物化视图

3、hive的使用示例详解-建表、数据类型详解、内部外部表、分区表、分桶表

本地模式和远程模式）及验证详解2、hive相关概念详解–架构、读写文件机制、数据存储3、hive的使用示例详解-建表、数据类型详解、内部外部表、分区表、分桶表4、hive的使用示例详解-事务表、视图、物化视图
一瓢一瓢的饮 alanchan·2023-06-12 12:07

4、hive的使用示例详解-事务表、视图、物化视图、DDL(数据库、表以及分区)管理详细操作

本地模式和远程模式）及验证详解2、hive相关概念详解–架构、读写文件机制、数据存储3、hive的使用示例详解-建表、数据类型详解、内部外部表、分区表、分桶表4、hive的使用示例详解-事务表、视图、物化视图
一瓢一瓢的饮 alanchan·2023-06-12 12:07

1、apache-hive-3.1.2简介及部署（三种部署方式-内嵌模式、本地模式和远程模式）及验证详解

本地模式和远程模式）及验证详解2、hive相关概念详解–架构、读写文件机制、数据存储3、hive的使用示例详解-建表、数据类型详解、内部外部表、分区表、分桶表4、hive的使用示例详解-事务表、视图、物化视图
一瓢一瓢的饮 alanchan·2023-06-12 12:37

2、hive相关概念详解--架构、读写文件机制、数据存储

本地模式和远程模式）及验证详解2、hive相关概念详解–架构、读写文件机制、数据存储3、hive的使用示例详解-建表、数据类型详解、内部外部表、分区表、分桶表4、hive的使用示例详解-事务表、视图、物化视图
一瓢一瓢的饮 alanchan·2023-06-12 12:35

【数据库】Apache Doris : 一个开源 MPP 数据库的架构与实践

整体架构二、Doris数据分布三、Doris的使用方式Doris关键技术一、数据可靠性二、易运维三、MySQL兼容性四、支持MPPDoris数据模型一、Doris数据模型特点二、聚合计算说明：三、按列存储四、物化视图五
逆流°只是风景-bjhxcc·2023-06-10 18:22

doris---物化视图及pv、uv案例实现

物化视图就是查询结果预先存储起来的特殊的表。
咚动咚·2023-06-09 23:33

浅谈 ByteHouse Projection 优化实践

预聚合是OLAP系统中常用的一种优化手段，在通过在加载数据时就进行部分聚合计算，生成聚合后的中间表或视图，从而在查询时直接使用这些预先计算好的聚合结果，提高查询性能，实现这种预聚合方法大多都使用物化视图来实现
字节数据平台·2023-06-09 21:55

直播｜StarRocks 3.0 极速统一的湖仓新范式

全新升级的StarRocks3.0：通过存算分离架构，帮助用户降低存储成本、提升计算弹性通过数据湖分析、物化视图等特性简化湖仓融合，实现极速统一湖仓分析通过新的RBAC权限框架，实现湖仓数据的统一管理4
StarRocks_labs·2023-06-09 13:11

Doris之rollup上卷及物化视图

Rollup上卷通过建表语句创建出来的表称为Base表（BaseTable,基表）在Base表之上，我们可以创建任意多个ROLLUP表。这些ROLLUP的数据是基于Base表产生的，并且在物理上是独立存储的。Rollup表的好处：和基表共用一个表名，doris会根据具体的查询逻辑选择合适的数据源(合适的表)来计算结果对于基表中数据的增删改，rollup表会自动更新同步1.Aggregate模型中的
今夕何夕9720·2023-06-08 15:58

【大数据hive】hive视图与物化视图使用详解

更改视图属性2.7更改视图定义三、使用视图的好处3.1只将真实表中特定的列数据提供给用户，保护数据隐式3.1.1创建一个表3.1.2基于这个表创建一个视图3.2降低查询的复杂度，优化查询语句四、hive物化视图
逆风飞翔的小叔·2023-06-07 12:57

clickhouse MPPDB数据库 运维实用SQL总结II

2.1.使用clusterAllReplicas创建视图【推荐】2.2.使用remote创建视图2.3.通过Distributed引擎创建视图2.4.采用物化视图3.CH监控运维常用SQL3.1.查看当前连接数
java编程艺术·2023-06-07 07:26

