滚动轴承故障诊断

技术分享 | MySQL史上最快逻辑备份工具

作者：洪斌爱可生南区负责人兼技术服务总监，MySQLACE，擅长数据库架构规划、故障诊断、性能优化分析，实践经验丰富，帮助各行业客户解决MySQL技术问题，为金融、运营商、互联网等行业客户提供MySQL
爱可生开源社区·2023-08-16 06:57

江南大学轴承数据故障诊断（利用一维CNN进行故障诊断，代码和数据放在压缩包，无需修改任何东西，解压缩后直接运行，有详细注释）

1.江南大学轴承数据集介绍采样频率：50khz，采样时间：10s转速：6008001000/rpm内圈：ib外圈：ob滚动体：tb正常：N以600转速下的内圈故障数据为例展示：开始数据截止数据2.一维CNN模型3.文件夹4.效果600rpm数据集下，总样本数：8000个样本，训练集与测试集比例：7:3800rpm数据集下，总样本数：8000个样本，训练集与测试集比例：7:31000rpm数据集下，
深度学习的奋斗者·2023-08-14 11:54

MSCNN_LSTM_Attention模型下江南大学数据集轴承故障诊断（Python，TensorFlow框架下，很容易改为其它模型，解压缩后可以直接运行，无需修改数据目录，代码有详细注释）

本篇用的MSCNN_LSTM_Attention模型与MSCNN_LSTM_Attention模型下轴承故障诊断（Python，TensorFlow框架下，很容易改为其它模型，解压缩后可以直接运行，无需修改数据目录
深度学习的奋斗者·2023-08-14 11:54

东南大学齿轮箱故障诊断（Python代码，MSCNN结合LSTM结合注意力机制模型，代码有注释）

（第一个文件夹是轴承数据，第二个文件夹是齿轮数据，本次是针对齿轮数据进行故障诊断）有两种工况，转速-负载配置设置为20-0和30-2。在每个文件中，有8行信号，分别表示：
深度学习的奋斗者·2023-08-14 11:54

电机故障诊断(python程序，模型为MSCNN结合LSTM结合注意力机制模型，有注释)

代码运行环境要求：TensorFlow版本>=2.4.0，python版本>=3.6.01.电机常见的故障类型有以下几种：轴承故障：轴承是电机运转时最容易受损的部件之一。常见故障包括磨损、疲劳、过热和润滑不良，这些问题可能导致噪音增加和电机性能下降。绝缘老化：电机绝缘材料随着使用时间的增加会老化，失去绝缘性能，导致绝缘击穿和电机短路。绕组故障：电机的绕组可能出现短路、开路或者匝间故障，这些故障会导
深度学习的奋斗者·2023-08-14 11:50

基于概率神经网络的变压器故障诊断

1.案例背景1.1PNN概述概率神经网络(probabilisticneuralnetworks.PNN)是D.F.Specht博士在1989年首先提出的,是一种基于Bayes分类规则与Parzen窗的概率密度函数估计方法发展而来的并行算法。它是一类结构简单、训练简洁,应用广泛的人工神经网络。在实际应用中,尤其是在解决分类问题的应用中,PNN的优势在于用线性学习算法来完成非线性学习算法所做的工作,
配电网和matlab·2023-08-13 15:49

网络基本故障排除

服务器：运营商运营接口注：IPv4/IPv6意思是IP分为4/6段，如202.251.232.1（每段最高数值为255）输入cmd，进入命令输入界面输入ping+IP地址（回车键）“已发送”代表正常网络故障诊断顺序
天宿城·2023-08-12 10:49

基于SOM神经网络的柴油机故障诊断

1.案例背景1.1SOM神经网络概述自组织特征映射网络(Self-OrganizingFeatureMap,SOM)也称Kohonen网络,它是由荷兰学者TeuvoKohonen于1981年提出的。该网络是一个由全连接的神经元阵列组成的无教师、自组织、自学习网络。Kohonen认为,处于空间中不同区域的神经元有着不同的分工，当一个神经网络接受外界输入模式时,将会分为不同的反应区域,各区域对输入模式
配电网和matlab·2023-08-11 12:33

