深搜dfs(包括记忆化搜索）第3页

HarmonyOS Next ohpm-repo 的安全防护与日志监控

ohpm-repo会生成多种类型的日志，主要包括run.log、access.log和

·2025-03-26 12:01

CRM软件推荐-2025年12款高效CRM软件

·2025-03-26 12:59

Linux Shell 基础操作笔记

ls-al：以长格式列出所有文件和文件夹，包括隐藏文件。mkdir[目录名]：创建新目录。mkdir-p[目录路径]：递归创建多级目录。touch[文件名]

Tttian622·2025-03-26 11:40

【AI】【AIGC】降低AIGC检测率：技术、挑战与应对策略

AIGC技术的应用非常广泛，包括文本生成、图像生成、音频生成等。然而，随着这些技术的普及，如何有效识别并检测AIGC生成的内容，也成为了一个紧迫的问题。

丶2136·2025-03-26 11:10

用DeepSeek重构代码的最佳实践

今天，我要和大家分享如何使用DeepSeek进行代码重构的最佳实践，包括提示词构建、代码评估、重构策略等核心技巧。让我们一起学习如何用AI提升代码质量！

资深老五·2025-03-26 11:08

Skynet 中 snlua 服务启动整体流程分析

本文将着重分析snlua服务的核心实现，包括其初始化过程、协程扩展（Profile）、内存管理，以及如何与Skynet主循环交互等细节，帮助你在阅读Skynet代码或自定义服务时

Winston-Tao·2025-03-26 11:37

pandas基本操作头歌作业

以下是一些Pandas的基本操作示例，这些操作通常包括创建、读取、修改以及数据分析等任务。###1.安装Pandas首先确保已经安装了Pandas库。

小希分享·2025-03-26 11:06

Go Micro：构建分布式系统的利器

它提供了分布式系统开发的核心需求，包括RPC和事件驱动的通信。GoMicro的设计哲学是提供合理的默认设置，同时保持架

翁然眉Esmond·2025-03-26 10:30

基于跨架构算法的高效物联网漏洞挖掘系统研究意义

物联网拉近分散的信息，统整物与物的数字信息，物联网的应用领域主要包括以下方面：运输和物流领域、工业制造、健康医疗领域范围、智能环境例如家庭、办公、工厂等领域、个人和社会领域等，具有十分广阔的市场和应用前景

XLYcmy·2025-03-26 10:30

前端实现word文档的生成和下载

一查，是因为html-docx-js构建出来的代码包括with语句，而在主流的现代框架中（vue/react

菜鸟一只请包涵·2025-03-26 09:16

漏洞检测革命！安几天鉴携DeepSeek黑科技，让漏洞挖掘效率飙升300%！

安几网安·2025-03-26 08:15

Rust语言的无服务器架构

本文将深入探讨Rust语言的无服务器架构，包括其优点、适用场景和实现方式，并提供一些实际案例和最佳

赵蓂岚·2025-03-26 08:45

Rust从入门到精通之入门篇：5.控制流

match表达式进行模式匹配使用loop创建无限循环并从循环返回值应用while循环在条件为真时执行代码使用for循环遍历集合和范围理解循环标签在嵌套循环中的应用在本章中，我们将学习Rust中的控制流结构，包括条件判断和循环

aimmon·2025-03-26 08:44

STL性能优化方法

以下详细讲解STL性能优化方法，给出实践建议和典型场景：一、STL性能问题分析STL性能瓶颈通常包括：内存频繁分配与释放（如频繁调用push_back、insert、erase）拷贝与移动开销（如未合理使用移动语义

Hardess-god·2025-03-26 08:14

【持续集成和持续部署】

每次集成后，自动化构建（包括编译、测试等）会运行，以验证新代码是否与现有代码兼容，从而尽早发现并修复问题。1、持续集成的主要特点频繁集

WIN赢·2025-03-26 08:42

基于ssm的医院挂号系统

1.2SSM框架介绍SSM框架是目前主流的JavaWeb开发框架,其中包括Spring、SpringMVC和MyBatis三个框架。Spring是一

AI天才研究院·2025-03-26 08:41

依肤婗：以科研实力引领问题性肌肤护理新标准

近日，专注于问题性肌肤护理的高端品牌依肤婗（YIFUNI）发布了包括清肌靓颜组合，凝润舒颜套，赋颜精华液，焕颜精华液，丝素蛋白养护啫喱在内的五大核心产品系列，再次以其科研实力彰显了品牌在专业护肤领域的领先地位

