特征选择降维第9页

机械学习 - 基础概念 - scikit-learn - 数据预处理 - 1

3.强化学习总结：三种学习的特点总结scikit-learn说明二、机械学习的基本实操逻辑1.采集数据2.数据预处理(Preprocessing)预处理算法：归一化：1.normalize()3.数据降维处理

沐修·2024-01-01 23:37

从今天起，不再怒怼！

请看汪老师的分类：高：《这是一次对所有中医粉地毯式的降维打击》《武术到底能不能打？致所有脑残的一封信》低：《与薛兆丰老师商榷：我

引力场_e059·2024-01-01 17:09

机器学习作业--PCA

特征约减将p维的数据集转换为d维的数据集，但是降维时我们会损失部分数据，我们希望损失降低较小，

BKXjilu·2024-01-01 16:36

PCA（非常详细）【机器学习】

特别声明：本文非本人所写，转载而已，在此非常感谢复旦大学计算机技术硕士阿泽学长的辛苦付出，以下是原作者：【机器学习】降维——PCA（非常详细）-阿泽的文章-知乎https://zhuanlan.zhihu.com

我叫Ycg·2024-01-01 14:05

转

32岁高薪保姆逆天简历曝光：有一种开挂，叫降维打击精读君已关注39.436·字数2356·阅读69092020-05-3011:1101前几天，网上流传着一张保姆的简历，令无数社畜们目瞪口呆。

雨亭听雨·2024-01-01 13:05

【机器学习|Python】sklearn中的特征选择方法

前言本文对sklearn中特征选择模块中的常用方法进行介绍和使用说明，主要介绍工具中的内容，即该库中的相关方法包含的常用接口和基本使用，了解原理可以关注以下两篇文章：【特征选择】Filter-过滤法中的数学原理

Python_P叔·2024-01-01 11:30

自然语言处理(第17课文本分类和聚类)

常见的应用有：新闻文章归类，垃圾邮件识别：2.传统机器方法文本分类的传统机器方法，主要包含三个重要核心：文本表示、特征选择、分类算法。放在整体流

komjay·2024-01-01 08:13

数据挖掘与知识发现：解析关键概念

目录1.引言1.1背景1.2意义与应用2.数据挖掘的基本概念2.1定义与范畴2.1.1数据挖掘的定义2.1.2数据挖掘的范畴2.2数据挖掘过程2.2.1问题定义2.2.2数据采集与清洗2.2.3特征选择

轩Scott·2024-01-01 07:49

流感袭击办公楼打工人：我还健在

1-降维度抗寒：在10度+的天气里穿着可以抵抗-10度-0度的加绒鲨鱼裤子。2-饮用大量枸杞蜂蜜水：热水期间枸杞水，温水期间蜂蜜水，预计一天会喝2000ml+，缺点是每隔30分钟就要上一趟厕所。

pepper44·2024-01-01 06:31

股票价格预测 | Python实现Autoformer, FEDformer和PatchTST等模型用于股价预测

Autoformer：Autoformer是一种自适应Transformer模型，它引入了自动建模机制和自适应特征选择来处理时间序列数据。Autof

算法如诗·2024-01-01 03:18

数学建模算法总结

目录一.数据预处理模型1.对于缺失值的补全处理：插值拟合1.插值2.拟合总结：拟合得到的是一条曲线，拟合得到的函数不一定过所有点2.数据降维主成分分析3.数据异常值处查找与删除聚类分析4.数据整体描述性分析二

今日说"法"·2024-01-01 02:31

多因子降维法(MDR，Multifactor Dimensionality Reduction ）

多因子降维法（MDR，multifactordimensionalityreduction）MDR是近年统计学中发展起来的一种新的分析方法。

wangchuang2017·2024-01-01 01:12

大格局对小格局是一种降维打击

格局大的人对格局小的人，就是一种“降维打击”。比如，如果你遇到一个人信息密度和知识层面，都远高于你，并且愿意俯下身去，平等地跟你交流，尊重你的想法，时不时提出一些你没有听过并点头称叹的想法。

江千钰·2024-01-01 00:03

一切的问题源于我们自己，一切的美好来自我们内心

我的好朋友曾跟我提及“降维打击”，我一开始不懂她什么意思，她解释说

凡村长她弟·2023-12-31 22:51

机器学习---降维与度量学习

1.度量学习现有的大部分算法对图像进行特征提取后化为向量的表达形式，其本质是把每一幅用于训练的图像通过某种映射到欧氏空间的一个点，并利用欧氏空间的良好性质在其中进行学习器的训练。但定义图像特征之间的欧氏距离未必能很好反映出样本之间的相似。通过训练样本寻找一种能够合理描述当前样本相似度的距离度量，能够大大提高学习器的性能。度量学习是机器学习的一个重要分支，通过有标记样本或结合未标记样本，寻找一个能够

三月七꧁ ꧂·2023-12-31 17:55

2021年2月25最会学习的人第4天，左镶云

高效的学习到现在还没有找到感觉总觉得知识量太大，不能一下容下，学习的降维和升维，真实的存在，那么此时我的觉察就尤为重要，去发现不难，难的是相信可以去改善的强大自我信念，希望大家也对我有所启发有的同学说：

