物化视图

StarRocks 技术内幕 | 多表物化视图的设计与实现

StarRocksCommitter李雪岩，国双科技技术架构师、StarRocksActiveContributor龚磊（本文为作者在StarRocksSummitAsia2022上的分享）本文先介绍物化视图的一些需求分析
·2022-11-16 23:38

可更新的物化视图

快速刷新可更新的物化视图SQL>execdbms_mview.refresh('MV_T','F');BEGINdbms_mview.refresh('MV_T','F');END;*ERRORatline1
congbao6525·2022-11-16 07:11

DM管理工具的使用

二、功能DM管理工具包含如下基本功能：1.服务器管理2.数据库实例管理3.模式对象管理4.表对象管理5.外部表对象管理6.索引对象管理7.视图对象管理8.物化视图对象管理9.存储过程对象管理10.函数对象管理
weixin_43322993·2022-11-15 08:08

ORACLE 数据库：表的创建、修改与删除、数据增删改

目录一、表的创建、修改与删除二、数据增删改三、单表查询四、分页查询五、单行函数六、分析函数七、集合运算八、视图九、物化视图十、序列十一、同义词十二、索引十三、PL/SQL十四、存储函数十五、存储过程十六
满分的宅男·2022-10-31 10:22

Doris系列1-Doris介绍

数据可靠性3.2易运维3.3MySQL兼容性3.4支持MPP四.Doris数据模型4.1Doris数据模型特点4.1.1键值对存储形式4.1.2Key列全局有序排列4.2聚合计算说明4.2按列存储4.4物化视图
只是甲·2022-10-24 18:20

clickhouse 批量插入数据及ClickHouse常用命令详解

目录一.安装使用Ⅰ).安装Ⅱ).配置Ⅲ).启停服务二.常用命令Ⅰ).创建表Ⅱ).创建物化视图Ⅲ).插入数据Ⅳ).查询数据Ⅴ).创建NESTED表Ⅵ).NESTED表数据查询Ⅶ).配置字典项Ⅷ).字典查询
·2022-10-14 23:55

基于 Impala 的高性能数仓实践之物化视图服务

本文将主要介绍NDHImpala的物化视图实现。接上篇，前两篇分别讲了执行引擎和虚拟数仓，它们是让一个SQL又快又好地执行的关键。
·2022-10-13 18:39

Yukon对气象观测数据的处理方法

Yukon对气象观测数据的处理方法目的需求工具环境部署生成空间数据插入网格物化视图作者：YuCJ目的需求气象数据来自多个观测站点，是离散的，想要得到连续的变化显示效果，可以使用Yukon中的栅格插值算法
supermapsupport·2022-10-12 07:58

得物 × StarRocks：潮流网购社区的极速 OLAP 实践

StarRocks来支持多种数据分析场景的极速分析；架构简洁，采用了全面向量化引擎，并配备全新设计的CBO优化器，查询极速（尤其是多表关联查询）；很好地支持了实时数据分析，并能对实时更新数据进行高效查询，还支持现代化物化视图以进一步加速查询
·2022-10-11 20:32

得物基于 StarRocks 的 OLAP 需求实践

StarRocks来支持多种数据分析场景的极速分析；架构简洁，采用了全面向量化引擎，并配备全新设计的CBO优化器，查询速度（尤其是多表关联查询）；很好地支持实时数据分析，并能实现对实时更新数据的高效查询，还支持现代化物化视图
·2022-09-29 11:01

「ClickHouse系列」实时分析优化AggregateFunction及物化视图

点击上方蓝色字体，选择“设为星标”回复"面试"获取更多惊喜八股文教给我，你们专心刷题和面试Hi，我是王知无，一个大数据领域的原创作者。放心关注我，获取更多行业的一手消息。AggregateFunctionAggregatingMergeTree有些许数据立方体的意思，它能够在合并分区的时候，按照预先定义的条件，聚合数据。同时，根据预先定义的聚合函数，计算数据并通过二进制的格式存入表内。将同一分组下
王知无(import_bigdata)·2022-09-22 05:22

