深度神经网络基础框架

Java版直播商城：电商源码、小程序、三级分销及 免 费 搭 建 方案

使用springboot可以快速搭建直播商城的基础框架。mybatis持久层框架：mybatis是一个优秀的持久
微服务商城技术分享·2024-01-08 21:07

[2014]Intriguing properties of neural networks

2、深度神经网络学习的输入-输出映射在很大程度上不连续的【稍微添加一点扰动，模型就会得到图像的错误分类，特别注意的是，这种扰动跟数据集无关，对不同是数据集添加同样的扰动，不同的模型都会得到错误的分类，也就是说这种扰动是针对神经网络
蹦卡拉卡yiyo·2024-01-08 12:39

小白学习深度学习之（三）——多层感知机

mlp隐藏层从线性到非线性通用近似定理多层感知机的简洁实现模型K折交叉验证泛化误差、训练误差、欠拟合、过拟合权重衰减暂退法(Dropout)在学习完线性回归和softmax回归后，我们开始对深度神经网络的的探索
维斯德尔·2024-01-08 12:10

【我的方向】轻量化小目标检测

随着深度神经网络
我菜就爱学·2024-01-08 10:58

经典卷积网络进阶--GoolgleNet详解

一.GoolgleNet概述GoogLeNet是google推出的基于Inception模块的深度神经网络模型，在2014年的ImageNet竞赛中夺得了冠军。其性能比vgg网络更好。
无尽的沉默·2024-01-08 09:02

2023/11/5周报

文献阅读题目创新点方法框架数据收集和实验设置实验结果Conclusion深度学习Self-attentionSelf-attention的优势Self-attention的原理Transformer模型训练总结摘要本周阅读了一篇基于多输出学习的深度神经网络空气污染时间序列预测的文章
user_s1·2024-01-08 06:37

Autoware 开源框架车辆运动学建模推导

开源自动驾驶框架Autoware介绍Autoware包含以下模块：1.定位：通过结合GNSS和IMU传感器的3D地图和SLAM算法来实现定位2.检测：使用具有传感器融合算法和深度神经网络的摄像机以及LiDAR3
秃头队长·2024-01-08 01:03

线性回归模型：简化版的神经网络

线性回归与神经网络的联系与区别：理解线性梯度反向传播线性回归模型通常被视为神经网络的最简形式，尽管它不具备深度神经网络的复杂多层结构。
Aitrainee·2024-01-07 22:05

线性回归与神经网络的联系与区别：理解线性梯度反向传播

虽然它没有像深度神经网络那样多层结构，但它依然包含了输入层、输出层和可调参数（权重和偏置项），并且也需要使用梯度下降算法来训练模型。
Aitrainee·2024-01-07 22:35

LightGlue-OpenCV 实现实时相机图片特征点匹配

文章目录LightGlue-OpenCVStep1:创建虚拟环境Step2:安装LightGlue-OpenCV并运行Step3:运行demo_camera.py效果原理LightGlue是一种新的基于深度神经网络
sugardisk·2024-01-07 06:33

docker使用

Docker特性•速度飞快以及优雅的隔离框架•物美价廉•CPU/内存的低消耗•快速开/关机•跨云计算基础框架Docker三个基本要素•DockerContainers：负责应用程序的运行，包括操作系统、
tianya_team·2024-01-07 05:49

机器学习笔记 - 用于语义图像分割的空洞卷积DeepLabv3

DeepLabv3是用于语义分割任务的深度神经网络(DNN)架构。虽然不是比较新的网络模型，但是也是分割模型里的杰出代表之一，所以还是值得深入了解。
坐望云起·2024-01-06 20:52

Linux高性能服务器四总结

文章目录阻塞和非阻塞、同步和异步Unix/Linux五种IO模型Http协议报文格式请求方法8种状态码服务器编程基础框架两种高效的事件处理模式1.Reactor模式（同步IO实现）2.Proactor模式
蜡笔tiny新·2024-01-06 18:07