浅谈 ByteHouse Projection 优化实践

预聚合是OLAP系统中常用的一种优化手段，在通过在加载数据时就进行部分聚合计算，生成聚合后的中间表或视图，从而在查询时直接使用这些预先计算好的聚合结果，提高查询性能，实现这种预聚合方法大多都使用物化视图来实现
·2023-06-06 22:04

深入了解MySQL ClickHouse中的物化视图功能

目录数据表与视图ClickHouse的物化视图物化视图的更新使用示例数据表与视图数据库表是一种关系型数据库中的基本对象，用于存储数据。
·2023-06-06 21:24

浅谈 ByteHouse Projection 优化实践

预聚合是OLAP系统中常用的一种优化手段，在通过在加载数据时就进行部分聚合计算，生成聚合后的中间表或视图，从而在查询时直接使用这些预先计算好的聚合结果，提高查询性能，实现这种预聚合方法大多都使用物化视图来实现
字节跳动数据平台·2023-06-06 12:00

PostgreSQL 11 preview - MERGE 语法支持与CTE内支持，兼容SQL:2016 , 兼容 Oracle

例如，将源表的变更日志，合并到物化视图中。PostgreSQL除了使用insertintoonconflict，如今又多了me
weixin_34195142·2023-04-20 20:26

clickhouse 建kafka引擎表，通过物化视图做etl

目录1.kafka建表2.创建目标表3.创建物化视图1.kafka建表json数据格式：{"id":"10001","ts_server":"1629444027000","params":{"adid
杜之心·2023-04-17 09:22

Oracle基础部分三(视图、物化视图、序列、同义词、索引)

Oracle基础部分三(视图、物化视图、序列、索引）1视图1.1概述1.2创建普通视图1.2.1创建普通视图1.2.2创建带检查约束的视图1.2.3创建只读视图的创建与使用1.2.4强制创建视图1.2.5
slb190623·2023-04-14 01:45

FineReport突然无法连接Clickhouse采坑记

排查：在FineReport的bin目录下查看输出日志，如下分析：如上图发现是这种格式的表FineReport不识别，这种格式的表时clickhouse在声明物化视图的时
麦子星星·2023-04-13 21:40

普通视图与物化视图

1)普通视图ClickHouse拥有普通和物化两种视图，其中物化视图拥有独⽴的存储，⽽普通视图只是⼀层简单的查询代理CREATEVIEW[IFNOTEXISTS][db_name.]view_nameASSELECT
古杜且偲·2023-04-08 16:28

跨数据库跨版本跨平台进行高级复制

物化视图复制的设置主站点：prod物化视图站点：emrep主机名：dbserver复制用户：hr检查初始化参数SQL>connectsys/oracle@prodassysdba;已连接。
重庆思庄·2023-04-06 04:37

Apache Doris 架构原理及特性(四)

5.1Doris整体架构5.2FE元数据管理5.3Doris数据组织5.4执行计划6、特性6.1JOIN两阶段聚合自适应6.2JOIN优化ColocationJoin6.3向量化执行6.4动态添加rollUp6.5物化视图
野狼e族·2023-04-05 08:27

Apache Doris核⼼功能 | 数据模型和物化视图

点击上方蓝色字体，选择“设为星标”回复”资源“获取更多资源大数据技术与架构点击右侧关注，大数据开发领域最强公众号！大数据真好玩点击右侧关注，大数据真好玩！ApacheDoris是一个现代化的MPP分析型数据库产品。仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果，有效地支持实时数据分析。ApacheDoris的分布式架构非常简洁，易于运维，并且可以支持10PB以上的超大数据集。ApacheDoris可以满足多种
王知无(import_bigdata)·2023-04-04 06:14

Oracle性能调优之物化视图用法简介

[TOC]一、物化视图简介物化视图分类物化视图分类，物化视图语法和as后面的sql分为：(1)基于主键的物化视图(主键物化视图)(2)基于Rowid的物化视图(Rowid物化视图)本博客介绍一下Oracle
smileNicky·2023-04-03 22:08

Clickhouse第六讲-视图

ClickHouse中视图分为普通视图和物化视图，两者区别如图所示普通视图普通视图不存储数据，它只是一层select查询映射，类似于表的别名或者同义词，能简化查询，对原有表的查询性能没有增强的作用，具体性能依赖视图定义的语句
阳光-星辰大海·2023-04-02 23:47

