爬虫取中间文本第4页

npm publish 发布一个 Angular 库的时候报错以及解决方法

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。

·2025-01-23 22:32

PyTorch深度学习实战（43）——手写文本识别

PyTorch深度学习实战（43）——手写文本识别0.前言1.手写文本识别1.1基本概念1.2输入和输出格式1.3CTC损失值2.模型与数据集分析2.1数据集分析2.2模型分析3.实现手写文本识别模型小结系列链接

盼小辉丶·2025-01-23 22:36

android opengl纹理,Android OpenGL透明纹理绘制黑色

我试图在我的应用程序中绘制透明纹理(文本).奇怪的是,它适用于最新的Nexus7和我的第二代MotoX,但在原来的Nexus7上,纹理只是黑色.我已经启用了混合,纹理是512×512,所以它不是两个问题

丛子涵·2025-01-23 21:30

TRELLIS文本或图像生3d模型一键整合包win版本，省去繁琐安装、效果超Wonder3D，对硬件要求更低速度更快16g N卡可流畅运行

它接受文本或图像提示，并生成各种格式的高质量3D资产，如辐射场、3D高斯和网格。

struggle2025·2025-01-23 21:28

小程序数据绑定：从基础到实践

目录小程序数据绑定：从基础到实践一、数据绑定的基本原理二、数据绑定的常见应用场景（一）文本内容绑定（二）属性绑定（三）事件绑定与数据更新三、数据绑定的注意事项（一）数据的单向流动与双向绑定（二）数据绑定的性能优化在小程序开发中

阿贾克斯的黎明·2025-01-23 21:56

python LTP 安装 failed building wheel for pyltp

LTP提供了一系列中文自然语言处理工具，用户可以使用这些工具对于中文文本进行分词、词性标注、句法分析等等工作。

Waldenz·2025-01-23 21:25

SOTA（state - of - the - art）的多模态推理

SOTA多模态推理的基本概念多模态推理是指在处理和融合多种不同类型数据（如文本、图像、声音等模态）的基础上进行的推理过程。SOTA（state-of-the-art）则表示在当前该领域中的最优水平。

百态老人·2025-01-23 19:18

python 实现RGB和HSV相互转换算法

2、计算明度V：明度V可以通过取RGB三个分量中的最大值来计算。即：[V=max⁡(R,G,B)][V=\max(R,G

luthane·2025-01-23 18:38

理论五、大模型-Prompt

一、prompt是什么在大型语言模型集成中，"prompt"是指您向模型提供的输入文本或指令，以引导模型生成特定类型的响应。

伯牙碎琴·2025-01-23 18:05

300行ABAP代码实现一个最简单的区块链原型

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。

·2025-01-23 17:19

Redis学习笔记1【数据类型和常用命令】

Redis学习笔记基础语法1.数据类型String:最基本的类型，可以存储任何数据，例如文本或数字。示例值为helloworld。Hash:用于存储键值对，适合存储对象或结构体。

Rinai_R·2025-01-23 17:01

GO语言使用Nacos（nacos-sdk-go的使用）

文章目录1注册中心使用1.1配置说明1.2注册服务1.3拉取服务1.4获取服务方法说明获取服务信息：获取所有实例列表：获取健康实例列表：获取一个健康实例：监听服务变化：取消服务监听：分页获取服务名列表：

dream21st·2025-01-23 17:00

【设计模式-行为型】命令模式

在电影中，莱昂（里昂）是一个职业杀手，他通过中间人

博一波·2025-01-23 17:00

Edge-TTS：Python中的微软Edge在线文本转语音服务

Edge-TTS：Python中的微软Edge在线文本转语音服务edge-ttsUseMicrosoftEdge'sonlinetext-to-speechservicefromPythonWITHOUTneedingMicrosoftEdgeorWindowsoranAPIkey

葛佩蔷·2025-01-23 17:26

【Linux】Linux 基础开发工具（yum、vim、gcc/g++、gdb、make/makefile、git）

&安装&卸载软件包1.3拓展：rz/sz工具二、Linux开发工具2.1编辑器-vim①vim的基本概念②vim的基本操作③vim在命令模式中的命令集()④vim在末行模式中的命令集()⑤拓展（添加/取

Morning_Yang丶·2025-01-23 16:26

python+ollama本地大模型批量识别PDF，总结摘要以及关键词并输出EXCEL。

本篇文章旨在自动化处理PDF文档，提取并清理文本数据，然后使用一种大型模型生成摘要和关键词。最后，处理结果会被整理并输出到Excel文件中，便于后续分析和查看。

月野难浔丶·2025-01-23 16:22

python edge_tts（文本转音频)

