特征描述

【辅助驾驶】Python OpenCV实现行人检测

训练：需要构建训练集（包括正负样本），使用HOG、SIFT等特征描述获取特征，使用SVM（支持向量机）、决策树等对上一步获取的特征和对应的标签（标签指：正样本或者负样本）进行训练（训练指：自动生成SVM
李艳宾 :)·2018-12-24 14:31

SiftGPU在Ubuntu和Windows下的编译与使用

Sift特征应该是使用最多的局部特征了，但是相比其他的一些特征描述符，计算sift特征描述符的时间较长。ChangchangWu使用GPU加速，实现了GPU版的sift特征提取SiftGPU。
Brook_icv·2018-12-18 09:00

HOG+SVM实现小狮子的识别

HOG特征基本介绍：HOG（方向梯度直方图）是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。
Frederic18·2018-12-17 21:28

PCL点云特征描述与提取（1）

转载学习：https://www.cnblogs.com/li-yao7758258/p/6479255.html3D点云特征描述与提取是点云信息处理中最基础也是最关键的一部分，点云的识别。
学之之博未若之之要-知之之要未若行之之实·2018-12-12 11:11

人工特征之SIFT和HOG

文章目录1SIFT（局部特征）1.1特征点检测1.2特征点描述1.3特征点匹配2HOG（全局特征）2.1特征描述子2.2HOG特征提取步骤计算机视觉相关的任务都需要先提取特征，然后基于所提取的特征做分类
diligent_321·2018-12-12 10:43

OpenCv-C++-BRISK特征检测与匹配

它是一种二进制的特征描述算子。它具有较好的旋转不变性、尺度不变性，较好的鲁棒性等。在对有较大模糊的图像配准时，BRISK算法在其中表现最为出色。算法原理参考下面这篇文章，其中的表达描述的很清楚。
风极_陨·2018-12-11 19:57

OpenCv-C++-BRISK特征检测与匹配

它是一种二进制的特征描述算子。它具有较好的旋转不变性、尺度不变性，较好的鲁棒性等。在对有较大模糊的图像配准时，BRISK算法在其中表现最为出色。算法原理参考下面这篇文章，其中的表达描述的很清楚。
风极_陨·2018-12-11 19:57

目标检测中的一些feature descriptor

方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）HOG特征是图像处理中物体检测的特征描述子。
帅的被人砍1996·2018-12-04 22:24

目标检测中的一些feature descriptor

方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）HOG特征是图像处理中物体检测的特征描述子。
帅的被人砍1996·2018-12-04 22:24

【目标检测】SURF特征学习记录

SIFT特征描述请参考链接【目标检测】SIFT特征学习记录。一、特征点检测SURF检测特征点使用了基础Hessian矩阵来近似，可以使用积分图像来计算，极大地提高了计算速度。
heiheiya·2018-11-27 17:08

LBP特征原理及C实现

1、原始LBP特征描述及计算方法原始的LBP算子定义在像素3x3的领域内，以领域中心像素为阈值，相邻的8个像素的灰度值与领域中心的像素值进行比较，若周围像素大于中心像素值，则该像
王log·2018-11-17 09:19

HOG特征

方向梯度直方图特征描述子（HistogramofOrientedGradient,HOG）的主要思想是，图像中局部目标的外观和形状（AppearanceandShape）可以使用梯度以及边缘方向密度的分布进行表现
羊肉串串魅力无穷·2018-11-13 22:03

1、【数据库技术】数据库技术基础

模式是数据库中全体数据的逻辑结构和特征描述。数据库系统的三级模式：内模式（物理层）、概念模式（逻辑层）、外模式（用户层）。    概念模式：也称模式，反映的是数据库的结构及联系。    
阿牧路泽·2018-11-13 15:16

传统图像特征处理方法：颜色直方图、SIFT、HOG

如果我们用一些特征来描述这些图片则也可以进行机器学习，因此我们来介绍几种常用的图像特征描述。
经年不往·2018-11-06 22:39

【翻译】HOG, Histogram of Oriented Gradients / 方向梯度直方图 介绍

www.learnopencv.com/histogram-of-oriented-gradients/翻译：coneypo在这篇文章中，我们将会学习HOG（HistogramofOrientedGradients，方向梯度直方图）特征描述子的详细内容
coneypo·2018-10-31 16:00

图像特征与描述（2）

图像特征与描述（2）引言1、Haar-like特征的快速计算：积分图2、局部特征：SURF3、ORB特征描述4、BRIEF5、ORB对BRIEF的改进6、其他特征提取-LBP7、其他特征提取-Gabor8
古路·2018-10-29 09:08

