清华计算机系出了哪些牛人

Win11大小核调度优化实战指南

Win11大小核调度优化实战指南在现代计算机系统中，处理器的性能和效率是衡量系统整体性能的关键指标。随着处理器架构的不断发展，大小核设计已经成为提升处理器性能的有效手段。

mmoo_python·2025-01-26 12:11

到底选谁？五大多智能体 ( Multi-AI Agent) 框架对比

本文作者通过对五大多智能体AI框架的比较，提出了一个关键观点：不同的AI框架适用于不同的场景和需求，选择的关键在于精准匹配项目特点和技术路线。

·2025-01-26 12:57

Linux-0-Cenos7最换源linux换源、aarch64架构，x86_64架构

文章目录一、前言二、系统信息查询三、x86_64架构换源3.1、阿里云CentOS7源（推荐）：3.2、网易163CentOS7源：包比较少不全3.3、清华大学CentOS7源：3.4、清理YUM缓存并生成新的缓存

Jonathon125·2025-01-26 11:04

鸿蒙开发黑科技“stack叠层”替代customdialog

前一篇提到的问题，本篇博文提出了一个解决方案：arkui-xLongPressGesture触发customdialog踩坑记录-CSDN博客前一段时间遇到的这个问题，通过排除法观察，锁定为customdialog

taopi2024·2025-01-26 11:30

【flutter版本升级】【Nativeshell适配】nativeshell需要做哪些更改

flutter从3.13.9升级：3.27.2nativeshell组合库中的1、nativeshell_build库替换为github上的最新代码可以解决两个问题：一个是arg("--ExtraFrontEndOptions=--no-sound-null-safety")在新版flutter中这个构建参数不支持了导致的build错误（即内核build错误）一个是bin/cache/artifa

allanGold·2025-01-26 10:25

AI学习指南Ollama篇-Ollama简介

随着技术的不断进步，大语言模型在各个领域都展现出了巨大的潜力。二、应用场景大语言模型的应用场景非常广泛，以下是一些常见的例子：聊天机器人：通过自然语言理解与生成，为用户提供智能对话服务。内容创作：帮

俞兆鹏·2025-01-26 10:20

amazon-kinesis-video-streams-webrtc-sdk-c 移植到linux开发板

通过分析Cmakelist.txt得出了一些依赖关系。

CSDN369369·2025-01-26 08:10

18、方法区与垃圾回收机制

1.2.类型信息有哪些？1.3.方法区中存储的类型信息与堆栈有何关系？

周某某～·2025-01-26 08:10

深度ResUnet与ResUnet++：新一代的语义分割神器

深度ResUnet与ResUnet++：新一代的语义分割神器去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在这个数据驱动的时代，深度学习模型在图像处理领域展现出了强大的潜力，尤其是在语义分割任务中

倪澄莹George·2025-01-26 07:29

OpenHarmony 5.0.2 Release来了！

版本概述OpenHarmony5.0.2Release版本对标准系统的能力进行持续完善，以快速迭代的方式推出API14，相比5.0.1Release版本，重点做出了如下特性新增或增强：进一步增强ArkUI

MardaWang·2025-01-26 05:43

时代新起点，点燃 AI 潜能，数万精英共赴生成式 AI 速成之旅

亚马逊云科技洞悉这一趋势,推出了极具前瞻性的「生成式AI精英速成计划」,为您开启通往AI时代的快车道。亮眼成果:万人参与,千人认证自项目启动以来,我们见证了一个令人振奋的里程碑:超过

指剑·2025-01-26 04:04

Python国内镜像源修改教程

mirrors.aliyun.com/pypi/simple/腾讯云https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple————————————————知名高校：清华大学

网友阿贵·2025-01-26 04:04

软件工程案例分析作业

或者是几个牛人拼命写代码，其他人抱大腿的课？要不然就是学习一个程序语言，练习某个框架，搞一个职业培训的课？都不对！软件工程有理论，有实践，更重要的是分析，思辨，总结。在课程中，同学们自己组织

SoftwareTeacher·2025-01-26 04:04

RPC框架浅析

进程是计算机系统分配资源的

平台开发组·2025-01-26 04:56

2021年Javascript最常见的面试题以及答案

浅拷贝|否|不会使原数据一起改变|会使原数据一起改变||深拷贝|否|不会使原数据一起改变|不会使原数据一起改变|点击对Javscript中浅拷贝和深拷贝的探索和详解查看详解项目中实现深浅拷贝常用的方法有哪些

