E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
特征点匹配
SIFT
Scale-invariantfeaturetransform)是一种检测局部特征的算法,该算法通过求一幅图中的特征点(interestpoints,orcornerpoints)及其有关scale和orientation的描述子得到特征并进行图像
特征点匹配
chuminnan2010
·
2014-03-10 15:00
sift
并查集(disjoint set)结构介绍
1.简述 在实现多图像无序输入的拼接中,我们先使用surf算法对任意两幅图像进行
特征点匹配
,每对图像的匹配都有一个置信度confidence参数,来衡量两幅图匹配的可信度,当confidence
skeeee
·
2014-03-05 14:00
数据结构
DisjointSet
查并集
全景拼接
SIFT特征提取分析
Scale-invariantfeaturetransform)是一种检测局部特征的算法,该算法通过求一幅图中的特征点(interestpoints,orcornerpoints)及其有关scale和orientation的描述子得到特征并进行图像
特征点匹配
xiaqunfeng123
·
2014-02-27 22:00
sift
学习OpenCV——KeyPoint Matching 优化方式
今天读MasteringOpenCVwithPracticalComputerVisionProjects中的第三章里面讲到了几种
特征点匹配
的优化方式,在此记录。
sangni007
·
2014-02-25 22:00
2.3微秒的
特征点匹配
转自:http://www.cvchina.info/2010/02/10/2-3-us-feature-point-match/ 演示视频 这是cvpr2009最佳demo。来自剑桥大学。匹配一个特征点只用2.3微秒。是微秒,不是毫秒!一副平面图像按200个特征点(论文中提及200点就足够估算姿态了)算,那么一秒钟可以处理2000帧!!额里格神啊。从上面的视频上看,该算法可以流畅的运行在手机上面
dake
·
2014-01-29 13:00
算法
手机
2010
关于全景图像的拼接
配准有基于模板匹配的,有基于
特征点匹配
的。现在的主流是基于
特征点匹配
的,SIFT是热点。
dj0379
·
2014-01-22 11:00
《Master Opencv...读书笔记》图像
特征点匹配
这是本书的第三章,本文主要关注其中的
特征点匹配
及去除失配点的方法。主要功能:对统一物体拍了两张照片,只是第二张图片有选择和尺度的变化。
jinshengtao
·
2013-12-26 19:00
opencv
图像处理
SIFT特征分析与源码解读
Scale-invariantfeaturetransform)是一种检测局部特征的算法,该算法通过求一幅图中的特征点(interestpoints,orcornerpoints)及其有关scale和orientation的描述子得到特征并进行图像
特征点匹配
xw20084898
·
2013-11-19 22:00
K-d树详解
.51cto.com/2531780/687160ByRaySaint2011/10/12 本文的主要目的是讲一下如何创建k-dtree对目标物体的特征点集合进行数据组织和使用k-dtree最近邻搜索来加速
特征点匹配
houzuoxin
·
2013-11-13 21:00
SIFT特征
Scale-invariantfeaturetransform)是一种检测局部特征的算法,该算法通过求一幅图中的特征点(interestpoints,orcornerpoints)及其有关scale和orientation的描述子得到特征并进行图像
特征点匹配
todayq
·
2013-11-08 11:00
图像处理职位面试题汇总(2)
2.
特征点匹配
如下图所示,请以准确快速实现配准为目标,设计算法,让两图中对应的
utimes
·
2013-11-02 21:00
面试题
图像处理
精选题
图像特征提取5:SIFT特征
Scale-invariantfeaturetransform)是一种检测局部特征的算法,该算法通过求一幅图中的特征点(interestpoints,orcornerpoints)及其有关scale和orientation的描述子得到特征并进行图像
特征点匹配
chlele0105
·
2013-10-22 22:00
opencv源码解析之(3):特征点检查前言1
因此这次主要是学会怎样使用opencv中的sift和surf函数来检测特征点和描述特征点,以及怎样使用其算法来进行
特征点匹配
。庆幸的是
poem_of_sunshine
·
2013-10-21 21:00
一个openMP编程处理图像的示例
一个openMP编程处理图像的示例: 从硬盘读入两幅图像,对这两幅图像分别提取特征点,
特征点匹配
,最后将图像与匹配特征点画出来。理解该例子需要一些图像处理的基本知识,我不在此详细介绍。
wishchin
·
2013-10-20 14:00
k-d tree算法
应用背景SIFT算法中做
特征点匹配
的时候就会利用到k-d树。而
特征点匹配
实际上就是一个通过距离函数在高维矢量之间进行相似性检索的问题。
freeboy1015
·
2013-10-09 22:00
SIFT 尺度不变特征变换算法
Scale-invariantfeaturetransform)是一种检测局部特征的算法,该算法通过求得一幅图中的特征点(interestpoints,orcornerpoints)及其有关scale和orientation的描述子得到特征并进行图像
特征点匹配
u011469591
·
2013-07-28 22:00
[转载]SURF 与 SIFT的共同点与不同点
共同点:SIFT/SURF为了实现不同图像中相同场景的匹配,主要包括三个步骤:1、尺度空间的建立;2、特征点的提取;3、利用特征点周围邻域的信息生成特征描述子4、
