裂！

前言zheng项目不仅仅是一个开发架构，而是努力打造一套从前端模板-基础框架-分布式架构-开源项目-持续集成-自动化部署-系统监测-无缝升级的全方位J2EE企业级开发解决方案。
架构文摘·2024-02-07 00:08

Swin-Unet： Unet-like Pure Transformer forMedical Image Segmentation（用于医学图像分割的纯U型transformer）

特别是基于u型结构和跳跃连接的深度神经网络在各种医学图像任务中得到了广泛
我在努力学习分割（禁止说我水平差）·2024-02-06 22:52

LeetCode 2140. 解决智力问题

文章目录一、题目1、题目描述2、基础框架3、原题链接二、解题报告1、思路分析2、时间复杂度3、代码详解三、本题小知识四、加群须知一、题目1、题目描述  给你一个下标从0开始的二维整数数组questions
英雄哪里出来·2024-02-06 11:58

YOLO-World——超级轻量级开放词汇目标检测方法

随着深度神经网络的发展，目标检测方面的研究取得了显著进展。尽管这些方法取得了成功，但它们存在一些限制，主要体现在只能处理具有固定词汇表的目标检测问题，例如COCO数据集中的80个类别。
知来者逆·2024-02-06 10:28

⭐算法入门⭐《动态规划 - 线性DP》简单01 —— LeetCode 746. 使用最小花费爬楼梯

《夜深人静写算法》文章目录一、题目1、题目描述2、基础框架3、原题链接二、解题报告1、思路分析2、时间复杂度3、代码详解三、本题小知识一、题目1、题目描述  数组的每个下标作为一个阶梯，第ii
英雄哪里出来·2024-02-06 07:55

AQS简介、AQS实现原理、线程夺取锁失败 AQS队列的变化、线程被唤醒时 AQS队列的变化

它是构建锁或者其他同步组件的基础框架(如ReentrantLock、ReentrantReadWriteLock、Semaphore等)。AQS是JUC并发包中的核心基础组件，其本身是一个抽象类。
_蓝天IT_·2024-02-06 07:12

On the Spectral Bias of Neural Networks论文阅读

1.摘要众所周知，过度参数化的深度神经网络(DNNs)是一种表达能力极强的函数，它甚至可以以100%的训练精度记忆随机数据。这就提出了一个问题，为什么他们不能轻易地对真实数据进行拟合呢。
瞻邈·2024-02-06 01:50

深度神经网络的训练过程,深度神经网络如何训练

优就业的深度学习多久能学完，学完能达到什么样的程度？为期5周的课程学习中，你将全面了解AI深度学习的相关知识，掌握人工神经网络及卷积神经网络原理、循环神经网络原理、生成式对抗网络原理和深度学习的分布式处理，并应用于企业级项目实战。同时，赠送课程中企业级项目的源码，帮你无缝对接课程重点，分分钟掌握大厂人才必备技能。深度学习跑数据需要很久吗怎么快速入门深度学习？自己挖的坑：咱们在学习的过程中一定要循序
小浣熊的技术·2024-02-05 19:39

深度神经网络中的BNN和DNN：基于存内计算的原理、实现与能量效率

前言前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家：https://www.captainbed.cn/zChatGPT体验地址文章目录前言引言内存计算体系结构深度神经网络
雪碧有白泡泡·2024-02-05 19:02

Python 有重叠的切分图像 代码（overlap split image）

在深度神经网络训练过程中，常常需要将图像有重叠的切割后送入网络。我现在把这段简单的代码放出来供大家参考。
xiaoxifei·2024-02-05 15:14

向量数据库Milvas

Milvus是在2019年创建的，其唯一目标是存储、索引和管理由深度神经网络和其他机器学习（ML）模型生成的大规模嵌入向量。
hzhj·2024-02-05 13:51

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（一）

andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0前言机器学习海啸2006年，GeoffreyHinton等人发表了一篇论文，展示了如何训练一个能够以最先进的精度（>98%）识别手写数字的深度神经网络
绝不原创的飞龙·2024-02-05 10:51

深度学习入门笔记4 深度神经网络

多层感知器在之前的课程中，我们了解到，感知器（指单层感知器）具有一定的局限——无法解决异或问题，即线性不可分的问题。将多个单层感知器进行组合，就可以得到一个多层感知器（MLP——Multi-LayerPerceptron）结构。多层感知器包含输入层，一个或多个隐藏层以及一个输出层。每层的神经元与下一层进行完全连接。如果网络中包含一个以上的隐层，则称其为深度人工神经网络。说明：通常我们说的神经网络的
深度学习从入门到放弃·2024-02-04 16:03

Flask框架开发学习笔记《6》前后端不分离基础框架

Flask框架开发学习笔记《6》前后端不分离基础框架Flask是使用python的后端，由于小程序需要后端开发，遂学习一下后端开发。
tutgxuzyj·2024-02-04 15:41

池化层的本质思想及其过程

池化层的由来在深度神经网络中池化层非常普遍，而在传统的神经网络中却很少见，原因是传统的神经网络的输入特征很少，不是太多，深度学习中特别是图像领域输入特征非常多，所以在卷积过程中有必要把主要的特征抽取出来
机器不会学习·2024-02-04 12:34

我国学者在新型深度学习模型方面取得进展

项目组打破了“深度学习模型就是深度神经网络”的一般认识，原创提出了“深度森林”——首个“非神经
2301_76571514·2024-02-04 07:44

【NEXT学院】uni-app商业级应用实战 一次搞定小程序/安卓/iOS/H5

补充课：接口调用参数补充(6分钟)【资料】基础框架NextHelloWorld(rar，513.7KB)【资料】超英预告最新源码(rar，8.7MB)【资料】linux工具与ngxin安装(rar，37.3MB
QQQ1762238323·2024-02-04 05:46

深度学习的发展历程

深度学习其实不是一门新技术，目前大家熟悉的“深度学习”基本上是深度神经网络的一个代名词，神经网络技术可追溯到1943年。深度学习之所以被人们认为是新技术，那是因为它在21世纪初并不流行。
SnowScholar·2024-02-03 19:47

深度学习的发展历程和最新进展

深度学习是机器学习领域的一个子集，它通过模仿人脑的神经网络结构，使用多层神经网络（深度神经网络）进行学习和模式识别。它的发展经历了多个阶段，早期阶段，冷静期，深度学习复兴时期等。
稚肩·2024-02-03 19:14

DoubleEnsemble：基于样本重加权和特征选择的金融数据分析方法

现代机器学习模型（如深度神经网络和梯度提升决策树）由于其提取复杂非线性模式的优越能力，在金融市场预测中越来越受欢迎。然而，由于金融数据集的信噪比非常低，并且是非平稳的，复杂的模型往往很容易过拟合。
tzc_fly·2024-02-03 16:57

神经网络梯度是什么意思,神经网络中梯度下降法

梯度下降算法是指什么神经网络谷歌人工智能写作项目：小发猫对于非连续目标在深度神经网络的优化过程中哪种梯度下降方法最好还有很多，一步正割算法，拟牛顿算法，量化共轭梯度法，弹性梯度下降法等等rfid。
「已注销」·2024-02-03 15:16
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