特征点匹配

SIFT特征点检测

SIFT特征点检测算法是一种检测局部特征的算法，它是通过求一幅图中的特征点及其有关scale和orientation的描述子得到特征并进行图像特征点匹配。
laobai1015·2016-05-07 09:00

OpenCV检测图像SURF特征

所谓尺度不变性，在特征点匹配上，个人比较白话的理解是：相同内容的不同尺度的两张图片（例，图像1：张三的正面照。图像2：张三正面照缩小一半。）。
zxc024000·2016-05-05 19:00

基于特征点匹配的自适应目标跟踪算法

基于特征点匹配的自适应目标跟踪算法2016-01-2913:11摘要：由于实际场景复杂多变，目标在运动过程中往往会出现形变、遮挡等问题，增加了跟踪的难度。
凌风探梅·2016-05-04 09:54

opencv 基于sift的多张图片全景图拼接

根据上一步提取到的特征点来提取特征向量，使用SiftDescriptorExtractor对完成特征向量提取的工作，通过他对关键点周围邻域内的像素分块进行梯度运算，得到128维的特征向量3、进行特征向量临近匹配，找到两幅图之间相互匹配的特征点匹配之后的结果
Ericyinmw·2016-05-01 21:00

SIFT 特征原理与理解

Scale-invariantfeaturetransform）是一种检测局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interestpoints,orcornerpoints）及其有关scale和orientation的描述子得到特征并进行图像特征点匹配
ZhikangFu·2016-04-26 18:00

特征提取之SIFT（尺度不变性特征变换）

尺度不变性特征变换）是一种检测局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interestpoints,orcornerpoints）及其有关scale和orientation的描述子得到特征并进行图像特征点匹配
ws_20100·2016-04-13 12:00

SURF特征匹配算法

SURF特征提取算法的流程主要包括：特征点检测、特征点描述和特征点匹配三部分。特征点检测采用了基于Hessian矩阵的检测器，其在稳定性和可重复性方面都优于基于Harris的检测器。
baidu_17313961·2016-04-05 16:00

使用FLANN进行特征点匹配

目标在本教程中我们将涉及以下内容:使用FlannBasedMatcher接口以及函数FLANN实现快速高效匹配(快速最近邻逼近搜索函数库(FastApproximateNearestNeighborSearchLibrary))理论代码这个教程的源代码如下所示。你还可以从以下链接下载得到源代码#include#include#include"opencv2/core/core.hpp"#inclu
garfielder007·2016-04-03 14:27

特征提取算法--Sift

SIFT（Scale-invariantfeaturetransform）是一种检测局部特征的算法，它在空间尺度中对一副图寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量等描述子得到特征并进行图像特征点匹配
chuhang_zhqr·2016-03-14 22:19

kd tree

SIFT算法中做特征点匹配的时候就会利用到k-d树。而特征点匹配实际上就是一个通过距离函数在高维矢量之间进行相似性检索的问题。针对如何快速而准确地找到查询点的近邻，现在提出了很多高维
u013593585·2016-03-12 20:00

opencv实现最基本的图像配准

3、根据图像特征点，对它们做特征点匹配。 4、筛选出比较好的特征匹配点。 5、根据这些特征匹配点计算出畸变仿射矩阵。 6、使用算出来的矩阵进行图像匹配。 具体实现特征点
u011630458·2016-01-22 13:00

《图像局部不变性特征与描述》阅读笔记（5End）-- 特征点匹配、各种检测算子的性能评估

特征点匹配算法以SIFT算法为例，当对两幅图像提取了SIFT特征向量后，需要对其建立一一的对应关系。
zizi7·2016-01-07 11:00

K近邻快速算法 -- KD树、BBF改进算法

但这种方法计算量太大，无法应对大样本数的情况（比如SIFT特征点匹配，每张图片一般有几千个待匹配的特征点，对每个点都需要查找另一张图片中与之最相似的特征点从而建立对应关系，穷举法显然不行）。
zizi7·2016-01-06 19:00

【OpenCV】SIFT特征检测器进行图像匹配

说明：以两个特征点描述子(特征向量)之间的欧氏距离作为特征点匹配的相似度准则，假设特征点对p和q的              特征描述子分别为Desp和Desq，则其欧氏距离定义为：所以每个匹配分别对应训练图像
jsgaobiao·2015-12-05 14:00

漫谈计算机视觉经典算法—LMeds、M-estimators与RANSAC

在图像特征点匹配之KD-Tree一文中讲了配准中第一步中的点对匹配方法，本文将集中讨论
lanbing510·2015-11-26 11:00

漫谈计算机视觉经典算法—KD-Tree

精美排版版请移步http://lanbing510.info/2015/09/25/KDTree.html写在前面图像特征点匹配就是找到两幅图像中对应的特征点，在两幅图像中分别提取特征点并用描述子进行描述后
lanbing510·2015-11-19 13:00

