示例1:输入:[1,2,0]输出:3示例2:输入:[3,4,-1,1]输出:2示例3:输入:[7,8,9,11,12]输出:1说明:你的算法的时间复杂度应为O(n)，并且只能使用常数级别的空间。

机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考《机器学习实战》这本书。因为自己想学习Python，然后也想对一些机器学习算法加深下了解，所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法。

目录1.线性表2.顺序表3.ArrayList3.1subList方法3.2ArrayList的遍历3.3ArrayList的扩容机制4.删除两字符串重复部分5.杨辉三角6.简单的洗牌算法7.ArrayList

这道题可以用for循环来做，也就是不停计算平方直到结果为1或者出现循环，但是题目要求用hash表来做，那我们可以稍微改造一下，下面是代码importjava.util.HashSet;importjava.util.Set;publicclassSolution9{//创建一个hash_set用来存储n的平方和检测一下如果n变成了1或者出现了循环则退出循环publicbooleanisHappy(

leetcode的题目链接这道题的思路主要是要求在O（n)的时间复杂度下，所以你暴力解决肯定不行，暴力至少两层for循环，所以要在O（n)的时间复杂度下，你可以使用HashSet来存储数组，对于每个数字，我们判断它的前一个数字在不在集合里面，如果在就再向前判断，不在就以这个为标准，开始向后遍历，一直到后面不是+1，停止，返回最大长度。下面是代码importjava.util.HashSet;imp

面对Bug的迷宫和复杂算法，以下是一些我用来克服困难的策略，希望能为你的编程之路提供帮助。1.分解问题复杂的算法和Bug往往显得难以捉摸。

最近看了python的语法，但是总感觉不知道怎么使用它，还是先来敲敲一些简单的程序吧。1.题目：有1、2、3、4个数字，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数？都是多少？程序分析：可填在百位、十位、个位的数字都是1、2、3、4。组成所有的排列后再去掉不满足条件的排列。if__name__=="__main__":s=(1,2,3,4)forains:forbins:forcins:ifa!=ba

关于量子强化学习：论文Variational_Quantum_Circuits_for_Deep_Reinforcement_Learning：变分量子电路在深度强化学习中的应用论文主要内容：将经典深度强化学习算法

[1]《机器视觉算法与应用》第二版[2]《默然光源选型手册》

该研究首先从理论上分析了FQT，重点关注了如Adam和随机梯度下降（SGD）等知名的优化算法。分析中出现了一个关键发现，那就是FQT收敛

题目信息56.合并区间题目链接:https://leetcode.cn/problems/merge-intervals/description/题目描述:以数组intervals表示若干个区间的集合，其中单个区间为intervals[i]=[starti,endi]。请你合并所有重叠的区间，并返回一个不重叠的区间数组，该数组需恰好覆盖输入中的所有区间解题思路先排序，让所有的相邻区间尽可能的重叠在

{{day08}}Java中字符串和数组的差别1.定义和本质字符串(String)字符串在Java中是一个对象，是java.lang.String类的实例。字符串实际上是一个字符数组的封装，但提供了更多的方法和功能。字符串是不可变的（immutable），一旦创建就不能修改其内容。数组(Array)数组是一种用于存储多个相同类型元素的容器。数组是Java中的一种引用类型。数组可以存储基本数据类型（

day01题目信息704.二分查找：题目链接:https://leetcode.cn/problems/binary-search/题目描述:给定一个n个元素有序的（升序）整型数组nums和一个目标值target，写一个函数搜索nums中的target，如果目标值存在返回下标，否则返回-1。解法一:{{左闭右闭区间}}代码实现publicintsearch1(int[]nums,inttarget

文章目录1.不对称性2.善待教训3.前轻后重4.以终为始1.不对称性上一节所介绍的KMP算法计算时间，在最坏情况下也可以保证不超过线性。这的确是一个好消息。

代码随想录算法训练营第42期第三十九天|LeetCode198.打家劫舍、213.打家劫舍II、337.打家劫舍III一、198.打家劫舍解题代码C++：classSolution{public:introb

BM25起源于概率相关性模型，而不是矢量空间模型，但是该算法与Lucene的实际评分功能有很多共同点。两者都使用Term词频率，逆文档频率和字段长度归一化，但是每个因素的定义都略有不同。

示例1：输入：s="1+1"输出：2示例2：输入：s="2-1+2"输出：3示例3：输入：s="(1+(4+5+2)-3)+(6+8)"输出：23解题思路：算法原理：这道题使用两个栈，一个数字栈numStack

OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它提供了大量的视觉处理算法，包括但不限于图像和视频处理、特征检测、对象识别等。二、OpenC

题目描述给定一个字符串的摘要算法，请输出给定字符串的摘要值去除字符串中非字母的符号。如果出现连续字符(不区分大小写)，则输出：该字符(小写)+连续出现的次数。

题目描述给定一个字符串的摘要算法，请输出给定字符串的摘要值去除字符串中非字母的符号。如果出现连续字符(不区分大小写)，则输出：该字符(小写)+连续出现的次数。

贪心算法的理论基础主要的思路就是通过想局部最优解然后看能不能推导出全局最优，但是贪心算法没有统一的套路，每一个问题的贪心思路都可以非常不一样Leetcode455.分发饼干讲解前：这时第一道贪心算法的题目

介绍近年来在遥感及人工智能领域研究比较火热的智能优化算法，其中被广泛使用的比如粒子群算法和遗传算法等，在遥感领域，比如高光谱特征选择，机器学习超参数优化等方向有众多的应用，除了提到了两个算法之外，还有众多其他算法