改进的麻雀算法优化最大相关峭度解卷积（SCSSA-MCKD），实现早期微弱故障诊断，MATLAB代码实现

01引言由于一些设备的早期故障产生的冲击十分微弱，易被系统噪声干扰，如何有效地对设备的原始故障信号进行降噪并增强信号中微弱冲击成分，是进行该类部件早期故障诊断的关键。
今天吃饺子·2023-08-10 19:37

【广州华锐视点】VR燃气轮机故障判断模拟演练系统

VR燃气轮机故障判断模拟演练系统由广州华锐视点开发，是一款基于虚拟现实技术的教育工具，旨在为学生提供一个安全、高效、互动的学习环境，帮助他们更好地掌握燃气轮机的故障诊断技能。
广州华锐视点·2023-08-10 07:27

设备管理系统：提升生产制造企业效率与竞争力的关键

它提供了许多功能，包括设备档案管理、设备维护计划、故障诊断与预测、备件管
doris6100·2023-08-09 16:51

论文阅读|A Bearing Fault Diagnosis Model Based on Deformable Atrous Convolution and Squeeze-and-Excitati

ABearingFaultDiagnosisModelBasedonDeformableAtrousConvolutionandSqueeze-and-ExcitationAggregation》基于可变形空洞卷积和挤压激励聚合的轴承故障诊断模型期刊
xiao黄·2023-08-07 12:00

LabVIEW开发高压配电设备振动信号特征提取与模式识别

因此，机械故障诊断对配电非常重要。机械故障诊断可以通过多种机械参数进行监测，包括三相动触点振动信号、闭合线圈电流和动触点行程等。动触点的三相振动信号是一个重要的参数。常规信号处理
LabVIEW开发·2023-08-07 12:57

智慧工地3D可视化大屏数据展示提供实时数据和设备状态信息

2.故障诊断：数字孪
广州华锐视点·2023-08-05 00:59

用matlab编写了一个DSP数据处理小软件

pwd=1234提取码：1234信号处理软件MyDSP基于Matlab开发，设计了友好的GUI界面，除了处理试验数据外，还可以对仿真数据进行分析，用于故障诊断分析研究。
lijil168·2023-08-03 17:04

新特性解读 | MySQL 8.0 字段信息统计机制

作者：杨奇龙网名“北在南方”，资深DBA，主要负责数据库架构设计和运维平台开发工作，擅长数据库性能调优、故障诊断。
ActionTech·2023-08-03 16:21

锂离子电池热失控预警资料整理（三）

此前个人搜集了一些锂电池热失控预警相关期刊、文献，并整理了一些个人认为重要的逻辑、知识点，希望通过此分享让有需要的人了解一些内容，如有问题欢迎同我探讨~锂离子电池热失控预警资料整理（三）九、基于数据分析的锂离子动力电池热失控故障诊断研究
SeafyLiang·2023-08-02 15:18

粗糙集分类

粗糙集理论现在主要应用在①临床医疗诊断；②电力系统和其他工业过程故障诊断；③预测与控制；④模式识别与分类；⑤机器学习和数据挖掘；⑥图像处理
·银月··2023-08-01 19:14

CNN网络的故障诊断（轴承的多故障类型分类+Python代码）

1、背景知识：卷积神经网络卷积神经网络作为深度学习的经典算法之一，凭借局部连接和权值共享的优点，有效地降低了传统神经网络的复杂度。卷积神经网络结构由输入层、卷积层、池化层、全连接层和输出层等构成。图卷积神经网络卷积层采用多组卷积核与输入层进行卷积运算，从输入层的原始数据中提取出新的特征信息。池化层通过缩小卷积层提取出的特征信息的大小，挖掘提取特征的深度信息，实现特征信息的降维。全连接层在卷积网络中
向秃头前进中·2023-08-01 00:10

二维深度卷积网络模型下的轴承故障诊断

1.数据集使用凯斯西储大学轴承数据集，一共有4种负载下采集的数据，每种负载下有10种故障状态：三种不同尺寸下的内圈故障、三种不同尺寸下的外圈故障、三种不同尺寸下的滚动体故障和一种正常状态2.模型（二维CNN）使用数据增强的方式：重叠切割（每个样本长度是1024）通过reshape的方式变形为二维的输入形式（32,32,1）3实验效果0HP数据集(训练集与测试集比例为7:3)，测试集准确率为99.6
深度学习的奋斗者·2023-08-01 00:09

用pytorch写一段代码：用CNN网络对电机轴承的一维振动信号做故障诊断，包括：正常、滚动体故障、外圈故障、内圈故障共四类状态，实现给定真实振动信号判别故障类别...

