灰狼算法优化随机森林

大灰狼

图片发自App绘画在技术层面上，是一个以表面作为支撑面，再在其之上加上颜色的做法，那些表面可以是纸张或布，加颜色的工具可以通过画笔、也可以通过刷子、海绵或是布条等。在艺术用语的层面上，绘画的意义亦包含利用此艺术行为再加上图形、构图及其他美学方法去达到画家希望表达的概念及意思。绘画在美术中占大部分。
A青恋·2024-01-06 12:32

机器学习大作业

文章目录这是机器学习的一个大作业，主要用到了逻辑斯蒂算法、KNN算法、随机森林算法。数据集是糖尿病的数据集。
浪漫的诗人·2024-01-06 10:46

打大灰狼（170）

紫玉姑娘2020.9.1晚饭过后，本来是奔着好心情去散心的，结果却不尽人意。广阔的公园里，丘陵起伏，草坪时而笔直，时而蜿蜒，期间有各种不同的景观植物和不同的建筑景点装饰着这一处有些静僻的土地。在它的周围！全是正在开发的商品楼，施工队连夜忙赶工，灯火通明，微黄照到不同的物体，投射到公园的草坪上，形成各种不同的黑影子，就像是一个个不知名的小怪兽，让人浮想联翩。到了一个刷了油漆的椅子上一家人下了电动车聊
吾名大霞·2024-01-06 09:27

Sklearn之随机森林

一：定义随机森林是一个包含多棵决策树的分类器，其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。在Sklearn库中，随机森林包含：随机森林分类、随机森林回归两种。
steven_moyu·2024-01-06 05:07

基于萤火虫算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

基于萤火虫算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码文章目录基于萤火虫算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码1.Elman神经网络结构2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1模型建立
智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-06 02:15

机器学习算法分类

监督学习目标值：类别--分类问题目标值：连续型的数据--回归问题分类模型k近邻算法，贝叶斯分类，决策树与随机森林，逻辑回归,SVM,回归模型线性回归，岭回归无监督学习目标值：无聚类模型k-means机器学习开发流程获取数据数据清洗特征工程
学了忘了学·2024-01-06 01:40

基于哈里斯鹰算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

基于哈里斯鹰算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码文章目录基于哈里斯鹰算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码1.Elman神经网络结构2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1
智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-05 23:26

基于鸟群算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

基于鸟群算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码文章目录基于鸟群算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码1.Elman神经网络结构2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1模型建立
智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-05 23:26

基于引力搜索算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

基于引力搜索算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码文章目录基于引力搜索算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码1.Elman神经网络结构2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1
智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-05 23:25

基于闪电搜索算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

基于闪电搜索算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码文章目录基于闪电搜索算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码1.Elman神经网络结构2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1
智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-05 23:24

随机森林 3（代码）

通过随机森林1和随机森林2的介绍，相信大家对理论已经了解的很透彻，接下来带大家敲一下代码，不懂得可以加我入群讨论。
-麦_子-·2024-01-05 17:18

「Vue3面试系列」Vue3.0性能提升主要是通过哪几方面体现的？

文章目录一、编译阶段diff算法优化静态提升事件监听缓存SSR优化二、源码体积三、响应式系统参考文献一、编译阶段回顾Vue2，我们知道每个组件实例都对应一个watcher实例，它会在组件渲染的过程中把用到的数据
itpeilibo·2024-01-05 17:16

2023APMCM亚太数学建模C题 - 中国新能源汽车的发展趋势（1）

摘要本文主要研究了中国新能源汽车的影响及其发展趋势，利用皮尔逊相关系数和多元线性回归研究了影响中国新能源汽车发展的主要因素；用ARIMA时间序列对未来十年新能源做出一定预测；建立随机森林回归模型对新能源汽车对全球传统汽车的影响进行了分析
想找对象的椰子在写文章·2024-01-05 12:34

2023APMCM亚太数学建模C题 - 中国新能源汽车的发展趋势（3）

由于数据集可能略大，而在处理复杂问题、大量特征和大规模数据集时神经网络，支持向量机算法，随机森林算法等均表现出色，考虑到当数据集中有多个特征，且特征之间的关系复杂时，随机森林处理效果更佳，故我们收集一定新能源汽车的相关
想找对象的椰子在写文章·2024-01-05 12:30