主要分为如下几部分：回归概念描述回归树中数据集的划分准则CART回归树的原理和流程CART回归树的核心代码前面内容可参考：遥感之机器学习树模型专栏1回归概念机器学习中的回归建模以及相应的回归算法，在遥感领域对应的就是定量遥感分方向

2.贪心算法的一般步骤将问题分解为若干个子问题找出适合的贪心策略求解每一个子问题的最优解将局部最优解堆叠成全局最优解3.贪心算法没有套路

文章目录135.分发糖果思路第一种情况：右>左第二种情况：左>右（倒序遍历）两种情况的结果合并，通过取最大值完整版总结860.柠檬水找零思路完整版总结135.分发糖果本题涉及到一个思想，就是处理好一边再处理另一边，不要两边想着一起兼顾。也就是说递增递减都要处理的情况，需要遍历两遍。后面还会有题目用到这个思路。n个孩子站成一排。给你一个整数数组ratings表示每个孩子的评分。你需要按照以下要求，给

N个个位正整数存放在int型数组A[0,…,N-1]中，N为已定义的常量且N≤9，数组A[]的长度为N，另给一个int型变量i，要求只用上述变量（A[0]~A[N-1]与i，这N+1个整型变量〉写一个算法

SparkMLlib模型训练—回归算法Randomforestregression随机森林回归(RandomForestRegression)是一种集成学习方法，通过结合多个决策树的预测结果来提升模型的准确性和稳健性

本文的题目作者想到2种方法，分别是哈希表方法和字典树方法，其中哈希表方法使用Java进行编写，而字典树方法使用Python进行编写，当然这可能不是最优的解法，还希望各位大佬给出更快的算法。

目录树状数组简介基本原理特点核心操作算法实现单点更新区间求和应用场景树状数组的主要操作C/C++实现1.单点更新2.区间求和树状数组简介树状数组，也称为二叉索引树或Fenwick树，是一种用于处理数据序列的高效数据结构

2024国赛数学建模评价类算法解析，2024国赛数学建模C题思路模型代码解析：9.5开赛后第一时间更新，更新见文末名片1层次分析法基本思想是定性与定量相结合的多准则决策、评价方法。

/***国密SM4**@authorLuke-lee*/publicclassSM4Util{privatestaticbyte[]iv={1,2,3,4,5,6,7,8};privatestaticfinalStringCODE_UTF8="UTF-8";privatestaticfinalStringPASSWORD_CRYPT_KEY="CSSssDes";privatestaticfina

35套模型算法（优秀论文示例）：马尔科夫模型、遗传算法、逻辑回归、逐步回归、蚁群

专栏内容(赛前预售价69，比赛期间299):2024数学建模国赛期间会发布思路、代码和优秀论文。（本专栏达不到国一的水平，适用于有一点点基础冲击省奖的同学，近两年有二十几个国二，但是达不到国一，普遍获得省奖，请勿盲目订阅）https://blog.csdn.net/m0_52343631/category_12482955.htmlpython全套教程（一百篇博客）：从新手到掌握使用python，

35套模型算法（优秀论文示例）：马尔科夫模型、遗传算法、逻辑回归、逐步回归、蚁群

【引用(栈)——>对象地址(堆)】​​2、快速排序快速排序是一种高效的排序算法，其基本思想是采用分治策略。​快速排序算法通过多次

以下是一些主要的措施：一、加强数据加密与存储安全数据加密：对用户的敏感数据（如个人信息、支付信息、聊天记录等）进行加密处理，使用业界认可的加密算法（如SSL/TLS加密传输）来保护数据在传输和存储过程中的安全性

它们在底层编程、优化算法、数据压缩等方面都有着广泛的应用。本文将深入介绍二进制的基

刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新，全天

刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新，全天

刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新，全天

设str1和str2分别指向两个单词所在单链表的头结点，链表结点结构为{[data][next]}，请设计一个时间上尽可能高效的算法，找出由str1和st

本文将简要介绍图论的基本概念、常见算法及其在实际中的应用。一、图的基本概念图（Graph）：图是由一组顶点（Vertices）和连接顶点的边（Edges）组成的结构。

周报|24.8.19-24.8.25文章汇总-CSDN博客python|提升代码迭代速度的Python重载方法-CSDN博客机器学习算法与Python学习|黑匣子被打开了？

它通过预设的规则和算法，能够

该框架采用三种算法，分别平均滤波器、中值滤波器和设计的加权图像的灰度来代替局部平均灰度。利用邻域中灰度的异质性获取局部信息，并用高斯径向基核函数替换标准欧几里德距离。程序已调通，可直接运行。

六、图像分割6.3分水岭图像分割6.3.1分水岭算法的基本概念分水岭算法之所以得名，是因为其的分割原理与地理学中的分水岭现象非常相似。

中值滤波中值滤波算法是一种常用的非线性数字滤波技术，主要用于信号处理和图像处理领域。其核心思想是使用信号或图像中某个窗口内所有数值的中值来替换该窗口中心的值，从而达到消除噪声、保留边缘细节的目的。

量化成果：用具体的数字来展示你的成就，比如“通过优化算法，提升了数据处理效率20%”，这样的描述比“提高了数据处理效率”更有说服力。技能与工具：列出你熟悉的数据分析工具和编程语言，

我们结合大数据算法，根据你的兴趣和习惯，智能推送文章。

目录Sentence-BERT论文模型结构算法原理环境配置Docker（方法一）Dockerfile（方法二）Anaconda（方法三）数据集训练单机多卡单机单卡推理result精度应用场景算法类别热点应用行业源码仓库及问题反馈参考资料