混合语种语音识别第7页

CSS预处理器——SCSS的灵活语法

目录一、概述二、SCSS的基本语法和特性（一）变量（二）嵌套规则（三）混合器（Mixins）（四）继承（五）运算符（六）函数（七）条件语句（八）循环三、SCSS的优势四、SCSS的应用场景一、概述SCSS

像素检测仪·2025-02-14 02:55

【AI论文】OmniHuman-1: 重新思考一阶段条件式人体动画模型的扩展升级

为此，我们为这些混合条件引入了两种训练原则，以及相应的模型架构和推理策略。这些设计使OmniHuman能够充分利

东临碣石82·2025-02-13 23:06

Android Audio焦点——音频焦点基础（一）

系统会将所有音频流混合在一起。虽然这是一项出色的技术，但却会给用户带来很大的困扰。为了避免所有音乐应用同时播放，Android引入了“音频焦点”的概念。一次只能有一个应用获得音频焦点。

c小旭·2025-02-13 19:33

100.10 AI量化面试题：AI大模型中的MOE架构主要类型，和DeepSeek使用了哪一种类型？

架构2.1基本概念3.稀疏MOE架构3.1实现原理4.共享专家稀疏MOE架构4.1核心设计5.架构对比5.1主要特点对比5.2DeepSeek的选择6.回答话术0.承前本文通过通俗易懂的方式介绍MOE（混合专家系统

AI量金术师·2025-02-13 18:00

常见的深度学习模型总结

应用场景：分类、回归、语音识别、图像识别等。2.卷积神经网络(Convolutio

编码时空的诗意行者·2025-02-13 13:29

【深入探索-deepseek】高等数学与AI的因果关系

目录数学在AI不同领域的应用区别一、计算机视觉领域1.线性代数2.微积分3.概率论与统计二、自然语言处理领域三、语音识别领域四、数学在AI不同领域应用的逻辑图五、参考资料数学在AI不同领域的应用区别一、

我的青春不太冷·2025-02-13 11:09

2.7 ContextLoader详解

替代默认配置加载方式（如混合XM

不听话的小耳朵·2025-02-13 11:04

联想拯救者Y9000k 双系统 ubuntu安装显卡驱动后开机黑屏 “__“ ubuntu22.04 RTX3080

1.在安装双系统时，BIOS报错解决方法：在BIOS或者window的联想管家中将独显模式切换成混合模式2.ubuntu系统安装完成后，图形界面正常3.在ubuntu系统安装显卡驱动后，重启界面卡在_上

TrampC·2025-02-13 10:33

DeepSeek-V2 论文解读：混合专家架构的新突破

论文链接：DeepSeek-V2:AStrong,Economical,andEfficientMixture-of-ExpertsLanguageModel目录一、引言二、模型架构（一）多头部潜在注意力（MLA）：重塑推理效率（二）DeepSeekMoE：经济高效的训练架构三、预训练（Pre-Training）：夯实模型基础（一）实验设置（二）评估四、对齐（Alignment）：优化模型表现（一

进一步有进一步的欢喜·2025-02-13 09:49

DeepSeek-V2模型版本更新：探索高效经济的多专家混合架构

DeepSeek-V2模型版本更新：探索高效经济的多专家混合架构DeepSeek-V2项目地址:https://gitcode.com/hf_mirrors/ai-gitcode/DeepSeek-V2

姜葵烽·2025-02-13 08:43

Flux如何工作？这款新图像生成AI可与Midjourney一较高下

它代表了人工智能生成艺术领域的重大进展，采用了一种“混合架构”，将transformer和diffusion技术相结合，参数规模达120亿。

硅基创想家·2025-02-13 05:53

计算机网络-八股-学习摘要

再来理解「超文本」，它就是超越了普通文本的文本，它是文字、图片、视频等的混合体，最关键有超链接，能从一个超文本跳转到另外一个超文本。HTML就是最常见的超文本了，它本身只