故障分析 | ClickHouse 物化视图插入时间变为“1970-01-01 08:00:00”问题复盘

物化视图使用to的方式写入到存储表中，即如下：CREATE MATERIALIZED VIEW[IF NOT EXISTS][db.]table_name[ON CLUSTER] TO[db.]nameASSELECT
ActionTech·2022-09-21 18:11

故障分析 | ClickHouse 物化视图插入时间变为“1970-01-01 08:00:00”问题复盘

物化视图使用to的方式写入到存储表中，即如下：CREATE MATERIALIZED VIEW[IF NOT EXISTS][db.]table_name[ON CLUSTER] TO[db.]nameASSELECT
·2022-09-14 14:44

Clickhouse物化视图进阶：Projection

Projection前言概念特点缺陷分类如何选择正确地ProjectionClickhouse物化视图痛点Projection使用通用的机制完备地解决了前述三大问题Projection的一致性保障前言Projection
派大星的海洋ku·2022-09-14 07:16

ORACLE创建物化视图（on commit\on demand）

ORACLE创建物化视图（oncommit\ondemand）前言个人笔记（物化视图学习笔记，有兴趣的小伙伴可以看看这个视频）物化视图的类型：Oracle提供了两种方式，手工刷新和自动刷新，默认为手工刷新
不开心的莫默·2022-08-01 09:02

openGauss 1.0.1版本发布，云和恩墨更新高可用容器镜像

新版本推出了分区表自动扩展分区、物化视图、增量备份/恢复、逻辑复制、外键等20+亮眼新特性。
-云和恩墨-·2022-07-28 19:22

calcite物化视图基于规则查询改写原理解析

1.术语定义物化视图：将视图的查询结果物化保存下来的结果。物化视图QueryRel:生成物化视图的SQL关系表达式（查询语句）。
景达·2022-07-16 17:47

国产开源优秀新一代MPP数据库StarRocks入门之旅-数仓新利器（中）

在上一篇已部署StarRocks集群环境基础上，本篇以列式存储、稀疏索引开始对StarRocks表设计进一步学习，进而理解排序键、物化视图、位图索引、布隆过滤器索引，全面理解加速数据处理，并通过动手实操示例巩固效果
itxiaoshen·2022-05-14 01:00

AI4DB:openGauss人工智能参数调优之X-Tuner

X-Tuner：参数调优与诊断一、概述二、使用准备三、使用示例四、获取帮助五、命令参考六、常见问题处理一、概述增量物化视图可以对物化视图增量刷新，需要用户手动执行语句完成对物化视图在一段时间内的增量数据刷新
Gauss松鼠会·2022-04-19 07:15

SQL JOIN的常见连接方式与相关概念

JOIN连接操作介绍SQL中的连接JOIN是指将来自两个或多个表、视图或物化视图的行组合在一起的查询；当查询的FROM子句中出现多个表时，数据库就会执行一个连接。
·2022-04-09 00:09

calcite物化视图详解

概述物化视图和视图类似，反映的是某个查询的结果，但是和视图仅保存SQL定义不同，物化视图本身会存储数据，因此是物化了的视图。
zzzzMing·2022-03-20 13:00

当 TiDB 遇上 Flink：TiDB 高效入湖“新玩法” | TiLaker 团队访谈

两者处于割裂的链路，TiDB也无法通过实时物化视图完成数据入湖的实时清洗和加工。在TiDBHackathon2021赛事中，
TiDB_PingCAP·2022-03-07 14:44

当 TiDB 遇上 Flink：TiDB 高效入湖“新玩法” | TiLaker 团队访谈

两者处于割裂的链路，TiDB也无法通过实时物化视图完成数据入湖的实时清洗和加工。在TiDBHackathon2021赛事中，
·2022-02-15 16:46

查询优化中的物化视图改写（一）:SPJG的改写

物化视图通过将预计算的结果存下来，能极大地减少查询的开销和时间。
·2022-01-27 09:29

5分钟搞定 Oracle 到 MySQL 实时数据同步-CloudCanal实战

技术要点将数据从Oracle中同步出来有两种方式可以选择物化视图日志
·2021-12-31 15:32

MongoDB按需物化视图介绍

注意本页的内容讨论了按需物化视图。有关视图的讨论，请参阅视图。从4.2版本开始，MongoDB为aggregationpipeline添加了$merge阶段。
·2021-12-30 19:12

