滑动窗口滤波

长度最小的子数组（滑动窗口）

题目描述给定一个含有n个正整数的数组和一个正整数target。找出该数组中满足其和≥target的长度最小的连续子数组[numsl,numsl+1,…,numsr-1,numsr]，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回0。示例1：输入：target=7,nums=[2,3,1,2,4,3]输出：2解释：子数组[4,3]是该条件下的长度最小的子数组。示例2：输入：target=4,nums

追光者2020·2024-09-16 08:41

长度最小的子数组（中等数组滑动窗口）

209.长度最小的子数组给定一个含有n个正整数的数组和一个正整数target。找出该数组中满足其和≥target的长度最小的连续子数组[numsl,numsl+1,…,numsr-1,numsr]，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回0。示例1：输入：target=7,nums=[2,3,1,2,4,3]输出：2解释：子数组[4,3]是该条件下的长度最小的子数组。示例2：输入：targe

风雨中de宁静·2024-09-16 08:10

长度最小的子数组（滑动窗口法）

209.长度最小的子数组题目描述：给定一个含有n个正整数的数组和一个正整数target。找出该数组中满足其和≥target的长度最小的连续子数组[numsl,numsl+1,...,numsr-1,numsr]，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回0。解答：法一：直接使用暴力法。两重循环，对每一个元素向后进行寻找，若找到一个子数组≥target，比较其长度和result的大小，如果其长度

清榎·2024-09-16 08:10

长度最小的子数组-滑动窗口

一、题目描述给定一个含有n个正整数的数组和一个正整数target。找出该数组中满足其和≥target的长度最小的连续子数组[numsl,numsl+1,…,numsr-1,numsr]，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回0。示例1：输入：target=7,nums=[2,3,1,2,4,3]输出：2解释：子数组[4,3]是该条件下的长度最小的子数组。示例2：输入：target=4,nu

hequnwang10·2024-09-16 07:05

滑动窗口+动态规划

前言：分析这个题目的时候，就知道要这两个线段要分开，但是要保证得到最优解，那么我们在选取第二根线段的时候，要保证我们第一根线段是左边最优解并且我们选的两根线段的右端点一定是我们的数组的点（贪心思想）classSolution{public:intmaximizeWin(vector&prizePositions,intk){intn=prizePositions.size();vectormx(n

wniuniu_·2024-09-16 00:13

Python OpenCV图像处理：从基础到高级的全方位指南

安装1.3实战案例：图像显示与保存1.4注意事项第二部分：PythonOpenCV图像处理高级技巧2.1图像变换2.2图像增强2.3图像复原第三部分：PythonOpenCV图像处理实战项目3.1图像滤波

极客代码·2024-09-15 21:07

频控限流设计---云信方案

频控&限流方案频控限流的常见实现方式包括固定窗口算法、滑动窗口算法、漏桶算法和令牌桶算法。固定窗口算法通过在固定时间窗口内计数请求次数来实现限流，但可能会在窗口切换时出现流量

M_灵均·2024-09-15 04:12

Open3D 实现CSF布料模拟算法

目录一、算法原理二，详细过程三，环境安装四，代码实现五，结果展示6，在cloudcompare中的实现一、算法原理1、流程概述1）利用点云·滤波算法或者点云处理软件滤除异常点;2）将激光雷达点云倒置;3

今夕是何年，·2024-09-15 04:38

TCP和UDP的区别

TCP报头有16位的冗余检验码4、滑动窗口和拥塞控制

life_binary·2024-09-14 11:41

曲线的平滑平滑处理

直接用FIR滤波器或IIR滤波器都有一个启动问题，滤波完成后总要对数据掐头去尾。因此去找了些简单的数据平滑处理的方法。在一本老版本的《数学手册》中找到了几个基于最小二乘法的数据平滑算法。

zq4132·2024-09-13 21:12

OpenCV高阶操作

这个过程可以通过多种方法实现，但最常见的是通过图像金字塔中的pyrDown函数（在OpenCV中）或其他类似的滤波器（如平均池化、最

富士达幸运星·2024-09-13 19:03

c语言用一维数组做中值滤波,快速中值滤波及c语言实现

快速中值滤波及c语言实现学生姓名：刘勇学号：6100410218专业班级：数媒101【摘要】本文讨论了用c语言在微机上实现中值滤波及快速算法，在程序设计的过程中充分考虑到程序运行的时间复杂度和空间复杂度的问题