好的，以下是使用PyTorch实现的一维振动信号故障诊断代码：importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptim#定义CNN模型classNet(
轮胎技术Tyretek·2023-08-01 00:09

轴承故障诊断识别

背景介绍电机轴承是一个用于支撑电机轴的零件，电机的轴从轴承的内圈穿过，外圈固定在电机壳上。滚珠轴承在内外圈之间有一圈滚珠，当电机旋转时带动内圈旋转，滚珠随之运动。轴承的使用可以避免电机轴与电机外壳产生的较大摩擦。轴承的使用寿命以及可靠性对主机的使用寿命有决定性作用。在机械设备上，有旋转的地方就有轴承。轴承属于精密零件，轴承内外圈以及轴承滚珠出现的压痕裂纹都会对轴承的的工作性能产生不良影响，进而导致
Uestc_kk·2023-08-01 00:38

一维(1D)CNN模型下轴承故障诊断（Python，TensorFlow框架下，很容易改为其它模型，解压缩后可以直接运行，无需修改任何目录）

1.数据集使用凯斯西储大学轴承数据集，一共有4种负载下采集的数据，每种负载下有10种故障状态：三种不同尺寸下的内圈故障、三种不同尺寸下的外圈故障、三种不同尺寸下的滚动体故障和一种正常状态。2.模型（1DCNN）使用数据增强的方式：重叠切割（每个样本长度是1024）3.效果0HP数据集(训练集与测试集比例为7:3)，测试集准确率为100.00%C%1HP数据集(训练集与测试集比例为7:3)，测试集准
深度学习的奋斗者·2023-08-01 00:08

基于ARM+FPGA （STM32+ Cyclone 4)的滚动轴承状态监测系统

状态监测系统能够在故障早期及时发现机械设备的异常状态，避免故障的进一步恶化造成不必要的损失，滚动轴承是机械设备的易损部件，本文对以滚动轴承为研究对象的状态监测系统展开研究。
深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA·2023-07-31 11:15

科大讯飞-旋转机械故障诊断挑战赛2023-测试【1】

引言旋转机械故障诊断挑战赛是一项旨在提高旋转机械故障检测和识别能力的竞赛活动。旋转机械是工业生产中广泛应用的设备，其运行状态直接影响着生产效率和安全性。
cnjs1994·2023-07-29 06:31

东南大学齿轮箱故障诊断（Python代码，CNN结合LSTM模型）

（第一个文件夹是轴承数据，第二个文件夹是齿轮数据，本次是针对齿轮数据进行故障诊断）有两种工况，转速-负载配置设置为20-0和30-2。在每个文件中，有8行信号，分别表示：
深度学习的奋斗者·2023-07-28 14:01

东南大学轴承故障诊断（Python代码，CNN模型，适合复合故障诊断研究）

运行代码要求：代码运行环境要求：Keras版本>=2.4.0，python版本>=3.6.0本次实验主要是在两种不同工况数据下，进行带有复合故障的诊断实验，没有复合故障的诊断实验。实验结果证明，针对具有复合故障的数据集，需要研发特定的算法，才能更好区分复合故障数据集。1.东南大学采集数据平台数据该数据集包含2个子数据集，包括轴承数据和齿轮数据，这两个子数据集都是在传动系动力学模拟器（DDS）上获取
深度学习的奋斗者·2023-07-28 14:30

UNIX/Linux系统管理技术手册

1、系统管理：账号管理、增删硬件、执行备份、安装和更新软件、监视系统、故障诊断、系统安全2、sort-t:-k3,3-n/etc/passwdimage.png3、uniq-c4、cut-d:-f7/etc
SkTj·2023-07-28 09:23

工业大数据大有可为，浅谈制造业7大应用场景

工业大数据的典型应用包括产品创新、产品故障诊断与预测、工业生产线物联网分析、工业企业供应链优化和产
yuyuyuyo·2023-07-27 13:49

聊一聊诊断

Source：汽车故障灯亮但使用正常_排行榜大全(pai-hang-bang.cn)本系列就将具体介绍汽车ECU的故障诊断，其核心问题包括：有哪些故障？ECU怎么进行故障诊断？如何进行
yessunday·2023-07-27 07:48