汽车之家基于 Apache Flink 的跨数据库实时物化视图探索

本文介绍了汽车之家在基于Flink的实时物化视图的一些实践经验与探索，并尝试让用户直接以批处理SQL的思路开发FlinkStreamingSQL任务。
·2021-12-01 11:34

Flink sql入门篇-概念、初步实现

目录Flinksql入门前的概念物化视图动态表和连续查询在流上定义表连续查询更新和追加查询查询限制表到流的转换初步实现Flinksql导入依赖实现Flinksql进一步实现Flinksql，全程sqlflink
啊帅和和。·2021-11-28 16:34

《数据库系统概念》学习笔记——中级SQL

数据库系统概念——中级SQL中级SQL连接表达式连接条件外连接连接类型和条件视图视图定义SQL查询中使用视图物化视图视图更新事务完整性约束单个关系上的约束notnull约束unique约束check子句参照完整性事务中对完整性约束的违反复杂
十月翊安·2021-11-24 17:04

MatrixDB 4.3 发布：持续聚集等6大特性解读！

在数据持续加载到表的过程中，聚集查询在后台持续运行，当用户想获取时序表的对应聚集结果时，直接查询持续聚集视图即可，通过物化视图实时同步源表
·2021-11-04 10:09

TiFlink：使用 TiKV 和 Flink 实现强一致的物化视图丨TiDB Hackathon 项目分享

编者按：本文为TiDBHackathon2020比赛中TiFlink项目最新进展的介绍，使用TiKV和Flink实现了强一致的物化视图的功能。作者张茄子，算法、分布式技术和函数式编程爱好者。
·2021-10-28 11:08

TiFlink：使用 TiKV 和 Flink 实现强一致的物化视图丨TiDB Hackathon 项目分享

编者按：本文为TiDBHackathon2020比赛中TiFlink项目最新进展的介绍，使用TiKV和Flink实现了强一致的物化视图的功能。作者张茄子，算法、分布式技术和函数式编程爱好者。
TiDB_PingCAP·2021-10-28 10:42

Oracle数据库失效对象处理详情

对失效对象进行分析，主要包括失效的视图、物化视图、函数、包、触发器等。
·2021-10-19 11:57

源码分析 | ClickHouse和他的朋友们（12）神奇的物化视图(Materialized View)与原理

在ClickHouse里，物化视图(MaterializedView)可以说是一个神奇且强大的东西，用途别具一格。本文从底层机制进行分析，看看ClickHouse的Materalized
·2021-10-11 22:59

ClickHouse 物化视图在微信的实战经验

前言ClickHouse广泛用于用户和系统日志查询场景中，借助腾讯云提供基础设施，微信也在分阶段逐步推进clickhouse的建设和应用，目前作为基础建设的一部分，主要针对于OLAP场景，为业务方提供稳定高效的查询服务。在业务场景下，实时事件流上报可能会在不同的日志，以不同的格式、途径写入到clickhouse。在之前的使用中，通过查询多个日志表join实现多个指标的整合。用传统JOIN方式，我们
·2021-06-14 00:00

Postgresql查询库结构及表属性SQL总结

Postgresql查询库结构及表属性库结构（用户、表、序列、视图、触发器、物化视图）表属性（字段、主键、外键、索引、唯一约束）库结构（用户、表、序列、视图、触发器、物化视图）【用户】查询数据库中的所有用户
小妖云汐·2021-05-24 10:21

数据库系统概念笔记——第四章：中级SQL

文章目录第四章：中级SQL4.1连接表达式4.1.1连接条件4.1.2外连接4.1.3连接类型和连接条件4.2视图4.2.1视图定义4.2.2SQL查询中使用视图4.2.3物化视图4.2.4视图更新4.3
叶卡捷琳堡·2021-05-09 16:47

