滚动轴承故障诊断

Oracle 自动故障诊断

一、故障自动诊断概述Oracle故障诊断有助于预防，检测，诊断和解决问题。特别针对的问题是诸如由代码错误，元数据损坏和客户数据损坏引起的重大错误。
Leshami·2023-01-21 14:13

基于EMD的包络谱进行故障诊断matlab程序实例

基于EMD的包络谱进行故障诊断matlab程序实例源地址为http://blog.sina.com.cn/s/blog_574d08530100rbe1.html刚开始接触滚动轴承故障诊断通常都是一头雾水
qq_43242557·2023-01-21 14:43

基于matlab的电机故障诊断,基于BP神经网络的电机故障诊断的研究(MATLAB,程序)

基于BP神经网络的电机故障诊断的研究(MATLAB,程序)(课题申报表,任务书,开题报告,中期检查表,外文翻译,论文25600字,程序,答辩PPT)摘要随着我国经济发展的不断提高，电气化的应用越来越广，
PayMillet·2023-01-21 09:52

【BP分类】基于果蝇算法优化BP神经网络实现数据分类matlab代码

1简介为有效提高风电机组齿轮箱故障诊断的快速性和准确性,采用近几年出现的果蝇算法对BP神经网络进行优化,减少了BP神经网络算法陷入局部最优解的风险,显著增强了BP神经网络的泛化能力和全局寻优能力.对比发现
matlab科研助手·2023-01-21 09:18

西安交通大学轴承公共数据集(文末附数据)

西安交通大学轴承数据集(文末附数据)该数据来自于西安交通大学转子轴承实验室的滚动轴承加速寿命实验数据1数据介绍该实验平台由交流电动机、电动机转速控制器、转轴、支撑轴承、液压加载系统和测试轴承等组成，试验平台可调节的工况主要包括径向力和转速
时时勤拂拭.·2023-01-18 19:00

MATLAB环境下基于振动信号的轴承状态监测和故障诊断

做多了基于机器学习和深度学习的机械故障诊断，感觉实在没意思，换个口味，写一下基于现代信号处理的轴承状态监测和故障诊断。本文主要讲解如何从滚动轴承的振动信号中提取特征、进行状态监测和故障诊断。
哥廷根数学学派·2023-01-17 14:12

基于图卷积网络的测量与先验知识相结合的故障诊断方法

目录GraphConvolutionalNetwork-BasedMethodforFaultDiagnosisUsingaHybridofMeasurementandPriorKnowledgeAbstractIntroductionPreliminaryA.GraphConvolutionNetworkB.MainStepofFaultDiagnosisBasedonGCNGCN-SAMeth
不知名高校研究生·2023-01-14 08:36

在云原生场景中，nettrace 如何快速进行网络故障诊断

今天，就以nettrace为典型，介绍如何在OpenCloudOS中利用nettrace进行网络故障诊断。
·2023-01-10 17:57

基于SE的半监督元学习网络在小样本故障诊断中的应用

Semi-supervisedmeta-learningnetworkswithsqueeze-and-excitationattentionforfew-shotfaultdiagnosis基于SE的半监督元学习网络在小样本故障诊断中的应用代码链接
搬砖小孩Superme·2023-01-10 13:04

复杂工况下少样本轴承故障诊断的元学习

摘要：近年来，基于深度学习的轴承故障诊断得到了较为系统的研究。但是，这些方法中的大多数的成功在很大程度上依赖于大量的标记数据，而这些标记数据在实际生产环境中并不总是可用的。
是渣渣呀·2023-01-08 06:30

【DBN分类】基于matlab深度置信网络DBN变压器故障诊断【含Matlab源码 2284期】

一、深度置信网络DBN变压器故障诊断简介1DBN模型DBN是深度学习中最关键的一个多层网络架构，如图2所示，由多层RBM堆叠而成，前一层RBM的输出为后一层RBM的输入，最顶层采用Softmax分类器作为标签层
海神之光·2023-01-07 21:10

《MATLAB 神经网络43个案例分析》：第24章 概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断

《MATLAB神经网络43个案例分析》：第24章概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断1.前言2.MATLAB仿真示例3.小结1.前言《MATLAB神经网络43个案例分析》是MATLAB技术论坛
mozun2020·2023-01-07 21:00

元学习中数据集的划分，剖析元任务，支持集，查询集

，查询集的使用三、测试阶段的任务，支持集，查询集的使用总结---以及我对元学习中任务，支持集，查询集的理解前言本文依据一篇中文核心期刊来聊聊元学习中的数据集划分，论文是小样本下基于原型网络的轴向柱塞泵故障诊断模型一
攀爬人工智能的小工·2023-01-06 11:16

故障分析 | MySQL死锁案例分析

作者：杨奇龙网名“北在南方”，资深DBA，主要负责数据库架构设计和运维平台开发工作，擅长数据库性能调优、故障诊断。
·2023-01-05 14:06

故障分析 | MySQL死锁案例分析

作者：杨奇龙网名“北在南方”，资深DBA，主要负责数据库架构设计和运维平台开发工作，擅长数据库性能调优、故障诊断。
·2023-01-05 14:03

图谱实战 | 故障知识图谱技术落地探索：装备制造故障知识图谱构建及其应用案例剖析总结...