1.安装插件edge-ttspipinstalledge-tts2.文本转音频""":paramvoice:指定声音名称:paramcontent:文本内容:paramaudioFile:音频输出文件:

Oscar_0208·2025-01-23 16:51

利用LangChain实现网页内容爬取并总结

Map-reduce思想：先对长文本进行切分map阶段-对每段进行summaryreduce-对每个map再进行总结实现长文本内容总结案例实现：背景：想查找某个产品的生产厂商，需要先去网

WorkAgent·2025-01-23 15:49

Debian常用命令

目录基本命令关机与重启文件和目录管理文件搜索挂载文件系统磁盘空间管理用户和群组管理文件和目录权限文件的特殊属性打包和压缩文件DEB包管理查看文件内容文本处理字符设置和文件格式转换文件系统分析初始化文件系统

梅见十柒·2025-01-23 15:47

python中文版软件下载-Python IDLE(Python集成开发环境)v3.7中文版

PythonIDLE是一款汉化版的Python集成开发环境，是一款专门用于各类非商业Python开发的选择，不过一般下载正版的python后，IDLE会自动安装，软件涵盖了语法加亮、段落缩进、基本文本编辑

编程大乐趣·2025-01-23 15:15

RocketMQ介绍与应用场景

3、应用程序解耦合4、日志收集：1.4消息队列技术选型对比1.3.1主流消息队列优缺点比较1.RocketMQ介绍1.1RocketMQ介绍RocketMQ是阿里开源的一款非常优秀中间件产品，脱胎于阿里的另一款队列技术

我心向阳iu·2025-01-23 14:06

帮助应用打造场景化语音服务

深入介绍SpeechKit及其重要组件，如朗读控件可将文本转化为自然流畅的语音输出，为用户提供有声阅读体验；AI字幕控件（AICaption）能精准识别语音并生成实时字幕，在视频播放、直播等场景大显身手

·2025-01-23 13:11

帮助应用实现实时语音与文本的相互转换

本课程专为助力应用实现实时语音与文本相互转换而设。

·2025-01-23 13:10

Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ消息队列和消息中间件MQ与RabbitMQ面试题【推荐】

‍Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ消息队列和消息中间件MQ与RabbitMQ面试题【推荐】学习目标（附超链接传送门）❔消息队列前言❔面试官提问：为什么使用消息队列？

王大师王文峰·2025-01-23 12:00

[python][whl]pyltp的whl格式文件所有版本下载地址汇总

pyltp正是这样一个为中文NLP任务设计的Python库，它封装了LTP（LanguageTechnologyPlatform）的核心功能，使得开发者能够轻松地在Python环境中进行中文文本的处理和分析

FL1623863129·2025-01-23 12:30

BeautifulSoup-爬虫案例（一）

一个爬虫案例frombs4importBeautifulSoupimportrequestsimportreimportosimportxlrdimportxlwtfromxlutils.copyimportcopyimportrandomimportjsonimportdatetimeimporttimeIS_FIRST

羡羡~~羡羡~~~·2025-01-23 12:30

Perl语言的语法糖

在众多编程语言中，Perl以其灵活性和强大的文本处理能力而著称。然而，Perl的语法糖更是其魅力所在，它不仅提高了开发效率，还使得代码更加直观易读。

网络空间站·2025-01-23 12:56

基于Python的三种主流网络爬虫技术

一、网络爬虫是什么网络爬虫，通常也被称为网络蜘蛛或网络机器人，是一种按照一定方法，获取网络各种信息的自动化脚本程序，也可以将其理解为一个在互联网上自动提取网页信息并进行解析抓取的程序。

吃肉肉335·2025-01-23 12:25

leetcode206-反转链表

leetcode206思路考虑使用双指针的方式来进行反转，定义一个pre指针，指向需要反转的位置，cur指针代表当前位置，一层层进行反转，中间需要一个临时指针也就是代码中的node，因为一旦反转，之前的链路就断开了

记得早睡~·2025-01-23 12:25

Python网络爬虫核心面试题

网络爬虫1.爬虫项目中如何处理请求失败的问题？2.解释HTTP协议中的持久连接和非持久连接。3.什么是HTTP的持久化Cookie和会话Cookie？4.如何在爬虫项目中检测并处理网络抖动和丢包？