如何实现无人机识别功能

深度学习：基于深度神经网络的算法，如卷积神经网络（CNN），用于无人机图像分类、检测和识别。雷达识别：雷达系统：利用雷达技术进行无人机目标探测、跟踪和识别。
LittroInno·2024-01-06 11:44

JAVA版鸿鹄云商B2B2C：解析多商家入驻直播带货商城系统的实现与应用

使用springboot可以快速搭建直播商城的基础框架。mybatis持久层框架：mybatis是一个优秀的持久
m0_67544708·2024-01-06 06:52

用于查询性能预测的计划结构深度神经网络模型--大数据计算基础大作业

用于查询性能预测的计划结构深度神经网络模型论文阅读和复现24.【X=1.1】在关系数据库查询优化领域，对查询时间的估计准确性直接决定了查询优化结果，进而影响到数据库整体的查询效率。
旅僧·2024-01-05 23:29

Continual Learning/Lifelong Learning/Incremental Learning

近年来，深度神经网络的增量学习出现了爆炸式增长。最初的工
Si_ang_·2024-01-05 20:14

知识图谱与云计算

联结主义是通过训练深度神经网络来解决问题，本质上是让机器具备人类大脑“快思考
MilkLeong·2024-01-05 11:10

神经网络中的梯度爆炸

梯度爆炸可能发生在深度神经网络中，特别是在很深的网络结构或者存在梯度流通路径较长的情况下。一些常见的导致梯度爆炸的原因包括：网络结构：非常深或参数较多的神经网络结构可能更容易发生梯度爆炸。
Recursions·2024-01-05 03:15

深入理解AQS实现原理

AQS是一个用来构建锁和其他同步组件的基础框架，使用AQS可以简单且高效地构造出应用广泛的同步器，例如我们后续会讲到的ReentrantLock、Semaphore、ReentrantReadWriteLock
贤子磊·2024-01-05 00:06

深度神经网络的特征表示,神经网络识别图像原理

有哪些深度神经网络模型？目前经常使用的深度神经网络模型主要有卷积神经网络(CNN)、递归神经网络(RNN)、深信度网络(DBN)、深度自动编码器(AutoEncoder)和生成对抗网络(GAN)等。
快乐的小荣荣·2024-01-04 18:19

深度神经网络中的混合精度训练

Mixed-PrecisionTrainingofDeepNeuralNetworks|NVIDIATechnicalBlog目录混合精度成功训练的技术FP32累加损失缩放lossscalingFP32MasterCopyofWeights混合精度训练迭代过程AMP混合精度训练介绍FP16和FP32的区别FP16的优势FP16的问题解决P16的精度问题策略１、混合精度计算2、损失缩放（Losssc
兔子牙丫丫·2024-01-04 18:48

[C#]C# OpenVINO部署yolov8-pose姿态估计模型

【源码地址】github地址：https://github.com/ultralytics/ultralytics【算法介绍】Yolov8-Pose算法是一种基于深度神经网络的目标检测算法，用于对人体姿势进行准确检测
FL1623863129·2024-01-04 10:28

大模型语言模型：从理论到实践

大规模语言模型：从理论到实践》、复旦大学课件链接/提取码：x7y6二、概念整理定义大规模语言模型（LargeLanguageModels，LLM），也称大语言模型或大型语言模型，是一种由包含数百亿以上参数的深度神经网络构建的语言模型
棋圣阳阳阳·2024-01-04 06:25

antv/x6 2.x 搭建流程图编辑页面（1）

进来闲来无事，看到x62.x版本也更新了有几个月了，便想着熟悉下2.x版本一、首先搭建项目基础框架。
bigHead-·2024-01-04 01:31

深度学习知识点汇总-机器学习基础（3）

数据收集获取数据及其对应标签将数据集划分为训练数据集和验证数据集考虑样本不均衡的问题，并基于此使用交叉验证的方法（2）数据预处理去除错误数据和标签缺失的数据数据增强（3）特征工程传统机器学习方法中对特征进行选择、组合和优化深度学习，使用深度神经网络对数据的特征进行自动提取准确性和实时性
深度学习模型优化·2024-01-03 20:55

