E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
激活函数求导
【机器学习】--神经网络(NN)
算法特点:1、神经网络属于有监督学习的一种;2、计算复杂度比较高,因为增加了相应的
激活函数
飘散风中
·
2023-10-16 01:18
Python
机器学习
机器学习
神经网络
python
机器学习-有监督学习-神经网络
目录线性模型分类与回归感知机模型
激活函数
维度诅咒过拟合和欠拟合正则数据增强数值稳定性神经网络大家族CNNRNNGNN(图神经网络)GAN线性模型向量版本y=⟨w,x⟩+by=\langlew,x\rangle
小蒋的技术栈记录
·
2023-10-16 01:47
深度学习
机器学习
学习
神经网络
NNDL:作业3:分别使用numpy和pytorch实现FNN例题
激活函数
Sigmoid用PyTorch自带函数torch.sigmoid(),观察、总结并陈述。
激活函数
Sigmoid改变为Relu,观察、总结并陈述。
今天也是元气满满的一天呢
·
2023-10-15 16:07
深度学习
numpy
pytorch
人工智能
激活函数
理解
激活函数
(ActivationFunction)是神经网络中的一种数学函数,它的作用是为神经元(或人工神经元)引入非线性特性,从而使神经网络能够学习和表示更复杂的函数。
Chen_Chance
·
2023-10-15 15:28
人工智能
机器学习
深度强化学习第 1 章 机器学习基础
1.1.1线性回归1.1.2逻辑斯蒂回归sigmoid是个
激活函数
(activationfunction)交叉熵(crossentropy),它常被用
Chen_Chance
·
2023-10-15 15:58
机器学习
人工智能
【NLP】博士笔记 | 深入理解深度学习语义分割
笔记思路是:机器学习-->>深度学习-->>语义分割目录:机器学习回顾深度学习回顾语义分割简介语义分割代表算法一、回顾机器学习二、深度学习回顾
激活函数
这些卷积是语义分割的一个核心内容!
小白学视觉
·
2023-10-15 11:04
卷积
计算机视觉
机器学习
人工智能
深度学习
09. 机器学习- 逻辑回归
线性回归回顾在上一节课中,我们定义了model,loss函数以及
求导
函数。最后我们用for循环来完成了
求导
过程。本节课一开始,咱们先来对上一节课的代码做一次优化,优化后的代码也会上传到课程代码仓库内。
茶桁
·
2023-10-15 07:24
茶桁的AI秘籍
-
核心基础
机器学习
逻辑回归
人工智能
激活函数
小结:ReLU、ELU、Swish、GELU等
文章目录SigmoidTanhReLULeakyReLUPReLUELUSoftPlusMaxoutMishSwishGELUSwiGLUGEGLU资源
激活函数
是神经网络中的非线性函数,为了增强网络的表示能力和学习能力
chencjiajy
·
2023-10-15 01:00
深度学习
激活函数
深度学习
pytorch代码编写入门
本文将展示使用pytorch实现神经网络训练的代码含义,包括搭建网络、自动
求导
、反向传播tensorwarm-up:numpy在使用pytorch之前,先使用n
流星落黑光
·
2023-10-14 22:43
机器学习-期末复习
信息增益率基尼指数4.剪枝第十八章神经网络算法原理1.深度学习要解决的问题2.深度学习应用领域补充:K近邻算法3.得分函数4.损失函数的作用5.前向传播和反向传播6.神经网络整体架构7.神经元8.正则化和
激活函数
whh_0509
·
2023-10-14 22:19
机器学习
人工智能
线性代数
竞赛 深度学习+python+opencv实现动物识别 - 图像识别
文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3
激活函数
:3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4inception_v3网络5最后0
iuerfee
·
2023-10-14 18:44
python
softmax
激活函数
Softmax
激活函数
是一种用于多类别分类问题的
激活函数
,通常用于神经网络的输出层。
萝北村的枫子
·
2023-10-14 18:40
激活函数
pytorch
随机梯度算法(SGDOptimizer)
主要是依据的梯度下降原理设置要预测的函数为:损失函数为:则要使损失函数最小,我们可以使损失函数按照它下降速度最快的地方减小,因此需要在此列出损失函数的
求导
公式:同时由于选用这种方法,可能会陷入局部最小值的问题
Yying98
·
2023-10-14 17:06
随机梯度算法
SGD
2024届计算机毕业设计题目全集附源码+开题+lw报告PPT计算机毕设选题精选汇总
本文目录1选题攻略1.1发掘自己的专业技能和兴趣1.2寻
求导
师的建议1.3注意避免抄袭2选题推荐2.1Java方向:SSM、SpringBoot、Vue2.2Pytrhon方向:Django、Flask
IT_YQG_
·
2023-10-14 08:11
项目
课程设计
计算机毕业设计
毕设选题
java毕设
小程序毕设
毕业设计项目
竞赛选题 深度学习+python+opencv实现动物识别 - 图像识别
文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3
激活函数
:3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4inception_v3网络5最后0
laafeer
·
2023-10-14 07:34
python
TensorFlow入门(二十五、单个神经元的扩展——Maxout网络)
Maxout网络的原理Maxout是Goodfellow在2013年提出的一个新的
激活函数