【Python机器学习系列】建立逻辑回归模型预测心脏疾病（完整实现过程）

一文彻底搞懂机器学习中的归一化与反归一化问题【Python机器学习系列】一文彻底搞懂机器学习中表格数据的输入形式（理论+源码）【Python特征工程系列】利用随机森林模型
数据杂坛·2024-01-05 12:22

【Python机器学习系列】建立支持向量机模型预测心脏疾病（完整实现过程）

一文彻底搞懂机器学习中的归一化与反归一化问题【Python机器学习系列】一文彻底搞懂机器学习中表格数据的输入形式（理论+源码）【Python特征工程系列】利用随机森林模型
数据杂坛·2024-01-05 12:47

基于粒子群算法的参数拟合，寻优算法优化测试函数

目录摘要测试函数shubert粒子群算法的原理粒子群算法的主要参数粒子群算法原理粒子群算法参数拟合代码结果分析展望基于粒子群算法的参数拟合（代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/abc991835105/88698417摘要寻优算法，测试函数，参数拟合，粒子群算法，粒子群算法的原理，粒子群算法的主要参数，粒子群算法流程图测试函数
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-05 08:26

随机森林（random forest）

1.随机森林基本思想Bagging+决策树作为basemodel+每个决策树权重为1+Boostrap有放回的采样2.决策树采用投票的方式。
海滩上的那乌克丽丽·2024-01-05 05:59

SCI一区级 | Matlab实现KOA-CNN-GRU-Mutilhead-Attention开普勒算法优化卷积门控循环单元融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测

SCI一区级|Matlab实现KOA-CNN-GRU-Mutilhead-Attention开普勒算法优化卷积门控循环单元融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测目录SCI一区级|Matlab实现KOA-CNN-GRU-Mutilhead-Attention
机器学习之心·2024-01-05 04:13

回归预测 | Matlab实现基于GA-Elman遗传算法优化神经网络多输入单输出回归预测

回归预测|Matlab实现基于GA-Elman遗传算法优化神经网络多输入单输出回归预测目录回归预测|Matlab实现基于GA-Elman遗传算法优化神经网络多输入单输出回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心·2024-01-05 04:42

4 寻找两个正序数组的中位数Median of Two Sorted Arrays算法优化

文章目录Example1:Example2:Solution1合并选择CodeSolution2切分数组Code蓝雨原创，转载请注明出处。contactauthor:qinglanyu_jun@foxmail.comTherearetwosortedarraysnums1andnums2ofsizemandnrespectively.Findthemeidanofthetwosortedarray
轻蓝雨·2024-01-04 23:03

[大厂实践] Zuul连接控制实践

本文介绍了Zuul如何通过HTTP2连接复用和确定性子集算法优化Zuul的连接管理，极大减少了连接数量和失效率，优化了集群通信性能。
俞凡 DeepNoMind·2024-01-04 18:59

吵架风波

橡皮接着说：“我的变化多端，有时有时变成小白兔、有时变成小花猫、还有时变成大灰狼。你们谁能比我美！”它们你一言、我一语的争执不下。铅笔都要气炸了，气呼呼的说：“我能写
明天_6fc9·2024-01-04 18:32

机器学习中的监督学习基本算法-线性回归简单介绍

机器学习中的监督学习算法有很多，如下所示：监督学习算法:线性回归、逻辑回归、K-近邻算法(KNN)、BP神经网络、朴素贝叶斯算法、随机森林、决策树、支持向量机。
Algorithm_Engineer_·2024-01-04 15:58

随机森林，Random Forests Classifiers/Regressor

RandomForestsClassifiers（离散型）1.1数据处理1.2建模1.3特征值权值分析1.4特征值的缩减二、RandomForestsRegressor（连续型）2.1数据处理2.2建模2.3调参介绍：随机森林
取名真难.·2024-01-04 15:27

