深度算法第7页

Mininet树形拓扑解析

在Mininet中，tree,depth,fanout用于定义树形拓扑的参数，其中：depth：树的深度（层数），包括根节点所在的层。fanout：每层节点的分叉数（每个节点连接的子节点数量）。

漫谈网络·2025-03-19 22:59

使用TensorFlow、OpenCV和Pygame实现图像处理与游戏开发

安装TensorFlowTensorFlow是一个基于数据流图的开源机器学习框架，提供了丰富的工具和库来构建和训练各种深度

UwoiGit·2025-03-19 22:25

AIGC时代品牌突围战：10招玩转DeepSeek内容推荐（深度扩展版）

一、认知革命：从SEO到GEO的生死迭代案例对比：传统SEO困境：某家电品牌2023年投入200万SEO优化，关键词排名TOP3但流量下降42%（SEMrush数据）GEO突破案例：某母婴品牌通过结构化数据改造，AI推荐量从日均300次飙升至1.2万次（来源：DeepSeek官方案例库）实战要点：内容形态改造：将产品参数表升级为JSON-LD格式（某手机品牌实现参数类问题100%引用）流量分配逻辑

白雪讲堂·2025-03-19 22:25

深度剖析C语言数组和指针的区别（非常详细）

对于刚刚接触C语言指针的初学者，很容易认为数组和指针是等价的，数组名表示数组的首地址。不幸的是，这是一种非常危险的想法，并不完全正确。耐心看完本文，我保证会颠覆你的认知。数组和指针绝不等价数组和指针不等价的一个典型案例就是求数组的长度，这个时候只能使用数组名，不能使用数组指针，前面我们已经强调过了，这里不妨再来演示一下：#includeintmain(){inta[6]={0,1,2,3,4,5}

xiecoding.cn·2025-03-19 21:54

机器学习之KMeans算法

文章目录引言1.KMeans算法简介2.KMeans算法的数学原理3.KMeans算法的步骤3.1初始化簇中心3.2分配数据点3.3更新簇中心3.4停止条件4.KMeans算法的优缺点4.1优点4.2缺点

知舟不叙·2025-03-19 21:24

做电池寿命预测有福了---2024最新退化数据集，来自cell子刊

在实验室和现实生活中对电池退化进行了为期4年的广泛实验调查，考虑了随机充放电电流、频率、深度以及多电池成组、环境温度的影响，涉及数百个电池和电池组的大约546,000次充放电循环。

优化算法侠Swarm-Opti·2025-03-19 21:52

机器学习流程—数据预处理清洗

使用机器学习算法、数学建模和统计知识，整个过程可以自动化。这个完整过程的输出可以是任何所需的形式，如图形、视频、图表、表格、图像等等，具

不二人生·2025-03-19 21:50

C# Windows Forms点击事件详解

以下从底层原理、事件绑定、常见问题及高级用法四个维度进行深度解析：一、点击事件的底层机制消息循环与事件驱动WindowsForms基于Win32消息循环，所有用户操作（如点击）会被转换为WM_LBUTTONDOWN

Ro小陌·2025-03-19 21:49

仓库可视化管理有哪几个点：

无论是对现场管理进行深度优化，还是在数字化系统的选择上，企业都致力于实现仓库整体运营数据的直观展现与高效管理，以推动仓库管理水平的全面提升。

·2025-03-19 21:26

做数据分析，如何给业务提可行性建议——看板软件

以下是一些建议，可以帮助您为业务选择适合的数据分析看板软件：一、明确业务需求首先，需要明确业务的具体需求，包括数据分析的目的、所需的数据类型、分析的深度与广度等。

·2025-03-19 21:55

深度革命：ResNet 如何用 “残差连接“ 颠覆深度学习

一文快速了解ResNet创新点在深度学习的历史长河中，2015年或许是最具突破性的一年。

安意诚Matrix·2025-03-19 20:46

智能形状匹配技术全解析：从经典算法到深度学习与神经形态计算【超级详细版】

智能形状匹配技术全解析：从经典算法到深度学习与神经形态计算1.引言1.1研究背景在计算机视觉、模式识别、医学影像分析和自动驾驶等领域，形状匹配是核心任务之一。

AI筑梦师·2025-03-19 20:16

-----＞数据结构与算法（2）——顺序表！！

前言：线性表是数据结构与算法的重中之重，所有具有线性逻辑结构的数据结构，都能称为线性表。这篇文章我们先来讨论线性表中的顺序表，顺序表和线性表都是后续实现栈，树，串和图等等结构的重要基础。

