玩转YOLO

python高级(1): 迭代器详解

文章目录1.迭代器与可迭代对象(Iterable)1.1可迭代对象(Iterable)1.2迭代器(Iterator)2.自定义一个可迭代器2.1实现迭代器2.2for遍历迭代器的过程3.yolov8Dataset
@BangBang·2024-01-21 18:53

ROS中darknet_ros功能包运行详解，低帧率如何解决，如何修改Cmake、makefile文件

运行环境：ubuntu20.04+显卡驱动(cuda与cudnn可以装也可以不装)一、获取功能包参考博客：ROS下实现darknet_ros(YOLOV3)检测_camera/rgb/image_raw
神筆＆『馬良』·2024-01-21 17:29

玩转Mysql 五（MySQL索引）

一路走来，所有遇到的人，帮助过我的、伤害过我的都是朋友，没有一个是敌人。如有侵权，请留言，我及时删除！一、索引的数据结构1、MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。索引的本质：索引是数据结构。可以简单理解为“排好序的快速查找数据结构”，满足特定查找算法。数据结构以某种方式指向数据，这样就可以在这些数据结构的基础上实现高级查找算法。2、索引的优点（1）
董乐，快乐的乐！·2024-01-21 16:49

玩转Mysql 八 （MySQ优化入门篇）

一路走来，所有遇到的人，帮助过我的、伤害过我的都是朋友，没有一个是敌人。如有侵权，请留言，我及时删除！前言：一个高性能，稳定的数据库集群并不是指的某一特性优化，就能保证系统的的稳定，需要从网络、硬件资源、操作系统、操作系统参数设置、数据库选型，执行SQL效率几个方面进行整体调优。优化层级效果对比：一、数据库服务器的优化步骤1.数据库服务器的优化步骤2.查看系统性能参数2.1SHOWSTATUSLI
董乐，快乐的乐！·2024-01-21 16:49

探索 Python：发现有趣的库——第 3 章：玩转自然语言处理

代码侠和算法仙正在一间充满科技感的实验室里探讨自然语言处理（NLP）的奥秘。代码侠：嘿，算法仙，我最近在研究自然语言处理，但感觉有点复杂啊。算法仙：呵呵，别担心，我来带你入门。首先，我们得安装两个强大的库，NLTK和spaCy。#安装NLTK和spaCypipinstallnltkspacy代码侠：好的，我已经安装好了。接下来呢？算法仙：第一步是学会分词，也就是将文本拆分成单独的词或标记。impo
_rtf·2024-01-21 15:10

玩转浏览器开发者工具：发现前端世界的秘密花园

在本文中，我们将带你探索浏览器开发者工具的奥秘，教你如何玩转这些强大的工具，为你的网页开发和设计之旅增添更多可能性。
m1chiru·2024-01-21 13:18

YOLO系列

1.YOLO概述目标检测算法通常分为两类，包括onestage和twostage它们两者的区别在于twostage算法需要先生成一个有可能包含待检物体的预选框，然后再在这些预选框进行分类和回归；而onestage
搁浅丶.·2024-01-21 12:54

JAVA 常用条件分支语句使用精讲---玩转多种执行语句-----

一、转义字符含义：具有特殊意义的字符本身符号描述作用\''双引号字符\‘单引号字符\\一个斜杠字符\n换行\t水平制表对齐print()---打印内容println()---打印+换行二、常量含义：在程序运行过程中不可发生改变的量分类：1.数字字面量：程序中出现的数字整数数字默认intl类型小数数字默认double类型2.字面值常量：使用双引号括起来的内容如：Ssystem.out.println
白白♛～·2024-01-21 11:22

【ChatGPT智能分析】根据多列数据组成的条件得到新列

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Data_Hunter·2024-01-21 11:51

【ChatGPT智能分析】已有行计算得到新行

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Data_Hunter·2024-01-21 11:51

【ChatGPT智能分析】根据多级条件得到新列

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Data_Hunter·2024-01-21 11:50

【ChatGPT智能分析】局部区域数据的导入和导出(与xlwings交互)

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Data_Hunter·2024-01-21 11:20

【ChatGPT智能分析】已有列数据转换得到新列

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Data_Hunter·2024-01-21 11:48

大语言模型无代码构建知识图谱(2)--环境准备

HuggingFists系统的安装可参考《HuggingFists-低代码玩转LLMRAG-准备篇》流程环境数据文件进入HuggingFists内置的文件系统，数据源->文件系统->sengee_fs_settings
colorknight·2024-01-21 10:23