基于决策树、随机森林和层次聚类对帕尔默企鹅数据分析

作者：i阿极作者简介：数据分析领域优质创作者、多项比赛获奖者：博主个人首页如果觉得文章不错或能帮助到你学习，可以点赞收藏评论+关注哦！如果有小伙伴需要数据集和学习交流，文章下方有交流学习区！一起学习进步！大家好，我i阿极。喜欢本专栏的小伙伴，请多多支持专栏案例：机器学习案例机器学习(一)：线性回归之最小二乘法机器学习(二)：线性回归之梯度下降法机器学习(三)：基于线性回归对波士顿房价预测机器学习(
i阿极·2024-01-04 10:28

《我是特种兵》中的"老黑班长"在现实中却是一位军队文工团的骨干！

《我是特种兵》中灰狼的扮演者叫"洪卫"，代号"灰狼",军衔为狼牙特种侦察大队一级军士长。图片发自App剧中的马达班长以一副"憨厚老实，精明强干的人物亮相。
74c5f7995b39·2024-01-04 09:11

基于模拟退火算法TSP问题优化，基于模拟退火算法的函数优化

目录背影模拟退火算法优化测试函数Eggholdershubert函数MATLAB编程代码模拟退火算法的原理模拟退火算法的流程图MATLAB编程实现模拟退火算法求解优化测试函数运算过程代码结果分析完整代码下载
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-04 06:10

23年中科院1区算法|开普勒优化算法原理及其利用(Matlab/Python)

2023年发表在中科院1区期刊《Knowledge-BasedSystems》上的优化算法——开普勒优化算法(Kepleroptimizationalgorithm，KOA)[1]算法性能上，与鹈鹕、黏菌、灰狼和鲸鱼等一众优化算法在
KAU的云实验台·2024-01-04 02:55

基于混合蛙跳算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

基于混合蛙跳算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码文章目录基于混合蛙跳算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码1.Elman神经网络结构2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1
智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-04 01:13

python数据分析之交叉验证

python数据分析之交叉验证1、常用的分类算法有监督：SVM向量机、梯度提升、决策树（随机森林）、朴素贝叶斯、逻辑斯蒂回归、神经网络（cnn、rnn）无监督：k-means、隐马尔可夫2、数据分析过程
东木月·2024-01-04 00:51

基于花授粉算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

基于花授粉算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码文章目录基于花授粉算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码1.Elman神经网络结构2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1模型建立
智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-03 23:37

基于回溯搜索算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

基于回溯搜索算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码文章目录基于回溯搜索算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码1.Elman神经网络结构2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1
智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-03 23:37

基于果蝇算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

基于果蝇算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码文章目录基于果蝇算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码1.Elman神经网络结构2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1模型建立
智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-03 23:07

基于头脑风暴算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

基于头脑风暴算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码文章目录基于头脑风暴算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码1.Elman神经网络结构2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1
智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-03 23:04

机器学习的算法简单介绍-随机森林算法

随机森林随机森林目前在学习的过程中，并未使用到，因此，仅仅简单的介绍一下相应的概念和应用的方面，等后续学习的过程中使用到，会继续进行补充。
Algorithm_Engineer_·2024-01-03 20:53

没有小红帽的小红帽1

大灰狼无所谓道。“行了行了，你就是个满脑子塞满草莓酱的蠢狼，说了你也不知道，吃完就滚。”老奶奶拄起拐杖，敲敲地面，地面缓缓下沉。狼见怪不怪地瞥了一眼，继续吃起了草莓酱。
仙女棒戳瞎了眼·2024-01-03 19:12

【Matlab】RF随机森林时序预测算法（附代码）

资源下载：https://download.csdn.net/download/vvoennvv/88692249一，概述随机森林的基本思想是利用多个决策树对时序数据进行预测，其中每个决策树都使用不同的随机抽样方式选择训练数据
千源万码·2024-01-03 16:39