故障知识图谱是当前面向装备制造领域的落地重要探索领域，如何通过对设备的运行状态、运行日志进行信息抽取、关系建模，建成可供分析应用的知识库，并支撑故障诊断、维修辅助等应用场景，具有重要意义。
开放知识图谱·2023-01-05 13:04

（pytorch）LSTM自编码器在西储数据的异常检测

二、代码实现环节1.引入库2.超参数3.导入数据4.搭建网络5.训练模型6.绘制模型损失loss曲线7.设定阈值8.评价指标三、总结四、参考材料前言旋转机械在现代设备中应用广泛，滚动轴承作为基础部件，是故障诊断的重点研究对象
giaogiao凶ヾ(≧O≦)〃·2023-01-05 05:23

算法优化 | MATLAB实现BO-RF贝叶斯优化随机森林算法

该方法采用了多个决策树构成ＲF故障诊断模型，然后将高斯过程作为概率代理模型、提升策略作为采集函数，构建贝叶斯优化(BO)算法，
机器学习之心·2023-01-04 16:45

A new deep transfer learning network based on convolutional auto-encoder for mechanical fault diagno

基于卷积自编码器的机械故障诊断深度迁移学习网络摘要CAE去噪不同噪声下准确率比较各模型得到的T-SNE映射三级目录摘要深度学习在旋转机械故障智能诊断方面取得了很大的成就。
没有头发的小白·2023-01-02 14:30

【拟合】基于RBF-NN 进行非线性系统识别附matlab代码

⛄内容介绍针对一类模型未知的非线性动态系统,提出了一种基于神经网络在线估计结构的鲁棒故障诊断检测方法.系统中,仅输入输出可测,且包含输出不确定性项.该方法通过构造神经网络在线逼近结构来拟合该非线性系统模型和系统的非线性故障特性
Matlab科研工作室·2023-01-01 16:39

具有小和不平衡数据的机器智能故障诊断：最新综述和可能的扩展

Intelligentfaultdiagnosisofmachineswithsmall&imbalanceddata：Astate-of-the-artreviewandpossibleextensions具有小和不平衡数据的机器智能故障诊断
搬砖小孩Superme·2023-01-01 08:45

用于轴承复合故障诊断的零试学习

Zero-shotlearningforcompoundfaultdiagnosisofbearings用于轴承复合故障诊断的零试学习由于各种故障的并发性和耦合性，可能的故障模式的数量呈指数增长，因此复合故障诊断是轴承故障诊断中的一个难题
搬砖小孩Superme·2023-01-01 08:15

【文献阅读】不同工作条件下一种基于小样本元学习用于轴承故障诊断的新方法

Anovelmethodbasedonmeta-learningforbearingfaultdiagnosiswithsmallsamplelearningunderdifferentworkingconditions不同工作条件下一种基于小样本元学习用于轴承故障诊断的新方法近来
搬砖小孩Superme·2023-01-01 08:15

基于故障描述的属性迁移用于零样本工业故障诊断

Faultdescriptionbasedattributetransferforzero-sampleindustrialfaultdiagnosis.基于故障描述的属性迁移用于零样本工业故障诊断在这一篇文章中
搬砖小孩Superme·2023-01-01 08:15

【拟合】基于RBF-NN 进行非线性系统识别附matlab代码

⛄内容介绍针对一类模型未知的非线性动态系统,提出了一种基于神经网络在线估计结构的鲁棒故障诊断检测方法.系统中,仅输入输出可测,且包含输出不确定性项.该方法通过构造神经网络在线逼近结构来拟合该非线性系统模型和系统的非线性故障特性
matlab科研助手·2022-12-31 17:10

【熵与特征提取】从近似熵，到样本熵，到模糊熵，再到排列熵，究竟实现了什么？（第一篇）——近似熵及其MATLAB实现

信号复杂程度的表征在机械设备状态监测、故障诊断以及心率、血压信号检测中都十分有用；能够抵抗环境干扰的影响，广泛应用于特征提取的领域当中。
Mr.看海·2022-12-31 09:30