根据数据表自动生成entity\DAO\DTO\VO\QO\Convertor\service\service.impl\controller等基础CRUD代码

service.impl\controller等基础CRUD代码1.基础数据表准备2.下载代码和环境配置1.下载代码2.环境配置3.代码配置1.指定数据源2.指定代码生成到哪个目录3.指定服务的端口号和数据源4.一键生成基础框架和
funfan0517·2024-01-03 20:02

过拟合 Dropout

过拟合是神经网络中常见的问题，尤其是在深度神经网络中，诸如决策树等。为解决这一问题，研究了许多方法，其中Dropout是最常见的方法之一。
地平线上的背影·2024-01-03 17:03

JAVA版鸿鹄云商B2B2C：解析多商家入驻直播带货商城系统的实现与应用

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2301_77700816·2024-01-03 15:49

腾讯算法面试题

手写SELayerSE(Squeeze-and-Excitation)Layer是一种注意力机制，通常应用于深度神经网络的不同层次，以提高模型的表示能力。
普通研究者·2024-01-03 13:16

unity项目中的程序集划分--设计思想和具体操作

1.划分程序集的意义在大型项目中，合理的规划和拆分代码模块，设置合理的引用关系，可以解除基础框架-游戏模块-三方插件的耦合。
vectorZ·2024-01-03 10:06

Markdown————中文缩进（中文空格两个字符）

1致谢感谢网友码飞_CC的帮助，看了好多遍他的博客，还是没有完全记住，所以这里要Mark一下~原文链接如下：https://www.jianshu.com/p/31eade263e7a2前言今天在学习深度神经网络
songyuc·2024-01-03 10:57

人工智能基础课--数学基础

在工程上，深度神经网络通常以其恒河沙数般的参数让人望而却步；可在理论上，其数学原理却具有更好的可解释性。从事年薪百万的高端研究固然需要非凡的头脑，但理解人工智能的基本原
shanshan3003·2024-01-03 07:54

C#使用纯OpenCvSharp部署yolov8-pose姿态识别

【源码地址】github地址：https://github.com/ultralytics/ultralytics【算法介绍】Yolov8-Pose算法是一种基于深度神经网络的目标检测算法，用于对人体姿势进行准确检测
FL1623863129·2024-01-03 06:39

Disruptor高级（四）六边形消费

示例代码基础框架Eventimportjava.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;/***Disruptor中的Event*/publicclassTrade{privateStringid
乌鲁木齐001号程序员·2024-01-03 02:19

caffe，一个强大的 Python 库！

PythonCaffe是一个流行的深度学习框架，它可以帮助您构建、训练和部署深度神经网络模型。本文将深入介绍PythonCaffe，包括其基本概
Sitin涛哥·2024-01-02 22:10

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m0_66404702·2024-01-02 20:02

使用长短期记忆深度神经网络进行机器人检测--（Deep neural networks for bot detection）

摘要当前检测社交机器人对很多技术都是针对于账户级别，通过处理大量的社交媒体内容并利用网络结构的信息，时间序列，情感分析等等。本文中提出来基于长短期记忆架构的深度神经网路同时利用了内容和元信息在推特级别上检测社交机器人。从用户元信息中提取上下文特征，作为辅助输入给处理文本内容的神经网络。另一个贡献就是提出来一个基于合成少数族群过采样的技术来生成较大的有标签的数据集，使用一小部分有标签的数据集来对深度
杨_光·2024-01-02 11:06

# Flutter从入门到奔溃（四）：撸一个包含列表刷新以及网络请求的首页

撸一个包含列表刷新以及网络请求的首页前记我们之前粗略介绍了基础以及布局：Flutter从入门到奔溃（一）：撸一个登录界面Flutter从入门到奔溃（二）：撸一个个人界面Flutter从入门到奔溃（三）：撸一个App基础框架都是属于比较简单的东西
间歇性丶神经病患者·2024-01-02 09:17

