混合语种语音识别第8页

python 数据处理之滤波

比如说，上游河道因为有污水处理厂周期性排放污水，导致某种因子周期升高，但到了下游，河水充分混合，水质变得相对平滑。

细节处有神明·2025-02-08 07:00

Redis 性能优化策略与实战保姆级教程

目录Redis性能瓶颈优化的重要性内存管理配置maxmemory参数maxmemory-policy参数网络配置优化持久化配置RDB持久化AOF持久化混合持久化最佳实践建议合理选择数据结构键的命名与设计键的命名规范键的长度控制避免大

大模型大数据攻城狮·2025-02-08 01:53

第三代航空轴承钢产品 css-42l,航空轴承钢的发展及热处理技术（一）

总结国内外航空航天轴承钢及热处理技术的发展，主要论述了GCr15、8Cr4Mo4V、G13Cr4Mo4Ni4V等轴承钢的热处理技术，介绍了GCrl5轴承钢的马氏体等温淬火、贝氏体等温淬火、马氏体+贝氏体混合等温淬火

Bosie小姐·2025-02-08 01:50

Licode简介及与SRS对比

以下是两者的详细对比和Licode的核心解析：一、Licode核心解析1.定位与设计目标核心功能：基于WebRTC的多人实时音视频通信（SFU/MCU混合架构）。

Ryan-S·2025-02-08 00:14

开源项目实战：Whisper 环境下的语音识别与说话人分离完全指南

开源项目实战：Whisper环境下的语音识别与说话人分离完全指南whisper-diarizationAutomaticSpeechRecognitionwithSpeakerDiarizationbasedonOpenAIWhisper

唐阔清·2025-02-07 23:40

2024华为OD机试E卷-数大雁-（Python）

具体的：大雁发出的完整叫声为”quack“，因为有多只大雁同一时间嘎嘎作响，所以字符串中可能会混合多个”quack”。大雁会依次完整发出”qu

2024剑指offer·2025-02-07 22:02

人工智能在音乐中的自然语言处理技术：探讨音乐中的自然语言处理技术

在过去的几年中，语音识别、唱歌比赛、歌词分析、智能推荐等应用已经在音乐行业中发挥了重

AI天才研究院·2025-02-07 18:42

MOE-conformer 流式多语种语音识别

MOE(MixtureofExperts)：MOE是一种通过专家混合来实现深度学习模型的方法，主要有以下特点：MOE由多个专家(Excpert)组成，每个专家是一个独立的神经网络(可以是MLP、CNN、

深度学习-视听觉·2025-02-07 14:16

python openai库讲解，以及如何调用deepseek的api

借助这个库，开发者能够轻松地在Python代码里调用OpenAI的API来完成文本生成、图像生成、语音识别等多种任务。

一念&·2025-02-07 14:42

大模型元年：人工智能的“寒武纪大爆发”

一、从“专用”到“通用”：大模型开启AI新范式传统的人工智能模型往往是针对特定任务进行训练的“专用工具”，例如图像识别、语音识别等。而大模

小马过河R·2025-02-07 08:05

Docker资源分配--Cgroup

容器化两个关键核心1.2现代容器化带来的优势1.3什么时Cgroup二、Cgroup的一些测试2.1测试CPU和内存使用情况2.2CPU周期限制三.配额控制3.1CPUCore控制3.2CPU配额控制参数的混合使用

Sq夏颜·2025-02-07 07:28

Altium Designer 电路仿真

一、电路仿真功能介绍AltiumDesigner的混合电路信号仿真工具，在电路原理图设计阶段实现对数模混合信号电路的功能设计仿真，配合简单易用的参数配置窗口，完成基于时序、离散度、信噪比等多种数据的分析

u010097869·2025-02-07 05:38

BMS技术解析：AutoSAR

BMS（BatteryManagementSystem）技术是一种用于管理和控制电池组状态的关键技术，被广泛应用于电动汽车、混合动力汽车和可再生能源等领域。

HmoaAmp·2025-02-07 01:46

目前市场上深度学习简介及沿革发展

深度学习是人工智能和机器学习的重要分支，其模型种类繁多，涵盖多个领域，如计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。以下是目前市场上主流的深度学习模型，以及它们的发展历史和逐步沿革。