一个人在码代码的章鱼·2025-02-13 04:46

C/C++混合读入cin与scanf问题

因为C/C++在某些时候是如此的融洽，以至于很多时候可能会混用，就比如scanf与cin或getline(cin,..)这是一个严肃的问题。因为随意混用，可能导致，在某些特殊时刻，读取混乱。所以本篇的意义就是为了缕清混用机制一、scanf的应用方式1、初级用法scanf时C语言中的一个输入函数，用于从标准输入读取格式化输入，他被申明在头文件stdio.h中#includeintmain(){int

ん贤·2025-02-13 02:58

Unity 打造游戏资源加密解密系统详解

常用算法:RSA1.3混合加密结合对称加

Clank的游戏栈·2025-02-13 02:55

使用云计算开发AI项目，有哪些最佳实践？

公有云vs.私有云vs.混合云公有云（AWS、Azure、GCP、阿里云、华为云等）

云上的阿七·2025-02-12 22:01

C++多态：静态多态vs动态多态

中的静态多态与动态多态多态的本质与价值多态的核心意义静态多态：编译时的魔法实现方式函数重载运算符重载模板编程核心特点使用场景动态多态：运行时的灵活性实现机制底层原理核心特点使用场景深度对比分析CRPT：奇异递归模板静态多态的演进动态多态的优化混合模式实践设计决策指南深入解析

栖林_·2025-02-12 19:08

亚马逊云科技-最大化迁移到云端的好处GenAI

他们阐释了亚马逊云科技提供了一系列工具和服务,用于投资组合发现、迁移规划、应用程序迁移、数据传输和混合存储,以实现大规模迁移。该演讲重点介绍了亚

taibaili2023·2025-02-12 14:30

DeepSeek-V3：模型与权重全面解析

DeepSeek-V3是一款开创性的混合专家（Mixture-of-Experts,MoE）语言模型，以其创新的架构设计、高效的训练方法和卓越的性能，成为开源大语言模型领域的标杆。

步子哥·2025-02-12 11:13

通用辅助生成: 使用任意辅助模型加速解码

从而，我们可以用辅助生成技术加速任意解码器模型或混合专家模型以获得1.5x-2.0x的加速比。重要的是，开销几乎

·2025-02-12 01:25

DeepSeek-MoE-16b：高效稀疏架构引领大模型降本增效革命

一、模型定位与技术背景DeepSeek-MoE-16b是深度求索（DeepSeek）研发的混合专家模型（MixtureofExperts,MoE），参数规模160亿，旨在通过稀疏化计算架构解决传统稠密模型

热爱分享的博士僧·2025-02-11 18:36

C#中的非托管资源释放机制详解|Finalizer与Dispose模式

目录1前言1.1托管资源（ManagedResources）1.2非托管资源（UnmanagedResources）1.3混合型资源1.4非托管资源释放的必要性2释放非托管资源2.1Finalizer（

Nita.·2025-02-11 12:57

DeepSeek-v3笔记(1)

v3链接直接从第二章Architecture开始2.1BasicArchitecture基本方法就是v2的那一套，仍然是moe架构，采用MLA降显存，常驻专家和路由专家的混合使用。

蒸土豆的技术细节·2025-02-11 09:06

scss混合优化媒体查询书写

采用scss的混合和继承优化css的媒体查询代码书写原写法.header{width:100%;}@media(min-width:320px)and(max-width:480px){.header{

年纪轻轻只想躺平·2025-02-11 05:01

一键生成 HTTP + gRPC 混合架构微服务代码：更简单、更灵活、更兼容的微服务系统构建方式

本文将介绍如何通过一键生成HTTP+gRPC通用混合架构的微服务代码，以构建更灵活、更兼容的微服务系统。为什么选择HTTP+gRPC服务？

·2025-02-11 03:27

VividTalk：基于三维混合先验的单次音频驱动说话人头部生成

近年来，音频驱动的说话人头部生成引起了广泛关注，并且在口型同步、丰富的面部表情、自然的头部姿势生成以及高视频质量方面进行了大量努力。然而，由于音频与动作之间的一对多映射关系，还没有模型在所有这些指标上领先或并列。在本文中，我们提出VividTalk，一个两阶段的通用框架，支持生成具有上述所有属性的高视觉质量说话人头部视频。具体来说，在第一阶段，我们通过学习两种动作——非刚性表情动作和刚性头部动作—

