点云全景分割

python版：使用TotalSegmentator可在1分钟内自动分割全身117个器官，附批量技巧

TotalSegmentator是在大型数据集上使用nnUNetV2训练的一个AI模型，可以在CT数据上自动分割全身117个器官（见文末）！同时还可以分割部分血管，脑出血，胸腔积液等（后面会介绍）。

Bryan Ding·2025-03-26 06:25

探索CF-Loss：视网膜多类血管分割与测量的新视角

探索CF-Loss：视网膜多类血管分割与测量的新视角引言在医学图像处理领域，精确的图像分割和特征测量对于准确诊断和治疗方案制定至关重要。

RockLiu@805·2025-03-26 06:24

WPF 中的 GridSplitter 详解

2.GridSplitter的基本用法（1）水平分割（调整行高度）如果希望GridSplitter在水平方向调整行的大小，必须将其放在一行，并确保该行的Height设为Auto，这样GridSpl

学软件开发的猪·2025-03-26 05:18

开源图生视频模型技术全景解析

一、核心架构与技术演进（一）模型基础框架多模态融合架构腾讯混元模型采用统一的全注意力机制，集成3D变分自编码器（VAE）实现图像到视频的时空特征编码。U-ViT3.0架构引入分层式时空注意力模块，支持4096×2160超清视频生成。阿里Wan2.1通过图像-视频联合训练策略，构建双塔结构分别处理静态特征提取与动态序列生成。实现中英文文本与视频内容同步生成。动态生成技术：Step-Video-TI2

Liudef06·2025-03-26 05:45

点云库使用场景以及编译和使用实例

1点云库概述与应用场景##什么是点云库？点云库是一套专门用于处理三维点云数据的软件工具和算法集合。点云是由大量的三维坐标点组成的数据集，通常用来表示物体或环境的表面。

爱学习的大牛123·2025-03-26 05:45

MATLAB 2024b深度学习工具箱新特性全面解析与DeepSeek大模型集成开发：卷积神经网络、迁移学习算法、时间卷积网络、生成式对抗网络、自编码器、目标检测YOLO模型、语义分割、注意力机制等

随着人工智能技术的飞速发展，其与多学科的交叉融合以及在工程实践领域的纵深拓展已成为时代潮流。在这一背景下，MATLAB2024b深度学习工具箱应运而生，凭借架构创新与功能强化，为科研工作者提供了一套全栈式的科研创新与行业应用解决方案，具有重要的时代意义。本教程紧密围绕该版本工具链的三大革新方向展开，致力于助力科研工作者在深度学习领域取得突破性进展。首先，构建了覆盖经典模型与前沿架构的体系化教程，从

WangYan2022·2025-03-26 03:06

三维扫描仪VS 三坐标 | 超详细科普大揭秘

它运用先进的蓝光技术，能够瞬间捕捉物体表面海量的点云

Nnkfhhgv·2025-03-26 03:36

多粒度视频对象分割前景修复烟雾跟踪

目录前景修复Multi-GranularityVideoObjectSegmentation烟雾跟踪smite效果不错视频分割，效果没看：前景修复https://github.com/Kaihua-Chen

AI算法网奇·2025-03-26 02:26

PCL点云学习（2）点云拓扑结构

一、k-dTree点云分解1.1kd树的创建KdTreeFLANNkdtree;pcl::KdTreeFLANN是PCL中用于高效空间搜索的KD树，通过pcl::KdTreeFLANNkdtree;创建

清风墨竹-·2025-03-25 22:26

低代码平台中的原子组件

一、原子组件的本质定义原子组件是低代码平台中最基础的、不可再分的UI元素单元，具有以下核心特性：不可分割性：无法进一步拆解为更小的功能组件独立性：具备完整的自包含功能逻辑可复用性：可在不同场景中重复使用而不产生副作用标准化接口

冬冬小圆帽·2025-03-25 21:17

vue+ts+vite 异步组件&suspense保姆级教程

3、异步组件的核心可以给组件定义变成一个函数，函数里面可以用import语法，实现文件分割加载。异步组件示例1.在public文件夹下新建demo

白臻·2025-03-25 20:39

人工智能 - SpatialLM：三维空间理解的开源大语言模型

该项目旨在通过多模态数据处理能力，将非结构化的三维几何数据（如点云、视频）转化为机器可读的结构化场景描述，为机器人导航、建筑设计、AR/VR等领域提供高层次的语义理解支持。