Elnaij·2025-03-19 20:43

字符串模式匹配——Brute-Force暴力查找算法以及KMP算法具象图解，超级详细！！

目录前言1.串的模式匹配算法目的1.1Brute-Force算法图解Brute-force算法Brute-force暴力查找算法的弊端1.2KMP算法next数组1.2.1Getnext——求next数组的函数图解

Elnaij·2025-03-19 20:12

数据分析 SQL 面试全攻略，看这篇就够了！

今天，就为大家深度剖析数据分析SQL面试的要点，助力大家顺利通关。一、常见面试题型大揭秘（一）简单查询这类题目通常要求考生从单表中检索数据。

程功学·2025-03-19 20:42

HarmonyOS开发，A持有B，B引用A的场景会不会导致内存泄漏，代码示例告诉你答案

答案：方舟虚拟机的内存管理和GC采用的是根可达算法，根可达算法可以解决循环引用问题，不会导致A引用B，B引用A的内存泄漏。

MardaWang·2025-03-19 19:11

【etcd】

etcd的核心特性包括：高可用性和容错性：etcd使用Raft共识算法来确保数据的一致性和服务的高可用性。这意味着即使集群中的某些节点出现故障，etcd也能继续提供服务，并保证数据的一

茉菇·2025-03-19 19:09

Python列表与元组的深度剖析

Python列表与元组的深度剖析：从底层实现到应用场景的全方位对比一、核心差异概览Python教程https://pan.quark.cn/s/7cefe3163f45传送代资料库https://link3

jijihusong006·2025-03-19 19:35

探索电商大数据的艺术：TBBKAnalysis深度解读与应用推荐

探索电商大数据的艺术：TBBKAnalysis深度解读与应用推荐TBBKAnalysis关于淘宝“爆款”数据爬取与分析。

洪显彦Lawyer·2025-03-19 19:04

Python 模拟鼠标轨迹算法

AI大模型的出现，使得能够通过深度学习技术，学习并模拟更自然的鼠标移动行为。二.鼠标轨迹算法实现AI大模型通过学习大量的人类鼠标操作数据，能够识别和模拟出自然且具有个体差异的鼠标轨迹。

a485240·2025-03-19 19:02

2025年团队协作工具深度解析

2025年团队协作工具深度解析引言：跨境电商团队协作的新挑战近年来，全球跨境电商市场持续高速增长，企业面对的竞争也愈加激烈。

跨境卫士萌萌·2025-03-19 19:31

【AI大模型前沿】浙大携手阿里推出HealthGPT：医学视觉语言大模型助力智能医疗新突破

系列篇章No.文章1【AI大模型前沿】深度剖析瑞智病理大模型RuiPath：如何革新癌症病理诊断技术2【AI大模型前沿】清华大学CLAMP-3：多模态技术引领音乐检索新潮流3【AI大模型前沿】浙大携手阿里推出

寻道AI小兵·2025-03-19 18:28

【打卡d5】快速排序归并排序

快速排序算法模板——模板题AcWing785.快速排序voidquick_sort(intq[],intl,intr){if(l>=r)return;inti=l-1,j=r+1,x=q[(l+r)/2

吧啦吧啦吡叭卜·2025-03-19 17:50

MySQL主从同步面试核心20问：从原理到实战深度拆解

一、核心原理篇1.主从同步基础流程（必考）答：主库：事务提交后生成binlog，由Dump线程发送给从库从库：I/O线程：接收binlog写入relaylog，受slave_net_timeout控制网络超时（默认3600秒）SQL线程：解析relaylog执行SQL，单线程设计是经典瓶颈核心文件：master.info（连接信息）、relay-log.info（执行进度）2.异步复制vs半同步复

dblens 数据库管理和开发工具·2025-03-19 17:48

学习第十一天-树

2.关键术语术语定义节点包含数据和子节点引用的单元根节点树的起始节点，没有父节点子节点直接连接到父节点的节点叶子节点没有子节点的节点度节点拥有的子树数目树的高度从根节点到最远叶子节点的最长路径边数树的深度从根节点到当前节点的层数路径从根到某节点

大橙子房·2025-03-19 16:43

元戎启行最新战略RoadAGI：所有移动智能体都将被AI驱动

RoadAGI是元戎启行实现物理世界通用人工智能的关键一步，旨在让包括智能驾驶汽车在内的移动智能体，都具有在道路上自主行驶、与物理世界深度交

·2025-03-19 16:16

什么是机器视觉3D引导大模型

机器视觉3D引导大模型是结合深度学习、多模态数据融合与三维感知技术的智能化解决方案，旨在提升工业自动化、医疗、物流等领域的操作精度与效率。

视觉人机器视觉·2025-03-19 16:42

探索AI知识库的无限潜力：定义、应用与未来展望

一、AI知识库的定义AI知识库，作为人工智能技术与传统知识库概念的融合，是指利用人工智能算法和技术构建、管理和维护的信息存储系统。

·2025-03-19 16:15

低代码平台未来发展趋势有哪些？

低代码平台的未来发展趋势呈现出多维度的创新与深化，以下结合JNPF快速开发平台的特性，为您分析其未来的发展方向：1.智能化与AI深度融合低代码平台将与人工智能技术深度融合，实现开发流程的智能化升级。