AIGC探路者·2025-02-11 02:35

python录音pyaudio_python调用pyaudio使用麦克风录制wav声音文件的教程

在我们研究语音识别，自然语言处理的过程中，常常会使用到它，比如我们调用百度语音识别所以我们首先研究一下pyaudio库的安装与使用。

极客羊·2025-02-11 00:54

神经网络（Neural Network）

其强大的非线性建模能力使其在图像识别、自然语言处理、语音识别和预测分析等任务中表现出色。神经网络的基本构建单元是神经元，每个神经元接收多个输入信号，通过加权求和并应用激活函数来生成输出。

ningmengjing_·2025-02-10 23:41

基于“感知–规划–行动”的闭环系统架构

听觉：利用麦克风阵列、声学传感器，结合声纹识别、语音识别（如基于Transformer或RNN的模型）技术处理音频信息。文本与语义信息：通过文

由数入道·2025-02-10 22:39

Linux基础16-C语言篇之运算符及类型转换扩展【入门级】

运算符各类数值型数据间的混合运算整型、实型、字符型数据间可以进行混合运算，如：10-'a'*1.5运算时，参加运算的两个数据如果类型不同，则首先将其类型转换为一致再运算，转换规则是：将优先级低的类型转换到优先级高的类型

kk努力学编程·2025-02-10 21:27

【鸿蒙开发】第二十四章 AI - Core Speech Kit（基础语音服务）

1.2约束与限制2文本转语音2.1场景介绍2.2约束与限制2.3开发步骤2.4设置播报策略2.4.1设置单词播报方式2.4.2设置数字播报策略2.4.3插入静音停顿2.4.4指定汉字发音2.5开发实例3语音识别

鸿蒙程序媛·2025-02-10 20:51

语音识别(Speech Recognition) 原理与代码实例讲解

语音识别(SpeechRecognition)-原理与代码实例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming/TextGenWebUILLM语音识别

AI天才研究院·2025-02-10 14:34

DeepSeek和ChatGPT的优劣或者区别（答案来DeepSeek和ChatGPT）

DeepSeek的答案DeepSeek与ChatGPT作为当前两大主流AI模型，在架构设计、性能表现、应用场景等方面存在显著差异，以下从多个维度进行对比分析：一、架构与训练效率架构设计DeepSeek：采用混合专家

笑傲江湖2023·2025-02-10 12:45

【算法】动态规划专题⑩ —— 混合背包问题 python

目录前置知识进入正题总结前置知识【算法】动态规划专题⑤——0-1背包问题+滚动数组优化【算法】动态规划专题⑥——完全背包问题python【算法】动态规划专题⑦——多重背包问题+二进制分解优化python混合背包结合了三种不同类型的背包问题

查理零世·2025-02-10 04:59

MoE揭秘

众所周不知，2025年春节爆火的DeepSeek用了MoE架构，本人才疏学浅，想从技术角度深入讲解MoE（混合专家系统）的各个方面，包括数据准备、训练、部署、调用时的专家调度、缓存机制等，同时扩展一些相关的技术细节和实际工程中的挑战与解决方案

9命怪猫·2025-02-09 23:21

探秘检索增强生成：上下文检索、混合搜索与密集检索全解析

探秘检索增强生成：上下文检索、混合搜索与密集检索全解析阅读时长：15分钟发布时间：2025-02-09近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎

·2025-02-09 18:33

题解：AI处理器组合

题解思路为了根据亲和性调度原则选择合适的处理器组合，需按照以下步骤进行：1.链路划分将可用的处理器编号array分为两个独立的链路：链路1：编号0-3链路2：编号4-7这样可以确保不同链路的处理器之间不会混合选择

·2025-02-09 14:00

AI智慧医疗系统源码与互联网医院APP开发攻略：功能、架构、合规

一、AI智慧医疗系统的核心功能要开发一款成熟的智慧医疗系统，必须具备以下几个关键功能模块：远程问诊与在线会诊语音/视频问诊：支持医生与患者远程实时沟通，结合AI语音识别和自然语言处理（NLP），实现病情描述