快手镜相·2024-09-13 17:19

MATLAB车牌定位和识别系统

使用图像处理技术（如二值化、滤波或增强）来减少噪音并突出字符。使用字符分割算法将车牌中的字符分开。使用特征提取方法

清风明月来几时·2024-09-12 23:19

438.找到字符串中所有字母异位词

题目链接：leetcode链接思路分析（滑动窗口）很容易想到，这个题目要求我们在字符串s中找到一个定长的窗口让窗口里面出现异位词。OK，先思考一下怎么快速判断两个字符串是否是异位词？

gugugu.·2024-09-12 17:44

计算机视觉之旅-进阶-图像滤波处理

1.基本概念1.1.数字图像图像处理的对象是数字图像,它是由像素点阵列表示的图像。需要了解像素、图像分辨率、灰度级、RBG等图像表示方法。用numpy数组表示,每个元素为像素值。例如RGB图像 importnumpyasnp img=np.array([[[255,0,0],[0,255,0]],[[0,0,255],[255,255,255]]]) 1.2.采样和量化数字图像是通过采样和量化得到

撸码猿·2024-09-12 11:34

数字图像处理（一系列对图像进行处理、分析和改进的技术）

常见方法有：均值滤波：将像素邻域内的像素值取平均值，从而平滑图像。这种方法简单但可能会模糊边缘。高斯滤波：使用高斯函数为权重对像素进行加权平均，可以更好地平滑

编程日记✧·2024-09-11 23:17

【C++】算法集锦（7）滑动窗口

无重复字符的最长子串思路：代码实现：从LeetCode上的一道题说起给定一个含有n个正整数的数组和一个正整数s，找出该数组中满足其和≥s的长度最小的连续子数组。如果不存在符合条件的连续子数组，返回0。示例:输入:s=7,nums=[2,3,1,2,4,3]输出:2解释:子数组[4,3]是该条件下的长度最小的连续子数组。看到这个题，我不知道大家是怎么想的，我想到的就是暴力解法：1、从头开始，以每个数

2401_84010061·2024-09-11 20:52

9. 卷积神经网络工程实践

这次讲的应该是一些成功的神经网络架构，毕竟我们不能总重复造轮子，借鉴很重要AlexNet结构AlexNet的架构如图，有5个卷积层问题1输入是：227×227×3的图像第一层(卷积层1)：96个大小为11×11的滤波器

路小漫·2024-09-11 19:15

两个线段获得的最多奖品（贪心、二分查找、滑动窗口）

题目：2555.两个线段获得的最多奖品思路：想要获得“最多奖品数目”，那势必让两条线段不相交。假设第一条线段在第二条线段的左边。那么先枚举第二条线段的右端点i，然后找到第二条线段最远的左端点x。则第一条线段的右端点一定在x的左侧，因此只需要记录区间[0,x-1]之间的“线段长度为k”所涵盖的“最多奖品数目”。这里用数组dp来维护即可，因为区间dp[x-1]其实在遍历第二条线段时，就可以求出来。细节

岁忧·2024-09-11 15:19

基于深度学习的信号滤波：创新技术与应用挑战

在众多信号处理技术中，基于深度学习的信号滤波技术逐渐崭露头角，成为研究的热点。基于深度学习的信号滤波在信号处理领域具有至关重要的地位。

逼子歌·2024-09-11 10:09

[草稿]关于冲击响应，低通滤波器和高通滤波器，响应曲线和功能的直观理解

我们都知道H(s)=1/(s+1)是低通滤波器，我们也知道他冲击响应的时域信号的形状，那么这个随时间衰减的形状为什么就会是低通的呢？

Deno_V·2024-09-11 06:44

汽车智能驾驶算法汇总

图像处理：通过摄像头等设备获取车辆前方的图像，然后进行预处理，如灰度化、二值化、滤波等操作，以提高

芊言芊语·2024-09-10 03:04

【电子电力】带LCL滤波器的滞后电流控制单相并网光伏逆变器系统

摘要带LCL滤波器的滞后电流控制单相并网光伏逆变器系统是一种用于将太阳能光伏发电并入电网的高效电力转换系统。

梦想科研社·2024-09-09 20:45

【PSINS】SINS与航位推算的EKF例程讲解|三维轨迹

文章目录SINS与航位推算例程构造滤波前滤波主体滤波后处理运行结果源代码SINS与航位推算SINS是捷联惯导，略。

MATLAB卡尔曼·2024-09-09 12:44

【计算机网络】TCP面试知识（3）滑动窗口

1、引入窗口概念的原因我们都知道TCP是每发送⼀个数据，都要进⾏⼀次确认应答。当上⼀个数据包收到了应答了，再发送下⼀个。这个模式就有点像我和你⾯对⾯聊天，你⼀句我⼀句。但这种⽅式的缺点是效率⽐较低的。如果你说完⼀句话，我在处理其他事情，没有及时回复你，那你不是要⼲等着我做完其他事情后，我回复你，你才能说下⼀句话，很显然这不现实。所以，这样的传输方式有⼀个缺点：数据包的往返时间越⻓，通信的效率就越低