Dell Precision 系列工作站指示灯故障诊断参考指南

DellPrecision工作站上用于诊断启动过程中“无法开机自检”故障的各种方法的参考指南DellPrecision工作站系统一直以来都有内置诊断指示灯。这些可能是蜂鸣音、显示不同状态和颜色的电源按钮、特定的诊断LED指示灯或它们的组合，以便指示在开机自检（POST）期间系统出现问题。如图诊断指南
送个祝福给小豪·2023-07-27 07:17

“5G+工业互联网”20个典型应用场景

协同研发设计2）生产单元模拟2、生产运行（5个应用场景）1）远程设备操控2）设备协同作业3）精准动态作业4）柔性生产制造5）现场辅助装配3、检测监测（6个应用场景）1）机器视觉质检2）工业合规校验3）设备故障诊断
smiling_sweety·2023-07-27 04:45

滚动轴承在汽车中的应用

滚动轴承在汽车中的应用一辆汽车通常有约30种50套轴承安装在不同的转动部位。在实际中，一般按安装或使用部位对汽车轴承进行分类。
轴承知识交流角·2023-07-26 19:55

AUTOSAR从入门到精通-【应用篇】基于CAN协议的汽车尾气后处理诊断系统的软件开发

目录前言SCR尾气后处理系统的工作原理CAN协议在汽车故障诊断上的应用CAN总线的ISO15765协议
格图素书·2023-07-26 07:40

2-4 异常检测 Deeplog: Anomaly detection and diagnosis from system logs through deep learning 笔记

期刊/会议：ACMSIGSAC  发表时间：2017年  引用次数：38二、论文总结2.1研究方向  使用LSTM对日志模板和日志变量进行异常检测，在日志模板序列的基础上建立工作流模型，帮助工作人员进行故障诊断
Siberia_·2023-07-25 21:00

液压离合器分离不彻底的故障诊断

离合器分离不彻底离合器分离不彻底造成的故障现象（1）离合器踏板踩到底时，离合器处于半接合状态，其从动盘没有完全与主动盘分离，换挡困难；（2挂低速挡时，离合器踏板尚未完全放松，汽车就有起步发抖或发动机熄火的现象。离合器分离不彻底的原因（1）离合器踏板行程过小，使离合器分离不彻底；（2）离合器液压管路进入空气；（3）主缸或分离缸漏油、变形和发卡；（4）从动盘翘曲、铆钉松脱，摩擦衬片松动；（5）压盘受热
践行者4621·2023-07-25 17:13

Elasticsearch API（二）

Elasticsearch名词节点（Node）角色（Roles）索引（index）文档（document）三、Elasticsearch集群核心配置四、Elasticsearch集群健康值五、Elasticsearch故障诊断
天将降大任于我·2023-07-25 11:03

Wireshark：又一个可以查看https消息内容的工具

我们在接口测试和故障诊断调试时，需要查看消息里边的内容，如果是http消息可以通过wireshark抓包分析软件看到，但https消息内容在传输过程中是加密的，怎样才能看到https加密后的消息呢？
robot_test_boy·2023-07-25 01:30

——机械故障诊断程序大礼包

写在前面：在机械故障诊断领域的学习中，很多同学都会遇到思路和创新点都有了但是程序不会写，其实这很常见。每一个刚开始编程的小白几乎毫无例外都是参照着别人的经典代码一步一个脚印成长起来的。
诊断之家·2023-07-24 21:31

故障诊断之进阶学习篇——鲸鱼算法优化局部包络熵！！！！

算法的主体思路主要为基于VMD实现信号的分解，再使用鲸鱼算法优化相关参数得到最优的局部包络熵，目标函数和优化的参数都有一定的创新点，代码的收敛速度也比较快，很快就可以运行完成。
诊断之家·2023-07-24 21:31

基于优化VMD的滚动轴承故障诊断研究

，提出一种基于优化变分模态分解（Variationalmodedecomposition，VMD）和多尺度样本熵-能量（Multiscalesampleentropy-energy，MSEEN）指标的故障诊断方法
诊断之家·2023-07-24 21:01

