物化视图

superset利用mysql物化视图解决不同数据授权需要写好几次中文别名的问题

背景在使用superset时，给不同的人授权不同的数据，需要不同的数据源，可视化字段希望是中文，所以导致不同的人需要都需要去改表的字段，因此引入视图，将视图中字段名称设置为中文原表数据select*fromusers;创建视图语句createviewview_users(`編碼`,`編碼名稱`,`狀態`,`申請時間`)asselectsp_no,sp_name,sp_status,apply_ti
m0_37759590·2023-12-30 20:28

MongoDB聚合：$merge 阶段（1）

$merge的用途是把聚合管道产生的结果写入指定的集合，有时候可以用$merge来做物化视图。需要注意，$meger操作必须是聚合管道的最后一个阶段。
原子星·2023-12-30 14:30

MongoDB聚合：$merge 阶段（2）

$merge的用途是把聚合管道产生的结果写入指定的集合，有时候可以用$merge来做物化视图。下面是$merge的一些例子。举例按需物化视图：创建集合当输出集合不存在时，$merge将自动创建。
原子星·2023-12-30 14:30

Oracle研学-对象

学自B站黑马程序员1.视图(物化视图序列同义词oracle特有）  1.对一个SQL语句的封装，一个虚拟的表。
泰勒疯狂展开·2023-12-30 08:28

Oracle基础入门

目录一、Oracle基本概念二、Oracle数据类型三、Oracle数据的导出与导入四、Oracle数据查询1.基于伪列的查询2.外连接3.单行函数4.分析函数5.集合运算五、Oracle的其他对象1.物化视图
李巴巴·2023-12-29 21:17

MongoDB中的物化视图

物化视图可以满足
威赞·2023-12-27 06:58

MongoDB视图

MongoDB的视图，也分为两种，标准视图（简称视图）和物化视图。其中标准视图，是通查意义上所描述和使用的视图。通过视图中查询的数据，并没有保存到数据库硬盘上，而是在查询时，实时计算得到。
威赞·2023-12-26 02:55

《数据库系统概论》-02 中级SQL 约束、授权、索引

文章目录二、中级SQL1.连接表达式1.1自然连接1.2外连接1.3连接条件1.4连接类型与条件2.视图2.1视图定义2.2在SQL查询中使用视图2.3物化视图2.4视图更新3.事务4.完整性约束4.1
HotRabbit.·2023-12-17 04:36

GaussDB新特性物化视图介绍

物化视图介绍物化视图是相对普通视图而言的。普通视图是虚拟表，而物化视图实际上就是存储SQL执行语句的结果，可以直接使用数据而不用重复执行查询语句，起到缓存的效果。
恒云联盟·2023-12-01 16:38

StarRocks

目录StarRocks基本概念系统架构功能排序键物化视图数据导入使用库表创建数据类型注意事项新增分区修改字段类型问题问题1：问题2：问题3：问题4：问题5：ClickHouse与StarRocks的对比
坤岭·2023-11-28 11:07

第2.8章：StarRocks表设计--物化视图

在实际的业务中，我们通常需要对数据进行对原始明细数据任意维度的分析以及固定维度聚合分析。两种场景并存的情况下，聚合模型表由于缺失部分明细数据，就无法满足用户对明细数据的分析需求。如果仅建立一个明细模型，虽然可以满足任意维度的分析需求，但对明细数据进行聚合分析时，实时分析性能不佳。若同时建立一个聚合模型和一个明细模型，虽然可以满足性能和任意维度分析，但两表之间本身无关联，需要业务方自行选择分析表，不
流木d·2023-11-28 11:35

Starrocks异步物化视图的使用以及注意事项

最近在使用starrocks来进行实时数据项目的开发，尝试使用了一下starrocks的异步物化视图。
雾岛与鲸·2023-11-28 11:28

Apache Doris 数据建模之 Aggregate Key 模型

这个系列我会讲解Doris的三种数据模型及在这三种数据模型之上的Rollup，物化视图及前缀索引。还有在这个三种数据模型之上的数据分区分桶的策略。
hf200012·2023-11-28 07:35