Allen-Steven·2025-02-07 00:08

DeepSeek R1和V3区别

DeepSeekR1和V3是深度求索（DeepSeek）推出的两款大模型，尽管基于相似的技术框架（如混合专家架构MoE），但在设计目标、训练方法、性能表现和应用场景上存在显著差异。

@Rocky·2025-02-06 23:02

《计算机能力挑战赛》——模拟题.选择题总结

1：数据类型的转换例如：30+a+c*b的值的数据类型为double（其中a,b为int类型，c为double类型）在不同类型的混合运算中，编译器也会自动地转换数据类型，将参与运算的所有数据先转换为同一种类型

cherry_希.·2025-02-06 23:32

洛谷 P2915 [USACO08NOV]奶牛混合起来Mixed Up Cows（状压DP）

题目题目描述EachofFarmerJohn’sN(4usingnamespacestd;typedeflonglongLL;templateinlinevoidread(T&s){s=0;Tw=1,ch=getchar();while(!isdigit(ch)){if(ch=='-')w=-1;ch=getchar();}while(isdigit(ch)){s=(s0?a:-a;}intmai

MILLOPE·2025-02-06 22:24

运维和云计算机,云计算和 AWS 概述（一）

同时，此灵活性可以帮助企业混合匹配架构，以便为多元的业务需求提供服务。

taziku_co·2025-02-06 21:49

Apache MXNet：灵活高效的深度学习库

它提供了一个混合前端，可以无缝地在Gluon（动态图）和Symbolic（静态图）模式之间转换，以提供灵活性和速度。

零度°·2025-02-06 21:48

传统与云计算：IT架构的两条不同路径

未来三到五年，IT架构将从传统的云计算和边缘计算两种方式中选择一种或多种进行混合应用，以满足不断变化的应用需求和技术发展。

百度_开发者中心·2025-02-06 18:32

大模型Dense、MoE 与 Hybrid-MoE 架构的比较

在大模型架构设计中，Dense（全连接）、MoE（混合专家）和Hybrid-MoE（混合式MoE）是三种主流的参数组织方式，它们在模型容量、计算效率和应用场景上存在显著差异。

灵机️·2025-02-06 14:00

虚幻基础17：动画蓝图

功能动画混合（AnimationBlending）状态机（StateMachine）骨骼控制（BoneControl）事件驱动（Event-Driven）逆向

qq_42863961·2025-02-06 11:44

探索深度学习：开启智能新时代

它宛如一把神奇的钥匙，开启了通往智能世界的大门，从语音识别到图像分类，从自动驾驶到医疗诊断，深度学习的身影无处不在，正深刻地改变着我们的生活与工作方式。深度学习究竟是什么？深度学习隶属

顾漂亮·2025-02-06 10:35

二值连接：深度神经网络的轻量级革命

深度神经网络（DeepNeuralNetworks,DNN）近年来在语音识别、图像分类和自然语言处理等领域取得了令人瞩目的成就。

步子哥·2025-02-06 06:11

ES-进阶-聚合

类似于DSL查询表达式，聚合也有可组合的语法：独立单元的功能可以被混合起来提供你需要的自定义行为。这意味着只需要学习很少的基本概念，就可以得到几乎无尽的组合。

longasyan·2025-02-06 05:30

Python 实现基于高斯混合模型聚类结合CNN-BiLSTM-Attention的风电场短期功率预测

目录Python实现基于高斯混合模型聚类结合CNN-BrtiLTTM-Attentrtion的风电场短期功率预测...1项目背景介绍...1项目目标与意义...2项目挑战...2项目特点与创新...2项目应用领域

nantangyuxi·2025-02-06 02:06

大规模语言模型从理论到实践 DeepSpeed实践

大规模语言模型的兴起1.2训练和部署LLM的挑战1.3DeepSpeed：赋能LLM规模化1.4本文结构2.核心概念与联系2.1模型规模与性能的关系2.2模型并行化：数据并行、模型并行和流水线并行2.3混合精度训练