Ant_Davis·2024-09-08 22:07

人脸识别技术框架

4、人脸光学校正（滤波，去除一些对光照敏感的面部特征）。5、人脸特征提取（包括LBP,HOG,Gabor等）。

weixin_30314813·2024-09-08 16:32

大厂嵌入式数字信号处理器(DSP)面试题及参考答案

在嵌入式系统中，模拟信号处理的应用包括传感器信号的调理，例如温度传感器、压力传感器等输出的模拟信号通常比较微弱且可能受到噪声干扰，需要通过放大器进行放大，通过滤波器去除噪声等操作，使其能够被后续的模数转换电路准确地转换为数字信号

大模型大数据攻城狮·2024-09-08 15:24

fpga图像处理实战-边缘检测（Roberts算子）

原理Roberts算子通过对图像应用两个2x2的卷积核（也称为掩模或滤波器）来计算图像在水平和垂直方向上的梯度。假设原始图像的像素值为I(x,y)，则

梦梦梦梦子~·2024-09-08 13:11

1-19 平滑处理——双边滤波 opencv树莓派4B 入门系列笔记

目录一、提前准备二、代码详解cv2.bilateralFilter函数用于对图像进行双边滤波。双边滤波是一种保持边缘的平滑技术，常用于图像去噪声和增强图像的细节。

Sisphusssss·2024-09-08 10:20

如何保证 UDP 的可靠性传输？

二、TCP可靠传输原理（滑动窗口）1.确认和重传接收方收到报文后会发送确认应答，发送方一段时间没有收到确认应答就会重传。2.数

程序员小迷·2024-09-08 09:07

TCP协议关于速率的优化机制-滑动窗口详解

在上一章中，我们讲述了TCP协议在传输过程中的可靠性http://t.csdnimg.cn/BsImO，这里衔接上一篇文章继续讲，TCP协议的特性，TCP协议写完之后就写，Http和Https等内容吧1.滑动窗口这里的滑动窗口不是指算法里面的双指针那个滑动窗口

渡月真白·2024-09-08 05:38

Python(TensorFlow)和Java及C++受激发射损耗导图

要点神经网络监督去噪预测算法聚焦荧光团和检测模拟平台伪影消除算法性能优化方法自动化多尺度囊泡动力学成像生物研究多维分析统计物距粒子概率算法Python和MATLAB图像降噪算法消除噪声的一种方法是将原始图像与表示低通滤波器或平滑操作的掩模进行卷积

亚图跨际·2024-09-07 17:21

python中的deque详解

文章目录摘要示例1：基本使用示例2：使用maxlen限制队列长度示例3：使用deque实现滑动窗口算法示例4:使用deque实现旋转数组示例5:使用deque实现最大/最小栈示例6:使用deque实现广度优先搜索

AI浩·2024-09-07 14:23

图像去噪技术：自适应均值滤波器（ACmF）

为了解决这一问题，我们开发了一种自适应均值滤波器（ACmF），它能够有效地去除椒盐噪声，同时保留图像的重要细节。一、ACmF算法简介ACmF算法是一种基于局部像素值的自适应去噪方法。

潦草通信狗·2024-09-07 10:05

基于自适应中值滤波器的图像去噪处理

为了消除这种噪声，我们通常使用滤波器进行去噪处理。而自适应中值滤波器（AdaptiveMedianFilter）是一种非常有效的去噪工具。

潦草通信狗·2024-09-07 10:35

基于语言的三种图像简单去噪算法：高效C++实现

我们将重点介绍均值滤波、中值滤波和高斯滤波三种方法，并探讨它们在图像去噪中的应用和效果。引言在数字图像处理中，噪声是不可避免的。它可能是由传感器噪声、传输错误或压缩伪影引起的。

m0_57781768·2024-09-07 10:34

『点云处理任务』用PCL库还是深度学习模型？

1、PCL库（点云库）是一个专门用于点云处理和三维几何分析的开源类库，常用于以下任务：1、点云滤波：用于去除噪音、下采样和平滑等操作，入统计滤波、体素滤波和高斯滤波等。

爱钓鱼的歪猴·2024-09-07 04:20

【华为OD机试真题 Python语言】1、滑动窗口最大值 | 机试真题+思路参考+代码解析

文章目录一、题目题目描述输入输出样例1样例2样例3样例4样例5样例6样例7样例8样例9样例10样例11二、思路参考三、问题解疑问题1：问题2：问题2代码演示四、代码参考作者：KJ.JK个人博客首页：KJ.JK专栏介绍：华为OD机试真题汇总，定期更新华为OD各个时间阶段的机试真题，每日定时更新，本专栏将使用Python语言进行更新解答，包含真题，思路分析，代码参考，欢迎大家订阅学习一、题目题目描述有