闲人编程·2025-01-23 11:23

Qt开发总结（13）——控件之显示控件

中间穿插了一个资源系统，也是突然有感写的。这篇笔记接着第11章——输入控件继续向下写。本篇笔记总结Qt的显示控件。Qt显示控件有以下几种：控件名对应类名描述标签QLabel显示文字和图片

bjtuwayne·2025-01-23 11:48

idea或datagrip连接opengauss数据库

驱动文件可以在网上下载，也可以在pom里加上opengauss的依赖，org.opengaussopengauss-jdbc然后拉取jar。步骤如下：3、连接成功

文杰一米八·2025-01-23 11:47

深入解析：使用 Python 爬虫获取苏宁商品详情

本文将详细介绍如何使用Python爬虫获取苏宁商品的详细信息，并提供完整的代码示例。一、爬虫简介爬虫是一种自动化程序，用于从互联网上抓取网页内容。Python因其简洁的语法和强大的库支持，成为

数据小爬虫@·2025-01-23 10:45

网络安全法详细介绍——爬虫教程

目录@[TOC](目录)一、网络安全法详细介绍1.网络安全法的主要条款与作用2.网络安全法与爬虫的关系3.合法使用爬虫的指南二、爬虫的详细教程1.准备环境与安装工具2.使用`requests`库发送请求

小知学网络·2025-01-23 10:15

【网络安全 | Python爬虫】URL、HTTP基础必知必会

文章目录URL概念及组成结构HTTP概念简述浏览器接收资源HTTP协议的结构请求结构请求行请求头请求体请求差异及参数说明响应结构状态行响应头响应体推广URL概念及组成结构在开始爬虫的开发实战前，需要了解的是

秋说·2025-01-23 10:14

什么是网络爬虫？Python爬虫到底怎么学？

最近我在研究Python网络爬虫，发现这玩意儿真是有趣，干脆和大家聊聊我的心得吧！

糯米导航·2025-01-23 10:44

网络爬虫技术如何影响网络安全的

随着网络的发展和网络爬虫技术的普及，一些人收集某些需要的信息，会使用网络爬虫进行数据抓取。网络爬虫一方面会消耗网络系统的网络资源，同时可能会造成核心数据被窃取，因此对企业来讲如何反爬虫显得非常重要。

德迅云安全-甲锵·2025-01-23 10:43

Java 大视界 -- Java 大数据文本分析与自然语言处理：从文本挖掘到智能对话

特别是文本数据，随处可见，如社交媒体、新闻网站、技术文档、客户反馈等，这些都包含着大量的潜在信息。因此，如何从海量的文本中提取有价值的信息，成为了大数据分析领域的重要课题。

一只蜗牛儿·2025-01-23 10:40

大模型：LangChain技术讲解

有了它之后，我们可以更轻松地实现对话系统、文本生成、文本分类、问答系统等功能。

玉成226·2025-01-23 09:35

Gin 框架中间件原理

一、引言在现代Web应用开发中，中间件扮演着至关重要的角色。Gin作为一个流行的Go语言Web框架，其强大的中间件功能使得开发者能够高效地处理各种通用任务，如日志记录、身份验证、错误处理等。

黑色叉腰丶大魔王·2025-01-23 09:34

Perl 语言入门学习

Perl是一种自由和通用的脚本语言，特别适用于文本处理。它的设计者是LarryWall，最初是为了简化Unix系统管理任务而开发的。

喵丶派对·2025-01-23 08:28

Python爬虫项目合集：200个Python爬虫项目带你从入门到精通

通过循序渐进的理论讲解、代码实例和实践项目，你将获得扎实的爬虫开发技能，适应不同场景下的数据采集需求。

人工智能_SYBH·2025-01-23 08:56

Perl语言的软件开发工具

Perl语言的软件开发工具引言Perl是一种功能强大且灵活的高级编程语言，自1987年由拉里·沃尔（LarryWall）创建以来，就广泛应用于文本处理、系统管理、网络编程、Web开发等多个领域。

Code侠客行·2025-01-23 07:50

微信小程序技术架构图

例如，通过标签来定义各种视图元素，如（类似于HTML中的）用于布局，用于显示文本等。它具有数据绑定功能，通过双大括号{{}}语法可以将数据动态地显示在页面元素中。

流着口水看上帝·2025-01-23 06:40

大语言模型原理与工程实践：预训练数据构建

诸如GPT-3、BERT等模型在各种任务中表现出色，从文本生成到情感分析，再到机器翻译，几乎无所不能。这些模型的成功很大程度上依赖于预训练数据的质量和规模。

AI大模型应用之禅·2025-01-23 06:38

大语言模型原理与工程实践：网页数据

网页数据不仅包含了丰富的文本信息，还包括了图像、视频、音频等多媒体内容。