,与其它的
激活函数
相比,Maxout是需要参数的,且参数可以通过网络的反向传播得到学习,因此它比其它
激活函数
有着更好的性能
艺术就是CtrlC
·
2023-10-14 05:32
TensorFlow入门
tensorflow
人工智能
python
深度学习
*常用函数
文章目录nn.PReLU()
激活函数
nn.PReLU()
激活函数
PReLU(ParametricRectifiedLinearUnit),顾名思义:带参数的ReLU其中a代表的是可学习的参数ReLU、PReLU
nutron-ma
·
2023-10-14 03:03
深度学习pytorch系列文章
深度学习
竞赛 深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别 昆虫识别
文章目录0前言1课题背景2具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3
激活函数
:2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2
iuerfee
·
2023-10-13 19:59
python
竞赛 深度学习+opencv+python实现车道线检测 - 自动驾驶
文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3
激活函数
:3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV56数据集处理7模型训练8
iuerfee
·
2023-10-13 19:59
python
Pytorch卷积神经网络经典Backbone(骨干网络)——(VGG)
这种结构相比于大卷积核有一个优点,就是两个33的卷积核堆叠对于原图提取特征的感受野(特征图一个像素融合了输入多少像素的信息决定了感受野的大小)相当于一个55的卷积核(如图),在同等感受野的条件下,两个33卷积之间加入
激活函数
梦在黎明破晓时啊
·
2023-10-13 16:32
cnn
pytorch
网络
《速通深度学习数学基础》
章线性代数在深度学习中的应用2.1特征值和特征向量2.2奇异值分解2.3正定矩阵2.4矩阵的范数和神经网络2.5主成分分析2.6推荐系统中的矩阵分解第3章微积分的基本概念3.1导数的定义和几何意义3.2复杂函数
求导
AI_卢菁博士
·
2023-10-13 12:35
速通深度学习数学基础
深度学习
机器学习
人工智能
竞赛选题 深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别 昆虫识别
文章目录0前言1课题背景2具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3
激活函数
:2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2
laafeer
·
2023-10-13 10:07
python
竞赛选题 深度学习+opencv+python实现车道线检测 - 自动驾驶
文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3
激活函数
:3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV56数据集处理7模型训练8
laafeer
·
2023-10-13 10:01
python
Chapter2——导数与微分
1.3函数
求导
1.3.1基本函数
求导
记住常用的
求导
公式即可。1.3.2反函数
求导
反函数的导数等于原来函数导数的倒数1.3.3复合函数
求导
(重要)链式法则
crishawy
·
2023-10-13 07:40
一牛人博客导航
DeepLearning学习笔记:Deeplearning:五十一(CNN的反向
求导
及练习)Deeplearning:五十(DeconvolutionNetwork简单理解)Deeplearning:四十九
weixin_30699235
·
2023-10-13 07:08
移动开发
matlab
c/c++
tornadomeet部分博客导航(ing...)
DeepLearning学习笔记:Deeplearning:五十一(CNN的反向
求导
及练习)Deeplearning:五十(DeconvolutionNetwork简单理解)Deeplearning:四十九
bestlinjiayin
·
2023-10-13 07:34
博客转载
超详细!主流大语言模型的技术原理细节汇总!
1.比较LLaMA、ChatGLM、Falcon等大语言模型的细节:tokenizer、位置编码、LayerNormalization、
激活函数
等。
Python算法实战
·
2023-10-13 03:23
大模型理论与实战
大模型
语言模型
人工智能
自然语言处理
算法
【使用 TensorFlow 2】01/3 中创建和训练自定义层
之前我们已经看到了如何创建自定义损失函数接下来,我写了关于使用Lambda层创建自定义
激活函数
的文章一、说明TensorFlow2发布已经接近2年时间,不仅继承了Keras快速上手和易于使用的特性,同时还扩展了原有
无水先生
·
2023-10-12 23:18
TensorFlow_2.14
人工智能
人工智能
tensorflow
深度学习
echarts折线图和一些配置解释
1、下载echarts插件对应的JS,然后引入:2、设置DOM容器:3、创建柱状图: $(document).ready(function(){ //在文档加载后
激活函数
function
陈大步
·
2023-10-12 22:18
echarts
echarts
tensorflow使用python_如何在Tensorflow中仅使用Python制作自定义激...