唐天下文化·2025-03-26 08:11

解决hash冲突的办法有哪些？HashMap用的哪种？

常见的开放定址法包括：线性探测（LinearProbing）：当发生冲突时，在哈希表

胡图蛋.·2025-03-26 08:37

量子化学仿真软件：Quantum Espresso_（11）.分子动力学模拟

本节将详细介绍如何在QuantumEspresso中进行分子动力学模拟，包括基本原理、设置方法、输入文件格式以及具体操作示例。基本原理分子动力学模拟的核心是牛顿运动方程&#

kkchenjj·2025-03-26 07:04

【数据库相关MySql、Redis、MongoDB】

特点：需要预先定义表结构，包括字段名、字段类型、

WIN赢·2025-03-26 07:04

01LinePlot

1.线图的特点线图的主要特点包括以下几点：直观性：线图通过连续的线条连接数据点，能够清晰地展示变量之间的变化趋势。

进击的小小学生·2025-03-26 07:03

浏览器数据库 IndexedDB 详解

它是浏览器提供的本地数据库，可以被网页脚本创建和操作，允许存贮大量数据，提供查找接口，能建立索引，用于在客户端存储大量的结构化数据（也包括文件/二进制大型对象（blobs））。

&活在当下&·2025-03-26 07:30

通往 AI 之路：Python 机器学习入门-语法基础

1.1变量与数据类型Python支持多种数据类型，包括整数（int）、浮点数（float）、字符串（str）和布尔值（bool）。变量是用于

一小路一·2025-03-26 06:55

Java面试题总结

1.Java基础1.1JDK和JRE的区别JDK是整个JAVA的核心，包括了Java运行环境JRE，一堆Java工具和Java基础的类库。

努力的Java程序员·2025-03-26 05:48

【大虾送书第二期】《Python机器学习：基于PyTorch和Scikit-Learn 》_python机器学习基于pytorch和scikit-learn pdf

有免费的也有收费的，当我拿到1套比较全的学习资源之前，我并没着急去看第1节，我而是去审视这套资源是否值得学习，有时候也会去问一些学长的意见，如果可以之后，我会对这套学习资源做1个学习计划，我的学习计划主要包括规划图和学习进度表

2401_84537826·2025-03-26 05:15

读取hdfs上snappy压缩文件并发送kafka的两种方式速度测试

最近有一个需求，因为第一次做，踩了许多坑，故在此记录一下需求背景：现在hdfs上有一份snappy压缩的文件，要把这份文件中的数据读出来并发送给kafka解决思路平时我90%的时间都是在消费kafka，

今天上上签·2025-03-26 04:40

农业无人机：无人机图像处理_（5）.无人机图像在精准农业中的应用

本节将详细介绍无人机图像在精准农业中的应用，包括图像采集、图像预处理、图像分析和数据可视化等环节。2.无人机图像采集无人机图像采集是精准农业图像处理的第一步。无人机配备有高分辨率相机，可以在空中对农田

zhubeibei168·2025-03-26 04:38

python利用selenium实现大麦网抢票的案例

支持的浏览器包括IE（7,8,9,10,11），MozillaFirefox，Safari，GoogleChrome，Opera，Edge等。

奔向理想的星辰大海·2025-03-26 03:04

技术团队评估需求开发成本远超预期，如何应对

应对技术团队评估需求开发成本远超预期的关键包括重新审视需求范围、优化需求管理流程、加强团队沟通协作、进行风险管理和控制、提升技术团队评估能力。其中，优化需求管理流程尤为关键。

·2025-03-26 03:17

如何设计有效的用户反馈闭环机制

设计有效的用户反馈闭环机制关键包括明确反馈渠道、及时响应反馈、反馈处理流程标准化、跟踪反馈处理结果以及持续优化反馈机制。其中，及时响应反馈尤为重要。

·2025-03-26 03:47

中国农业机器人行业市场供需与战略研究报告

机器人或无人机在农业中的新兴应用包括杂草控制，云播种，播种，收割，环境监测和土壤分析。

贝哲斯数据中心·2025-03-26 03:31

Python和R统计检验比较各组之间的免疫浸润

常用方法包括t检验、Mann-WhitneyU检验、ANOVA或Kruskal-Wallis检验，选择依据数据分布及样本特点。

亚图跨际·2025-03-26 02:26

windows whistler系统安装

当时Whistler原本计划在2001年以后推出四个版本，包括：Personal、Professional、Server和Advanced

大山运维·2025-03-26 02:25

python代码实现骑马打仗游戏

ride_and_battle函数:游戏主流程，包括骑马前进和进入战斗阶段。如何使用运行程序:启动Python脚本，程序会模拟骑马前进和战斗过

是叶子耶·2025-03-26 02:25

Python实现deepseek接口的调用

本文将介绍如何在Python中调用DeepSeek接口，包括API认证、请求参数设置以及结果解析，帮助开发者快速集成DeepSeek功能到自己的应用中。第一步，打开deepseek官方api接口（