左镶云·2023-12-31 08:14

竞赛保研基于机器学习与大数据的糖尿病预测

文章目录1前言1课题背景2数据导入处理3数据可视化分析4特征选择4.1通过相关性进行筛选4.2多重共线性4.3RFE（递归特征消除法）4.4正则化5机器学习模型建立与评价5.1评价方式的选择5.2模型的建立与评价

iuerfee·2023-12-31 06:05

我平时常用的分类网络

BasicBlock采用的是两个3x3的卷积核Bottleneck先用1x1卷积核降维，然后3x3卷积

鹏_2857·2023-12-31 03:44

详解5大常用的特征选择方法

详解5大常用的特征选择方法Datawhale干货作者：EdwinJarvis，cnblog博客整理在许多机器学习相关的书里，很难找到关于特征选择的内容，因为特征选择要解决的问题往往被视为机器学习的一个子模块

wuxiaosi808·2023-12-31 02:50

5大常用的特征选择方法详解（下）

EdwinJarvis|作者cnblog博客|来源5两种顶层特征选择算法之所以叫做顶层，是因为他们都是建立在基于模型的特征选择方法基础之上的，例如回归和SVM，在不同的子集上建立模型，然后汇总最终确定特征得分

Sim1480·2023-12-31 02:18

5大常用的特征选择方法详解（上）

EdwinJarvis|作者cnblog博客|来源在许多机器学习相关的书里，很难找到关于特征选择的内容，因为特征选择要解决的问题往往被视为机器学习的一个子模块，一般不会单独拿出来讨论。

Sim1480·2023-12-31 02:48

机器学习之降维（维度灾难和维度爆炸）

在机器学习中，降维是指通过减少数据的特征维度来简化数据表示的过程。高维数据集可能包含冗余的信息，降维的目标是保留尽可能多的有用信息，同时减少数据的维度。

贾斯汀玛尔斯·2023-12-31 02:47

【人工智能Ⅰ】实验10：人工神经网络图像分类

（1）可针对这些特点对图像的颜色、纹理、形状进行分析，从而进行特征选择与提取（例如：方向梯度直方图、灰度共生矩阵）；（2）也

MorleyOlsen·2023-12-31 01:49

3D 主成分分析教程(PCA) | 图形绘制

主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA)，一种线性降维的方法，它的目标是通过某种线性投影，将高维的数据映射到低维的空间中，并期望在所投影的维度上数据的信息量最大（方差最大

小杜的生信筆記·2023-12-30 22:14

《草木医学--少儿版》降维打击"冠状"病毒，自愈"新型"肺炎！

假期到了。我可以看电视了，但是打开电视机，里面都是新型肺炎与冠状病毒的新闻。一，我就问爸爸：什么是新型肺炎？什么是冠状病毒？为什么会传染？能治好吗？爸爸回答说：新型肺炎是一种疾病的名字！冠状病毒是导致新型肺炎的原因！！！二，我又问爸爸：既然找到了原因，那么一定有特效的药物可以杀死冠状病毒吧？爸爸回答说：目前还没有可以杀死病毒的特效药物！不过很多人确实是好了！！！三，我非常的不理解，又问爸爸：没有对

草木医学·2023-12-30 21:47

Python数据挖掘与机器学习实践技术应用

掌握Python编程的基础知识与技巧、特征工程（数据清洗、变量降维、特征选择、群优化算法

思考的小猴子·2023-12-30 19:34

机器学习 --- 多维缩放

第1关：多维缩放#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpdefmds(data,d):'''input:data(ndarray):待降维数据d(int):降维后数据维数output

*Crystal·2023-12-30 10:16

机器学习 --- PCA

第1关：维数灾难与降维第2关：PCA算法流程importnumpyasnpdefpca(data,k):'''对data进行PCA，并将结果返回:paramdata:数据集，类型为ndarray:paramk

*Crystal·2023-12-30 10:16

机器学习 --- 等度量映射

第1关：等度量映射#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpdefisomap(data,d,k,Max=10000):'''input:data(ndarray):待降维数据

*Crystal·2023-12-30 10:46

机器学习系列13：通过随机森林获取特征重要性

我们已经知道通过L1正则化和SBS算法可以用来做特征选择。我们还可以通过随机森林从数据集中选择相关的特征。

加百力·2023-12-30 07:58

机器学习的一般步骤

对数据进行预处理，包括数据清洗、缺失值处理、特征选择、特征转换等。数据划分：将数据集划分为训练集、验证集和测试集。训练集用于模型的训练

北辰Charih·2023-12-30 07:04

机器学习系列12：减少过拟合——降维（特征选择）

有两种降维方法：特征选择（featureselection）：从原始特征集中选择一部分特征子集。特征抽取（featureextraction）：从现有的特征集中抽取信息形成新的特征空间。