StarRocks 算子落盘：让大查询又快又稳

例如：在轻量级ETL或查询加速场景（如INSERTINTOASSELECT任务，或构建大宽表的物化视图进行建模），由于涉及查询通常是多张大表关联或者是高基数聚合等复杂计算，从而在实际
StarRocks_labs·2023-11-27 20:08

ClickHouse中的物化视图

技术主题技术原理物化视图（MaterializedView）是一种预先计算并缓存结果的视图，存储在磁盘上自动更新，空间换时间的思路。
ZhiguoXue_IT·2023-11-27 16:27

postpresql 查询某张表的字段名和字段类型

包括表、索引、视图、物化视图、组合类型和TOAST表。其中一
Made in Program·2023-11-24 18:57

Apache Doris物化视图使用详解

目录1.什么是物化视图2.有了rollup，为啥还需要物化视图3.创建物化视图的原则4.物化视图的使用4.1创建4.2查看4.3删除5.物化视图中的聚合和查询中聚合的匹配关系6.explain查看select
Bulut0907·2023-11-24 16:04

Doris进阶——物化视图

物化视图物化视图就是预先存储查询结果，说白了就是将查询结果或者多个表join的结果存起来，提高查询效率和复用性。在Doris中就是将查询结果预先存在来的表，建立在Base表上，独立存储。
小眼睛的Ayuan·2023-11-24 16:02

Doris系列之物化视图操作

今天和大家分享一下Doris系列之物化视图操作#博学谷IT学习技术支持文章目录Doris系列前言一、物化视图
陈万君Allen·2023-11-24 16:31

Doris中物化视图-案例（二十）

参考上篇：Doris中的物化视图-查询案例一1）创建一个Base表createtablesales_records(record_idint,seller_idint,store_idint,sale_datedate
玖玖1704·2023-11-24 16:01

Doris中的物化视图-查询（十九）

物化视图创建完成后，用户的查询会根据规则自动匹配到最优的物化视图。比如我们有一张销售记录明细表，并且在这个明细表上创建了三张物化视图。
玖玖1704·2023-11-24 16:00

猿创征文｜Apache Doris物化视图介绍

1.什么是物化视图物化视图，简单来说就是预先存储查询结果的一种数据库对象。众所周知ApacheDoris是一款MPP分析型数据仓库，仅需压秒级就可以快速响应用户的查询需求。
码猿小站·2023-11-24 16:59

Doris Rollup物化视图及应用实践

详情观看官网:Rollup与查询&&物化视图Rollup与查询在Doris里Rollup作为一份聚合物化视图，其在查询中可以起到两个作用：索引聚合数据（仅用于聚合模型，即aggregatekey）但是为了命中
这个妹妹我见过·2023-11-24 16:58

【遇见Doris】Doris核心功能介绍——数据模型和物化视图

感谢7月25日来参加Doris与DolphinScheduler合作举办的线上Meetup的小伙伴们，现在为大家带来Meetup的内容。本次Meetup请到了来自百度、奇安信、美团点评和易观的技术大牛带来技术分享。了解更多详情请关注Doris官方公众号。嘉宾分享回顾会陆续放出，公众号后台回复“0725”立即get回放录像及嘉宾PPT。本次为大家带来的是第一期内容回顾：《Doris核心功能介绍——数
ApacheDoris·2023-11-24 16:27

doris物化视图查询最优匹配

物化视图创建完成后，用户的查询会根据规则自动匹配到最优物化视图。如上图：有一张销售记录明细表，并且在这个明细表上创建了三张物化视图。
Dylan ZhaoHT·2023-11-24 16:55

