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LiveVideoStackCon2021 北京站专访：从上云到创新，视频云的新技术、新场景

特别是在后疫情的当下，我们可以看到音视频技术领域的诸多新变化，云与端的协同互动、算法创新与工程应用的深度交合、场景与需求的渗透促进，在严峻的挑战下，为各行各业带来了新的场景与活力。

阿里云视频云·2024-01-23 08:56

四大深度学习框架：TensorFlow、PyTorch、Keras和Caffe的概述与应用

目前，基于Python的四大深度学习框架分别为TensorFlow、PyTorch、Keras和Caffe。然而，值得注意的是，深度学习领域在不断发展和演变，新的框架和库可能已经出现。

努力の小熊·2024-01-23 07:19

掌握未来的钥匙：深入探索注意力机制在深度学习中的革命性作用

文章目录一、引言二、基础知识回顾三、注意力机制的起源与发展四、理解注意力机制五、注意力在实践中的应用六、深度学习模型与注意力机制七、注意力机制的优势与挑战八、结语一、引言在深度学习和人工智能的迅速发展过程中

机智的小神仙儿·2024-01-23 07:49

Ubuntu 16.04 Server 安装深度学习环境(二)（Anaconda+Pytorch+TensorFlow+Caffe2）

Ubuntu16.04Server部署深度学习环境（二）（Anaconda+Pytorch+TensorFlow+Caffe2）前言深度学习框架介绍Anaconda（Python环境安装）TensorFlow

YeahHighly·2024-01-23 07:47

Caffe、Tensorflow和Pytorch通道维度顺序小结

目前世面上深度学习框架比较多，常用的有三大类：Caffe、Tensorflow和Pytorch，这三种深度学习框架都主要在英伟达显卡上面进行训练和测试，很奇怪的是，它们之间的通道维度顺序并没有保持一致，

天竺街潜水的八角·2024-01-23 07:15

2023-2024深度学习框架之争——选pytorch还是tensorflow？

深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它利用多层神经网络来模拟人类的学习和推理能力，解决各种复杂的问题，如图像识别、自然语言处理、语音识别、推荐系统等。

NCHU-Net·2024-01-23 07:43

自然语言处理的崛起：从初步分析到深度理解

随着时间的推移，NLP经历了一系列革命性的变化，从简单的规则和模式匹配到如今的深度学习模型，它们使计算机的理解能力接近人类水平。早期的NLP：规则中的艺术早期的NLP系统基于一系列硬编码的语言规则。

一尘之中·2024-01-23 07:09

赚取人脉复利的有效方式

因为，高手的认知和格局能拓展我们的视野，帮助我们激发能量，持续地拓展生命的广度、宽度和深度。图片发自App主要做到两点:一、掌握链接高手的要点001.用价值思维。

乐脉·2024-01-23 07:40

深度学习之目标检测Fast-RCNN模型算法流程详解说明（超详细理论篇）

1.Fast-RCNN论文背景2.Fast-RCNN算法流程3.FastR-CNN问题和缺点这篇以对比RCNN来说明，如果你对RCNN网络没太熟悉，可访问这链接，快速了解，点下面链接深度学习之目标检测R-CNN

Studying 开龙wu·2024-01-23 07:33

基于ChatGPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模教程

详情点击链接：基于ChatGPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模教程第一：GPT41、ChatGPT（GPT-1、GPT-2、GPT-3、GPT-3.5、GPT-4模型的演变）

夏日恋雨·2024-01-23 07:31

大创项目推荐疲劳驾驶检测系统 python

人脸数据库2.5人脸录入加识别效果3疲劳检测算法3.1眼睛检测算法3.2打哈欠检测算法3.3点头检测算法4PyQt54.1简介4.2相关界面代码5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是机器视觉opencv深度学习驾驶人脸疲劳检测系统该项目较为新颖

laafeer·2024-01-23 07:00

每天五分钟计算机视觉：揭秘迁移学习

本文重点随着人工智能的迅速发展，深度学习已经成为了许多领域的关键技术。然而，深度学习模型的训练需要大量的标注数据，这在很多情况下是不现实的。

幻风_huanfeng·2024-01-23 07:59

竞赛保研机器视觉目标检测 - opencv 深度学习

基于区域提名的方法5.2.1R-CNN5.2.2SPP-net5.2.3FastR-CNN5.3端到端的方法YOLOSSD6人体检测结果7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是机器视觉opencv深度学习目标检测该项目较为新颖

iuerfee·2024-01-23 07:54

每天五分钟计算机视觉：掌握迁移学习使用技巧

本文重点随着深度学习的发展，迁移学习已成为一种流行的机器学习方法，它能够将预训练模型应用于各种任务，从而实现快速模型训练和优化。然而，要想充分利用迁移学习的优势，我们需要掌握一些关键技巧。