加百力·2023-12-30 07:32

你一辈子是小孩咱一辈子一起玩

我一遍又一遍的看1900和莫顿斗琴那段，总会感觉到热血澎湃:惊叹于1900天赋异禀的同时，也会调侃一下“去TM的爵士乐”的莫顿被“降维打击”是怎样的无地自容和自惭形秽。

路亦说·2023-12-30 06:09

机器学习之主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）案例解析附代码

概念主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA）是一种常用的降维技术，用于减少数据集维度并保留数据集中的主要特征。

贾斯汀玛尔斯·2023-12-30 05:27

单细胞转录组数据分析课件||7. Clustering of scRNA-seq data

数据质控：选择高质量的数据进行聚类特征选择什么叫聚类为什么说聚类是非监督学习如何面对不同聚类算法得到的不同的结果介绍了几种常见的聚类算法ThislecturebyAhmedMahfouz(LeidenComputationalBiologyCenter

周运来就是我·2023-12-29 23:49

机器学习--稀疏学习

这时候就需要特征降维和特征选择。

Good_Luck_Kevin2018·2023-12-29 22:54

数据科学家应当了解的五个统计基本概念

摘要：本文讲述了数据科学家应当了解的五个统计基本概念：统计特征、概率分布、降维、过采样/欠采样、贝叶斯统计从高的角度来看，统计学是一种利用数学理论来进行数据分析的技术。

城市中迷途小书童·2023-12-29 21:51

AI训练师常用的ChatGPT通用提示词模板

特征工程：如何进行特征选择和特征工程？超参数调整：如何调整训练过程中的超参数？模型训练：如何进行模型的训练？模型评估：如何评估模型的性能？模型调优：如何优化模型的性能？

BTCKing·2023-12-29 18:26

投影矩阵在格密码中的应用

算法中有一个思想，需要把向量向低维度进行投影，如下图：这个过程的本质就是投影的思想，在格密码中就是所谓的降维过程，其运用非常广泛，比如基于格的攻击算法，解密算法等等。

唠嗑！·2023-12-29 16:33

多元统计回归(6):因子分析

Oasis of the World·2023-12-29 08:17

模式识别与机器学习-无监督学习-降维

模式识别与机器学习-无监督学习-降维为什么要降维维度选择手工移除特征过滤式选择包裹式选择嵌入式选择维度抽取（线性模型）MDSPCA目标1：最小重构误差目标2：最大投影方差SVD思考：为什么保留特征值大的

Kilig*·2023-12-29 08:13

PyTorch中各种求和运算

reshape(5,4)tensor([[0.,1.,2.,3.],[4.,5.,6.,7.],[8.,9.,10.,11.],[12.,13.,14.,15.],[16.,17.,18.,19.]])1.降维求和降维求和会沿指定轴降低张量的维度

_Lyang_·2023-12-29 06:24

三十七章：Slide-Transformer:Hierarchical Vision Transformer with Local Self-Attention ——具有局部自注意力的分层视觉的TF

相比之下，局部注意力将每个查询的感受野限制在其相邻像素上，同时享受卷积和自注意力的优势，即局部归纳偏差和动态特征选择。然而，当前的局部注意

Joney Feng·2023-12-29 06:44

无监督学习(上）

在前面说过的降维算法，大部分都是无监督，除了LDA。无监督算法有聚类，密度估计，常常用在做分类或者异常检测上。

歌者文明·2023-12-29 05:23

降维的技术

有时候机器学习所使用的特征太多了，几百上千个，这个时候计算量很大，可能需要减少对一些特征进行降维。

歌者文明·2023-12-29 05:53

12.27_黑马数据结构与算法笔记Java（补2）

目录2790-1背包问题动态规划实现2800-1背包问题动态规划降维281完全背包问题动态规划分析282完全背包问题动态规划实现283零钱兑换问题动态规划分析284零钱兑换问题动态规划实现285零钱兑换问题动态规划降维

simplesin·2023-12-29 02:33

12.27_黑马数据结构与算法笔记Java（补1）

目录266活动选择问题分析267活动选择问题贪心268分数背包问题贪心2690-1背包问题贪心270斐波那契动态规划271斐波那契动态规划降维272BellmanFord动态规划分析273BellmanFord

simplesin·2023-12-29 02:32

鹤立鸡群，鹤难受？还是鸡难受？

有人说，鹤进鸡群，是一场降维打击。鹤才不会难受呢，只有那群鸡会在它面前自卑。可赵玉平老师却说：鹤立鸡群，最终的结果只有两个，要么被鸡群逼死，要么只能被鸡群同化。

愚9·2023-12-28 19:43

如何使用“降维打击”？

关于“降维打击”这个概念，这几年是特别火，虽然很多人都在谈，但是能真正理解是什么意思的人，还是不多。所以，在探讨这个话题之前，我们首先要来说说：什么是“降维打击”。

珊珊_带你重返年轻·2023-12-28 14:45

经常读书的人和不读书的人有什么区别？

庆余年里的范闲为什么能在波谲云诡的朝野上混得风生水起，除了身世加分，更多是他自带唐诗三百首和诸多现代知识的加持，从而对“当代人”进行知识的降维打击。

小花碎碎念·2023-12-28 14:59

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