特征选择降维第12页

异常检测 | 基于孤立森林(Isolation Forest)的数据异常数据检测（结合t-SNE降维可视化）

异常检测|MATLAB实现基于孤立森林的数据异常检测目录异常检测|MATLAB实现基于孤立森林的数据异常检测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍Matlab实现基于孤立森林(IsolationForest)的数据异常数据检测可视化（完整源码和数据)基于孤立森林(IsolationForest)的数据异常数据检测可视化可直接运行注释清晰~Matlab1.多特征输入，可用于检测异常数据，异

机器学习之心·2023-12-15 00:06

异常检测 | MATLAB实现基于支持向量机和孤立森林的数据异常检测(结合t-SNE降维和DBSCAN聚类)

异常检测|MATLAB实现基于支持向量机和孤立森林的数据异常检测(结合t-SNE降维和DBSCAN聚类)目录异常检测|MATLAB实现基于支持向量机和孤立森林的数据异常检测(结合t-SNE降维和DBSCAN

机器学习之心·2023-12-14 23:15

变革

运算能力，将是未来一个企业的根本能力2、认知变革——最底层的商业逻辑免疫力，才是一个人最大的竞争力，才是可以摧毁一切商业逻辑的降维打击。

晴天YQ·2023-12-07 00:57

分类树模型的特征选择

对于决策树模型（包括基于决策树的RF和GBDT），都有如下函数：dt=DecisionTreeClassifier()dt.feature_importances_feature_importances_打印的为各个特征的重要程度

王金松·2023-12-06 11:06

降维下的 985 相亲局-- 阶层固化与内卷化 / 每日一读一思：本土临床心理学论丛读书劄记与思考2020-12-09

近日，「985相亲局」的讨论成为热议。据说，这是国内一流大学(985)毕业生以学历背景为前提，筛选结婚对象的「局」，故又被称为「高端相亲局」--可翻成为「披着传统门当户对的外衣...追寻物质层面...的爱情与婚姻」的预赛。有网络平台为此而提供小圈子的「相亲」服务--让985相亲的女生挂牌（在网络上展示自己），让后让985相亲的男生应征（对女生出交友申请）这样的一种操作机制，「表面上是女性可以在很多

本土临床心理学论丛·2023-12-06 07:36

数据降维方法介绍（十）

第六种方法：因子分析（FactorAnalysis）姓名：何源学号：21011210073学院：通信工程学院转载：因子分析（FA）算法简述【嵌牛导读】因子分析法简介【嵌牛鼻子】因子分析法（FA）【嵌牛提问】因为分析法的概念是什么？因子分析法的原理是什么？【嵌牛正文】什么是因子分析法？因子分析法是指：研究从变量群中提取共性因子的统计技术，这里的共性因子指的是不同变量之间内在的隐藏因子。例如，一个学生

科技小白不能再白了·2023-12-06 06:33

数据降维方法介绍（十一）

第七种方法：拉普拉斯特征映射姓名：何源学号：21011210073学院：通信工程学院转载：LE（拉普拉斯特征谱）【嵌牛导读】拉普拉斯特征映射算法简介【嵌牛鼻子】拉普拉斯特这谱【嵌牛提问】拉普拉斯特征映射的思想是什么？算法的基本步骤是什么？【嵌牛正文】拉普拉斯特征映射算法基本思想LE是Belkin和Niyogi在2002年提出的基于谱图理论的Laplacian特征映射算法。Belkin等人发现流形L

科技小白不能再白了·2023-12-05 23:02

语义分割 U-net网络学习笔记（附代码）

具体来说，编码器部分采用卷积神经网络对图像进行特征提取和降维，解码器部分则采用反卷积神经网络对特

无妄无望·2023-12-05 23:58

1.1卷积的作用

这里看其他文章或者博客中都称之为升维、降维。但实际情况维度并没有改变，

无妄无望·2023-12-05 23:58

【黑马甄选离线数仓day09_会员主题域开发_DWD和DWM层】

LKL1026·2023-12-05 21:31

python机器学习

1.2数据集的划分1.3特征工程1.3.1特征抽取1.3.1.1字典特征提取：类别->one-hot编码1.3.1.2文本特征抽取1.3.2特征预处理1.3.2.1归一化1.3.2.2标准化1.3.3特征降维