我就随手点个表情，拜托你别想那么多：）

文章来源：城市画报官方微信号：城市画报（微信号：cityzine）一位资深网上冲浪选手，玩转微博等各大社交平台，必须获取的技能是？
城市画报·2024-01-21 10:36

玩转 Nginx 之：使用 Lua 扩展 Nginx 功能

https://my.oschina.net/leejun2005/blog/494248https://github.com/iresty/nginx-lua-module-zh-wiki1、Nginx简介Nginx作为一款面向性能设计的HTTP服务器，相较于Apache、lighttpd具有占有内存少，稳定性高等优势。其流行度越来越高，应用也越来越广泛，常见的应用有：网页服务器、反向代理服务器
weixin_33863087·2024-01-21 10:45

YOLOv5改进 | 主干篇 | 华为GhostnetV1一种移动端的专用特征提取网络

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是华为移动端模型Ghostnetv1，华为GhostnetV1一种移动端的专用特征提取网络，旨在在计算资源有限的嵌入式设备上实现高性能的图像分类。GhostNet的关键思想在于通过引入Ghost模块，以较低的计算成本增加了特征图的数量，从而提高了模型的性能。这种方法在计算资源有限的情况下，尤其适用于图像分类任务，并在一些基准测试中表现出了很好的性能。本文将通过首
Snu77·2024-01-21 08:42

（超详细）7-YOLOV5改进-添加 CoTAttention注意力机制

1、在yolov5/models下面新建一个CoTAttention.py文件，在里面放入下面的代码代码如下：importnumpyasnpimporttorchfromtorchimportflatten
我要变胖哇·2024-01-21 08:06

基于YOLOv8深度学习的102种花卉智能识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭·2024-01-21 07:58

YOLOv5-第Y2周：训练自己的数据集

YOLOv5-第Y2周：训练自己的数据集YOLOv5-第Y2周：训练自己的数据集一、前言二、我的环境三、准备数据集四、运行split_train_val.py文件五、生成train.txt、test.txt
Prime's Blog·2024-01-21 07:58

使用AFPN渐近特征金字塔网络优化YOLOv8改进小目标检测效果（不适合新手）

在YOLOv8中应用AFPN：AFPN被应用于两阶段和一阶段的目标检测框架，并在MS
E寻数据·2024-01-21 07:57

YOLOv8改进：RepBiPAN结构 + DETRHead检测头，为YOLOv8目标检测使用不一样的检测头，用于提升检测精度

本篇内容：YOLOv8全新Neck改进：RepBiPAN结构升级版，为目标检测打造全新融合网络，增强定位信号，对于小目标检测的定位具有重要意义本博客改进源代码改进适用于YOLOv8按步骤操作运行改进后的代码即可本文改进
芒果汁没有芒果·2024-01-21 07:52

基于YOLOv8的学生课堂行为检测，引入BRA注意力和Shape IoU改进提升检测能力

本文摘要：介绍了学生课堂行为检测，并使用YOLOv8进行训练模型，以及引入BRA注意力和最新的ShapeIoU提升检测能力1.SCB介绍摘要：利用深度学习方法自动检测学生的课堂行为是分析学生课堂表现和提高教学效果的一种很有前途的方法
AI小怪兽·2024-01-21 07:29

基于深度学习的车牌识别（YOLOv5和CNN）

基于深度学习的车牌识别(YOLOv5和CNN）目录一、综述二、车牌检测一、综述本篇文章是面向的是小白，想要学习深度学习上的应用，本文中目前应用了YOLOv5和CNN来对车牌进行处理，最终形成一个完整的车牌信息记录
AAI机器之心·2024-01-21 07:48

玩转夹子

这周六晚天津会有一场伏仪的演唱会什么?!伏仪是谁???确实他现在还只是一个小众歌手，微博粉丝也只有四万七千人，但是这并不能阻碍我喜欢他。我听的他的第一首歌是——记昨日书第一句就已经沦陷了，当时在想世上怎么会有唱歌这么好听的声音，好想一直一直一直这么听下去。喜欢伏仪是我现在最幸福的事情伏脉千里心仪于你图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App
Rose啊·2024-01-21 06:22

Pytorch使用yolov3训练自己的数据进阶

多classes的训练接上一次的博文，这两天我又进行了自己更复杂一点的数据集的制作和训练，算是对上一篇博文的补充，这次讲一讲对于多目标的目标检测的一些重要步骤。多目标数据集的准备voc_label.pyimportxml.etree.ElementTreeasETimportpickleimportosfromosimportlistdir,getcwdfromos.pathimportjoins
尘世中迷途小书僮·2024-01-21 06:48