您需要能够将激活编写为numpy数组上的函数.其次,您必须能够将该函数的派生函数作为Tensorflow中的函数(更简单)或最坏情况下编写为numpy数组上的函数.写入激活功能:那么让我们以我们想要使用
激活函数
的函数为例
weixin_39979215
·
2023-10-12 17:20
tensorflow2笔记:自定义模型(
激活函数
、初始化、正则化、约束、损失、模型、训练循环)
注意本文jupyterlab编写)预先导入数据模型原型(用作对比)自定义损失函数自定义损失函数保存和加载自定义损失函数自定义损失配置函数自定义损失类HuberLoss保存和加载自定义损失类的模型自定义
激活函数
自定义
激活函数
激活函数
类自定义初始化自定义初始化函数初始化类自定义正则化自定义正则化函数正则化约束类模型的保存和加载自定义约束自定义约束函数权重约束类实现自定义指标自定义指标类自定义层自
起名大废废
·
2023-10-12 16:39
tensorflow2
【使用 TensorFlow 2】02/3 使用 Lambda 层创建自定义
激活函数
一、说明TensorFlow2发布已经接近2年时间,不仅继承了Keras快速上手和易于使用的特性,同时还扩展了原有Keras所不支持的分布式训练的特性。3大设计原则:简化概念,海纳百川,构建生态.这是本系列的第三部分,我们将创建激活层并在TensorFlow2中训练它们。之前我们已经了解了如何创建自定义损失函数-使用TensorFlow2创建自定义损失函数自定义ReLU函数(来源:作者创建的图片)
无水先生
·
2023-10-12 16:36
TensorFlow_2.14
人工智能
人工智能
tensorflow
深度学习
MATLAB数值微分
定义:在微分学中,函数的导数是通过极限来定义的,如果一个函数是用数值给出的离散形式,那么他的导数就无法用极限运算求得,当然也就无法用
求导
的方式去计算函数在某点的导数,这就需要采用数值微分的方法,用离散方法近似计算函数在某点的导数值
畅的blog
·
2023-10-12 16:11
matlab
开发语言
Python_机器学习_算法_第2章_2. 线性回归
线性回归简介学习目标1线性回归应用场景2什么是线性回归2.1定义与公式2.2线性回归模型介绍3小结2.2线性回归api初步使用学习目标1线性回归API2举例2.1步骤分析2.2代码过程3小结学习目标2.3数学:
求导
学习目标
管程序猿
·
2023-10-12 15:52
#
机器学习-算法入门到进阶
机器学习
python
算法
机器学习小知识--面试得一塌糊涂
树模型的构造是通过寻找最优分裂点构成的,样本点的数值缩放不影响分裂点的位置,对树模型的结构不造成影响,而且树模型不能进行梯度下降,因为树模型是阶跃的,阶跃是不可导的,并且
求导
没意义,也不需要归一化。
羞儿
·
2023-10-12 15:45
机器学习
机器学习
人工智能
深度学习DAY3:
激活函数
激活函数
映射——引入非线性性质h=(Σ(W*X)+b)y=σ(h)将h的值通过
激活函数
σ映射到一个特定的输出范围内的一个值,通常是[0,1]或[-1,1]1Sigmoid
激活函数
逻辑回归LR模型的
激活函数
小白脸cty
·
2023-10-12 12:29
深度学习
深度学习
人工智能
深度学习问答题(更新中)
1.各个
激活函数
的优缺点?2.为什么ReLU常用于神经网络的
激活函数
?在前向传播和反向传播过程中,ReLU相比于Sigmoid等
激活函数
计算量小;避免梯度消失问题。
uodgnez
·
2023-10-12 09:41
深度学习
人工智能
【AI】深度学习——前馈神经网络——卷积神经网络
高通滤波器卷积变种二维卷积卷积的核心就是翻转相乘卷积应用于图像处理互相关互相关代替卷积卷积与互相关的交换性1.2.2卷积神经网络卷积代替全连接卷积层特征映射卷积层结构参数数量汇聚层(池化层)汇聚层区域划分汇聚卷积神经网络的整体结构1.2.3参数学习参数求解目标卷积
求导
误差项求解池化层误差项求解
AmosTian
·
2023-10-12 09:35
AI
#
机器学习
#
深度学习
人工智能
深度学习
神经网络
卷积神经网络
cnn
kkt条件的推导思路以及八卦
首先要看这个函数是不是凸函数,如果是,就是可以用
求导
求极值的方法求的几个局部最优,然后在局部最优中选出最优即可如果要求解的这个函数带有等式约束,可以引入拉格朗日乘子,把这些等式约束巧妙的变化到函数中,等效
温润如玉00
·
2023-10-12 06:59
GPU提升多分类问题