才华是浅浅的耐心·2025-03-26 02:54

《TCP/IP协议族》：物理层

我们知道ISO模型是七层，TCP/IP模型是五层，而tcp/ip协议只将七层概括为4层，我们将学习其中的5层，应用层(包括表示层，会话层)、传输层、网络层、数据链路层、物理层。

HarkerYX·2025-03-26 02:54

运维系列&python系列：Pycharm远程调试及远程虚拟环境（包括Docker）

Pycharm远程调试及远程虚拟环境（包括Docker）Pycharm远程调试及远程虚拟环境（包括Docker）概述准备配置连接远程服务器1.配置远程服务器信息2.配置远程服务器的python环境3.上传同步代码

坦笑&&life·2025-03-26 01:20

使用DeepSeek建立一个智能聊天机器人

DeepSeek是由阿里云开发的多模态预训练模型，可以用于多种自然语言处理任务，包括文本生成、对话等。以下是一个简单的示例，展示如何使用DeepSeek创建一个基本的聊天机器人。

yehaiwz·2025-03-26 01:15

C++学习：六个月从基础到就业——C++基础语法回顾：指针与引用基础

C++学习：六个月从基础到就业——C++基础语法回顾：指针与引用基础本文是我C++学习之旅系列的第六篇技术文章，主要回顾C++中的指针与引用基础，包括内存模型、指针操作、引用特性以及它们的区别与应用场景

superior tigre·2025-03-26 00:14

Android 系统架构详细解析

以下是对每一层的详细解析：1.1Linux内核层内核：Android基于Linux内核，负责管理设备的硬件资源，包括CPU、内存、存储、网络等。

你一身傲骨怎能输·2025-03-26 00:13

OpenCV 基础全方位剖析：夯实计算机视觉开发根基

本文将深入探讨OpenCV的基础知识，包括其核心概念、安装配置、常用操作以及实际应用，希望能帮助读者全面掌握OpenCV，为后续的计算机视觉开发筑牢根基。1.OpenCV是什么？Ope

2201_75491841·2025-03-26 00:09

什么是分布式？什么是分布式锁

常见的分布式锁实现包括基于数据库、缓存、ZooKeeper

酷爱码·2025-03-25 23:05

开发团队质疑产品方案的技术合理性，如何推进

推进被开发团队质疑技术合理性的产品方案的关键方法包括深入分析技术疑虑、建立有效沟通机制、引入第三方专家评审、迭代式验证技术方案以及增强团队的协作与信任。其中，深入分析技术疑虑尤其重要。

·2025-03-25 23:14

【机器学习】从回声定位到优化引擎：蝙蝠算法在SVR超参数优化中的应用

蝙蝠的行为包括

Code哈哈笑·2025-03-25 23:32

竞品已占据市场先机，如何找到差异化突破口

当竞品已占据市场先机时，找到差异化突破口的关键包括精准分析市场需求、深入研究竞品特点、突出自身核心优势、创新产品或服务体验、以及强化品牌定位与传播策略。

·2025-03-25 23:09

原型模式详解

性能优化、动态配置克隆等场景需求，附带逐行中文注释：场景描述实现一个可复用的游戏角色模板系统，需满足：快速克隆：避免重复执行角色初始化（如加载3D模型、读取配置文件）深度克隆：确保克隆对象与原对象完全独立（包括嵌套对象

搞不懂语言的程序员·2025-03-25 22:59

C#编程实现串口通信与Modbus协议及CRC校验

首先介绍了串口通信的基础理论，包括常用接口标准和参数设置。随后，提供了C#中使用SerialPort类读取串口数据的实例代码，展示了如何配置串口参数和监听数据接收事件。

Compass宁·2025-03-25 22:59

Python中常用的range函数及其用途

range函数语法如下：range(start,stop[,step])其中start表示区间的起始值（可以省略，默认为0），stop表示区间的终止值（不包括该值），step表示步长（可以

uote_e·2025-03-25 21:20

Python中range()函数的用法

例如range（5）等价于range（0，5）;end:技术到end结束，但不包括end.例如：range（0，5）是[0,1,2,3,4]没有5scan：每次跳跃的间距，默认为1。

ths512·2025-03-25 21:50

6 卷积神经网络实现MNIST手写数字识别

代码实现了基本的CNN共两层神经网络，包括两层卷积层两层池化层使用的数据集为单通道28*28像素的MNIST数据集，共10个标签训练集可直接在代码里下载代码模块如下：importtorchfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimportdatasets

机械专业搞视觉的小白·2025-03-25 21:18

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