Doris之物化视图

Doris之物化视图物化视图是将预先计算（根据定义好的SELECT语句）好的数据集，存储在Doris中的一个特殊的表。
墨卿风竹·2023-11-24 16:55

doris实现数据聚合的三种方式--多明细聚合、物化视图与rollup

doris实现数据聚合的三种方式假设以①ds、hour为维度计算pv②ds为维度计算pv1、三种聚合方式（1）聚合模型+数据源多次写入flink写入kafka代码insertintolog_exp_pvselectdshour,device_idfromdwd_kafka_log;insertintolog_exp_pvselectds'ALL'hour,device_idfromdwd_kafk
Dylan ZhaoHT·2023-11-24 16:24

doris物化视图

物化视图的使用场景有：分析需求覆盖明细数据查询查询对明细数据的任意维度上卷聚合分析创建物化视图通过下面命令就可以创建物化视图了。
Dylan ZhaoHT·2023-11-24 16:24

Doris-Rollup和物化视图

Rollup定义：预聚合作用：加快查询物化视图1，创建2，查询，自动匹配最优的物化视图3，自动匹配4，选择最优
意难忘dodetail·2023-11-24 16:53

Apache Doris物化视图介绍

ApacheDoris代码仓库地址：apache/incubator-doris欢迎大家关注加星该文章是基于Doris核心开发工程师缪翎在2020年7月线上meetup的PPT整理1.Doris概述首先Doris一个MPP架构的，分析型的数据库产品。对于PB数量级的，结构化数据，可以做到亚秒级查询响应。使用上兼容MySQL协议，语法是标准的SQL。本身不依赖任何其他系统，相比hadoop生态产品更
hf200012·2023-11-24 16:19

Apache doris物化视图

ApacheDoris代码仓库地址：apache/incubator-doris欢迎大家关注加星物化视图物化视图是将预先计算（根据定义好的SELECT语句）好的数据集，存储在doris中的一个特殊的表。
hf200012·2023-11-24 16:49

Doris之ROLLUP

1、基本概念Base表（基表）：也就是通过createtable命令创建出来的表，包括明细表（DUPLICATE）、聚合表（Aggregate）、更新表（UNIQUE）物化视图（MaterializedViews
程裕强·2023-11-24 16:48

Doris ： ROLLUP 与 物化视图

ROLLUP在Doris中，通过建表语句创建出来的表成为Base表。Base表中保存按建表语句指定的方式存储的基础数据。在Base表之上，我们可以创建任意多个ROLLUP表。这些ROLLUP的数据是基于Base表产生的，并且在物理上是独立存储的。特点（1）ROLLUP本质上是Base表的一个物化索引。建立Rollup时可只选取Base表中的部分列作为Schema。减少key列以增加数据的聚合度。（
大数据左右手·2023-11-24 16:14

Doris中的物化视图（十八）

物化视图就是包含了查询结果的数据库对象，可能是对远程数据的本地copy，也可能是一个表或多表join后结果的行或列的子集，也可能是聚合后的结果。说白了，就是预先存储查询结果的一种数据库对象。
玖玖1704·2023-11-24 16:13

利用ClickHouse进行kubernetes Ingress 日志分析

文章目录前言Ingress日志介绍为什么选择ClickHouse日志数据pipeline架构ClickHouseschema设计物化视图介绍日志分析物化视图设计Grafana可视化总结前言本篇是关于日志分析系统的一篇实践文章
翟东哥·2023-11-21 07:04

ClickHouse 物化视图

ClickHouse的物化视图是一种查询结果的持久化，它确实是给我们带来了查询效率的提升。
shangjg3·2023-11-21 05:00

Flink动态表和时态表总结

本质上，动态表上的连续查询非常类似于定义物化视图的查询注意事项动态表首先是一个逻辑概念。在查询执行
闻风-堡·2023-11-19 01:25

PostgreSQL基础入门

为什么选择PostgreSQL功能更全面：PGSQL的功能更加全面，支持开窗函数、物化视图、分区表、json等类型，MySQL8以上支持开窗函数、分区表、json等，但物化视图仍不支持。
爱码猿·2023-11-13 00:02