2401_86401365·2025-01-26 03:49

JVM基础：什么是STW？

今天笔试题，出了个STW，咱是见也没见过，漏了怯了无语，仔细回忆了下，知道Stop-The-World这个词，不知道SWT，无语文章目录STW：Stop-The-WorldSTW概念进入SWT时机STW

我心向阳iu·2025-01-26 02:44

硬件设计选择元器件要考虑哪些因素？（电子硬件）

需要考虑的方面：技术参数：非常直接，比如说电阻，需要多大的阻值，多少的精度要求等，如果是芯片，又是具备怎样功能的芯片，有哪些功能引脚等等。品牌：有品牌合作或有特定品牌要求，选择相

山羊硬件Time·2025-01-26 02:43

商业航天更青睐哪些芯片

随着以SpaceXStarlink为代表的小卫星组网服务的快速崛起，使得航天探测器的设计思路，正在发生转变。一直以来，传统航天器以可靠性为最高目标，尽可能降低风险，通常是大尺寸、重量、功率和成本（SWaP-C）的旗舰系统。现在各国争相发布的小型卫星组网概念，则完全不同。以低成本、批量化、快速部署的低批快三要素构成，更像是作为“日常消费品”概念的具体化，所以风险容忍度相对更高。伴随商业航天的蓬勃发展

forgeda·2025-01-26 02:11

vue阻止事件冒泡

通过阻止冒泡，可以精确控制哪些元素

阿贾克斯的黎明·2025-01-26 02:10

Lambda离线实时分治架构深度解析与实战

一、引言在大数据技术日新月异的今天，Lambda架构作为一种经典的数据处理模型，在应对大规模数据应用方面展现出了强大的能力。

喜欢猪猪·2025-01-26 01:36

什么是vue.js组件开发，我们需要做哪些准备工作？

Vue.js是一个非常流行的前端框架，用于构建用户界面。组件开发是Vue.js的核心概念之一，通过将界面拆分为独立的组件，可以提高代码的可维护性和复用性。以下是一个详细的Vue.js组件开发指南，包括基础概念、开发流程和代码示例。一、Vue.js组件开发基础1.组件的基本结构Vue.js组件是一个独立的、可复用的UI元素。每个组件都有自己的模板、逻辑和样式。组件的基本结构如下：vue复制{{tit

大懒猫软件·2025-01-26 01:05

WPF常见面试题解答

WPF支持哪些类型的文档？WPF支持流格式和固定格式文

源之缘-OFD解决方案之道·2025-01-25 21:03

金融数据有哪些，有用的股票API接口数据

一、金融数据有哪些，有用的股票API接口行情数据金融大数据是为金融机构、个人投资者以及金融应用开发者提供专业的数据和行情报价API服务，满足不同用户在投资过程中丰富多样的行情数据分析和投资研究，以API

nance99·2025-01-25 20:28

SpringBoot如何开启异步编程

ABC顺序执行，其中一个出问题了，如果抛出了异常，后续则不再执行。这中方式就是同步执行。那么异步执行是什么样子的呢？假设B方法改为异步，那么A方法执行完毕，执行B方法。

肥肥技术宅·2025-01-25 20:28

Python量化金融都需要用到哪些库？最全汇总

今天分享一篇Python量化金融最全汇总，推荐大家收藏～记得划到文末点赞呐～本文汇总了定量金融的大量三方库，按功能进行分类，覆盖数值运算，衍生品定价，回溯检验，风险管理，数据爬取，可视化等多个子领域，供每个Python程序员参考。不要重复造轮子，明确要解决的问题，然后寻找相应的工具。很多著名的包如Numpy，Pandas，Seaborn，backtrader等已经被证明高度有效，即便没有找到符合应

中年猿人·2025-01-25 19:51

微服务和模块化

当时Brown给出了这样的说法：如果你正在构建的单体应用系统已成了一个大杂烩，或许你应该思考一下，你

weixin_34364071·2025-01-25 19:18

Go语言初上手（三）编码规范与性能优化 | 青训营

本节课讲了如何写出更简洁清晰的代码，每种语言都有自己的特性，也有自己独特的代码规范，对于Go来说，有哪些性能优化的手段、趁手的工具，也都进行了介绍。

余cos·2025-01-25 17:04

国内python镜像源

1、国内python镜像源地址清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/中国科技大学

qq_34830229·2025-01-25 17:04

读论文 Situated Instruction Following

与此相反，我们提出了情境指令跟随（SIF），该方法拥抱真实世界通信中固有的不完全和模糊性，具有人的物理存在。情境指令的意义通过人类的过去行动和预期未来行为自然展开。