【unity基础框架】事件系统

废话少说，先上代码：usingSystem;usingSystem.Collections;usingSystem.Collections.Generic;usingUnityEngine;usingUnityEngine.Events;//////通用接口，有没有泛型都能装，适当的时候进行转化///publicinterfaceMyEventInfo{}//////如果有返回值，则基于MyEve
larito·2024-01-02 07:55

计算机网络——基础知识汇总（八）

前言：前面我们已经将计算机网络的基础知识和基础框架有了一个简单的学习与了解，也对它可能考的一些计算机网络计算大题有了一个详细的解答与记录，现在我们将计算机网络中的一些基础知识点进行一个总结与记录，这些基础知识大多会出现在选填和判断题中
妄北y·2024-01-01 19:40

深度神经网络结构

单层的感知机不能解决“异或”问题。在前面分别介绍了M-P神经元模型和感知机模型。在M-P神经元模型中，神经元接收到若干个输入信号，并将计算得到的加权后的总输入，经过激活函数的处理，最终产生神经元的输出。而感知机模型则由两层神经元组成，输入层接收外界输入信号后，经过激活函数处理，传递给输出层，输出层再经过激活函数处理形成最终的输出。还讲到，单层的感知机不能解决“异或”问题，也正是因此被人工智能泰斗明
人工智能MOS·2024-01-01 15:38

CNN、DNN、RNN 内部网络结构区别

在实际应用中，所谓的深度神经网络DNN，往往融合了多种已知的结构，包括卷积层或是LSTM单元。但是就题主的意思来看，这里的DNN应该特指全连接的神经元结构，并不包含卷积单元或是时间上的关联。
夏天7788·2024-01-01 12:00

【深度学习】第三章：搭建架构-正向传播-计算损失

三、DNN架构-正向传播-计算损失1、DNN的前生今世DNN，全称是deepneuralnetwork,深度神经网络。从名字上看DNN的起源就是神经网络NN(neuralnetwork),如上图A。
宝贝儿好·2024-01-01 12:55

机器学习基础--各种学习方式（5）--自动特征工程

隐式特征组合主要特点是对连续值特征非常友好，最成功的应用场景是语音和图像但是深度神经网络并不是万能的，在深度学习中，高维离散特征的变量处理非常复杂，同时缺乏可解释性，过于黑盒化也是神经网络大家关注的焦点
whitenightwu·2024-01-01 08:22

v-for循环中使用v-on（VUE学习4）

1.VUE基础框架Document2.设置页面标题v-for循环中使用v-on3.将Vue应用程序挂载到具有id="app"的div元素上4.显示一个img元素，通过v-bind指令动态设置src属性，
零梦ing·2024-01-01 05:43

v-bond和v-if的使用（VUE学习2）

一、v-bond的使用1.VUE基础框架：Document2.在头部定义一个样式，将具有pinkBG类的元素的背景颜色设置为lightpink.pinkBG{background-color:lightpink
零梦ing·2024-01-01 05:13

(技巧性)189. 轮转数组

文章目录一、题目1、题目描述2、基础框架3、原题链接二、解题报告1、思路分析1.1使用额外数组1.2原地轮转2、时间复杂度3、代码详解3.1使用额外数组3.1原地轮转三、本题小知识一、题目1、题目描述给你一个数组
晓哥的技术客栈·2024-01-01 02:19

框架和函数库的区别

框架（Framework）：框架是一种提供了一整套解决方案的代码库，它通常包括很多功能模块和工具库，可以帮助开发者快速搭建应用程序的基础框架，并提供了一些规范和约束来规范代码组织结构。
Z_B_L·2024-01-01 00:56

【OpenAI Q* 超越人类的自主系统】DQN ：Q-Learning + 深度神经网络

深度Q网络：用深度神经网络，来近似Q函数DQN（深度Q网络）=深度神经网络+Q-LearningQ-Learning模型结构损失函数经验回放探索策略流程关联DQN优化DDQN：双DQN，实现无偏估计DuelingDQN
Debroon·2023-12-31 21:40
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