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特征选择降维
公平正义思维模型分析
而是一个闭门不出,没有任何合作和创新的社会,之所以不会陷入混乱是因为没有人会主动挑起这个混乱,因为挑起混乱者面对的打击是他无法预计的,且是不公正和不正义的打击,所以,就像《三体》中提到的一样,太不公正和正义的
降维
打击才是人们不会主动引发混乱的原因
那年我们正值青春
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2024-01-18 18:23
变分自编码器(Variational AutoEncoder,VAE)
它的结构下图所示:据图可知,AE通过自监督的训练方式,能够将输入的原始特征通过编码encoder后得到潜在的特征编码,实现了自动化的特征工程,并且达到了
降维
和泛化的目的。
溯源006
·
2024-01-18 18:59
深度学习相关算法学习
人工智能
深度学习
stable
diffusion
DALL·E
2
Imagen
工智能基础知识总结--特征工程之
降维
算法
数据
降维
简介数据
降维
即对原始数据特征进行变换,使得特征的维度减少。
北航程序员小C
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2024-01-18 12:53
人工智能学习专栏
深度学习专栏
机器学习专栏
算法
特征工程之
特征选择
特征选择
的目标构造机器学习的模型的目的是希望能够从原始的特征数据集中学习出问题的结构与问题的本质,此时的挑选出的特征就应该能够对问题有更好的解释;特征决定了机器学习的上限,而模型和算法只是去逼近这个上限
北航程序员小C
·
2024-01-18 12:52
机器学习专栏
深度学习专栏
人工智能学习专栏
人工智能
机器学习
【计算机视觉】基于三维重建和点云处理的扫地机器人寻路
本项目采用的方法是SFM-MVS、Colmap、Kinect三种建模方法进行建模,分别由组内不同成员完成,经过亲自采集一定数量的图像集,利用SFM-MVS算法获得对应的三维模型进行2D
降维
处理,并利用该
乐心唯帅
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2024-01-18 11:38
计算机视觉
人工智能
大语言模型系列-word2vec
word2vec的训练机制1.Hierarchicalsoftmax2.NegativeSampling总结前言在前文大语言模型系列-总述已经提到传统NLP的一般流程:创建语料库=>数据预处理=>分词向量化=>
特征选择
学海一叶
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2024-01-18 08:39
LLM
语言模型
word2vec
人工智能
自然语言处理
深度学习
基于协方差矩阵自适应演化策略(CMA-ES)的高效
特征选择
特征选择
是指从原始特征集中选择一部分特征,以提高模型性能、减少计算开销或改善模型的解释性。
特征选择
的目标是找到对目标变量预测最具信息量的特征,同时减少不必要的特征。
deephub
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2024-01-18 02:14
机器学习
特征选择
python
人工智能
深度学习
有关升维思考,
降维
打击
只是随着不断的学习,探索,经历,自我觉察后,就会明白:所有问题的背后无非这8个字,升维思考,
降维
打击。升级维度的是对全貌的感知,对需求的洞见。随后自然而然有了处理事件的能力。拿开头提到的其中
极简文案尤莉
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2024-01-18 01:51
PCA实例及代码
将特征数量从几百上千降低到几十的过程就是数据
降维
。
morie_li
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2024-01-18 01:22
风控算法大赛解决方案分享
01项目总体思路本文将为您介绍我们在数据处理过程中所采用的方法,从数据清洗到特征工程再到
特征选择
,最终进行模型设计与分析。在
风控小兵突击
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2024-01-17 23:29
智能风控
算法
机器学习
支持向量机
金融
决策树的分类
概念决策树是一种树形结构树中每个内部节点表示一个特征上的判断,每个分支代表一个判断结果的输出,每个叶子节点代表一种分类结果决策树的建立过程1.
特征选择
:选取有较强分类能力的特征。
码农zz
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2024-01-17 23:13
决策树
算法
机器学习
数据处理和特征工程(二)
4.
特征选择
一般有四种方法用来选择特征:过滤法、嵌入法、包装法、
降维
算法4.1Filter过滤法**根据统计检验的分数和相关性指标来选择特征,完全独立于各种机器学习算法4.1.1方差过滤VarianceThreshold
于饼喵
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2024-01-17 22:23
做互联网?这些互联网行业名词你知道几个?