FF_y·2023-12-05 20:52

spark mllib和spark ml机器学习基础知识

cnblogs.com)参考spark机器学习简介机械学习是一门人工智能的科学，用于研究人工智能，强调算法，经验，性能开发者任务：spark基础+了解机器学习原理+相关参数含义millib：分类回归聚类协同过滤降维特征化

厨神·2023-12-05 16:50

知识就是财富

最近新东方转型后的直播带货，被网友们称为是对直播界的降维打击，给直播界带来了新的高度与方向。当饱含学识的新东方老师化身为带货主播，才让人真正品味到什么叫知识就是力量。

安而行云·2023-12-05 12:46

不按常理出牌

大概俞校长手里的这些资深老师们卖货卖得太有点降维打击的即视感，生生地把直播搞来卷得提高了门槛！之前好像搞来是人都可以（好吧，其实是不是人也可以，各种小萌宠们吃播也挺吸睛。）直到各路高手下场撕，原

王珏_4ee7·2023-12-05 10:42

卷积神经网络中用1*1 卷积有什么作用或者好处呢？

NetworkInNetwork（如果1×1卷积核接在普通的卷积层后面，配合激活函数，即可实现networkinnetwork的结构）二、应用：GoogleNet中的Inception、ResNet中的残差模块三、作用：1、降维

Angelina_Jolie·2023-12-05 07:37

单细胞分析（三）——细胞分群单独展示

使用降维分析图展示marker基因大部分单细胞分析，以及seuratpackage这个包给出的示例，也都是某一marker基因在降维分析之后得到位置的表现。

生信小鹏·2023-12-05 05:57

雷军：小米科技，降维打击丨40多岁创业到成功丨相信自己，一往无前丨are you ok丨关于舒适

1992年加入金山，贡献了16年的时间，金山上市之后选择了离开。如今120家生态链企业多家上市公司的天使投资人合伙人。40多岁选择为了当初的梦想投入创业。雷军在移动互联网行业的降为打击，我们从中能学到什么？嗨，大家好，这里是关于舒适，本期就是来聊一聊雷军的故事，和从雷军身上我们学到了什么？雷军大学时期很喜欢程序开发，学习期间为了挤出更多的时间，去掉了自己午睡的习惯。2年的时间修完了学分，留下两年时

关于舒适·2023-12-05 04:09

降纬打击

学会降维打击。是你不一定是要在什么东西一定要，拿多少分，就是琐碎的事情上一定要怎么怎么怎么样，而是你要看到更广的一个宏图。你在做什么？你该怎么做？

凯瑞姐姐·2023-12-05 04:13

2018-08-09

我只能不断的安慰自己，对待上一辈的人只能降维关怀。

一个人de朝圣·2023-12-05 01:48

K-Means聚类算法学习

再比如，聚类可以用于降维和矢量量化，可以将

名字真的难想·2023-12-04 19:51

影像组学学习笔记(24)-文献导读:了解88种降维、分类器组合

本笔记来源于B站Up主:有Li的影像组学系列教学视频本节(24)主要讲解:解读一篇文献，了解不同的降维、分类器组合方法这篇文献2018年发表在EuropeanRadiology上：Radiomicsfeaturesonnon-contrast-enhancedCTscancanpreciselyclassifyAVM-relatedhematomasfromotherspontaneousintr

北欧森林·2023-12-04 16:09

10.3.4 柠檬酸循环Ⅲ 决定论之反唯我论

——歌德笔者以为，即使将这个同一世界分化降维，逃遁到多世界平行宇宙，人也依然无法真正彻底摆脱决定论，可以对抗能够摆脱它的，是绝对的非决定论。

頭白臥青岑·2023-12-04 12:43

排序分析(Ordination analysis）及R实现

一、常见的排序分析方法：主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA）：用于降维和识别主要的数据变异方向。适用于线性关系强烈的数据

一个人旅行*-*·2023-12-04 12:56

网络安全学术顶刊——CCS '23 论文清单与摘要（上）

大模型时代，传统的翻译手段都会被降维打击。对比文心一言、智谱、千问、讯飞之后，发现还是文心一言的翻译质量更好，但相比chatgpt仍有差距，主要原因是文心更停留于表面翻译，语句冗长且口语化

riusksk·2023-12-04 04:17

揭示堆叠自动编码器的强大功能 - 最新深度学习技术

在各种深度学习模型中，堆叠自动编码器[1]作为一种多功能且强大的工具脱颖而出，用于特征学习、降维和数据表示。本文探讨了堆叠式自动编码器在深度学习领域的架构、工作原理、应用和意义。