万岳软件开发小城·2025-02-09 14:21

HarmonyOS 5.0应用开发——ContentSlot的使用

支持混合模式开发，当容器是ArkTS组件，子组件在Native侧创建时，推荐使用ContentSlot占位组件。ContentSlot只是一个语法节点，无通用属性，不参与布局和渲染，所以布

高心星·2025-02-09 10:25

混合专家模型 (MoE) 最全详细图解

随着Mixtral8x7B(announcement,modelcard)的推出，一种称为混合专家模型(MixedExpertModels，简称MoEs)的Transformer模型在开源人工智能社区引起了广泛关注

DFCED·2025-02-09 10:23

多模态大模型：技术原理与实战多模态大模型在情绪识别领域的应用

多模态大模型：技术原理与实战多模态大模型在情绪识别领域的应用1.背景介绍1.1问题由来近年来，深度学习技术在图像、语音、文本等多个模态的语音识别、视觉识别、自然语言处理等领域取得了重大突破。

杭州大厂Java程序媛·2025-02-09 10:23

DeepSeek-V3 技术报告（核心技术，接近5万字）

摘要我们介绍了一个强大的混合专家（MoE）语言模型DeepSeek-V3，它具有总计671亿个参数和每个令牌激活的37亿个。

zhangjiaofa·2025-02-09 10:21

Deepseek教我学Python-3.2 元组（Tuple）

混合数据类型：元组可以包含不同数据类型的元素，如

猫侠（Python学习自用账号）·2025-02-09 07:28

什么是FP8混合精度?

FP8混合精度是一种在深度学习训练中使用8位浮点数（FP8）格式的混合精度训练技术，旨在通过降低数据精度来提升计算效率、减少内存占用和降低训练成本，同时尽量保持模型的性能和准确性。

魔王阿卡纳兹·2025-02-09 01:11

为什么线下面试越来越流行了？

原因一：作弊成本越来越低AI的诞生确实提供了很多便利，但也有人和团队利用AI来搞一些非正当的产品，例如AI面试辅助工具，它大概是这样的：面试官上远程问问题，这边的AI面试辅助工具通过语音识别很快就能找出正确的答案

·2025-02-08 23:37

Android 广告机图片视频轮播

上一堆找，结果发现并没有特别合适的，不是播放视频首帧黑屏，就是切换界面后，没法继续播放，或者动态更新数据后，没法继续轮播等等问题，所以最后结合别人的方案自己修改了一下，具体参考android实现图片和视频混合轮播

hardWork_yulu·2025-02-08 22:25

微软文本转语音和语音转文本功能更新，效果显著！

最近，微软对其AI语音识别和语音合成技术进行了重大升级，效果非常好，现在我将分别为大家介绍这两个功能。

wuhanwhite·2025-02-08 22:53

《探秘卷积神经网络的核心—卷积核》

在当今人工智能飞速发展的时代，卷积神经网络（CNN）在图像识别、语音识别等众多领域取得了令人瞩目的成就。而其中，卷积核作为CNN的核心组件，发挥着至关重要的作用。

·2025-02-08 19:57

使用Python进行语音识别：将音频转为文字

语音识别是一项将语音信号转换为可理解的文本的技术。在Python中，我们可以使用一些库和工具来实现语音识别，并将音频转换为文本。本文将介绍如何使用Python进行语音识别的过程，并提供相应的源代码。

WmqApps·2025-02-08 18:52

多服务台混合制排队论

多服务台混合制排队论一、引言1.1、排队论的研究背景与意义排队论，作为运筹学的一个重要分支，主要研究服务系统中因需求拥挤而产生的等待行列现象，以及如何合理协调“需求”与“服务”之间的关系。

算法如诗·2025-02-08 17:16

MySQL开发规范

如果是2，以实际情况存储，但以小写比较；2、如果大小写混合用，可能存在abc,Abc,ABC等多个表共存，容易导致混乱；3、字段名显示区分大小写，但实际使用不

青龙小码农·2025-02-08 10:24

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