MhZhou0412·2025-01-25 16:53

大模型GUI系列论文阅读 DAY4：《PREDICT: Multi-Agent-based Debate Simulation for Generalized Hate Speech Detecti》

摘要虽然已经提出了一些公共基准用于训练仇恨言论检测模型，但这些基准之间的标注标准差异为模型的泛化学习带来了挑战，限制了其适用性。

feifeikon·2025-01-25 15:50

图神经网络系列论文阅读DAY1：《Predicting Tweet Engagement with Graph Neural Networks》

因此，我们提出了一种基于图神经网络（GraphNeur

feifeikon·2025-01-25 15:18

有哪些可靠的途径与方法？

炒股自动化：申请官方API接口，散户也可以python炒股自动化（0），申请券商API接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python炒股自动化（3）：分析取回的实时数据和历史数据Python炒股自动化（4）：通过接口向交易所发送订单Python炒股自动化（5）：通过接口查询订单，查询账户资产股票量化，Python炒股，CSDN

财云量化·2025-01-25 14:43

PointNet++改进策略：模块改进 | PointCAT，使用交叉注意力机制来提升3D点云任务中提升模型精度

Cross-AttentionTransformerforPointCloud通讯地址：南京理工大学代码地址：https://github.com/xincheng-yang/PointCAT.PointCAT架构：PointCAT提出了一种基于交叉注意力机制的

我是瓦力·2025-01-25 12:59

【Python】红旗超市线下缴电费用户数据分析及可视化（pandas+pyecharts）

场景分析：一部分用户习惯在红旗超市线下进行缴电费，电力公司希望了解哪些用户喜欢到线下缴费，具体分布在哪里，才能有针对性地宣传掌上电力app引导用户体验更高效的线上缴费方式，提升用户满意度。

风度78·2025-01-25 12:23

4-2 计算机视觉-卷积神经网络-基本网络组件

2、由哪些层组成了基本的卷积神经网络，作用分别是什么？3、卷积层和池化层有什么区别？4、什么是端到端学习end-to-end？1、为什么卷积核一般都是奇数？

沉睡的小卡比兽·2025-01-25 11:52

LabVIEW进行可靠性测试时有哪些常见的问题

在进行LabVIEW开发和测试时，尤其是用于可靠性测试，可能会遇到一些常见的问题。以下是一些常见问题及其解决方法：1.数据采集卡与硬件兼容性问题问题描述：某些数据采集卡（DAQ）与硬件设备的兼容性问题可能导致数据采集不准确或无法通信。解决方法：确保使用的DAQ卡和硬件设备（如传感器、执行器）之间的接口兼容（例如：确保DAQ卡支持特定类型的传感器信号输入，如模拟或数字信号）。检查是否安装了最新的驱动

LabVIEW开发·2025-01-25 11:22

清华大学提出Pointformer：基于Transformer的3D目标检测

注：文末附【Transformer】和【3D目标检测】学习交流群Transformer最近在3D点云方向应用的工作可以看一下：牛津大学等提出：PointTransformer清华大

Amusi（CVer）·2025-01-25 11:52

InceptionV1实现猴痘病识别案例

本文为为365天深度学习训练营内部文章原作者：K同学啊InceptionModule是InceptionV1的核心组成单元，提出了卷积层的并行结构，实现了在同一层就可以提取不同的特征为了改善计算量大的问题

小叮当爱咖啡·2025-01-25 11:19

【Flask】以一种访问权限不允许的方式做了一个访问套接字的尝试。ERROR conda.cli.main_run:execute(49): `conda run python 1.py` fail

('index.php')defhello():return"Helloworld"if__name__=='__main__':app.run(host='127.0.0.1',port=80)并给出了如下错误提示

HEX9CF·2025-01-25 11:48

Windows10环境下使用docker部署Dify

前言最近带教导师让使用dify做一些工程项目，我在此之前没用过dify，也不知道怎么部署，便花了些时间研究了一下，这篇博客的主要目的是记录如何在windows10系统上使用docker部署dify，碰到了哪些问题以及解决方案