天机️灵韵·2025-03-25 18:25

CAD图纸分割与布局导出功能怎么用？

在CAD中，图纸分割功能允许用户将一份较大的CAD图纸分割成多个小图纸，便于管理和查看。布局导出功能允许用户将CAD图纸的布局视图导出为其他格式的文件，便于分享和打印。

·2025-03-25 18:31

OpenCV中的图像二值化

它是图像预处理中的常见操作，尤其是在图像分割、边缘检测和特征提取等任务中，二值化可以帮助简化图像，使得后续的处理变得更为高效。

Suniaun原型机·2025-03-25 14:27

AI视频自动剪辑的核心原理

以下是其技术实现的分层解析：1.内容分析与特征提取自动剪辑的第一步是“理解素材“，需从视频中提取关键信息：视觉分析：场景分割：通过帧间差异检测（如颜色直方图变化、边缘检测）或机器学习模型（如CNN）识别镜头切换点

xinxiyinhe·2025-03-25 14:24

大数据（2）Hadoop架构深度拆解：HDFS与MapReduce企业级实战与高阶调优

目录一、分布式系统的设计哲学演进1.1从Google三驾马车到现代数据湖二、企业级HDFS架构全景图2.1联邦架构的深度实践2.2生产环境容灾设计2.3性能压测方法论三、MapReduce引擎内核解密3.1Shuffle

一个天蝎座白勺程序猿·2025-03-25 13:48

JSTL标准标签库、jsp、EL 表达式、JSTL优点以及常用的标签用法

JSPStandardTagLibrary）JSP标准标签库业务数据从后端传递到前端，前端需要对他们进行处理展示，遍历JSP的特点是将HTML代码和java代码混合在一起符号以内的是Java代码，符号以外的是html代码允许分割获取

述雾学java·2025-03-25 11:34

YOLO编程：开启计算机视觉的神奇之门

目录一、从神奇的AI应用说起二、YOLO是什么三、YOLO的独特优势（一）速度为王（二）精度可靠（三）部署便捷四、YOLO的工作流程揭秘（一）图像分割与网格划分（二）目标预测与数据输出（三）结果筛选与最终确定五

大雨淅淅·2025-03-25 07:37

Tensorflow 2 单GPU同时训练多个模型

代码这里对三个网络进行图像的二值分割训练，它们分别是Unet,Linknet,FPN。利用for循环对整训练集进行遍历。train函数是这段代码的核心，每调用一次train就进行一次迭代。

TTTYYZZ·2025-03-25 07:36

群核科技开源空间理解生成模型SpatialLM, 构建具身智能训练基座

就像我们环顾四周环境便可以理解背后的空间结构一样，SpatialLM模型能够基于从视频中提取的点云数据，准确认知和理解其中的结构化场景信息，并将它以脚本语言的形式呈现出来。

·2025-03-25 04:10

残疾人员检测数据集VOC+YOLO格式3168张5类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：3168标注数量(xml

FL1623863129·2025-03-24 19:05

组合总和、40.组合总和II、131.分割回文串

39.组合总和这道题和前面组合问题的区别是，取的元素可以重复，也就是遍历的时候，同一个元素可以一直取。所以for循环里，逐个添加元素，判断和大于目标时break（否则会一直加）还是新建二维数组放结果，一维数组放path。输入参数为放结果数组、path、提供的数组、目标值、目前总和sum、startIndex提前把提供的数组排序，用Arrays.sort()这样sum超过target就break递归

boguboji·2025-03-24 17:41

深入浅出JVM性能优化：从理论到实践

一、JVM架构与内存模型深度解析1.1JVM运行时数据区全景图方法区（元空间）：存储类信息、常量池等元数据堆内存：对象实例存储核心区域YoungGeneration（新生代）Eden区（对象诞生地）Survivor

rider189·2025-03-24 16:37

OpenCV 基础模块 Python 版

OpenCV基础模块权威指南（Python版）一、模块全景图plaintextOpenCV架构(v4.x+)├─核心层│├─core：基础数据结构与操作（Mat/Scalar/Point）│└─imgproc

ice_junjun·2025-03-24 15:31

Open3D 点云DBSCAN聚类算法

目录一、DBSCAN基本原理二、代码实现2.1关键函数2.2完整代码三、实现效果3.1原始点云3.2聚类后点云Open3D点云算法汇总及实战案例汇总的目录地址：Open3D点云算法与点云深度学习案例汇总