幻风_huanfeng·2024-01-23 07:24

PSEUDO-LIDAR++：自动驾驶中 3D 目标检测的精确深度

现有方法很大程度上依赖昂贵的激光雷达传感器来获取准确的深度信息。虽然最近推出了伪激光雷达作为一种有前

飞大圣·2024-01-23 07:53

刷题--leetcode559.N叉树的最大深度

题目N叉树的最大深度给定一个N叉树，找到其最大深度。最大深度是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点总数。N叉树输入按层序遍历序列化表示，每组子节点由空值分隔。

睡不醒的年代·2024-01-23 07:01

深度学习（5）---自注意力机制

文章目录1.输入与输出2.Self-attention2.1介绍2.2运作过程2.3矩阵相乘理解运作过程3.位置编码4.TruncatedSelf-attention4.1概述4.2和CNN对比4.3和RNN对比1.输入与输出 1.一般情况下在简单模型中我们输入一个向量，输出结果可能是一个数值或者一个类别。但是在复杂的模型中我们一般会输入一组向量，那么输出结果可能是一组数值或一组类别。 2.一句话

冒冒菜菜·2024-01-23 07:42

【Go面试向】Go程序的执行顺序

被依赖的包的初始化顺序与其import顺序相反，或者说按照**“深度优先”*

寸_铁·2024-01-23 07:40

深度学习-多层感知器-建立MLP实现非线性二分类-MLP实现图像多分类

MLP实现非线性分类预测MLP模型框架MLP实现多分类预测实战准备KerasKeras是一个用Python编写的用于神经网络开发的应用接口，调用开接口可以实现神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等常用深度学习算法的开发特点

小旺不正经·2024-01-23 07:05

苹果眼镜（Vision Pro）的开发者指南（3）-【3D UI SwiftUI和RealityKit】介绍

同时，了解Model3DAPI将为你提供更多关于如何为应用添加深度和维度的知识。此外，通过学习RealityView渲染3D内容，你将能够打造出更加逼真的虚拟现实体验。

花生糖@·2024-01-23 07:35

如何在科技创新中发挥国有企业的战略支撑作用？

2.推进产学研用深度融合：国有企业应加强与高校、科研院所和产业链上下游企业的合作，形成产学研用深度融合的创新体系。通过共同研发、技术转移转化等方式，推动科技成果

华西建筑关联专业公司华鲲智慧·2024-01-23 07:32

day01 深度学习介绍

目录1.1深度学习介绍1.2神经网络NN1、概念：2、神经元3、（单层）神经网络4、感知机（两层）5、多层神经网络6、激活函数（1）饱和与非饱和激活函数（2）饱和激活函数①Sigmoid激活函数②tanh

柠檬不萌只是酸i·2024-01-23 06:55

TVM安装

为什么选择TVM为提升深度学习模型的推理效率，设备平台制造商针对自己的平台推出优化的推理引擎，例如NAVIDA的tensorRT，Intel的OpenVINO，Tencent针对移动端应用推出NCNN等

血_影·2024-01-23 06:20

《函数单调性》的课后反思

与六年前那节课相比，从课堂的完整性和观赏性来看，现在的我更加重视对教材的挖掘和对学生思维能力的培养，以及对概念本身的深度理解和概念内涵与外延的讲解也更加的朴素，而且特别重视对学生前期概念形成的铺垫和建构

26a7873d44f4·2024-01-23 06:07

深度学习-活体检测发展之背景篇（一）

四、活体检测技术的分类1.动作活体2.静默活体2.1.单目静默活体2.2基于IR双目红外活体检测2.3.基于深度信息的静默活体2.4三种技术路线比较五、活体检测算法关键指标有哪些？