平台、渠道、闭环、粘性、流量、模式、切入、共享、痛点、赛道、头部、曲线、裂变、导流、测试、露出、分发、赋能、
降维
、玩法、沉浸、下沉、种子、病毒、逻辑、对接、增值、变现、日活、留存、僵尸、流失、返佣、打法
互联网观察人
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2024-01-17 17:45
如何提升自己的格局
读过刘慈欣《三体》的人,应该都知道「
降维
打击」在宇宙中,遭遇
降维
打击的一-方不仅毫无还手之力,对打击什么时候到来、什么形式进行无法预测,甚至当打击真正到来时,-开始都无法理解这种打击意味着什么。
1daf26de63dd
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2024-01-17 17:20
三种方法实现PCA算法(Python)
它的主要作用是对高维数据进行
降维
。PCA把原先的n个特征用数目更少的k个特征取代,新特征是旧特征的线性组合,这些线性组合最大化样本方差,尽量使新的k个特征互不相关。
山阴少年
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2024-01-17 14:50
线性代数在处理激光雷达的数据处理和图像处理中的应用
提取和
降维
等操作,从而实现更高效、准确的数据处理和图像处理。下面将详细论述线性代数在矩阵运算和特征值分解中的应用,并举例说明。
weixin_30777913
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2024-01-17 13:13
算法
速通——决策树(泰坦尼克号乘客生存预测案例)
一、决策树1、概述树中每个内部节点表示一个特征上的判断,每个分支代表一个判断结果的输出,每个叶子节点代表一种分类结果2、建立过程1.
特征选择
:选取有较强分类能力的特征。
小林打怪中
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2024-01-17 12:12
机器学习
决策树
人工智能
06.逆矩阵、列空间与零空间
将A理解成矩阵变换,如果行列式为0,则该变换会
降维
,不存在方程组的解。如果一个三维矩阵变换将空间压缩到1维空间,则秩为1;若压缩到二维,则秩为2。秩代表着变换后空间的维
Maxcfb
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2024-01-17 09:11
深度学习基础知识整理
这种方法可以用于
降维
,去噪,特征提取和生成模型。自编码器的训练过程是无监督的,因为它不需要标记数据。它的目标是最小化重构误差,即输入数据与解码器输出之间的差异。这可以通过反向传播算法和梯度下降等优化
Do1phln
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2024-01-17 07:01
ML
深度学习
人工智能
机器学习:08. sklearn中的
特征选择
feature_selection
特征选择
概念:就是从所有的特征中,选择出有意义,对模型有帮助的特征,以避免必须将所有特征都导入模型去训练的情况。
特征选择
常用的方法有:过滤法,嵌入法,包装法,和
降维
算法。
医学小白学生信
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2024-01-17 04:40
降维
打击与升维思考
2021年3月2日星期二阴《三体》里描述了这样的一个故事:当地球和三体星的坐标都暴露在宇宙之下时,歌者文明向太阳系发了一片二向箔,包括地球在内的太阳系文明全部降成二维,也就是说三维空间也变成了一张巨大的纸,一切烟消云散。我们人类生存在三维空间,一旦把我们扔到了二维空间,就变成了画中人了,我们也就活不了。书中讲人类在三体人的眼里,钻木取火和航天飞机没有本质上的区别,都在同一纬度。他们甚至说:人类都是
精进的医生
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2024-01-16 22:39
互联网加竞赛 基于机器学习与大数据的糖尿病预测
文章目录1前言1课题背景2数据导入处理3数据可视化分析4
特征选择
4.1通过相关性进行筛选4.2多重共线性4.3RFE(递归特征消除法)4.4正则化5机器学习模型建立与评价5.1评价方式的选择5.2模型的建立与评价
Mr.D学长
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2024-01-16 21:38
python
java
特征工程-特征处理(三)
特征处理连续型变量处理(二)多特征
降维
PCAPCA是一种常见的数据分析方式,通过数据分解,将高维数据降低为低维数据,同时最大程度保持数据中保存的信息。
alstonlou
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2024-01-16 21:30
特征工程
人工智能
机器学习
机器学习中的SVD总结
1.矩阵分解1.1矩阵分解的作用矩阵填充(通过矩阵分解来填充原有矩阵,例如协同过滤的ALS算法就是填充原有矩阵)清理异常值与离群点
降维
、压缩个性化推荐间接的特征组合(计算特征间相似度)1.2矩阵分解的方法
一只胖猪猪
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2024-01-16 19:14
机器学习——主成成分分析PCA
上述例子体现了
降维
。维数少了,数据就少了。在上述的例子中,我们可以用肉眼看出来存在相关性;在实际
你若盛开,清风自来!