MelaCandy·2025-03-24 09:43

吐血整理 python最全习题100道（含答案）持续更新题目，建议收藏！

可以下面留言大家一起讨论哦~已知一个字符串为“hello_world_yoyo”,如何得到一个队列[“hello”,”world”,”yoyo”]test=‘hello_world_yoyo’使用split函数，分割字符串

Bejpse·2025-03-24 09:09

form的表单序列化

随着Ajax的出现，表单序列化成为一种常见需求序列化应满足以下几点要求：1、对表单字段和值进行url编码，使用&符号分割2、不发送表单的禁用字段3、只发送选则的复选框和单选按钮4、不发送type为“reset

码田里的小白菜·2025-03-24 00:43

【Spark】查询优化中分区（Partitioning）和分桶（Bucketing）是什么关系？什么时候应当分区，什么时候应当分桶？

相同点分区（Partitioning）和分桶（Bucketing）在很多方面具有相似性，它们都是用于优化大数据查询性能的技术数据划分的目的：优化查询性能分区和分桶的核心目标是通过将数据分割成更小的逻辑单元来

petrel2015·2025-03-23 23:37

【论文阅读】实时全能分割模型

文章目录导言1、论文简介2、论文主要方法3、论文针对的问题4、论文创新点总结导言在最近的计算机视觉领域，针对实时多任务分割的需求日益增长，特别是在交互式分割、全景分割和视频实例分割等多种应用场景中。

万里守约·2025-03-23 22:04

三维点云重建的原理及代码

点云重建是将来自各种传感器（如激光雷达、相机等）采集的离散点云数据转换为具有结构和几何形状的物体模型的过程。

晚风微凉～·2025-03-23 20:44

【论文复现】——基于SIFT特征点结合ICP的点云配准方法

目录一、论文概述二、代码实现三、结果展示1、初始位置2、配准结果四、实验心得一、论文概述在点云配准过程中，针对迭代最近点(ICP)算法对点云初始位置依赖性强且迭代速度慢的问题，提出一种基于尺度不变特征变换

点云侠·2025-03-23 19:35

安卓 vs iOS 文件系统深度解析：开放自由与封闭安全的终极博弈

一、文件系统架构：从根目录到沙盒1.安卓：Linux的开放基因目录结构全景根目录（/）：包含所有系统层级（

jingling1007·2025-03-23 15:33

基于springboot的在线点餐系统

全栈在线点餐系统架构解析|SpringBoot+ElementUI后台管理实战（附高并发订单处理方案）一、系统全景透视基于五张效果图分析，该系统是餐饮行业全流程数字化解决方案，采用SpringBoot+

爱编程的小哥·2025-03-23 12:07

FreeRTOS从入门到实战精通指南（一）

FreeRTOS从入门到实战精通指南一、核心知识体系搭建1.FreeRTOS架构全景图硬件层FreeRTOS内核核心模块任务管理内存管理通信机制队列信号量事件组中断管理调度器二、关键概念深度解析1.抢占式调度

niuTaylor·2025-03-23 08:03

【研发日记】Matlab/Simulink避坑指南(十一)——Delay周期Bug

文章目录前言背景介绍问题描述分析排查解决方案总结归纳前言见《研发日记，Matlab/Simulink避坑指南(六)——字节分割Bug》见《研发日记，Matlab/Simulink避坑指南(七)——数据溢出钳位

Mr.Cssust·2025-03-23 07:58

如何使用多向量检索文档

这种方法在多个应用场景中都有其优势，比如可以将文档分割为多个块，对这些块分别进行嵌入，从而提高语义检索的准确性。

scaFHIO·2025-03-23 05:08

Python预训练模型实现俄语音频转文字

Python预训练模型实现俄语音频转文字使用CommonVoice8.0、Golos和MultilingualTEDx的训练和验证分割对俄语的facebook/wav2vec2-xls-r-1b进行了微调