使用GPU加速多分类问题,与上一篇文章中前几部分代码相同多层线性网络这里,直接使用nn.Module搭建,与之前自定义搭建的三层网络一样,但注意这里用的
激活函数
是ReLU的改良后的LeakyReLU,能够避免在输入小于
dyh_chd
·
2023-10-12 04:08
分类
数据挖掘
人工智能
激活函数
与loss的梯度
激活函数
:最开始由生物学家对青蛙的神经元机制进行研究发现,青蛙的神经元有多个输入x0、x1、x2,响应值是他们加权后的结果,但响应值如果小于阈值,则不会响应,而只有大于阈值时,才会有固定的响应。
dyh_chd
·
2023-10-12 04:37
pytorch
学习
人工智能
python
深度学习
交叉熵Loss多分类问题实战(手写数字)
1、import所需要的torch库和包2、加载mnist手写数字数据集,划分训练集和测试集,转化数据格式,batch_size设置为2003、定义三层线性网络参数w,b,设置
求导
信息4、初始化参数,这一步比较关键
dyh_chd
·
2023-10-12 04:04
分类
pytorch
人工智能
深度学习之 9 前馈神经网络2:实现前馈神经网络,模型调优
➢Fashion-MNIST数据集下载➢批量读取数据,采用torch.utils.data.DataLoader读取小批量数据(2)模型设计(包含一个隐藏层)(3)代码实现➢模型参数定义及初始化➢定义
激活函数
水w
·
2023-10-12 03:41
#
深度学习
深度学习
神经网络
人工智能
python
深度学习3 前馈神经网络
(3)BP算法1.神经元模型(M-P)(1)公式 在M-P模型中,神经元接受其他n个神经元的输入信号(0或1),这些输入信号经过权重加权并求和,将求和结果与阈值(threshold)θ比较,然后经过
激活函数
处理
Fox_Alex
·
2023-10-12 03:07
机器学习
深度学习
神经网络
Tensorflow实现多层感知机
在普通神经网络的基础上,加入隐藏层,减轻过拟合的Dropout,自适应学习速率的Adagrad,以及可以解决梯度你三的
激活函数
Relu.首先是载入Tensorflow并加载MNIST数据集,创建一个Tensorflow
河南骏
·
2023-10-12 02:42
ReLU
激活函数
LeakyReLU
激活函数
的具体用法请查看此篇博客:LeakyReLU
激活函数
ReLU(RectifiedLinearUnit)
激活函数
是深度学习中最常用的
激活函数
之一,它的数学表达式如下:在这里,(x
萝北村的枫子
·
2023-10-12 00:33
pytorch
pytorch
Tensorflow入门(五)——损失函数
上一节《Tensorflow入门(四)——
激活函数
》下一节《Tensorflow入门(六)——初识卷积神经网络(CNN)》原文链接:https://my.oschina.net/u/876354/blog
陈陈陈Chann
·
2023-10-12 00:51
#
Tensorflow
深度学习
机器学习
tensorflow
python
人工智能
TensorFlow入门(十九、softmax算法处理分类问题)
Sigmoid、Tanh、ReLU等
激活函数
,输出值只有两种(0、1,或-1、1或0、x),而实际现实生活中往往需要对某一问题进行多种分类。
艺术就是CtrlC
·
2023-10-12 00:13
TensorFlow入门
tensorflow
python
深度学习
PyTorch基础教程(四)PyTorch 的计算图和自动
求导
机制
目录一、自动
求导
机制的简介二、自动
求导
机制实例1.反向传播示意图2.自动
求导
机制示例代码3.反向传播实例代码三、梯度函数的使用四、计算图构建的启用和禁用一、自动
求导
机制的简介PyTorch会根据计算过程来自动生成动态图
旗狼-回不去的明天
·
2023-10-11 21:57
PyTorch
基础教程
pytorch
人工智能
python
自动
求导
机制+线性回归试水笔记(Pytorch)
手动定义
求导
矩阵方法一:x=torch.randn(3,4,requires_grad=True)方法二:x=torch.randn(3,4)x.requires_grad=True计算流程x=torch.rand
NPU_Li
·
2023-10-11 21:54
pytorch
深度学习
机器学习
上一页
18
19
20
21
22
23
24
25
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他