激活函数求导

Tensorflow入门(五)——损失函数

上一节《Tensorflow入门(四)——激活函数》下一节《Tensorflow入门(六)——初识卷积神经网络（CNN）》原文链接：https://my.oschina.net/u/876354/blog
陈陈陈Chann·2023-10-12 00:51

TensorFlow入门(十九、softmax算法处理分类问题)

Sigmoid、Tanh、ReLU等激活函数,输出值只有两种(0、1,或-1、1或0、x),而实际现实生活中往往需要对某一问题进行多种分类。
艺术就是CtrlC·2023-10-12 00:13

PyTorch基础教程（四）PyTorch 的计算图和自动求导机制

目录一、自动求导机制的简介二、自动求导机制实例1.反向传播示意图2.自动求导机制示例代码3.反向传播实例代码三、梯度函数的使用四、计算图构建的启用和禁用一、自动求导机制的简介PyTorch会根据计算过程来自动生成动态图
旗狼-回不去的明天·2023-10-11 21:57

自动求导机制+线性回归试水笔记（Pytorch）

手动定义求导矩阵方法一：x=torch.randn(3,4,requires_grad=True)方法二：x=torch.randn(3,4)x.requires_grad=True计算流程x=torch.rand
NPU_Li·2023-10-11 21:54

自动求导，计算图示意图及pytorch实现

pytorch实现x1=torch.tensor(3.0,requires_grad=True)y1=torch.tensor(2.0,requires_grad=True)a=x1**2b=3*ac=b*y1c.backward()print(x1.grad)print(y1.grad)print(x1.grad==6*x1*y1)print(y1.grad==3*(x1**2))输出为：ten
雪可问春风·2023-10-11 21:52

关于神经网络的思考

这个总和会经过一个激活函数（通常是阶跃函数）得到输出。如果输出超过某个阈值，它将被分类为一类，否则分类为另一类。感知机可以用于解决线性可分的问题，但不能解决线性不可
北边一颗小星星·2023-10-11 14:01

抓住读者的兴趣点

抓住读者兴趣点的方法；读者需求导向法：（1）文章写给谁看（2）仔细研究潜在读者痛点（3）针对痛点，结合自己梳理文章逻辑，写文章。如何发现读者的痛点：（1）挖掘自己的痛点。
a885be337331·2023-10-11 13:07

TensorFlow入门(十八、激活函数)

激活函数是什么?单个神经元的网络模型:用计算公式表达如下:即在神经元中,输入的x通过与权重w相乘,与偏置量b求和后,还被作用了一个函数,这个函数就是激活函数。
艺术就是CtrlC·2023-10-11 13:42

TensorFlow入门(十七、神经元的拟合原理)

一个神经元由以下几个关键知识点组成:①激活函数②损失函数③梯度下降单个神经元的网络模型如图所示用计算公式表达如下:z为输出的结果,x为输入,w为权重,b为偏置值。
艺术就是CtrlC·2023-10-11 13:06

控制系统中对信号求导的注意事项

为什么书中P71页表3-2中的阶跃信号1，求导之后消失了，而不是作为单位脉冲信号δ(t)\delta(t)δ(t)处理。难道这里的1视为常数，这样就与零初始条件矛盾了。
northxlin·2023-10-11 12:14

LeakyReLU激活函数

nn.LeakyReLU是PyTorch中的LeakyRectifiedLinearUnit（ReLU）激活函数的实现。
萝北村的枫子·2023-10-11 11:33

nn.Sequential、nn.Linear、nn.ReLU()函数

nn.Sequential是PyTorch中的一个容器模块，用于按照顺序组合多个神经网络层（如线性层、激活函数、池化层等）。这个容器允许你将各种层按照指定的顺序串联在一起，构建一个神经网络模型。
萝北村的枫子·2023-10-11 11:32

2020-06-28

然而，不同的是，像TensorFlow这样的软件包使我们能够以高效率执行特定的机器学习数值处理操作，如巨大的矩阵上的求导。
数据小黑升值记·2023-10-11 10:40

神经网络之卷积和池化(一)

卷积神经网络（CNN）由输入层、卷积层、激活函数、池化层、全连接层组成，即INPUT-CONV-RELU-POOL-FC。
北木.·2023-10-11 10:54

【深度学习】深度学习实验二——前馈神经网络解决上述回归、二分类、多分类、激活函数、优化器、正则化、dropout、早停机制

三个问题的激活函数均为
yuzhangfeng·2023-10-11 10:41

深度学习基础知识总结

目录背景深度学习/机器学习/人工智能，计算机视觉/机器视觉/图像处理...的关系监督学习、无监督学习、半监督学习图像分类、目标检测、语义分割、实例分割基础知识激活函数激活函数的作用激活函数一般是非线性的常见的激活函数训练集
ThreeS_tones·2023-10-11 08:02