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2024-01-16 10:29
深度学习
机器学习
机器学习
人工智能
群体结构分析
进化树和PCA本质上都是计算样本序列间的差异程度,然后利用两两差异度聚类(进化树)或
降维
(PCA)
滴滴_54f1
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2024-01-16 07:10
机器学习-集成学习XGBoost
文章目录前言基本原理常见应用
特征选择
参数调整XGBoost优缺点模型集成并行计算代码结论前言XGBoost(eXtremeGradientBoosting)是一种流行的机器学习算法,用于解决各种预测问题
太阳是白的
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2024-01-16 07:16
机器学习
机器学习
集成学习
决策树
敏捷Scrum中蕴含第一性原理来
降维
打击
最近敏捷小伙伴们在讨论Scrum与Kanban的区别,还有一些伙伴趁着清明节使劲地挖坟考古。我也来谈谈看法。本文无意考古和展开某种方法论,而是试图以“第一性原理”来探讨事情的本质。第一性原理Afirstprincipleisabasic,foundationalpropositionorassumptionthatcannotbededucedfromanyotherpropositionoras
申导Jacky
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2024-01-16 04:45
动态规划 -- 01背包问题和完全背包问题
时隔半年,再次回过头来看背包问题,突然感觉十分明朗了,不觉得空间
降维
很难理解了,以前死活理解不了这里为什么可以空间
降维
。
Lucky小黄人
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2024-01-15 22:32
算法
动态规划
java
数据结构
python
基于
特征选择
和机器学习的酒店客户流失预测和画像分析
基于
特征选择
和机器学习的酒店客户流失预测和画像分析基于
特征选择
和机器学习的酒店客户流失预测和画像分析摘要1.业务理解2.数据理解和处理2.1特征理解2.2数据基本情况2.3特征相关性分析3.酒店客户流失预测模型构建和评估
OverlordDuke
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2024-01-15 19:18
机器学习
聚类算法
机器学习
人工智能
用户画像构建
三体:最残忍的一句话
宇宙是一片海,一片一直在更迭的海,各个文明之间不断互相倾轧绞杀,不断
降维
,不断打击。从十维竟是已
终南山老狐狸
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2024-01-15 19:13
知识:PCA
降维
参考了两篇关于PCA的帖子:CodingLabs-PCA的数学原理【机器学习】
降维
——PCA(非常详细)-知乎里面讲的比较详细,我只做个小简化PCA(PrincipalComponentAnalysis
LittleLittleWhite
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2024-01-15 16:10
深度学习
机器学习
线性代数
粮食、马匹和病菌:造成不同文明发展水平差异的根本原因在哪里?
在之前的文章《卡哈马卡之战:历史上真实文明的
降维
打击》中我们简单介绍了西班牙与对印加帝国的一场战役以及这场战役结果背后的原因。
柏拉图和食铁兽
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2024-01-15 11:51
影像组学学习笔记(23)-主成分析PCA、
降维
和特征筛选的区别
本笔记来源于B站Up主:有Li的影像组学系列教学视频本节(23)主要讲解:主成分析PCA,影像组学
降维
和特征筛选的区别0.PCA(Principalcomponentanalysis)的数学原理PCA.JPG
北欧森林
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2024-01-15 05:40
T002
降维
打击
多次看到涉及多个领域,有关
降维
打击分析的文章,一直在思考这个概念对于我们普通人有什么启示呢?一、
降维
打击5.1出去玩,在这个万物求偶的季节,见到了孔雀开屏与火鸡开屏。
筱轩私塾
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2024-01-15 04:29
Intel-ML笔记03 正则化和
特征选择
L2).pngLassoRegression(L1)LassoRegression(L1).pngElasticNetRegularizationElasticNetRegularization.png
特征选择
正则化通过缩小特征的
SilentDawn
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2024-01-14 18:40
西瓜书读书笔记整理(十) —— 第十章
降维
与度量学习
10.1k近邻学习10.1.1什么是kNN学习kNN算法(k-NearestNeighbors)是一种常用的分类和回归算法。它的基本思想是根据最近邻的样本来预测未知样本的标签或值。10.1.2kNN算法步骤kNN算法的步骤如下:计算未知样本与训练集中所有样本的距离(通常使用欧氏距离或其他距离度量方法)。选取与未知样本距离最近的k个样本。对于分类问题,根据这k个样本的标签进行投票或权重计算,确定未知
smile-yan
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2024-01-14 11:37
机器学习
西瓜书
GEE机器学习——利用最短距离方法进行土地分类和精度评定
2.