【Matlab】PSO-BP 基于粒子群算法优化BP神经网络的数据时序预测（附代码）

资源下载：https://download.csdn.net/download/vvoennvv/88689096一，概述PSO-BP算法是一种结合了粒子群算法（PSO）和BP神经网络的方法，用于数据时序预测。下面是PSO-BP算法的原理和过程：1.数据准备：首先，将时序数据按照一定的时间窗口划分为输入序列和输出序列。例如，可以将过去几个时间步的数值作为输入，预测未来一个时间步的数值作为输出。2.
千源万码·2024-01-03 16:07

算法通关村第二十关-黄金挑战图的常见算法

图分析算法，以图论为驱动，进行算法优化，结合应用工程，业务形态研究，不同领域场景模拟不同网络结构，通过自由刻画网络图形关系，验证结构合理性，如边的有向和无向及权重，从而辅助分析图形关系、图结构分析、网络结构分析等研
踏遍三十六岸·2024-01-03 10:50

粒子群算法优化支持向量SVM的供热量预测，粒子群优化支持向量机SVM回归分析

目录背影支持向量机SVM的详细原理SVM的定义SVM理论粒子群算法原理SVM应用实例，粒子群算法优化支持向量SVM的供热量预测，粒子群优化支持向量机SVM回归分析代码结果分析展望完整代码：粒子群算法优化支持向量
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-03 08:25

分类预测 | Matlab实现DBO-SVM蜣螂算法优化支持向量机多特征分类预测

分类预测|Matlab实现DBO-SVM蜣螂算法优化支持向量机多特征分类预测目录分类预测|Matlab实现DBO-SVM蜣螂算法优化支持向量机多特征分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述
机器学习之心·2024-01-02 23:56

基于教与学算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

基于教与学算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码文章目录基于教与学算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码1.Elman神经网络结构2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1模型建立
智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-02 23:56

基于缎蓝园丁鸟算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

基于缎蓝园丁鸟算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码文章目录基于缎蓝园丁鸟算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码1.Elman神经网络结构2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1
智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-02 23:26

基于蝴蝶算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

基于蝴蝶算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码文章目录基于蝴蝶算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码1.Elman神经网络结构2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1模型建立
智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-02 23:25

基于蝗虫算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

基于蝗虫算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码文章目录基于蝗虫算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码1.Elman神经网络结构2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1模型建立
智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-02 23:24

sklearn.feature_selection.SelectFromModel利用模型筛选特征

sklearn.feature_selection.SelectFromModel模型筛选特征以随机森林为例，查看随机森林之类的模型使用的特征。
wenjurongyu·2024-01-02 23:11

孤独的列车

列车在站台移动沿着铁轨笔直的痕迹绿车皮的箱体载着你或者我在不同的时刻起程蒙昧撕开小小的裂口在无知的隧道里闪着微光列车在原野里急驰穿过田野喧嚣的寂寞绿车皮的箱体载着你或着我在不同的时刻旅行理想打开混沌的门窗在吊诡的诱惑中显露圣洁的光辉列车在高原上爬行寂静的石壁不发出一丝声响苍茫的旷野孤独的灰狼在不同的时刻你和我渐行渐远的分离是今生的主题列车徘徊在真理的边缘图片发自
采菲儿·2024-01-02 22:30

Bagging算法_随机森林Random_Forest

BaggingBaggingBaggingBagging是并行式集成学习方法最著名的代表，这个名字是由BootstrapAGGregatINGBootstrapAGGregatINGBootstrapAGGregatING而来，顾名思义，该算法由BooststrapBooststrapBooststrap与AggregatingAggregatingAggregating两部分组成。欲得到泛化性能
沉住气CD·2024-01-02 14:49

使用遗传算法优化的BP神经网络实现自变量降维

大家好，我是带我去滑雪！在现实生活中，实际问题很难用线性模型进行描述。神经网络的出现大大降低了模型建立的难度和工作量。只需要将神经网络当作一个黑箱子，根据输入和输出数据，神经网络依据相关的学习规则，便可以建立相应的数学模型。但是，当数学模型的输入自变量（即影响因素）很多、输入自变量不是相互独立的时候，利用神经网络容易出现过拟合现象，从而导致所建立的模型精度低、建模时间长等问题。因此，在建立模型之前
带我去滑雪·2024-01-02 07:04
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