南南的sky·2025-01-25 10:14

主管护师的备考方法有哪些？

这不就到我擅长的领域了吗，都让让让我来回答。本人三线城市二甲医院外科护士一枚，上上个月刚被聘任主管护师，工资也小涨了那么一些些，说实话我都没想到会这么顺利，因为科室里有的前辈考了三年都没考过，所以我一直觉得考试非常难，上考场的之前只敢跟别人说自己是裸考，没想到居然顺利地上岸了，后来我总结了一下，其实备考主管护师并不在于学了多长时间、而是在于有没有认真备考、能不能好好利用资源。下面我就简单总结一下我

Y9918520·2025-01-25 10:08

什么是CSP？全面了解内容安全策略（Content Security Policy）

它通过提供一种允许网站管理员控制哪些资源可以在网页中加载、执行，从而有效提升网站的安全性。CSP的基本概念CSP的核心思想是，通过限制网页可以加载的外部资源，防止恶意脚本通过第三方资源注入到网站中。

山禾女鬼001·2025-01-25 09:04

文本嵌入技术Text Embedding模型详解：text2vec、OpenAI ada-002到M3E及BGE-M3的演变

openai-textembedding到m3e、BGE1.TextEmbedding榜单：MTEB、C-MTEB1.1《MTEB:MassiveTextEmbeddingBenchmark(海量文本嵌入基准)》判断哪些文本嵌入模型效果较好

汀、人工智能·2025-01-25 08:00

不同hive集群中基于表的数据一致性比对

第二种方法就是数据的导入导出了，把原集群

AA赵师傅·2025-01-25 07:19

数字输出格式中的RAW与PCM有哪些区别

数字输出格式中的RAW与PCM在音频和视频处理领域有着显著的区别。以下是对这两种格式的详细比较：一、定义与原理RAW定义：RAW通常指的是未经任何处理或压缩的原始数据格式。在音频领域，它表示音频文件中未经过编码或压缩的纯音频数据。原理：RAW音频数据直接从音频源（如麦克风、乐器等）获取，不经过任何形式的编码或压缩处理。PCM（PulseCodeModulation，脉冲编码调制）定义：PCM是一种

~远在太平洋~·2025-01-25 07:48

2025年国内外AI大模型的API接口网址整理

AI大模型的api接口有哪些作用？智能写作：可以帮忙写文章、写小说、生成广告文案、起标题，还能改写文字让内容更吸引人。实时聊天：用于做聊天机器人，比如AI角色扮演、社交陪伴AI，甚至语音助手。

weixin_56968280·2025-01-25 06:08

国内外大模型免费访问入口汇总

1.前言2024年4月18日，清华大学基础模型研究中心发布了《SuperBench大模型综合能力评测报告》，评测涉及到的国内外大模型如下：文中从多个方面进行评测，具体包含：语义评测、代码评测、对齐评测、

SmallerFL·2025-01-25 05:05

Elastic Stack（filebeat/logstash/elasticserarch/kibana）性能分析应用

.logstash匹配日志4.调试5.Elasticsearch插件（方便对es的查询与删除）6.对已有日志进行分析7、Kibana展示概要：使用kibana展示日志分析结果的初衷是性能分析，终于分析出了第一份日志

一缕晨光~·2025-01-25 05:03

数据仓库面试题集锦（附答案和数仓知识体系）

16、数据仓库建模方法有哪些？17、数仓架构为什么要分层？光阴似箭，岁月如刀。小编已经从刚毕业时堤上看风的白衣少年，变成了一个有五年开发经验的半老程序员。

2401_83703951·2025-01-25 03:19

番茄工作法：优点与缺陷分析，适合哪些人群？

番茄工作法是一种广受欢迎的时间管理方法，它通过将工作时间分割成25分钟的工作块，每个工作块之后进行5分钟的休息，形成循环，帮助人们提高专注力和工作效率。尽管这种方法在许多场合取得了显著的效果，但它也并非适用于所有人和所有工作场景。番茄工作法的优点包括提高专注度、减少拖延、有效管理时间和减少压力；然而，它的缺陷也不容忽视，例如对于需要长时间深度思考的任务，番茄工作法可能会打断思路，造成工作不连贯。接

·2025-01-25 01:23

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