OPENCV中BFMatcher（BruteForceMatcher）和FlannBasedMatcher区别

BruteForce匹配和FLANN匹配是opencv二维特征点匹配常见的两种办法，分别对应BFMatcher（BruteForceMatcher）和FlannBasedMatcher。
haizimin·2015-11-14 21:00

SIFT特征提取分析

是一种检測局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale 和 orientation 的描写叙述子得到特征并进行图像特征点匹配
·2015-11-13 22:10

SIFT特征提取分析

是一种检測局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale 和 orientation 的描写叙述子得到特征并进行图像特征点匹配
·2015-11-13 21:38

SIFT特征提取分析

是一种检測局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale 和 orientation 的描写叙述子得到特征并进行图像特征点匹配
·2015-11-13 12:05

SIFT特征提取分析

是一种检測局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale 和 orientation 的描写叙述子得到特征并进行图像特征点匹配
·2015-11-11 17:29

SIFT特征提取分析

是一种检測局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale 和 orientation 的描写叙述子得到特征并进行图像特征点匹配
·2015-11-11 14:58

视频质量诊断----画面抖动检测

对检测的相邻2帧进行特征点匹配。 得到匹配矩阵，当匹配矩阵大于A时认为这2帧画面有抖动。 当抖动帧数大于B时认为画面发生抖动。
·2015-11-11 06:05

SIFT特征提取分析

是一种检測局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale 和 orientation 的描写叙述子得到特征并进行图像特征点匹配
·2015-11-08 11:19

SIFT算法

Scale-invariantfeaturetransform)，是一种检测局部特征的算法，该算法通过求一幅图的特征点（interestpointsorcornerpoints），及其有关scale和orientation的描述子得到特征并进行图像特征点匹配
鹊桥仙·2015-11-04 09:00

SIFT算法

Scale-invariantfeaturetransform)，是一种检测局部特征的算法，该算法通过求一幅图的特征点（interestpointsorcornerpoints），及其有关scale和orientation的描述子得到特征并进行图像特征点匹配
鹊桥仙·2015-11-04 09:00

SIFT特征提取分析

是一种检測局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale 和 orientation 的描写叙述子得到特征并进行图像特征点匹配
·2015-11-02 16:25

opencv源码解析之(3)：特征点检查前言1

因此这次主要是学会怎样使用opencv中的sift和surf函数来检测特征点和描述特征点，以及怎样使用其算法来进行特征点匹配。
·2015-11-01 13:16

SURF&SIFT

共同点：SIFT/SURF为了实现不同图像中相同场景的匹配，主要包括三个步骤：1、尺度空间的建立；2、特征点的提取；3、利用特征点周围邻域的信息生成特征描述子4、特征点匹配。    
Allyli0022·2015-10-28 10:00

SURF算法与源码分析、下

这一步至关重要，这是SURF特征点匹配的基础。总体来说算法思路和SIFT相似，只是每一步都做了不同程度的近似与简化，提高了效率。 1.
·2015-10-27 12:11

SURF算法与源码分析、上

对于需要实时运算的场合，如基于特征点匹配的实时目标跟踪系统，每秒要处理8-24帧的图像，需要在毫秒级内完成特征点的搜索
·2015-10-27 12:10

kd-tree

外文名k-dimensional树简    称kd-tree属    于分割k维数据空间的数据结构用    于多维空间关键数据的搜索目录1应用背景2实例3构建算法4查找算法应用背景SIFT算法中做特征点匹配的
u013719780·2015-09-28 11:00

特征点匹配方法（SIFT匹配）的一点见解

特征点匹配方法（SIFT匹配）的一点见解2014-6-5阅读1595 评论0一、特征点（角点）匹配  图像匹配能够应用的场合非常多，如目标跟踪，检测，识别，图像拼接等，而角点匹配最核心的技术就要属角点匹配了
v_JULY_v·2015-08-24 14:00

计算机视觉CV 之 CMT跟踪算法分析3

2Step4，5，6特征点匹配与数据融合这几步就是通过跟踪和特征匹配来获取这一帧的特征点，将两者融合在一起。上一篇文章分析了光流，这里再分析一下特征匹配。
songrotek·2015-08-21 10:00