Java快速开发平台——JEECG 3.7.8 版本发布！我们的目标是有鱼丸也有粗面

>>>JEECG3.7.8版本发布，多样化主题UI满足你不同的需求导读⊙平台性能优化，速度闪电般提升⊙提供5套新的主流UI代码生成器模板（Bootstrap表单+BootstrapTable列表\ElementUI
weixin_33943347·2023-10-11 02:15

让90%考生头疼的难题：“导数大题” 依然是2022年高考数学重点！

如果查看考试说明或者新课标，会发现高考对导数的核心要求是一致的——实际背景与几何意义、正确求导数、利用导数研究函数性质（单调性、极值、最值），只有这三点。
易教蓝天·2023-10-10 23:51

机器学习极值问题

(P是对称矩阵)解：对f(x)求导数：f(x+Δx)−f(x)=1/2(x+Δx)TP(x+Δx)+qT(x+Δx)+r−1/2xTPx−qTx−r=1/2(xT+ΔxT)P(x+Δx)+qT(x+Δx
satadriver·2023-10-10 19:02

10-09 周一 图解机器学习之深度学习感知机学习

感知机接受多个输入信号，将它们加权求和并加上偏置值，然后通过一个激活函数将结果转化为输出信号。感知机能够容易的实现逻辑与，或，非
思影影思·2023-10-10 19:59

Python爬虫脚本的基本组成

你需要根据你的需求导入相应的库。定义目标网页：确定你要爬取的网页的URL。发送HTTP请求：使用requests库或selenium库向目标网页发送请求，获取HTML或J
more_is_different·2023-10-10 17:56

数学分析：含参变量的积分

本质还是极限的可交换性，求导可以换到积分里面去操作。这里要注意变量的区别，首先积分的被积变量是x，但是函数的变量是y，y是参数，所以叫做带参数的积分。
yxriyin·2023-10-10 11:44

Autograd:自动求导

#autograd包为张量上的所有操作提供了自动求导机制。#它是一个在运行时定义（define-by-run）的框架，这意味着反向传
晨光523152·2023-10-10 11:25

【AI】深度学习——前馈神经网络——全连接前馈神经网络

文章目录1.1全连接前馈神经网络1.1.1符号说明超参数参数活性值1.1.2信息传播公式通用近似定理1.1.3神经网络与机器学习结合二分类问题多分类问题1.1.4参数学习矩阵求导链式法则更为高效的参数学习反向传播算法目标计算
AmosTian·2023-10-10 10:37

pytorch第二天（矩阵的乘法和求导）lm老师版

importtorchA=torch.arange(20).reshape(5,4)print(A)print(A.T)#A的转置#not矩阵乘A=torch.arange(20,dtype=torch.float32).reshape(5,4)B=A.clone()print(A*B)#就是简单的对应位置相乘不是矩阵乘法A=torch.tensor([[1,2,3],[1,2,1],[4,1,7
ElE rookie·2023-10-10 04:20

2.3 C3网络结构原理及代码解释

一个tensor类型的float32的1X3X10X100的矩阵x；2.Conv卷积网络结构：构建一个卷积网络，其输入通道为3，输出通道为3，卷积核大小为1，步长为1；再加标准化BatchNorm2d+激活函数
YANQ662·2023-10-10 04:20

微积分 - 隐函数求导的应用

前置理论已知y与x有关系，那么如何求解令u=,则有du/dy=2y,利用链式求导法则:一个简单的例子用一个打气筒给一个完美球体充气，空气以常数速率12立方米每秒进入气球，当气球的半径到达2米时，气球半径的变换率是多少
想做后端的前端·2023-10-10 01:07

第二期：关于十大数据相关问答汇总，关注持续更新中哦~

微积分（求导，极值，极限）线性代数（矩阵表示、矩阵计算、特征根、特征向量）概率论+统计（很多数据分析建模基于统计模型）、统计推断、随机过程线性规划+凸优化、非线性规划等*数值计算、数值线代等当然一开始只要有微
weixin_34126215·2023-10-10 00:13

竞赛选题 深度学习 python opencv 火焰检测识别

文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1
laafeer·2023-10-09 20:43

竞赛 深度学习 python opencv 火焰检测识别

文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1
iuerfee·2023-10-09 20:42

python毕业设计 深度学习人脸年龄性别识别系统 - opencv

文章目录0前言1项目课题介绍2关键技术2.1卷积神经网络2.2卷积层2.3池化层2.4激活函数：2.5全连接层3使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4Keras介绍4.1Keras深度学习模型
kooerr·2023-10-09 20:42

竞赛 深度学习 python opencv 实现人脸年龄性别识别

文章目录0前言1项目课题介绍2关键技术2.1卷积神经网络2.2卷积层2.3池化层2.4激活函数：2.5全连接层3使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4Keras介绍4.1Keras深度学习模型
iuerfee·2023-10-09 20:12