得物基于 StarRocks 的 OLAP 需求实践

StarRocks来支持多种数据分析场景的极速分析；架构简洁，采用了全面向量化引擎，并配备全新设计的CBO优化器，查询速度（尤其是多表关联查询）；很好地支持实时数据分析，并能实现对实时更新数据的高效查询，还支持现代化物化视图
得物技术·2023-03-30 06:24

6 种事件驱动的架构模式

通过消费来自Kafka的数据，并为特定的上下文创建一个“物化视图”，反向查找写入器服务能够创建一个最终一致的数据投影，大幅优化了客户端服务的查询需求。
前端罗欢·2023-03-29 23:55

Kafka-Connect集成clickhouse

其大致情况为如下情况：Kafka主题中存在对应的数据格式，Clickhouse创建一个Kafka引擎表（即相当于一个消费者），当主题有消息进入时，获取该消息，将其进行消费，然后物化视图同步插入到MergeTree
无敌小田田·2023-03-29 15:31

物化视图笔记

在网络上搜索和物化视图相关的内容，出来的百分之九十是用户自己创建物化视图的相关语法。看了一些相关文献，把一些知识点记录一下，仅供参考，如有地方不对，敬请指正。
佩禾·2023-03-28 22:53

2022 年，这 20+22 位共建者闪耀 StarRocks 社区

主键模型、全新的Pipeline计算调度引擎、JavaUDF、数据湖分析加速、外部数据目录支持、多表物化视图、存算分离等呼声甚高的功能，一一被实现和提升。非凡成
StarRocks_labs·2023-02-03 17:32

上新啦｜请查收StarRocks 2.5 LTS 版本特性介绍

核心功能有：Catalog支持DeltaLake、支持ApacheHudiMOR表、支持查询湖上MAP及STRUCT数据类型、提供LocalCache；多表物化视图支持基于外表、物化视图创建，并支持查询改写
StarRocks_labs·2023-02-03 17:30

上新啦｜请查收StarRocks 2.5 LTS 版本特性介绍

核心功能有：Catalog支持DeltaLake、支持ApacheHudiMOR表、支持查询湖上MAP及STRUCT数据类型、提供LocalCache；多表物化视图支持基于外表、物化视图创建，并支持查询改写
·2023-02-02 12:23

orcale增量全量实时同步mysql可支持多库使用Kettle实现数据实时增量同步

但是时间戳增量同步不能对源数据库中历史数据的删除操作进行同步，我就使用orcale物化视图的方式进行删除更新操作说明：源数据表需要被同步的数据表目标数据表同步至的数据表中间
weixin_30652271·2023-01-31 02:40

oralce数据库视图

oralce视图：物化视图----1，创建物化视图；CREATEMATERIALIZEDVIEWV_MATERIAL_INVESTREFRESHFORCEONDEMANDASDBMS_MVIEW.REFRESH
信息安全与项目管理·2023-01-15 04:53

【大数据clickhouse 】clickhouse 物化视图使用详解

clickhouse物化视图ClickHouse的物化视图是一种查询结果的持久化，它的存在是为了带来查询效率的提升。用户使用物化视图
逆风飞翔的小叔·2023-01-12 21:04

面向区块链的高效物化视图维护和可信查询

面向区块链的高效物化视图维护和可信查询人工智能技术与咨询来源：《软件学报》，作者蔡磊等摘要:区块链具有去中心化、不可篡改和可追溯等特性,可应用于金融、物流等诸多行业.由于所有交易数据按照交易时间顺序存储在各个区块
人工智能技术与咨询·2023-01-06 04:41

2022 年，这 20+22 位共建者闪耀 StarRocks 社区

主键模型、全新的Pipeline计算调度引擎、JavaUDF、数据湖分析加速、外部数据目录支持、多表物化视图、存算分离等呼声甚高的功能，一一被实现和提升。非凡成
·2023-01-03 14:05

设计性能更优MySQL数据库schema

目录数据类型优化选择优化的数据类型整数类型实数类型字符串类型日期和时间类型位数据类型MySQLschema设计中的缺陷范式和反范式范式的优点和缺点反范式化的优点和缺点混用范式化和反范式化缓存表和汇总表物化视图计数器表加快
·2022-12-27 00:42