·2025-03-19 16:15

探索“AI知识库”的未来：重塑信息获取与教育的新篇章

在此背景下，“AI知识库”作为人工智能技术与知识管理深度融合的产物，正逐步成为解决这一难题的关键。

·2025-03-19 16:14

【Go基础】Go入门与实践资源帖

看到好的持续更新……Go系统教程从语法讲起：李文周博客七天快速上手项目Go测试驱动开发博客孔令飞项目开发实战课程，孔令飞图文教程《Go语言高级编程》书籍Go算法刷题模板Go实战项目KV系统crawlab

小超人冲鸭·2025-03-19 16:41

【Hinton论文精读】The Forward-Forward Algorithm: Some Preliminary Investigations-202212

3Forward-Forward算法3.1使用逐层优化函数学习多层表示4Forward-Forward算法的实验4.1反向传播baseline4.2FF算法的一个简单的无监督的例子4.3FF算法的一个简单的监督例子

tyhj_sf·2025-03-19 16:40

基于粒子滤波与卡尔曼滤波的锂离子电池放电时间预测与使用特征研究

传统方法（如安时积分法）易受噪声、温度漂移等因素干扰，而基于状态估计的滤波算法（粒子滤波/PF、卡尔曼滤波/KF）通过动态更新模型参数，能显著提升预测精度。二、

算法如诗·2025-03-19 16:10

选择排序算法解析与代码实例展示

选择排序是一种简单、直观的排序算法，适合用来处理小规模的数据。它的基本思想是每次从待排序的元素中选择最小的元素，然后将其放到已排序序列的末尾。听起来挺简单吧？

程序员总部·2025-03-19 16:10

Ai斗地主智能出牌算法

找了很多资料，后来好不容易在网上找到了一个AI算法。转过的的时候是贴在自己电脑的TXT文本上，再次感谢下原作者。现在借花献佛发给你参考下。我以前写过一个斗地主机器人。思路如下，希望对你有帮助。

zzzzzzzzzzzw___·2025-03-19 16:40

基于android平台的斗地主AI

本软件是基于android平台的斗地主AI，我们在源代码的基础之上，旨在改进AI的算法，使玩家具有更丰富的体验感，让NPC可以更为智能。

清源Eamonmon·2025-03-19 16:09

深度测评:2025年这五款AI直播工具风卷来袭，首款堪称直播界变革者!

深度测评:2025年这五款AI直播工具风卷来袭，首款堪称直播界变革者!随着人工智能（AI）技术的飞速发展，直播行业正经历着前所未有的变革。

V__17671155793·2025-03-19 15:06

深度学习在医学影像分析中的应用：DeepSeek系统的实践与探索

随着人工智能技术的迅猛发展，深度学习在医学领域的应用逐渐成为研究热点。医学影像分析作为医疗诊断的重要组成部分，正受益于深度学习技术的突破。

Evaporator Core·2025-03-19 15:01

STOPWATCH类

在性能分析、算法优化以及其他需要时间测量的场景里，这个类非常实用。下面为你详细介绍Stopwatch类。

抗争到底zhy·2025-03-19 14:31

华为OD机试题库清单以及考点说明，2025.3.16切换2025A卷（Python/JS/C/C++）

刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新。

哪吒·2025-03-19 14:59

【深度学习遥感分割|论文解读2】UNetFormer：一种类UNet的Transformer，用于高效的遥感城市场景图像语义分割

【深度学习遥感分割|论文解读2】UNetFormer：一种类UNet的Transformer，用于高效的遥感城市场景图像语义分割【深度学习遥感分割|论文解读2】UNetFormer：一种类UNet的Transformer

985小水博一枚呀·2025-03-19 14:58

画面+音频实时去重，青否数字人最新技术已上线！

接下来，为您深度揭秘3月中上旬推出的重磅新功能：AI话术5.0：AI泛化

2501_91000143·2025-03-19 14:57

Git 分支使用规范全解（附项目示例）

场景背景：开发一个“智能垃圾分类系统”目标是开发一套运行于边缘设备上的垃圾识别系统，使用AI算法模型识别投放物，并分类投放，同时配有后台管理页面。分支说明与实际应用示例main分支（生产

滴答滴答滴嗒滴·2025-03-19 14:26

华为OD机试 - 日志采集系统（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）