【毕设选题】深度学习 python opencv 实现人脸年龄性别识别

文章目录0前言1项目课题介绍2关键技术2.1卷积神经网络2.2卷积层2.3池化层2.4激活函数：2.5全连接层3使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4Keras介绍4.1Keras深度学习模型
caxiou·2023-10-09 20:12

毕设 深度学习 python opencv 火焰检测识别 火灾检测

文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1
DanCheng-studio·2023-10-09 20:41

竞赛选题 深度学习 python opencv 实现人脸年龄性别识别

文章目录0前言1项目课题介绍2关键技术2.1卷积神经网络2.2卷积层2.3池化层2.4激活函数：2.5全连接层3使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4Keras介绍4.1Keras深度学习模型
laafeer·2023-10-09 20:40

竞赛选题 深度学习 python opencv 火焰检测识别 火灾检测

文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1
laafeer·2023-10-09 19:59

竞赛 深度学习 python opencv 动物识别与检测

文章目录0前言1深度学习实现动物识别与检测2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2
iuerfee·2023-10-09 16:26

使用VHDL语言实现简单的卷积神经网络

在这个示例中，我们假设输入图像是一个2D的灰度图像，卷积核是一个3x3的窗口，步幅为1，padding为0，激活函数为ReLU。libraryieee;useiee
QQ_778132974·2023-10-09 16:25

Tensorflow入门（三）之基础函数第二篇

1）求导计算在学习求导计算前，首先学习python中的with语句，with语句使用了上下文管理器，也就是若在with后的expression中是打开一个文件并对文件进行操作，那么在with结构中就不需要再加入关闭文件的语句了
Lusia呀·2023-10-09 12:31

北秘第31课_不花钱学习技能

到社会从头开始，这就是自学的原因1.应该学技能，大用小用，花篮需求导引：亟待解决的问题，反推，化妆心理学羽毛球发展需求，当主管的书，考证等兴趣：辨别是真兴趣还是假兴趣。
蜗牛_58e1·2023-10-09 11:07

OpenCV3-Python（6）边缘检测

sobel算子单方向求导cv.Sobel(img,ddepth,dx,dy,dst,ksize,scale)ddepth：图像深度ksize：sobel算子大小，默认为3如果为-1，则使用Scharr进行边缘检测原图是
「Palpitate」·2023-10-09 10:06

Coordinate attention,SE,CBAM

输入X首先经过全局平均池化然后经过全连接层来捕获每个通道的重要性，再经过非线性层也就是使用ReLU激活函数来增加非线性因素，再经过全连接层来捕获每个通道的重要性。
不会绑马尾的女孩·2023-10-09 08:41

Pytorch机器学习——3 神经网络（二）

outline神经元与神经网络激活函数前向算法损失函数反向传播算法数据的准备PyTorch实例：单层神经网络实现3.2激活函数在神经元中输入信息通过一个非线性函数产生输出，这个函数决定哪些信息保留以传递给后面的神经元
辘轳鹿鹿·2023-10-08 15:04

机器学习 面试常见问题&答案

各个激活函数的优缺点Sigmod优点1、输出值0-1（很重大的优点）2、其余的和其他众多激活函数比起来，感觉没有什么优点，
嗨学编程·2023-10-08 15:24

Pytorch-学习记录-1-Tensor

张量的数据类型shape:张量的形状device:张量所在的设备，GPU/CPUrequires_grad:指示是否需要计算梯度grad:data的梯度grad_fn:创建Tensor的Function，是自动求导的关键
@ZyuanZhang·2023-10-08 07:08

vue3—使用element-plus表格导出excel表格（带图片）

表格内有二维码图片，也要导出，制作的第一版是直接将图片的链接导出，但是要求导出能直接看的图片，所以就有了第二版。
萝卜头不吃萝卜头·2023-10-07 16:32

卷积网络的发展历史-LeNet

其中，每个卷积层都包含了一个卷积操作和一个非线性激活函数，用于提取输入图像的特征。池化层则用于缩小特征图的尺寸，减少模型参数和计算量。全连接层则将特征向量映射到类别概率上。
会的东西有点杂·2023-10-07 07:09

SLAM面试笔记(8) — 计算机视觉面试题

卷积核类型问题6：1×1卷积核作用问题7：卷积核是否越大越好问题8：棋盘效应及解决办法问题9：如何减少卷积层参数问题10：神经网络可视化工具问题11：池化层作用问题12：卷积层和池化层的区别问题13：激活函数层作用问题
几度春风里·2023-10-07 07:15

开发日记之go导出xlsx

今天有个需求就是把mysql里面的数据按要求导出成xlsx形式首先需要get这个包：github.com/360EntSecGroup-Skylar/excelize然后可以去到这个主页去看他们的使用方法
KO_NO_JOJO·2023-10-07 06:58

Pytorch笔记之回归

一、导入库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchfromtorch.autogradimportVariable#定义求导变量fromtorchimportnn
Mr_Stutter·2023-10-06 22:47
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