AI天才研究院·2025-02-06 01:59

三分钟看懂RAG在智能问答系统中的应用

RAG是一种将信息检索与生成模型相结合的混合架构。

大模型玩家·2025-02-05 22:04

因果推断与机器学习—因果表征学习与泛化能力

近十年来，深度学习在多个领域取得了巨大成功，包括机器视觉、自然语言处理、语音识别和生物信息等。这些成功为机器学习技术的进一步发展和应用奠定了基础。表征学习是深度学习的核心技术之一。

樱花的浪漫·2025-02-05 14:39

实例研究：设计一个文档编辑器（1）

文档能够以不同的格式风格自由混合文本和图形。文档的周围是通常的下拉菜单和滚动条，以及一些用来跳到

workflower·2025-02-05 14:04

运行 Deepseek 视觉模型的方法

知识大胖·2025-02-05 13:30

java python混合开发_在技术圈混，不知道这些你就OUT了

技术之路就是漫长的打怪升级，不断学习前人的踩坑经验才能提升自己，切忌闭门造车。所谓独乐乐不如众乐乐，强烈推荐以下公众号，让你的生活多点意思，希望小伙伴们能在coding的路上走的更远。高性能服务器开发ID:easyserverdev简介：张小方，码农一枚，写了十年C++和五年Java，目前写go，技术痴迷者，擅长客户端和高性能高并发后端开发，先后任职于某交易所、声网、携程旅行网、字节跳动等公司。涉

weixin_39710251·2025-02-05 08:51

移动端混合框架大比拼：Uniapp、Taro、React Native 和 Flutter

在移动应用开发领域，跨平台框架已成为开发者的得力工具。今天我们将对比四个主流框架：Uniapp、Taro、ReactNative和Flutter，探讨它们在Android和iOS平台上的表现和差异，帮助开发者选择最佳工具进行高效开发。框架介绍及背后公司Uniapp公司：DCloud简介：Uniapp基于Vue.js，支持一套代码编译到多端（包括Android和iOS），特别适合国内市场需求。Tar

YU大宗师·2025-02-05 06:40

Android ExpandableListView折叠菜单的三层嵌套实现(1)

如果你的需求是只有三级，不需要考虑三级二级混合的情况，下面有说明怎么处理。效果图ExpandableListViewExpandableListView是官方提供的一个可展示折叠列表的控件。

2401_84132393·2025-02-05 05:34

CH32V003_STT 开源项目教程

10cents'CH32V003Microcontroller项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/ch32v003_stt项目介绍CH32V003_STT是一个基于CH32V003微控制器的语音识别项目

柯晶辰Godfrey·2025-02-05 04:51

PXIe背板全混合8槽 4 Link架构系统带宽14GB/s 单槽4GB/s

PXIe背板全混合8槽4Link架构系统带宽14GB/s单槽4GB/s兼容主流PXIe厂商PXIe控制器远程开关控制接口设计文件！！！

「已注销」·2025-02-04 20:58

厚物科技PXIe/PXI一体化测控平台HW-1043d

HW-1043d专为各种测试和测量应用而设计自带嵌入式控制器控制功能及扩展功能一体化设计外部IO接口丰富内置Intel®Core™第七代双核四线程CPU内存最大支持32GB提供4个3UPXIe/PXI混合扩展槽第

厚物科技·2025-02-04 20:57

理解大模型：FP32、FP16、TF32、BF16、混合精度

介绍我们在模型开源模型平台下载模型的时候会经常看着这些参数FP32、FP16、TF32、BF16等参数。这个其实是指的GGUF模型的量化级别。量化级别决定于模型根据质量和准确性定义的值（ggml_type）。在GGUF规范中，值列表如下GGUF自身又有多种格式，主要区别在于浮点数的位数和量化的方式。不同的格式会影响模型的大小、性能和精度，一般来说，位数越少，量化越多，模型越小，速度越快，但是精度也

·2025-02-04 18:36

【Python/C++混合编程——基于API接口】

文章目录前言一、准备工作1.CmakeList.txt文件的书写2.工程文件的放置二、混合编程方法1.代码举例说明2.传递string的问题3.循环调用Python文件总结前言C++调用python不只有