冷冻工厂·2023-12-04 03:25

【人工智能Ⅰ】实验6：回归预测实验

2：了解降维方法和回归模型的应用。

MorleyOlsen·2023-12-04 00:20

一文看懂卷积神经网络-CNN（基本原理+独特价值+实际应用）

CNN有2大特点：能够有效的将大数据量的图片降维成小数据量能够有效的保留图片特征，符合图片处理的原则目前CNN已经得到了广泛的应用，比如：人脸识别、自动驾驶、美图秀秀、安防等很多领域。

easyAI人工智能知识库·2023-12-03 20:52

6.Python数据分析项目之音乐推荐系统

missingno）、查看数值类型特征与非数值类型特征、一次性绘制所有特征的分布图像预处理缺失值处理（填充）拆分数据（获取有需要的值）、统一数据格式、特征工程(特征编码、0/1字符转换、自定义)、特征衍生、降维

想成为数据分析师的开发工程师·2023-12-03 13:56

python数组进行降维

在深度学习训练过程中，我们有时候想要输出图片看看图片长什么样，但是训练时的图片格式一般都会多出一个批次的维度，如[1,400,400,3]，这时我们需要把第1个维度去掉才能展示图片：（1）如果是array的格式，可以直接：img=img.squeeze()（2）如果是tensor格式图片，可以用img=tf.squeeze(img,[0])（3）tensor格式图片想增加维度：img=tf.exp

青春小尾巴-·2023-12-03 08:32

基于Intel Ai Analytics Toolkit 及边缘计算的溶氧预测水产养殖监测方案

优化系统方案前言一、关键需求及方案概述二、方案设计预测机制LSTM模型基于intelAI的时序水质分析模型与分类模型优化三、实战分析1、方案简述2、数据分析预处理特征类型处理特征分布分析3、特征构造4、特征选择过滤法重要性排序

木斯佳·2023-12-03 07:56

人工智能学习5(特征抽取)

文章目录编译环境：PyCharm特征抽取无监督特征抽取(之PCA)代码实现鸢尾花数据集无监督特征抽取有监督特征抽取(之LDA)代码实现,生成自己的数据集并进行有监督特征抽取(LDA)生成自己的数据集PCA降维和

yyuanse·2023-12-03 07:53

如何基于OpenCV和Sklearn库开展数据降维

大家在做数据分析或者机器学习应用过程中，不可避免的需要对数据进行降维操作，好多垂直行业业务中经常出现数据量少但维度巨大的情况。

一马平川的大草原·2023-12-03 05:37

算法工程师面试八股（搜广推方向）

偏差与方差LayerNormalization和BatchNormalizationSVM数据不均衡特征选择排序模型树模型进行特征工程的原因GBDTLR和GBDTRF和GBDTXGBoost二阶泰勒展开优势为什么快防止过拟合处理缺失值树停止生长条件处理不平衡数据树剪枝选择最佳分裂点

贪钱算法还我头发·2023-12-03 03:29

维度

所以关于“升维”和“降维”这种高科技，人类在意识层面早就做到了。

trinitylau·2023-12-03 01:18

monocle 轨迹图改颜色

我们在采用monocle做细胞拟时序分析的时候，常常会不满意于原图的配色，而软件自带的配色是根据降维后分出的celltype进行颜色的分类的plot_cell_trajectory(HSMM,color_by

小潤澤·2023-12-02 18:21

人工智能学习4(特征选择)

PyCharm有些编译工具在绘图的时候不需要写plt.show()或者是print就可以显示绘图结果或者是显示打印结果，pycharm需要（matplotlib.pyplot）文章目录编译工具：PyCharm特征选择嵌入法特征选择练习

yyuanse·2023-12-02 15:10

Python实现特征降维--主成分分析 (PCA)

前言主成分分析是一个重要的线性变换方法，能够将数据从高维降到低维，这篇文章就是主要介绍如何使用PCA实现数据降维主成分分析(PCA)代码中主要是包括了生成随机数、定义PCA函数以及应用PCA。