图像特征与描述（1）

图像特征与描述（1）引言1、颜色特征2、几何特征：边缘3、基于关键点的特征描述子4、几何特征：关键点5、几何特征：Harris角点6、FAST角点检测7、几何特征：斑点8、局部特征：SIFT9、代码实践
古路·2018-10-29 09:28

三元损失“In Defense of the Triplet Loss for Person Re-Identification”

先使用分类损失训练，然后使用网络的一部分进行特征提取，结合度量学习获得最终的特征描述。存在问题：分类损失在id数量增加是，需要学习的参数增
cv_family_z·2018-10-24 16:27

计算机视觉（九）：特征描述（feature description）

一、特征描述子（descriptor）二、表示1.边界追踪2.链码三、边界描述子1.一些简单描述子2.形状数3.傅里叶描述子4.统计矩四、区域描述子1.一些简单的描述子2.拓扑描述子3.纹理五、SIFT
大黄·2018-10-22 20:17

python3 SIFT算法的实现

SIFT在数字图像的特征描述方面是非常给力的一种，许多人也对SIFT进行了改进，诞生了SIFT的一系列变种。最重要也是最坑爹的，SIFT算法申请了专利，现在好像是属于英属哥伦比亚大学。
YL_4EVER·2018-10-12 19:25

[CV笔记]图像特征提取三大法宝：HOG特征，LBP特征，Haar特征

（一）HOG特征1、HOG特征：方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。
aoru45·2018-10-06 21:00

opencv学习笔记三十：HOG特征提取与行人检测

1、HOG特征：方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。
东城青年·2018-09-11 18:38

特征提取算法：HOG，HAAR，LBP

（一）HOG特征1、HOG特征：方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。
AI百科·2018-09-07 09:32

【算法】20180904算法笔记整理

1、机器学习中的模型组合特征的方式：-非参数化：如KNN-参数化（权重）学习知识——修正知识（损失函数）——应用提取特征描述样本X——训练——不成熟模型——迭代优化——理想模型2、特征工程、回归模型、模型工程两种特征数据
Dylan_Day·2018-09-04 20:18

【算法】20180904算法笔记整理

1、机器学习中的模型组合特征的方式：-非参数化：如KNN-参数化（权重）学习知识——修正知识（损失函数）——应用提取特征描述样本X——训练——不成熟模型——迭代优化——理想模型2、特征工程、回归模型、模型工程两种特征数据
Dylan_Day·2018-09-04 20:18

原则-理解人与人大不相同

不同的思维方式导致沟通不良2.棒球卡的设置记录每个人的特征，可以用20-50种特征很好的描述一个人，可以合理预期他人的行为，通过设计整套其它工具来支持理解人们的特性和在各领域的可信度.PS现实联系:给公司员工设立棒球卡，特征描述
玖月张·2018-09-03 21:08

语义SLAM的数据关联和语义定位（三）

在初始化部分，我们通过特征描述子的相似性，建立两帧之间的特征点关联，然后通过RANSAC框架下的姿态估计算法得到初始的R和t，重建和优化三维点的位置。在追踪部分，我们首先会关联当前帧和上一帧。
路游侠·2018-09-02 13:00

特征提取

图像特征描述图像特征：特征是某一类对象区别于其他类对象的相应特点或特征，或这些特点和特性的集合。特征是通过测量或处理能够抽取的数据。
静行到底·2018-08-30 15:26

马氏距离

大家可去原文观看Preface  之前在写《Multi-viewCNNsfor3DObjectsRecognition》的阅读笔记的时候，文章中的一个创新点便是将MVCNN网络提取到的3DObjects的形状特征描述符
SilenceHell·2018-08-26 19:59

第十三节、SURF特征提取算法

上一节我们已经介绍了SIFT算法,SIFT算法对旋转、尺度缩放、亮度变化等保持不变性，对视角变换、仿射变化、噪声也保持一定程度的稳定性，是一种非常优秀的局部特征描述算法。但是其实时性相对不高。
大奥特曼打小怪兽·2018-08-24 22:00

利用HOG特征+SVM分类器进行人体检测

1、HOG特征：方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。
csdnforyou·2018-08-11 17:01

深度学习----SIFT特征（详解）

2.2高斯尺度空间2.3高斯金字塔构建示例3.DoG空间极值检测3.1尺度变化的连续性4.删除不好的极值点（特征点）4.1剔除低对比度的特征点4.2剔除不稳定的边缘响应点5.求取特征点的主方向6.生成特征描述
sakura小樱·2018-08-08 16:15

Haar特征

一.Haar特征特征是计算机视觉领域一种常用的特征描述算子，特征，描述图像的特征，多用于人脸检测、行人检测，等目标检测，Haar-like特征模板内只有白色和黑色两种矩形，并定义该模板的特征值为白色矩形像素和减去黑色矩形像素和
佳佳费_·2018-08-06 18:04