ClickHouse-尚硅谷（11. 高级-查询优化）学习笔记

单表查询1.1Prewhere替代where1.2数据采样1.3列裁剪与分区裁剪1.4orderby结合where、limit1.5避免构建虚拟列1.6uniqCombined替代distinct1.7使用物化视图
yuan_404·2023-11-12 14:22

Clickhouse学习笔记（12）—— 物化视图

ClickHouse的物化视图是一种查询结果的持久化，与普通视图对比，其不仅保存了查询的逻辑，还保存了查询结果；物化视图与普通视图的区别普通视图不保存数据，保存的仅仅是查询语句，查询的时候还是从原表读取数据
THE WHY·2023-11-12 14:18

数据管理系统-week1-数据库设计

-物理设计物理设计确定了实现细节，并向逻辑模式中添加了可提高性能的持久存储结构，例如索引、集群、分区、物化视图等。二、数据库域数据库域是由数据库内容描述的真实世界的
AI敲代码的手套·2023-11-12 09:07

postgresql|数据库|提升查询性能的物化视图解析

那么，毫无疑问的，物化视图是一个专门针对查询性能的关系型数据库内的一
晚风_END·2023-11-10 14:31

Doris-02-数据表的操作(建表、数据模型Aggregate-Uniq-Duplicate、动态分区、临时分区、Rollup、物化视图等)

文章目录数据表的操作创建用户和数据库基本概念Row&ColumnPartition&Tablet建表语句语法和示例列定义分区与分桶PartitionBucketPROPERTIESENGINE数据模型Aggregate模型Uniq模型Duplicate模型数据模型的选择建议动态分区原理和使用方式动态分区规则参数示例临时分区使用场景操作导入和查询Rollup基本概念Aggregate和Uniq模型中
迷雾总会解·2023-11-07 16:35

Doris：物化视图

目录1.优势2.局限性3.管理物化视图3.1创建测试表3.2创建物化视图3.3查询物化视图3.4删除物化视图3.5支持聚合函数4.自动匹物化视图4.1.总数据量4.2.可以使用EXPLAIN检查sql是否使用物化视图
m0_37559973·2023-11-02 08:26

doris修改列名

在1.2.0版本之前或未开启"light_schema_change"="true"选项时，不支持修改列名,原因如下：Doris支持修改数据库名、表名、分区名、物化视图（Rollup）名称，以及列的类型
今朝花落悲颜色·2023-10-29 08:39

Hive 视图和索引

视图是纯粹的逻辑对象，没有关联的存储(Hive3.0.0引入的物化视图除外)，当查询引用视图时，Hive可以将视图的定义与查询结合起来，例如将查
shangjg3·2023-10-28 18:08

Flink实时流处理开发入门指南

文章目录Flink的批和流批处理示例流处理示例开发环境准备PyFlink安装Flink服务部署再论流处理与批处理物化视图（MaterializedViews）动态表（DynamicTables）动态表定义连续查询
纵横AI大世界·2023-10-23 23:28

GaussDB数据库特性-物化视图简介

目录一、前言二、概述三、全量物化视图（GaussDB）1、语法格式2、示例四、增量物化视图（GaussDB）1、语法格式2、示例五、物化视图的不足与注意事项1、物化视图的不足2、物化视图注意事项3、问题经验示例六
Gauss松鼠会·2023-10-21 07:44

Doris对接消费kafka数据方案实现

其他olap分析型数据库中，如clickhouse中有对应的kafka引擎表消费kafka的数据而后再通过物化视图的方式将消费的数据同步到对应的物理表中。
HD0do(迪答数据)·2023-10-19 04:44

oracle 19c 创建物化视图并测试logminer进行日志挖掘

--创建物化视图altersessionsetcontainer=pdb;grantcreatematerializedviewtoscott;creatematerializedview物化视图名--
Running Sun丶·2023-10-17 14:49
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