啥都鼓捣的小yao·2025-03-23 05:03

基于Python编程语言实现“机器学习”，用于车牌识别项目

对验证码图像进行灰度化、二值化、去离散噪声、字符分割、归一化、特征提取、训练和字符识别等过程可以实现验证码自动识别。首先将原图片进行灰度化处理

我的sun&shine·2025-03-23 04:57

java毕业设计，网上商城系统

️OnlineMall商城系统全解析|Vue3+SpringBoot全栈实战（附高并发与数据安全方案）一、系统架构全景基于七张效果图分析，该系统是企业级电商综合管理平台，采用SpringBoot3+Vue3

爱编程的小哥·2025-03-23 03:15

华为OD机试 - 最佳对手（ Python）

2<=n<=500<=d<=100第二行，n个队伍的实力值空格分割。0<=各

AsiaFT.·2025-03-23 02:39

华为OD机试E卷 - 最佳对手 / 实力差距最小总和（Java & Python& JS & C++ & C ）

2<=n<=500<=d<=100第二行，n个队伍的实力值空格分割。0<=各

算法大师·2025-03-23 02:08

PCL基础：pcl::SACSegmentation＜PointXYZRGBN＞函数全面说明，一遍文章精通平面分割算法

一般在周末更新技术干货）`pcl::SACSegmentation`是PointCloudLibrary(PCL)中用于进行随机抽样一致性（RandomSampleConsensus，RANSAC）平面分割的类模板

多宝Kim·2025-03-23 00:51

重塑家用机器人大脑！云鲸旗舰机型逍遥002搭载旭日5正式开售

该产品以”AI智能深度清洁“为核心，基于地瓜机器人全新一代旭日5智能计算芯片，推出首创的双目AI视觉感知自适应系统，以10TOPs的端侧算力与180万点/秒的3D稠密深度点云生成能力，为家庭场景带来毫米级障碍测距精度与语义级环境理解

·2025-03-22 22:24

Python技术全景解析：从基础到前沿的深度探索

目录一、Python为何成为开发者首选？1.核心优势矩阵2.性能进化史二、Python核心应用领域1.数据科学黄金三角2.AI开发新范式三、现代Python进阶技巧1.类型提示革命2.异步编程实战四、Python工程化实践1.现代项目架构2.性能优化矩阵五、Python未来生态展望1.前沿技术融合2.性能革命六、学习路线图1.技能成长路径基础阶段（1-3月）专业方向（3-6月）深度进阶（6-12月

靠近彗星·2025-03-22 18:10

直方图梯度提升：大数据时代的极速决策引擎

但当数据量突破百万级时，传统梯度提升树（GBDT）面临三大致命瓶颈：训练耗时剧增：每个特征的分割点计算都需要全量数据排序内存消耗爆炸：存储排序后的特征值需要额外空间处理效率低下：无法有效利用现代CPU的多核特性而梯度提升决策树

万事可爱^·2025-03-22 14:14

【HDOJ】2050 - 2059

(如有错误，欢迎指正o(￣▽￣)ブ)目录2050(折线分割平面)2051(Bitset)2052(Picture)2053(SwitchGame)2054(A==B?)

_17_·2025-03-22 13:56

HCIA-AI人工智能笔记3：数据预处理

一、数据预处理技术全景图graphTDA[原始数据]-->B{数据清洗}B-->B1[缺失值处理]B-->B2[异常值检测]B-->B3[重复值删除]A-->C{特征工程}C-->C1[标准化/归一化]

噗老师·2025-03-22 12:25

CMU最新开源：极简风格的LiDAR全景分割+跟踪！

来源：3D视觉工坊在公众号「3D视觉工坊」后台，回复「原论文」可获取论文pdf、代码链接添加微信：dddvisiona，备注：三维点云，拉你入群。

3Ｄ视觉工坊·2025-03-22 08:41

【论文阅读】PERSONALIZE SEGMENT ANYTHING MODEL WITH ONE SHOT

PERSONALIZESEGMENTANYTHINGMODELWITHONESHOT原文摘要研究背景与问题：SAM是一个基于大规模数据预训练的强大提示框架，推动了分割领域的发展。

s1ckrain·2025-03-22 04:42

深度学习模型性能全景评估与优化指南

深度学习模型性能全景评估与优化指南一、算力性能指标体系1.核心算力指标对比指标计算方式适用场景硬件限制TOPS(TeraOperationsPerSecond)每秒万亿次整数运算量化模型推理NVIDIAJetsonNano

niuTaylor·2025-03-22 02:49

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