一文详解物化视图改写

简介：本文主要介绍什么是物化视图，以及如何实现基于物化视图的查询改写。作者：阿里云数据库OLAP产品部云曦预计算和缓存是计算机领域提高性能以及降低成本的最常见的手段之一。
阿里云云栖号·2021-04-22 11:00

一文详解物化视图改写

简介：本文主要介绍什么是物化视图，以及如何实现基于物化视图的查询改写。作者：阿里云数据库OLAP产品部云曦预计算和缓存是计算机领域提高性能以及降低成本的最常见的手段之一。
阿里云云栖号·2021-04-22 11:58

查询语言系列—数据视图

.]name[TO[db.]name][ENGINE=engine][POPULATE]ASSELECT...创建一个视图.有两种类型的视图:正常视图和物化(MATERIALIZED)视图.当创建一个物化视图时
c3729438b799·2021-04-19 19:07

Oracle查询库结构及表属性SQL总结

Oracle查询库结构及表属性库结构（用户、表、序列、视图、触发器、物化视图）表属性（字段、主键、外键、索引、唯一约束）库结构（用户、表、序列、视图、触发器、物化视图）【用户】查询数据库中的所有用户SELECTusernameFROMall_usersWHEREusernameNOTIN
小妖云汐·2021-04-19 10:40

物化视图简介与ClickHouse中的应用示例

物化视图概念我们都知道，数据库中的视图（view）是从一张或多张数据库表查询导出的虚拟表，反映基础表中数据的变化，且本身不存储数据。那么物化视图（materializedview）是什么呢？
LittleMagic·2021-04-17 19:46

ClickHouse数据导入

二数据导入方案方案一Kafka表引擎方案介绍Kafka表引擎基于librdkafka库实现与Kafka的通信，但它只充当一个数据管道的角色，负责拉取Kafka中的数据；所以还需要一张物化视图将Kafka
gaofubao·2021-04-12 20:51

试试物化视图

一、前言ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)；目前我们使用CH作为实时数仓用于统计分析，在做性能优化的时候使用了物化视图这一特性作为优化手段，本文主要分享物化视图的特性与如何使用它来优化
·2021-04-07 10:45

试试物化视图

一、前言ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)；目前我们使用CH作为实时数仓用于统计分析，在做性能优化的时候使用了物化视图这一特性作为优化手段，本文主要分享物化视图的特性与如何使用它来优化
·2021-04-07 10:26

MySQL如何性能优化面试题完美解答

（4）查询优化：建立物化视图或尽可能减少多表查询等。分布式数据库优化思路（1）主从复制、读写分离（2）数据库分片（分表）、分库（3）分布式缓存技术MySQL底层使用
迦叶_金色的人生_荣耀而又辉煌·2021-03-02 19:12

【Clickhouse】CLICKHOUSE SQL文件等常用语句

文章目录1.概述数据导入导出分区查看列的压缩率查看物化视图的磁盘占用2.批量执行3.DBASQL3.2锁3.3磁盘空间使用3.4性能3.5复写1.概述数据导入导出导入数据clickhouse-client
九师兄·2021-01-29 20:05

HIVE SQL函数实例讲解

HIVESQL函数实例讲解一、SQL函数汇总1.数学函数2.日期函数3.字符函数4.聚合函数5.取数常用函数二、表操作相关1.建表2.表删除3.表结构查询4.视图与物化视图5.索引三、注意事项四、练习  
互联网搬砖侠·2020-12-10 18:47

clickhouse 物化视图的踩坑记录

由于线上查询大于1s,需要对于该次查询进行优化；为了加快查询的效率，我们在基础表上建立了一个物化视图CREATEMATERIALIZEDVIEWdwst.tt(`sort_key`UInt8,`id`UInt64
卫渐行·2020-12-07 21:58

物化视图如何快速完成数据聚合操作？

在此篇文章中，我们将讨论VoltDB如何实现物化视图，以及为什么VoltDB的物化视图非常迅速。01物化视图和普通视图有什么区别？一般而言，这里会有两种视图：普通视图和物化视图。V
VoltDB·2020-11-26 13:11
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