在Linux下使用Pytorch运行yolov3训练自己的数据集初体验

在Linux下使用Pytorch运行yolov3训练自己的数据1.说明最近我本人一直在学习深度学习方面的内容，尝试了tensorflow下使用yolov3也尝试了Pytorch下使用yolov3，今天在这里就分享一下我完成
尘世中迷途小书僮·2024-01-21 06:48

大创项目推荐 深度学习驾驶行为状态检测系统(疲劳 抽烟 喝水 玩手机) - opencv python

文章目录1前言1课题背景2相关技术2.1Dlib人脸识别库2.2疲劳检测算法2.3YOLOV5算法3效果展示3.1眨眼3.2打哈欠3.3使用手机检测3.4抽烟检测3.5喝水检测4最后1前言优质竞赛项目系列
laafeer·2024-01-21 05:30

玩转工具，才能玩转社群运营｜14天实操营（6）

要想玩转社群，你想到需要运用多少种类型的工具？课前我只
MO茶爱学习·2024-01-21 05:40

厨房新聘（顺口新诗）

锅瓢能玩转，掌握醋和糖。芳华无紧要，只要肚不慌。闲时唠家常，繁忙莫慌张！薪酬有商量，亦可同厅堂。伊如有兴致，便来亮个光。全是新配置，还有专用装。图片发自App
独秀郛邑间·2024-01-21 05:27

[C#]winform部署yolov8图像分类的openvino格式的模型

【官方框架地址】https://github.com/ultralytics/ultralytics【openvino介绍】OpenVINO是一个针对Intel硬件优化的开源工具包，用于优化和部署深度学习模型。以下是OpenVINO部署模型的主要优点：高性能：OpenVINO提供了一系列性能优化工具，如模型量化和剪枝等，可以在Intel硬件平台上实现高性能和低延迟的推理。多平台支持：OpenVIN
FL1623863129·2024-01-21 03:12

莫文说：如何让你的朋友圈成为你成交的培育地？ - 草稿

如何玩转你的朋友圈？让你的朋友圈成为你成交的培育地，实现快速成交！接下来让我给你一一道来。莫沫社群空间普通人把微信当通讯软件，而在高手眼里，微信就是提款机是小金矿。
cafb79a8dd62·2024-01-21 01:36

剧本杀【帕拉丁2旧界之终】复盘解析+凶手是谁+剧透结局+测评+怎么玩？

为了你获得更好的游戏体验，本文仅显示《帕拉丁2旧界之终》剧本杀部分真相复盘，获取完整真相复盘只需两步①【微信关注公众号：云云复盘】②回复【帕拉丁2旧界之终】即可查看获取哦玩转剧本杀《帕拉丁2旧界之终》涉及剧透
VX搜_彤彤速递·2024-01-20 23:35

篇二：MindSpore在实际项目中的应用与挑战

在完成昇思MindSpore技术公开课的学习后，我尝试将所学知识应用到YOLOv5开发中。在这个过程中，我遇到了一些挑战和问题，但也收获了很多宝贵的经验。我们使用迁移学习的方法进行微调。
GT开发算法工程师·2024-01-20 22:05

快速玩转 Mixtral 8x7B MOE大模型！阿里云机器学习 PAI 推出最佳实践

作者：熊兮、贺弘、临在Mixtral8x7B大模型是MixtralAI推出的基于decoder-only架构的稀疏专家混合网络（Mixture-Of-Experts，MOE）开源大语言模型。这一模型具有46.7B的总参数量，对于每个token，路由器网络选择八组专家网络中的两组进行处理，并且将其输出累加组合，在增加模型参数总量的同时，优化了模型推理的成本。在大多数基准测试中，Mixtral8x7B
阿里云大数据AI技术·2024-01-20 21:04

讲书稿 | 延迟满足，给生活一点耐心

讲书稿：5分钟《销售就是要玩转情商》第三章哈喽，各位直播间的伙伴们大家早上好，又来到了我们今天的晨间讲书，今天我们继续聊聊这本书《销售就是要玩转情商》，今天来看看第三章的内容，开篇呢作者就提出了几个常见的现象
小瓜说说·2024-01-20 20:55