静观云起·2023-12-02 04:34

方差分析（F检验）用于特征选择的Python实现

方差分析（F检验）又称ANOVA，方差齐性检验，是一种用来捕捉每个特征变量与响应变量之间线性关系的过滤方法，实现路径是针对两个及两个以上分组的样本均值进行差异显著性检验，基本思想是将不同分组的样本均值之间的差异归结于两个方面：一是组间差异，也就是不同分组之间的均值差异，用变量在各组的均值与总均值的偏差平方和的总和表示，记为SSA，如果有r个分组，则其自由度为r-1；二是组内差异，也就是同一分组内部

数据科学作家·2023-12-02 02:34

升维思考，降维执行

每一个困难都会成为新的出发契机，而现实问题的解决不过是升维思考、降维执行的

逸公子·2023-12-02 00:34

Transfer learning using Pytorch

2将训练好的模型及其参数固定，在该模型后面增加新的网络或者在训练好的模型中间，替换新的网络，以期达到一种固定预定义的特征选择器作用。

十年磨剑_莫回首·2023-12-01 22:39

降维攻击

很多时候，我们会陷入到一种人生无解的怪圈中。很穷，然后紧衣缩食，却依然入不敷出；很忙，然后天天加班，工作成效却依然不高。努力去做出改变，却并没有得到预期的结果，这其实是一个升维解决的问题。人的思维是有层次的，从更高的思维层次上去改变，才能在根源上解决问题，关于提升思维的层次，很重要的一点是时间维度，换句话说，一个人对于时间的认知，往往决定了升维思考的高度。大部分的时候，我们都容易高估短期的收益，而

温暖的佳佳·2023-12-01 03:57

Python特征选择技术总结，建议收藏！

本文还可以帮助你解答以下的面试问题:什么是特征选择?说出特性选择的一些好处你知道哪些特征选择技巧?区分单变量、双变量和多变量分析。我们能用PCA来进行特征选择吗?

Python专栏·2023-12-01 02:01

“十道机器学习问题，帮助你了解基础知识和常见算法“

5.什么是特征选择？为什么它在机器学习中很重要？6.请解释决策树算法的工作原理。7.什么是支持向量机（SVM）？它在机器学习中的应用有哪些？8.请解释神经网络是如何工作的。9.什么是聚类算法？

蓝色心灵-海·2023-12-01 00:47

支持向量机，硬间隔，软间隔，核技巧，超参数设置，分类与回归

它可以用于二分类问题和多分类问题，并且在处理高维数据和特征选择方面非常强大。

羞儿·2023-11-30 12:01

乱序学机器学习——主成分分析法PCA

文章目录概览PCA核心思想和原理PCA求解算法PCA算法代码实现降维任务代码实现PCA在数据降噪中的应用PCA在人脸识别中的应用主成分分析优缺点和适用条件优点缺点适用条件概览PCA核心思想和原理PCA求解算法特征向量表示分布的方向

源代码•宸·2023-11-30 09:03

道法自然

给我最大得启示是，在没有财富地位得时候，通过实现认知升级、思维跃升，从根本上重塑自己的文化属性，注入强势文化的基因，在熟悉掌握各类规律的前提下可以形成一种俯视的姿态，对现实中的事业、人际、财富都可以实现降维打击

城北羊君·2023-11-30 07:15

TensorFlow 的基本概念和使用场景。

它可以用来创建各种类型的机器学习模型，如神经网络、决策树、随机森林等，以进行分类、回归、聚类、降维等任务。TensorFlow的核心概念是张量（Tensor）和计算图（Graph）。

昭阳926·2023-11-30 06:54

跟着Cell学单细胞转录组分析(三):单细胞转录组数据质控（QC）及合并去除批次效应

构建完Seurat对象之后，我们还需对数据进行一些列的质控，参能进行降维聚类分析，QC对于后续的分析影响还是比较大的，所以要重视。

KS科研分享与服务·2023-11-30 02:34

JS多维数组降维为一维数组的方法

1.flat方法我们使用flat可以实现降维//声明一个数组constarr=[1,2,3,[4,5,6]]//我们使用flat方法console.log(arr.flat())//[1,2,3,4,5,6

远近高低各不同·2023-11-30 02:09

【GEE笔记】主成分分析（PCA）算法的实现和应用

前言主成分分析（PCA）是一种常用的降维方法，它可以将多个相关的变量转换为少数几个不相关的变量，称为主成分（PC）。这些主成分可以反映原始变量的大部分信息，同时减少数据的复杂度和冗余性。

runepic·2023-11-30 00:59

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