MFL_xiaotaiye·2025-02-04 17:37

AI学习指南HuggingFace篇-高级优化技巧

本文将介绍混合精度训练、分布式训练等高级优化技巧，并探讨如何通过这些方法提升模型训练效率。

俞兆鹏·2025-02-04 10:35

Yuan 2.0-M32 是一个基于 Yuan 2.0 架构的双语混合专家 (MoE) 语言模型，旨在以更少的参数和计算量实现更高的准确率

主要创新点：注意力路由器(AttentionRouter):提出了一种新的路由器网络，考虑了专家之间的相关性，从而提高了模型的准确率。高效计算：使用MoE架构，40B总参数中仅有3.7B激活参数，训练计算消耗仅为同规模密集模型的9.25%，推理成本与3.7B参数的密集模型相当。性能优异：在代码生成、数学解题、科学知识和推理等多个领域展现出与Llama3-70B等大型模型相当甚至更优的性能。模型结构

东方佑·2025-02-04 06:01

学习笔记-UE4创建地形以及混合地形材质

‘世界大纲视图’里选择你创建好的地形，选择‘材质’赋予给‘地形’下的‘地形材质’（记得退出地形模式）二，混合地形材质1.准备你的‘纹理贴图’3.右键新建一个‘材质’球，把你需要的‘纹理贴图’拖进刚刚创建的

y18679399101·2025-02-04 05:00

一种非接触式智能垃圾桶设计（论文+源码+实物）

SG90舵机分别控制可回收、不可回收、其他垃圾桶盖的开关，并通过WiFi通信模块将数据信息传输到云平台，方便用户实现远程管控，在控制方式上有自动和手动两种模式，自动模式下，用户可以通过LU-ASR01语音识别模块以语音的方式对垃圾桶进行控制

云山工作室·2025-02-04 05:29

JS混合加密,JS混淆加密,js混合加密工具-站长工具网

JS混合加密、JS混淆加密和JS混合加密工具随着互联网技术的发展，网页安全问题越来越受到关注。为了提高网页的安全性，一些加密技术被广泛应用。

zhaoxiaoming4444·2025-02-04 04:20

互联网公司组织架构

有些公司会选择使用扁平式的组织架构，就是各职能单位各自独立，彼此之间通过管理人员与部门员工的频繁沟通、呼应，来解决各种问题；有些公司则选择项目组式的组织架构，以项目为中心，将项目所需的人员集中在一个Team中；还有些公司会采用混合式的组织架构

yimenglin·2025-02-04 04:50

基于BiGRU的预测模型及其Python和MATLAB实现

##一、背景在当今快速发展的数据驱动的时代，尤其是在自然语言处理（NLP）、时间序列预测、语音识别等任务中，深度学习技术的应用已经变得越来越普遍。

追蜻蜓追累了·2025-02-04 03:10

Nature Reviews Bioengineering|综述|皮肤启发的柔性生物电子材料、器件与系统（健康监测/柔性传感/电子皮肤/植入式电子/柔性电子/集成电路）

综述内容如下：一、摘要生物电子器件和组件由软性、基于聚合物的和混合电子材料制成的设备与人体形成自然界面。可拉伸介电体、导电和半导体聚合物的分子设计的进展，以及它们与

感知科学前沿·2025-02-04 03:39

MOE模型入门

基础架构优缺点不同MOE模型实现方式、训练方法二、实现定义：MOE架构MOE:混合专家模型，多个专家共同决策的模型。

云帆@·2025-02-04 01:29

UE学习日志#18 C++笔记#4 基础复习4 指派初始化器和指针

聚合类型是满足以下限制的数组类型的对象或结构或类的对象：1.仅public数据成员，2.无用户声明或继承的构造函数，3.无虚函数和无虚基类、private或protected的基类指派初始化的顺序必须与声明顺序相同，不允许混合使用指派初始化器和非指派初始化器

学游戏开发的·2025-02-04 01:24

动手学PyTorch建模与应用：从深度学习到大模型

深度学习的出现不仅推动了机器学习的发展，而且促进了人工智能技术的革新，已经被成功应用在语音识别、图像分类识别、地球物理、大语言模型等领域，具有巨大的发展潜力和价值。

王国平·2025-02-04 00:51

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