语义SLAM的数据关联和语义定位（一）

我们一般用特征描述子的相似性来匹配和关联不同图像中的特征点。特征点的描述子会受到光照、视角和传感器的影响，不太适用于大尺度长周期的任务，比如自动驾驶的高精度地图。
路游侠·2018-08-06 15:00

HOG特征（Histogram of Gradient）总结

1、HOG特征：方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。
快乐成长吧·2018-08-04 18:25

如何在企业管理中，尽显“分析”才干的威力

“分析”才干者特征描述在企业管理中，你的分析主题向别人挑战：“证明它。告诉我为什么你的结论是对的。”而对此种质疑，某些人将发现他们自鸣得意的理论会萎缩和瓦解。而这恰恰是你的目的。
广东人啊人·2018-08-03 11:42

PCL 点云特征描述与提取

方便自己日后使用博客地址：http://blog.csdn.net/u013019296/article/或者参考另一篇博文：[PCL系列——从深度图像(RangeImage)中提取NARF关键点]·目录索引PCL点云特征描述与提取
Mr.deeplan·2018-07-10 15:23

06-图像特征提取与描述

本章将介绍如何使用OpenCV来检测图像特征，并利用这些特征进行图像匹配和搜索等；正文1、理解图像特征和特征描述特征就是有意义的图像区域，该区域具有独特性或易于识别性。
基斯卡人·2018-07-08 21:36

凯乐恩思维导图管理师认证班第二周命题作业---绘制规则

关键词的提取:并不是只能用名词动词，在必要的时候，特别作为上一层的特征描述，可以使用形容词副词类。其次，规则中强调一个，
MaryJia·2018-07-03 21:54

特征提取（Detect）、特征描述（Descriptor）、特征匹配（Match）的通俗解释

特征匹配（FeatureMatch)是计算机视觉中很多应用的基础，比如说图像配准，摄像机跟踪，三维重建，物体识别，人脸识别，所以花一些时间去深入理解这个概念是不为过的。本文希望通过一种通俗易懂的方式来阐述特征匹配这个过程，以及在过程中遇到的一些问题。首先我通过几张图片来指出什么是特征匹配，以及特征匹配的过程。图像一：彩色圆圈为图像的特征点图像二：图像一与图像二的匹配：概念理解：什么是特征，什么是特
女王の专属领地·2018-06-26 22:11

svm训练特征提取——图像特征提取三大法宝：HOG特征，LBP特征，Haar特征

方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特
翟羽镬·2018-05-26 22:03

图像特征提取

1.SIFT+BOW提取每个图片的前k个sift特征点，将所有图片的sift进行k-means聚类，得到n个聚类中心，再将每个图的k个特征点所属相应聚类中心进行直方图统计得到一个n维的图片特征描述。
MingSun95·2018-05-22 16:48

pcl--Init Registration

1.initregistration一般在点云配准过程中，基本步骤分为上图几个步骤：首先计算点集的关键点（Harries,SIFT等等）然后使用局部特征描述符来计算关键点的特征(FPFH,SHOT等等)
安东可·2018-05-17 15:14

用OpenCV提取图片SIFT特征

包括角点检测和计算特征描述子两个过程。
OldWang-AI·2018-05-16 15:32

机器学习 之 Hog特征

Hog特征综述背景方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。
haoji007·2018-05-13 14:22

一、Windows Server 2016与旧版本系统比较

一、性能和可扩性特征描述WindowsServer2012/2012R2标准版和数据中心WindowsServer2016标准版和数据中心物理内存（主机）支持每个物理服务器至多为4TB每个物理服务器至多为
KevinWuShangH·2018-05-09 13:26

图像特征提取三大法宝：HOG特征、LBP特征、Haar-like特征

article/details/52748918（一）HOG特征1、HOG特征：方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子
JeremyCzh·2018-04-27 01:57

SIFT算法简介

算法可以解决的问题2、尺度空间2.1多分辨率金字塔2.2高斯金字塔构建示例2.3高斯尺度空间（使用不同的参数）3、DoG空间极值检测（查找关键点）4、删除不好的极值点（特征点）5、求取特征点的主方向6、生成特征描述
呆呆的猫·2018-04-18 15:48

Haar特征提取算法的实现

当我们使用opencv自带的cascade分类器时可以选择Haar特征作为训练样本数据的特征描述子，然后将特征描述子作为样本数据送入cascade分类器中，就可以通过Adaboost级联分类算法
玉米味土豆片·2018-04-17 16:12

LBP纹理特征提取学习笔记

常用的特征描述子有：HOG、Harris、LBP等等，其中LBP是最为简单且有效的一种特征描述子，下面来介
hongbin_xu·2018-04-13 10:07
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