基于opencv的特征点匹配法

基于opencv的特征点匹配法基于opencv的特征点匹配方法已经有很多博文了我也是参考了其中几篇给出链接供大家参考Opencv2.4.9源码分析——SIFTOpencv学习笔记（六）SURF学习笔记还有一篇链接居然失效了
晨星小子·2015-07-31 11:49

SIFT特征提取分析 sift算子

Scale-invariantfeaturetransform）是一种检测局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interestpoints,orcornerpoints）及其有关scale和orientation的描述子得到特征并进行图像特征点匹配
qq_18343569·2015-07-23 17:00

BruteForceMatcher和FlannBasedMatcher函数

本文转自：http://blog.csdn.net/holybin/article/details/44778747BruteForce匹配和FLANN匹配是opencv二维特征点匹配常见的两种办法
Sunshine_in_Moon·2015-05-01 19:00

SIFT SURF 特征提取

因此这次主要是学会怎样使用opencv中的sift和surf函数来检测特征点和描述特征点，以及怎样使用其算法来进行特征点匹配。庆幸的是，sift算法虽然是专利，但是在opencv
qiupingzhao·2015-03-14 20:00

opencv surf特征点匹配拼接源码

/** *@fileSURF_Homography *@briefSURFdetector+descriptor+FLANNMatcher+FindHomography *@authorA.Huaman */ #include #include #include #include"opencv2/core/core.hpp" #include #include"opencv2/features2
huixingshao·2015-01-13 09:00

SIFT特征提取分析

Scale-invariantfeaturetransform）是一种检测局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interestpoints,orcornerpoints）及其有关scale和orientation的描述子得到特征并进行图像特征点匹配
sruixue·2014-12-20 16:00

算法一 knn 中的 最近邻搜索

.51cto.com/2531780/687160ByRaySaint2011/10/12 本文的主要目的是讲一下如何创建k-dtree对目标物体的特征点集合进行数据组织和使用k-dtree最近邻搜索来加速特征点匹配
zkl99999·2014-11-17 14:00

SIFT特征提取分析

Scale-invariantfeaturetransform）是一种检测局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interestpoints,orcornerpoints）及其有关scale和orientation的描述子得到特征并进行图像特征点匹配
qq1987924·2014-11-13 16:00

OpenCV中feature2D学习——BFMatcher和FlannBasedMatcher

BruteForce匹配和FLANN匹配是opencv二维特征点匹配常见的两种办法，分别对应BFMatcher（BruteForceMatcher）和FlannBasedMatcher。
u012564690·2014-11-08 21:00

特征点匹配方法（SIFT匹配）的一点见解

一、特征点（角点）匹配  图像匹配能够应用的场合非常多，如目标跟踪，检测，识别，图像拼接等，而角点匹配最核心的技术就要属角点匹配了，所谓角点匹配是指寻找两幅图像之间的特征像素点的对应关系，从而确定两幅图像的位置关系。角点匹配可以分为以下四个步骤：1、提取检测子：在两张待匹配的图像中寻找那些最容易识别的像素点（角点），比如纹理丰富的物体边缘点等。2、提取描述子：对于检测出的角点，用一些数学上的特征对
v_JULY_v·2014-06-05 14:00

【Compute Vision】学习OpenCV——KeyPoint Matching 优化方式

/yangtrees/article/details/19928191今天读MasteringOpenCVwithPracticalComputerVisionProjects中的第三章里面讲到了几种特征点匹配的优化方式
erlingmusan·2014-05-07 14:00

OpenCV2.3.1特征点提取

    今天做特征点匹配实验，从网上找来了SURF特征点检测程序，调试也调通了，但是运行之后就是没有结果出来，还会出现运行之后程序崩溃的问题，后来试了好多遍，发现是由于lib文件有问题，虽然在属性里已经添加了
u011867581·2014-04-17 21:00

SIFT、SURF特征匹配点的坐标获取\及匹配应用

//特征点匹配.cpp:定义控制台应用程序的入口点。
flyingpig851334799·2014-04-16 09:25

决策树：特征分布空间划分方法

近邻算法的实现：KD树原文链接：http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/8203674/2.0、背景  之前blog内曾经介绍过SIFT特征匹配算法，特征点匹配和数据库查
wishchin·2014-03-25 14:00

学习OpenCV——KeyPoint Matching 优化方式

今天读MasteringOpenCVwithPracticalComputerVisionProjects中的第三章里面讲到了几种特征点匹配的优化方式，在此记录。
u011867581·2014-03-25 13:00

学习OpenCV——通过KeyPoints进行目标定位

步骤： 1.目标图特征点检测和描述子计算； 2.打开camera采集图像，并计算特征点及描述子； 3.进行特征点匹配，采用KNN或Cross-
u011867581·2014-03-25 10:00
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