特征点匹配
。
panda1234lee
·
2013-07-25 14:00
OpenCV中特征检测,提取与匹配使用方法学习
首先看到在MasteringOpenCVwithPracticalComputerVisionProjects书中,特征点检测,特征点描述(特征提取),
特征点匹配
用了以下代码:cv::Ptrdetector
u010141147
·
2013-07-25 13:00
SIFT特征提取分析
Scale-invariantfeaturetransform)是一种检测局部特征的算法,该算法通过求一幅图中的特征点(interestpoints,orcornerpoints)及其有关scale和orientation的描述子得到特征并进行图像
特征点匹配
lcj_cjfykx
·
2013-07-15 01:00
SURF与SIFT比较
126688605201111623714283/共同点:SIFT/SURF为了实现不同图像中相同场景的匹配,主要包括三个步骤:1、尺度空间的建立;2、特征点的提取;3、利用特征点周围邻域的信息生成特征描述子4、
特征点匹配
lcj_cjfykx
·
2013-07-15 01:00
目标检测(Object Detection)原理与实现(四)
ASM方法是通过寻找一系列匹配点来检测形状的方法,和单纯的基于shift(或者surf)
特征点匹配
的方法不一样,后者是通过互相独立的shift(或者surf)
特征点匹配
来做目标检测,当模版图像和待匹配图像之间的大多数
marvin521
·
2013-06-23 13:16
计算机视觉
目标检测(Object Detection)原理与实现(四)
ASM方法是通过寻找一系列匹配点来检测形状的方法,和单纯的基于shift(或者surf)
特征点匹配
的方法不一样,后者是通过互相独立的shift(或者surf)
特征点匹配
来做目标检测,当模版图像和待匹配图像之间的大多
cuoqu
·
2013-06-23 13:00
ASM
目标检测
主动形状模版
k-d tree算法
应用背景SIFT算法中做
特征点匹配
的时候就会利用到k-d树。而
特征点匹配
实际上就是一个通过距离函数在高维矢量之间进行相似
Love_CppAndC
·
2013-06-21 17:00
算法
计算机视觉
SIFT
特征点匹配
与消除错配:BBF,RANSAC
SIFT
特征点匹配
与消除错配:BBF,RANSAC分类: Algorithms2009-08-2121:49 10210人阅读 评论(27) 收藏 举报featuresstructtreeparameters
pi9nc
·
2013-06-16 23:00
KD tree and Bbf
应用背景SIFT算法中做
特征点匹配
的时候就会利用到k-d树。而
特征点匹配
实际上就是一个通过距离函数在高维矢量之间进行相似性检索的问题。
pi9nc
·
2013-06-16 22:00
k-d tree算法
应用背景SIFT算法中做
特征点匹配
的时候就会利用到k-d树。而
特征点匹配
实际上就是一个通过距离函数在高维矢量之间进行相似性检索的问题。
masikkk
·
2013-06-13 18:00
k-d tree算法
应用背景SIFT算法中做
特征点匹配
的时候就会利用到k-d树。而
特征点匹配
实际上就是一个通过距离函数在高维矢量之间进行相似性检索的问题。
masikkk
·
2013-06-13 18:00
SIFT特征提取分析
Scale-invariantfeaturetransform)是一种检测局部特征的算法,该算法通过求一幅图中的特征点(interestpoints,orcornerpoints)及其有关scale和orientation的描述子得到特征并进行图像
特征点匹配
ncztc
·
2013-05-27 20:00
opencv中的surf和sift
因此这次主要是学会怎样使用opencv中的sift和surf函数来检测特征点和描述特征点,以及怎样使用其算法来进行
特征点匹配
。庆幸的是,sift算法虽然是专利,但是在opencv的努
淡淡的生活
·
2013-04-15 16:10
opencv
computer
vision
opencv中的surf和sift
因此这次主要是学会怎样使用opencv中的sift和surf函数来检测特征点和描述特征点,以及怎样使用其算法来进行
特征点匹配
。庆幸的是,sift算法虽然是专利,但是在opencv的努
android_asp
·
2013-04-15 16:00
算法
opencv
sift
surf
SIFT
特征点匹配
与消除错配:BBF,RANSAC [2]
kd_root=kdtree_build(feat2,n2);。/**anodeinak-dtree*/structkd_node{ intki; /**
STELLAR0
·
2013-03-31 03:00
SIFT及其展开
Scale-invariantfeaturetransform)是一种检测局部特征的算法,该算法通过求一幅图中的特征点(interestpoints,orcornerpoints)及其有关scale和orientation的描述子得到特征并进行图像
特征点匹配
pi9nc
·
2013-03-24 20:00
SIFT
特征点匹配
与消除错配:BBF,RANSAC
Step1:BBF算法,在KD-tree上找KNN。第一步做匹配咯~1. 什么是KD-tree(fromwiki)K-Dimensiontree,实际上是一棵平衡二叉树。一般的KD-tree构造过程:functionkdtree(listofpointspointList,intdepth){ ifpointListisempty returnnil; else{
STELLAR0
·
2013-03-18 22:00
SIFT特征提取分析