掀起波澜·2024-01-23 06:32

近期阅读的几篇针对于使用深度方法篡改的图像（即DNG图像）的检测论文汇总（随时更新）

目录AbstractIntroduction1二分类方法1.1CNN-generatedimagesaresurprisinglyeasytospot...fornow1.2IdentificationofDeepNetworkGeneratedImagesUsingDisparitiesinColorComponents1.3DetectingGANgeneratedFakeImagesusin

道骨。·2024-01-23 06:30

图像处理之《用于统一源跟踪和深度伪造检测的深度可分离水印SepMark》论文精读

SepMark源自基于编码器-解码器的深度水印，但具有两个可分离

Hard Coder·2024-01-23 06:19

【人工智能大脑】仿生学与人工智能交汇：基于MP神经网络的精准农业实践

MCP由来深度学习的历史可以追溯到1943年，当时WalterPitts(数学家)和WarrenMcCulloch(神经科学家)基于人类大脑的

德天老师·2024-01-23 06:40

小屁孩对于孤独的思考

这些一个人的活动让我感受到自在，轻松，与人相处是对我的精力消耗，感觉自己慢慢被掏空，只有独处的时候才有慢慢充电的感觉，但有时在夜晚也会想有一个人陪陪，是寂寞在搞鬼还是真的想要有那么一个实实在在的人，有深度交流的那个人来陪陪

就是想叫饭团子·2024-01-23 06:13

pytorch、显卡、显卡驱动、cuda版本是如何对应的

背景做深度学习的小伙伴们可能都会在安装环境的时候经常遇到的cuda版本驱动版本以及和显卡是如何对应的，经常搞得特别糊涂，官网没有直接提供他们的对应关系，导致我们在升级显卡的时候发现原来的软件环境不兼容，

鱼游九天·2024-01-23 06:10

FPGA之分布式RAM（2）

1)128X1SinglePortDistributedRAM下图中可以看出来,通过2个LUT的组合使用可以串联实现更大深度的分布式RAM.下图中出现了F7BMUX的加入,F7BMUX可以用于LUT输出的选通

行者..................·2024-01-23 06:59

喝手冲咖啡的看不起星巴克？咖啡鄙视链究竟是怎样？

从第一波的速溶咖啡风靡、第二波由星巴克等咖啡连锁店掀起的深度烘焙咖啡和都会咖啡馆文化，到第三波咖啡浪潮人们将咖啡视为品酒，以严谨手法和慢饮态度来看待咖啡。

CStory·2024-01-23 05:08

新手上线

我曾经希望无限地丰富自己的生活，最好每天拥有5个小时的深度思考时间，其余时间跟不同的人交往交流，在各大平台中学习和认知自我，后来我发现，沉浸在想法中的我和做学习计划的我是同一个人，成长路上最忌认识到自己的错误还未能及时改变

毂辘·2024-01-23 05:44

Java 内存模型深度解析

优质博文：IT-BLOG-CN一、并发编程模型的两个关键问题【1】并发中常见的两个问题：线程之间如何通信及线程之间如何同步。通信是指线程之间以何种机制来交换信息。在命令式编程中，线程之间的通信机制有两种：内存共享和消息传递；【2】在共享内存的并发模型里，线程之间共享程序的公共状态，通过写-读内存中的公共数据进行隐式通信。在消息传递的并发模型里，如果没有公共状态，线程之间必须通过发送消息来显示进行通

程序猿进阶·2024-01-23 05:41

走向核心素养，开展深度学习——以三年级下册《面积》为例

小学数学深度学习是在教师引领下，学生围绕着具有挑战性的学习主题，全身心积极参与，体验成功，获得发展的有意义的数学学习过程。

A_thinker·2024-01-23 05:37

深度学习|RCNN&Fast-RCNN

1.RCNN2014年提出R-CNN网络，该网络不再使用暴力穷举的方法，而是使用候选区域方法（regionproposalmethod）创建目标检测的区域来完成目标检测的任务，R-CNN是以深度神经网络为基础的目标检测的模型

AI小白龙*·2024-01-23 04:18

2022-04-25

总结：疫情五点认知：1.它只是我们正常城市生活的一部分；2.一切终将过去；3.保持全视野，真正受深度影响的终究是小部分人；4.保全自己，保持人际关系；5.尝试以任何可能的方式去帮助别人。

复利生长的奶爸·2024-01-23 04:57

学习申晨《产品也得"有文化"——后病毒时代的营销秘诀》

【我了解到】：突入其来的疫情让中国很多省市的按下了暂停键，人们都自我在家隔离躲避病毒的传播，移动互联网和电子产品的普及的当下经过这一波疫情，人们的与网络的发生了更深度的融合。