得物基于 StarRocks 的 OLAP 需求实践

StarRocks来支持多种数据分析场景的极速分析；架构简洁，采用了全面向量化引擎，并配备全新设计的CBO优化器，查询速度（尤其是多表关联查询）；很好地支持实时数据分析，并能实现对实时更新数据的高效查询，还支持现代化物化视图
·2022-12-26 19:05

olap——入门ClickHouse

文章目录ClickHousequickstart表引擎CURDHA+集群副本分片优化explain建表优化sql优化单表多表join数据一致性物化视图MaterializeMySQL引擎常见问题ClickHouse
友培·2022-12-18 08:29

clickhouse物化视图详解

clickhouse物化视图有常见的两种模式假设源表定义如下：createtablesource_table(idint32,ageint32,create_timeDateTime)engine=mergeTree
lixia0417mul2·2022-12-15 11:13

基于 Impala 的高性能数仓实践之物化视图服务

本文将主要介绍NDHImpala的物化视图实现。接上篇讲到了虚拟数仓，它们是让一个SQL又快又好地执行的关键。
Java那点事儿·2022-12-08 09:44

神通数据库常见问题解决方案

触发器只能在PL块中调用系统函数2.新建模式、新建用户3.神通数据库服务器OSRDB实例服务启动后停止4.安装数据库的时候弹出的参数配置程序点不了“下一步”按钮5.SQL错误[40000]:ERROR,未开启物化视图功能
拒绝冗余·2022-12-06 22:31

基于 Impala 的高性能数仓实践之物化视图服务

本文将主要介绍NDHImpala的物化视图实现。接上篇，前两篇分别讲了执行引擎和虚拟数仓，它们是让一个SQL又快又好地执行的关键。
·2022-12-01 13:23

【Hive---05】DDL数据定义语言『 数据库操作 | 表操作 | 视图 vs 物化视图』

文章目录1.DDL概述2.查看已存在的数据库/表/视图创建时的语句3.数据库操作⭐3.1创建数据库3.2查询数据库3.3切换数据库3.4修改数据库3.5删除数据库4.表操作⭐4.1创建表4.1.1完整建表语句⭐4.1.2external：管理表/外部表⭐4.1.3partitionedby：分区表⭐4.1.4clusteredby：分桶表⭐4.1.5rowformat：分隔符⭐4.1.6store
别闹'·2022-11-29 16:48

数据60秒 | 金仓K宝带你秒懂数据库（下）

物化视图和force视图作为特殊的视图概念，物化视图和force视图各自拥有哪些特殊性？各自又具备什么样的特点和作用？请戳下方视频，查看详细内容~序列生活中，将事物按照某种标准排
金仓数据库·2022-11-25 09:53

Rowset 的元数据一直存储在内存中

支持物化视图LightSchemaChange也实现了对物化视图的支持。对读写流程修改之
zcypaicom·2022-11-24 16:40

StarRocks从入门到精通系列一：StarRocks简介、系统架构和产品特性

简介、系统架构和产品特性一、StarRocks简介二、系统架构1.FE2.BE3.数据管理三、产品特性1.MPP分布式执行框架2.全面向量化执行引擎3.CBO优化器4.可实时更新的列式存储引擎5.智能的物化视图
勇敢羊羊在飞奔·2022-11-21 22:38

StarRocks 技术内幕 | 多表物化视图的设计与实现

StarRocksCommitter李雪岩，国双科技技术架构师、StarRocksActiveContributor龚磊（本文为作者在StarRocksSummitAsia2022上的分享）本文先介绍物化视图的一些需求分析
StarRocks_labs·2022-11-21 09:39

1024，我们干了点儿大事 | StarRocks 2.4 新版本特性介绍

StarRocks近期发布了2.4版本，核心功能有：多表物化视图，无状态的ComputeNode（CN）以及StarRocksKubernetes(K8s)Operator，catalog支持ApacheHudi
StarRocks_labs·2022-11-21 09:07

得物 × StarRocks：潮流网购社区的极速 OLAP 实践

StarRocks来支持多种数据分析场景的极速分析；架构简洁，采用了全面向量化引擎，并配备全新设计的CBO优化器，查询极速（尤其是多表关联查询）；很好地支持了实时数据分析，并能对实时更新数据进行高效查询，还支持现代化物化视图以进一步加速查询
StarRocks_labs·2022-11-21 09:06
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