Scale-invariantfeaturetransform)是一种检测局部特征的算法,该算法通过求一幅图中的特征点(interestpoints,orcornerpoints)及其有关scale和orientation的描述子得到特征并进行图像
特征点匹配
next9pm
·
2013-03-03 12:00
k-d tree算法
应用背景SIFT算法中做
特征点匹配
的时候就会利用到k-d树。而
特征点匹配
实际上就是一个通过距离函数在高维矢量之间进行
xceman1997
·
2013-02-27 20:00
SIFT 特征提取算法总结
Scale-invariantfeaturetransform)是一种检测局部特征的算法,该算法通过求一幅图中的特征点(interestpoints,orcornerpoints)及其有关scale和orientation的描述子得到特征并进行图像
特征点匹配
lcj_cjfykx
·
2013-02-12 14:00
KDTREE算法说明
应用背景SIFT算法中做
特征点匹配
的时候就会利用到k-d树。而
特征点匹配
实际上就是一个通过距离函数在高维矢量之间进行相似性检索的问题。
alaclp
·
2013-02-04 12:00
K相邻和Kd tree
接下来生成物体目标描述要做的就是对特征点集合进行数据组织,形成一种特殊的表示,其作用是为了加速
特征点匹配
的过程。所谓的
特征点匹配
本质上
lanbing510
·
2013-01-28 15:00
k-d tree算法
应用背景SIFT算法中做
特征点匹配
的时候就会利用到k-d树。而
特征点匹配
实际上就是一个通过距离函数在
you12345678901234567
·
2012-12-29 15:00
SIFT特征提取分析(特征点篇)
Scale-invariantfeaturetransform)是一种检测局部特征的算法,该算法通过求一幅图中的特征点(interestpoints,orcornerpoints)及其有关scale和orientation的描述子得到特征并进行图像
特征点匹配
sangni007
·
2012-12-19 21:00
检测
特征
K-d Tree算法
应用背景SIFT算法中做
特征点匹配
的时候就会利用到k-d树。而
特征点匹配
实际上就是一个通过距离函数在高维矢量之间进行相似性检索的问题。
Athenaer
·
2012-12-04 13:00
SIFT
特征点匹配
与消除错配:BBF,RANSAC .
转自http://blog.csdn.net/ijuliet/article/details/4471311 Step1:BBF算法,在KD-tree上找KNN。第一步做匹配咯~ 1. 什么是KD-tree(fromwiki)K-Dimensiontree,实际上是一棵平衡二叉树。一般的KD-tree构造过程:functionkdtree(listofpointspointList,in
z397164725
·
2012-11-15 11:00
k-d tree算法
应用背景SIFT算法中做
特征点匹配
的时候就会利用到k-d树。而
特征点匹配
实际上就是一个通过距离函数在高维矢量之间进行相似性检索的问题。
lxqfirst
·
2012-10-26 20:00
k-d tree算法
应用背景SIFT算法中做
特征点匹配
的时候就会利用到k-d树。而
特征点匹配
实际上就是一个通过距离函数在高维矢量之间进行相似性检索的
dancingrain
·
2012-08-01 12:41
k-d tree算法
应用背景SIFT算法中做
特征点匹配
的时候就会利用到k-d树。而
特征点匹配
实际上就是一个通过距离函数在高维矢量之间进行相似性检索
doufei_ccst
·
2012-08-01 12:00
数据结构
算法
tree
null
search
Path
brisk
特征点匹配
(ubuntu)
下载brisk源码,然后解压,进入根目录make,可以在unix32/bin下找到demo运行./demo可以在images目录下更改你想检测的图片。下图是自己拍摄的
xiazhao1234
·
2012-07-16 17:00
unix
ubuntu
Opencv学习笔记--opencv中各个模块的作用
还有一些基本的数据结构和算术函数opencv_imgproc包含了主要的图像处理函数opencv_highgui包含了图片和视频的读写函数,还有其他用户交互函数opencv_features2d包含了特征点探测器、描述子还有
特征点匹配
框架
zsy3313422
·
2012-07-03 09:00
数据结构
框架
video
features
图像处理
SIFT特征提取分析
Scale-invariantfeaturetransform)是一种检测局部特征的算法,该算法通过求一幅图中的特征点(interestpoints,orcornerpoints)及其有关scale和orientation的描述子得到特征并进行图像
特征点匹配
Rachel-Zhang
·
2012-06-06 22:09
角点特征
SIFT
角点检测
Computer
Vision
SIFT特征提取分析
Scale-invariantfeaturetransform)是一种检测局部特征的算法,该算法通过求一幅图中的特征点(interestpoints,orcornerpoints)及其有关scale和orientation的描述子得到特征并进行图像
特征点匹配
abcjennifer
·
2012-06-06 22:00
sift
角点检测
角点特征
opencv学习笔记:
特征点匹配
函数使用注意
昨天使用opencv2.3.1的SURF特征做
特征点匹配
时,发现了drawMatches函数总是出问题,异常提示为vector溢出?
ljbsdu
·
2012-02-27 11:00
上一页
3
4
5
6
7
8
9
10
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他