极限学习机ELM回归预测（MATLAB代码实现）

摘要极限学习机（ExtremeLearningMachine,ELM）作为前馈神经网络学习中一种全新的训练框架,在行为识别、情感识别和故障诊断等方面被广泛应用,引起了各个领域的高度关注和深入研究.ELM
我爱Matlab编程·2022-12-31 04:21

2023中国(深圳)国际设备维护、状态监测及故障诊断维修展览会

时间：2023年5月16～18日地点：深圳国际会展中心（宝安新馆）50000㎡+展出面积700+参展商50000+名专业观众◆》》》展会概况：状态监测与故障诊断技术是一门紧密结合生产实际的工程科学,是现代化生产发展的产物
a2410927403·2022-12-28 04:32

胶囊网络在电机故障诊断的应用

在研究电机的故障诊断中，一般遵循的步骤都是对电机设备进行信号收集包括电流信号、振动信号、电压信号、电磁信号等，然后对信号进行降噪，比如使用短时傅里叶分解、小波变换、奇异值分解、经验模态分解、小波包分解等方法来对采集到的信息进行预处理从而降低干扰对故障诊断的影响
哦我就想贝佳斯·2022-12-27 15:47

超详细的FFT教程（附代码案例）。DFT、FFT之间是什么关系？如何做FFT？采样定理是什么？频率混叠是什么？

离散傅里叶变换(DFT)5.快速傅里叶变换(FFT)6.FFT示例程序6.1生成正弦曲线6.2N/2点频谱输出6.3N点频谱输出6.4附-通过fftreq函数求频率序列6.5定义为一个函数7.总结欢迎关注公众号《故障诊断与
故障诊断与python学习·2022-12-26 09:28

故障诊断工程师实用干货分享 | 5种机器健康状态评价方法

种机器健康状态评价方法前言方法1.绝对判断标准(1)在非旋转部件上测量和评价机器(2)ISO7919轴振动评价标准方法2.相对判断标准方法3.类比判断标准（纵向对比看发展）方法4.波峰因数评价法方法5.频谱图报警法设备状态监测和故障诊断成效评价
故障诊断与python学习·2022-12-26 09:28

每日食用一篇，故障诊断入门资料整理，不断更新

信号处理和故障诊断相关知识《信号处理基础知识》荐：DSP基本名词术语及其关系荐：信号处理若干名词解释(I)荐：信号处理若干名词解释(II)荐：什么是混叠?什么是泄漏？荐：什么是窗函数?
故障诊断与python学习·2022-12-26 09:57

深度学习调试指南

深度学习调试指南深度学习故障诊断难点神经网络调试策略从简单模型开始选择一个简单的架构使用合适的默认值输入标准化简化问题运行和调试让模型跑起来过拟合一批数据与已知结果比较评估偏差-方差分解（Bias-VarianceDecomposition
zrx1024·2022-12-26 08:28

轴承故障诊断matlab实现,基于SVM的齿轮箱轴承故障诊断(含matlab程序)

基于支持向量机(SVM)的齿轮箱故障诊断,附有matlab程序fxsgn[(w)(x)b]sgn(ai*yiK(xi,x)b*)(13)*T*i1n其中xi为支持向量，x为未知向量，(13)式就是SVM
勤小墨·2022-12-23 13:08

美赛整理之遗传算法优化BP神经网络的齿轮故障诊断问题

遗传算法优化BP神经网络的齿轮故障诊断问题一.问题的提出二.问题的分析三.结果显示一.问题的提出二.问题的分析这里给出了9组15维的向量,我们的目的就是要根据这9组数据来建立一个BP神经网络来识别这任意一个
赛亚茂·2022-12-23 13:38

Matlab 基于遗传算法优化的VMD信号去噪算法 创新点：基于样本熵作为适应度函数

Matlab基于遗传算法优化的VMD信号去噪算法创新点：基于样本熵作为适应度函数创新点2：基于信噪比作为适应度函数提高信噪比本人研究方向信号处理特征提取与故障诊断算法ID:3450668612708822
「已注销」·2022-12-23 13:36

基于遗传算法的BP神经网络齿轮箱故障诊断实例

一、BP神经网络概述BP网络是一类多层的前馈神经网络。它的名字源于在网络训练的过程中，调整网络的权值的算法是误差的反向传播的学习算法，即为BP学习算法。BP算法是Rumelhart等人在1986年提出来的。由于它的结构简单，可调整的参数多，训练算法也多，而且可操作性好，BP神经网络获得了非常广泛的应用。据统计，有80%~90%的神经网络模型都是采用了BP网络或者是它的变形。BP网络是前向网络的核心
简单光学·2022-12-23 13:04