春丽_b7a4·2024-01-23 04:14

AI大模型开发架构设计（1）——LLM大模型Agent剖析和应用案例实战

2LLMAgent架构深度剖析规划能力是什么？记忆能力是什么？工具使用能力是什么？3LLMAgent应用案例实战Auto-GPT基于LangChain实现一个CodeInte

讲文明的喜羊羊拒绝pua·2024-01-23 04:59

2022-3-14 【设计模式·空模式】思考总结

毫不客气地说，如果没有把《设计模式》读到一定的深度，哪怕是十年二十年的资深程序员，从根子上说也是有严重欠缺的。

钢铁是怎样炼成的_7817·2024-01-23 04:55

新的一年，如何与同事携手同行？

如何与客户保持深度的链接与沟通，知晓他们的需求？面对这个“变化”无处不在的时代，是做那个“固定思维”的僵化者，还是做“成

I向丽·2024-01-23 04:45

Transformer 深度学习模型

文章目录Transformer是一种深度学习模型，最初由Vaswani等人在2017年的论文《AttentionisAllYouNeed》中提出。

JNU freshman·2024-01-23 03:44

瑞_数据结构与算法_二叉树

文章目录1什么是二叉树2二叉树的存储2.1使用树节点类TreeNode存储（代码）2.2使用数组存储3二叉树的遍历3.1广度优先遍历3.2深度优先遍历3.2.1深度优先——前序遍历3.2.2深度优先——

瑞486·2024-01-23 03:43

二叉树的最大深度

文章目录题目104.二叉树的最大深度题解后序遍历递归实现后序遍历迭代实现层序遍历前言：本文章为瑞_系列专栏之《刷题》的力扣LeetCode系列，主要以力扣LeetCode网的题进行解析与分享。

瑞486·2024-01-23 03:42

一文让你由浅入深的理解Transform模型

简单解释Transform是在神经网络之后又发展的一个比较流行的深度模型，今天就给大家解释一下这个模型的原理。首先先抛出一个问题？

lhz泽少·2024-01-23 03:06

书评/荐书：《有本事》一冯唐

这些文字有宽度，有广度，有深度，也有温度。他自恋、自嘲、自嗨、自黑、自擂，又不乏幽默风趣，可以带给我们阅读的快感。冯唐老师有很多深受广大读者喜爱的优秀作品。

紫晶Apple·2024-01-23 03:20

躲避陷阱的优雅之舞：职场误区深度解析

从我本主题合集的名字就能知道，我认为每一位职场人士都应该像是舞者，他们在职业生涯的舞台上跳跃、旋转，展现出千变万化的舞姿。然而，这个舞台上同样布满了陷阱，一旦踏入，便可能使优雅的舞蹈变得跌跌撞撞。本文将以“优雅之舞”为隐喻，探讨职场中的常见误区，并提供有效的优化建议，帮助职场人士以更优雅的姿态躲避陷阱。一、陷阱的种类及影响在互联网行业中，认知陷阱常常让职场人士在不知不觉中犯错。其中，过度强调工作时

灸哥漫谈·2024-01-23 02:18

李沐深度学习-多层感知机从零开始

！！！梯度的产生是由于反向传播，在自定义从零开始编写代码时，第一次反向传播前应该对params参数的梯度进行判断importtorchimportnumpyasnpimporttorch.utils.dataasDataimporttorchvision.datasetsimporttorchvision.transformsastransformsimportsyssys.path.append

大小猫吃猫饼干·2024-01-23 02:16

40-穷查理宝典～导读部分

图片发自App摘抄原文：在演讲中，查理敞开心扉，毫无保留的说出他的想法，要特别指出的是，查理会反复的使用一些用语和例子，他是有意的，他知道对于他要达到，他所倡导的那种有深度的熟练来说，重复是教导的核心。

记录自己的文字·2024-01-23 02:38

素描学习：不要让这些原因, 成为你素描头像的失分点

由于几何石膏立体清晰易辨，而头部形体比较复杂，往往陷入局部的描摹之中而忽略立体地观察与表现，缺乏应有的深度。四、整体感不强。不厌其烦地抠眼、鼻、嘴。头发、

素描桃桃·2024-01-23 02:41

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