应用程序故障排查(kubectl)

应用程序故障排查(kubectl)常见问题故障诊断---排查Pods的故障Pod始终处于Pending状态Pod始终处于Waiting状态Pod一直崩溃或运行不正常---排查ReplicationControllers
亮在全球糖·2023-07-21 20:29

江南大学轴承数据故障诊断（利用连续小波变换转换为二维图像，再利用CNN进行故障诊断）

1.江南大学轴承数据集介绍采样频率：50khz，采样时间：10s转速：6008001000/rpm内圈：ib外圈：ob滚动体：tb正常：N以600转速下的内圈故障数据为例展示：开始数据截止数据小波变换：以1024的长度分割原始信号，每个类别下生成480个样本，这里为了程序更快运行，选取了每个类别的125个样本，4种类别下一共有500个样本。利用连续小波变换将500个样本变成二维图像，生成500张照
深度学习的奋斗者·2023-07-21 15:35

请读者阅读本人自我介绍

做过多个领域的机器学习与深度学习科研项目及落地项目，在故障诊断领域、优化算法领域、风速/光伏/股票等时序信号预测领域，农业病虫害图片识别领域技术均很熟练。
深度学习的奋斗者·2023-07-21 15:35

故障分析 | Kubernetes 故障诊断流程

一、本文概述及主要术语1.1概述本文基于Pod、Service和Ingress三大模块进行划分，对于Kubernetes日常可能出现的故障问题，提供了较为具体的排查步骤，并附上相关解决方法或参考文献。1.2主要术语Pod:Kubernetes中创建和管理的、最小的可部署的计算单元。是一组（一个或多个）容器；这些容器共享存储、网络、以及怎样运行这些容器的声明。Port-forward:通过端口转发映
zhangchang3·2023-07-21 04:28

ADS 通信与诊断

ADS是倍福TwinCAT实时核与外部环境交互的接口，在日常使用TwinCAT中经常会遇到各种通信和故障诊断的问题，因此，本文将重点介绍在使用ADS遇到问题时如何能够快速进行故障排除。
土拨鼠的日常·2023-07-21 00:15

IP 网络主动监测系统 Renix Active

网络与应用系统的纠结3.用户体验•Web应用的访问质量•语音语音视频的网络承载性能二、RenixActive价值可视：网络端到端质量、业务系统服务健康度、网络节点响应健康度可视化可知：网络异常状况尽快知晓效率：提高网络故障诊断效率三
XINERTEL·2023-07-20 05:08

基于时域特征和频域特征组合的敏感特征集，再利用SVM或KNN传统分类器进行轴承故障诊断(python编程，代码有详细注释)

1.文件夹介绍（使用的是CWRU数据集）0HP-3HP四个文件夹装载不同工况下的内圈故障、外圈故障、滚动体故障和正常轴承数据。这里以打开0HP文件为例进行展示，creat_data.py是处理原始数据的脚本，负责将原始数据切不重叠割成1024的固定长度的样本，切割完，生成的每类故障下有100个样本，一共400个样本。（样本被保存在data_0HP.npy文件里，对应的标签保存在label.npy文
深度学习的奋斗者·2023-07-19 10:26

利用BP网络输电线路故障诊断(Python代码，压缩包带有数据集和代码，解压缩可直接运行)

1.数据集介绍将故障区分为具体的不同类型：单相短路故障、两相接地短路故障、两相相间故障、三相相间短路故障。这里随意举出每种类别的两个样本进行展示。GCBAIaIbIcVaVbVc1001-151.2918124-9.67745156385.800162260.400749853-0.132934945-0.2678149071001-336.1861826-76.2832619518.328896
深度学习的奋斗者·2023-07-19 10:55

利用CNN网络输电线路故障诊断(Python代码，压缩包带有数据集和代码，解压缩可直接运行)

1.数据集介绍将故障区分为具体的不同类型：单相短路故障、两相接地短路故障、两相相间故障、三相相间短路故障。这里随意举出每种类别的两个样本进行展示。GCBAIaIbIcVaVbVc1001-151.2918124-9.67745156385.800162260.400749853-0.132934945-0.2678149071001-336.1861826-76.2832619518.328896
深度学习的奋斗者·2023-07-19 10:55
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