卷积神经网络实战二 电机轴承故障分类

在研究电机轴承故障诊断方面起到了重要作用。通过电火花方式加工电机轴承的各种故障。在内圈、滚动体（即滚动体）和外圈分别制作损坏直径大小分别为0.0
AI菜鸟要先飞·2022-12-22 10:06

深度学习示功图智能识别思路分享

因为示功图可以直接反映油井的生产状况，所以依靠示功图进行故障诊断是最有效的手段。传统过程的示功图诊断识别基于技术人员的经验积累，为提高示功图识别的效率
Doer_to·2022-12-22 09:00

车联网技术解决方案与应用案例--智能TBOX车载终端

车联网OBD大数据采集及远程故障诊断设备，汽车远程信息处理器（T-Box）用于新能源汽车监控的车载智能互联终端（T-Box），国标GB/T32960汽车4G智能车联网终端T-Box具备获取车辆状态信息、
zsmydz888·2022-12-20 18:25

信号特征提取+LSTM实现齿轮减速箱故障诊断-matlab代码

1.数据描述齿轮箱数据来自PHM2009年的数据挑战赛，官网：PHM2009数据挑战赛。所测试的齿轮包括一组直齿轮和斜齿轮，本例中用直齿轮的数据进行验证。实验设备照片如下。齿轮箱的输入侧和输出侧各安装一个加速度传感器，传感器参数：灵敏度：10mv/g，采样速率66.67KHz。所用的采集卡采集三个通道的数据，分别为:通道1：输入侧振动传感器数据通道2：输出侧振动传感器数据通道3：转速信号采用人工注
Eva215665·2022-12-19 11:53

基于LSTM和SVM的设备故障诊断（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者支持：如果觉得博主的文章还不错或者您用得到的话，可以关注一下博主，如果三连收藏支持就更好啦！这就是给予我最大的支持！‍博主课外兴趣：中西方哲学，送予读者：‍做科研，涉及到一个深在的思想系统，需要科研者逻辑缜密，踏实认真，但是不能只是努力，很多时候借力比努力更重要，然后还要有仰望星空的创新点和启发点。当哲学课上老师问
荔枝科研社·2022-12-19 11:53

【AI】机器学习在工业故障诊断数据上的使用

摘要故障诊断分类技术在工业上已经被广泛的使用，在工业设备维护起到了关键性作用，但是自动故障诊断分类技术目前还存在不足，要求精确地对设备机械进行自动诊断，准确地分析出设备故障产生的原因，从而确定故障发生的部位
Sciengineer-Mike·2022-12-19 11:51

深度学习与智能故障诊断学习笔记（三）——RNN与LSTM推导详解

故障诊断和健康管理属于带有时间序列的任务场景，在进行学习时参数量巨大，标准神经网络无法体现出时序上的前因后果，所以引入循环神经网络。如图所示为RNN循环神经网络的单元。其中为当前输入
Vanderbiol·2022-12-19 11:50

基于LSTM的故障诊断

0引言很少基于pytorch框架的故障诊断模型搭建，也对自己前期的实验做个总结，欢迎讨论。
旧日之歌·2022-12-19 11:48

【机器学习】决策树分类与回归基于sklearn

前言最近导安排了任务：简而言之就是用少量数据集（二三十行数据）做分类与预测，之前经验不足的时候果断选择了用深度学习模型去做，模型不收敛【但方法本身是广泛应用于数据量较多的情况】利用Keras进行分类【故障诊断
思考实践·2022-12-19 07:26

故障诊断常用数据集

hustcxl/Rotating-machine-fault-data-set:Openrotatingmechanicalfaultdatasets(开源旋转机械故障数据集整理)(github.com)
wyl_666666·2022-12-17 13:12

电池组故障诊断数据集

求电池组故障诊断数据集数据集里面的每一组数据包含：电流电压温度故障类别。请有此数据集的各位大佬们联系。有偿服务感谢大佬们的慷慨解囊！
YES~My Cookie Can·2022-12-17 13:11

故障诊断中的加速度、速度和位移有什么区别吗？

1.问题描述为什么基于振动信号的故障诊断中，采集的信号通常是加速度信号，而不是位移、速度信号呢？看了一些旋转机械故障诊断的文章，发现采集的信号通常都是加速度信号。
52phm社区·2022-12-17 12:38

机电设备故障诊断数据集

1、机电设备故障诊断文章来源于：http://www.52phm.cn/blog/detail/65获取方式链接：http://www.52phm.cn/blog/detail/652、参考资料智能制造数据集
52phm社区·2022-12-17 12:08
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