KJ.JK·2024-09-07 04:47

如何在3D无序抓取中应用深度学习算法？

以下是深度学习算法在3D无序抓取中的具体应用方式：一、物体识别图像预处理：首先，通过3D相机获取的点云数据或深度图像需要进行预处理，包括去噪、滤波、分割等步骤，以提高后续处理的准确性。

道亦无名·2024-09-07 03:14

滑动窗口系列(相向双指针)/9.6

一、数组种的k个最强值给你一个整数数组arr和一个整数k。设m为数组的中位数，只要满足下述两个前提之一，就可以判定arr[i]的值比arr[j]的值更强：|arr[i]-m|>|arr[j]-m||arr[i]-m|==|arr[j]-m|，且arr[i]>arr[j]请返回由数组中最强的k个值组成的列表。答案可以以任意顺序返回。思路：最强值比较的规则为:和中位数的差值越大的最强。如果差值相同，大

2301_78191305·2024-09-06 13:06

【ITK库学习】使用itk库进行图像滤波ImageFilter：模糊降噪

目录1、itkDiscreteGaussianImageFilter离散高斯2、itkBinomialBlurImageFilter二项式模糊3、itkSmoothingRecursiveGaussianImageFilter图像模糊可以削弱图像频谱的高频部门1、itkDiscreteGaussianImageFilter离散高斯该类通过图像与离散高斯算子（内核）的可分离卷积来模糊图像。如果Set

leafpipi·2024-09-06 08:33

【Test 】五种滤波函数你了解多少呢？

文章目录1.图像滤波的概念2.方框滤波1.图像滤波的概念尽可能将图像细节特征保留下来，对目标图像的噪声进行抑制。图像中的噪声：随机的亮度或颜色干扰。⚽根据空间滤波特性可分为：线性滤波和非线性滤波。

未来可期LJ·2024-09-06 01:23

【每日一题】LeetCode 643.最大平均数的连续子数组

【每日一题】LeetCode643.子数组最大平均数I（滑动窗口、字符串）题目描述给定一个整数数组nums和一个整数k，任务是找出平均数最大的长度为k的连续子数组，并输出该最大平均数。

Chase-Hart·2024-09-05 21:23

【每日一题】LeetCode 3.最长无重复字符的子串（哈希表、字符串、滑动窗口）

【每日一题】LeetCode3.最长无重复字符的子串（哈希表、字符串、滑动窗口）题目描述给定一个字符串s，找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。需要注意的是，要求的是子串的长度，而不是子序列。

Chase-Hart·2024-09-05 21:21

滑动窗口序列(单序列双指针)9/5

一、不间断子数组(滑动窗口+哈希表)题意：给你一个数组nums,现在求子数组中都有02,左移到freqMap=newTreeMap();while(right2){intleftNum=nums[left

2301_78191305·2024-09-05 14:08

Image Super-Resolution with Cross-Scale Non-Local Attention and Exhaustive Self-Exemplars Mining

Cross-ScaleNon-Local(CS-NL)Attention文中最重要的跨尺度非局部模块就是公式(4)，这里内积通过滤波实现，图中的Deconvolution实际上是转置卷积，解卷积和转置卷积是完全不同的概念

phoenix@Capricornus·2024-09-05 08:54

Musicgen-文字描述生成音乐Meta开源项目-linux部署流程

再长需要通过滑动窗口实现，取上一段生成结果的最后10s来生成接下来的20s，不断重复。用户可以通过调整描述词汇、输入的音频等来生成不同类型的音乐，比如轻松愉悦的流行音乐、

Branton_Zhenyuan·2024-09-04 16:19

滑动窗口系列(不定长滑动窗口长度)9/4

思路：使用滑动窗口的思路，当右边界增大后，仍然满足条件的时候，此时增加的有效答案有：

2301_78191305·2024-09-04 12:22

将 x 减到 0 的最小操作数 -- 滑动窗口

给你一个整数数组numsnumsnums和一个整数xxx。每一次操作时，你应当移除数组numsnumsnums最左边或最右边的元素，然后从xxx中减去该元素的值。请注意，需要修改数组以供接下来的操作使用。如果可以将xxx恰好减到000，返回最小操作数；否则，返回−1-1−1。示例1：输入：nums=[1,1,4,2,3],x=5输出：2解释：最佳解决方案是移除后两个元素，将x减到0。示例2：输入：

Ranbo__·2024-09-04 12:18

LeetcodeDay15 不定长滑动窗口

模版l=0forrinrange(n):count[r]+=1while(不满足):count[l]-=1l+=13无重复的最长连续子串classSolution:deflengthOfLongestSubstring(self,s:str)->int:count={}res=0n=len(s)l=0forrinrange(n):c=s[r]count[c]=count.get(c,0)+1whi

比起村村长·2024-09-04 04:58

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