特征选择
:根据问题的特点选择合适的特征,并对特征进行预处理(如归一化、标准化等)。3.计算距离:
此星光明
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2024-01-14 09:44
机器学习
人工智能
javascript
分类
最短距离
gee
云计算
读史以开慧
过去的二十多年里,我一直对历史嗤之以鼻,不爱看,觉得看了没用,不如多读点工具书,起码对工作有帮助,但是在社会上经历了几年的人情世故,被
降维
毒打付出了惨痛的代价以后,我开始慢慢觉得,我需要一些历史的案例来指引我洞察人心
大雅2019早睡早起
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2024-01-14 08:46
李沐—动手学深度学习笔记
2.1.6.转换为其他Python对象2.2.数据预处理2.2.1.读取数据集2.2.2.处理缺失值2.2.3.转换为张量格式2.3.线性代数2.3.2.向量2.3.5.张量算法的基本性质2.3.6.
降维
比三毛多一根头发
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2024-01-14 07:30
笔记
李沐 《动手学深度学习》预备知识 线性代数与微积分
系列文章目录李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作与数据处理文章目录系列文章目录一、线性代数(一)标量、向量、矩阵、张量(二)张量运算的基本性质(三)
降维
(四)点积(五)矩阵向量积、矩阵乘法(六)范数二
丁希希哇
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2024-01-14 07:52
李沐《动手学深度学习》学习笔记
深度学习
线性代数
人工智能
pytorch
20221221分享
实际上她对你实施的是
降维
打击,你的每一次如沐春风都是她在用高情商向下兼容。这类女生就不要想着去感动她,她理性的一面比男人还会权衡利弊。就像
雨松溪
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2024-01-14 02:56
D5选择大于努力 选赛道和调整 2组 Caden - 草稿
中小学成绩提升中端市场【2.用户场景痛点】外来人口多,公立学校少,私立学校林立,好的学校需要更好的成绩作为入学门槛,否则只能读中专【3.场景解决方案】期末期中考试,集中打宣传,孩子入学家长和孩子需要单独面试,
降维
打击家长
贝朗贝克
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2024-01-13 21:13
无监督学习Principal Component Analysis(PCA)精简高维数据
目录介绍一、PCA之前二、PCA之后介绍PrincipalComponentAnalysis(PCA)是一种常用的数据
降维
和特征提取技术。
取名真难.
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2024-01-13 18:50
机器学习
学习
机器学习
python
如何让自己成为一名高手-横向跨部门沟通
关系很微妙的同盟者关系微妙是因为每一场跨部门正式沟通都一定会蒙染一层暴力冲突的色彩;同盟是因为可以帮你上升一个问题本身的维度,找到共同目标进行
降维
打击来解决问题。
王武锐
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2024-01-13 14:24
如何利用RPA做UI自动化测试对传统自动化的
降维
打击
所谓
降维
打击,其实是RPA软件,跨界做了软件自动化测试。
实在智能RPA
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2024-01-13 10:56
热门技术
rpa
自动化
运维
机器学习
降维
技术全面对比评析
降维
技术提供了一种解决方案,将数据转换为低维表示,同时保留基本信息。本文旨在比较和对比一些突出的
降维
技术,涵盖线性和非线性方法。
冷冻工厂
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2024-01-13 10:52
机器学习
如何对多元线性回归模型调参?
然而,仍有一些关键步骤和技巧可以用于优化多元线性回归模型的性能:
特征选择
移除无关特征:通过分析特征与目标变量的关联度,移除与目标变量关联度低的特征。
CA&AI-drugdesign
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2024-01-13 06:46
GPT4
线性回归
算法
回归
0807桩记
关键词:合作共赢向上管理向下管理组织环境五层需求理论人性橄榄球
降维
打击具体可测量可完成息息相关有时间期限倒推如果就人物时间地点2分钟捡了西瓜,丢了芝麻日行周结月论季线年轮
倩倩打怪记
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2024-01-13 02:55
企业咨询的第一步:调研--
降维
思维与发散思维的应用
作业报告.png调研企业经营不好的根源在哪里?我们在做企业调研的过程中出现过很多这样的问题:企业:我的业绩不好呀,你有什么样的办法?我:没有办法?我为什么这样回答呢,本着对企业负责的态度,企业所提出的这个问题面太广了,有可能是企业本身的问题,有可能是项目设计的问题,有可能能是员工执行的问题,也有可能是客户满意度的问题,也有可能是流程的问题,也有可能是目标设定的问题,当我们把这个这些问题弄清楚,再执
甘新军Kevingan
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2024-01-12 22:59
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