【手把手带你玩转MyBatis】进阶篇：探索未知领域，揭秘那些你可能未曾触及的高级特性

1.复杂结果集映射（ResultMap）在处理复杂查询结果时，可以使用标签进行精细化映射。它可以处理嵌套结果集、一对一关联、一对多关联和多对多关联等情况。```xml###2.**动态SQL**MyBatis提供了一系列动态SQL标签，如``,``,``,``,``,``,``等，使得SQL语句可以根据Java对象属性动态生成：```xmlSELECT*FROMusersANDname=#{nam
陈大狗Ayer·2024-01-20 20:24

【手把手带你玩转MyBatis】进阶篇：强强联手，深度解析如何无缝整合MyBatis与Spring框架

在实际开发中，将MyBatis持久层框架与Spring框架进行整合，可以充分利用Spring的依赖注入（DI）和面向切面编程（AOP）等特性，进一步提升项目的可维护性和扩展性。以下是详细步骤：1.添加相关依赖在Maven或Gradle项目配置文件中添加MyBatis-Spring集成库的依赖。org.mybatis.spring.bootmybatis-spring-boot-starter最新版
陈大狗Ayer·2024-01-20 20:54

【手把手带你玩转MyBatis】基础篇：走进MyBatis的世界

目录1.MyBatis简介2.MyBatis的主要特点与优势3.MyBatis与JDBC、Hibernate的对比4.MyBatis的应用场景5.快速搭建MyBatis开发环境5.1添加项目依赖5.2配置MyBatis核心配置文件5.3创建实体类及映射文件5.4初始化SqlSessionFactory并创建SqlSession1.MyBatis简介MyBatis作为一款优秀的持久层框架，深受Jav
陈大狗Ayer·2024-01-20 20:54

夜

她玩转着那包香片，终于迟疑地打开了它，她轻轻拈起一支来，放进了嘴里，学起那些电影里女人抽烟的模样来，她用食指与中指夹着香烟，嘴里巴哒巴哒假装吐着|烟
天儿_79a9·2024-01-20 20:01

【共成长第519天】爸爸的成长日记：玩转导弹车

玩与成长：（D=daddy,E=Ethan）—❀爸爸的成长日记：玩转导弹车❀—六一儿童节，爸爸送给Ethan一辆导弹玩具车。小家伙看到车就马上拆了，这两天只要在家就玩它，还舍不得拿到外面去分享。哈哈。
幸福笑颜·2024-01-20 20:14

读过这10本书，让你玩转C语言

C和C++是世界上最流行的两种编程语言。C是核心语言，c++是C语言的扩展。这两种编程语言的最大特点就是它们有着无限的可能性，这也是为什么各种形式和不同规模的企业都使用它们，因为它们具有可伸缩性和实用性。随着语言的发展，学习这门语言的人数每分钟都在增加。如果你想学习C和C++，那么选对你要读的书无疑是一个不错的选择。我们经过慎重的考虑，为你推荐（我们认为当下）最好的5本C语言书籍和5本C++书籍。
诸葛青云999·2024-01-20 19:43

目标检测数据集 - 跌倒检测数据集下载「包含VOC、COCO、YOLO三种格式」

适用实际项目应用：公共场所监控或室内监控场景下跌倒检测项目，以及作为监控场景通用跌倒检测数据集场景数据的补充；标注说明：采用labelimg标注软件进行标注，标注质量高，提供VOC(xml)、COCO(json)、YOLO
极智视界·2024-01-20 19:05

目标检测数据集 - 安全帽检测数据集下载「包含VOC、COCO、YOLO三种格式」

数据集介绍：安全帽检测数据集，真实场景高质量图片数据，涉及场景丰富，比如工地行人佩戴安全帽、建筑干活行人佩戴安全帽、视察行人佩戴安全帽、高空作业人员佩戴安全帽、遮挡行人佩戴安全帽、严重遮挡行人佩戴安全帽数据，划分为佩戴安全帽(helmet)和没有佩戴安全帽(head)两类；适用实际项目应用：工地或公共场所监控场景下佩戴安全帽检测项目，以及作为监控场景通用佩戴安全帽检测数据集场景数据的补充；标注说明
极智视界·2024-01-20 19:33

强力绕过CloudFlare：穿云API带您玩转五秒盾限制！

在当今互联网时代，爬虫技术在信息获取和数据分析方面起着至关重要的作用。然而，众所周知，许多网站都采取了反爬虫的措施，其中最著名的之一就是Cloudflare5秒盾。这种CDN服务通过人机验证的方式，对所有访问经过其URL地址的请求进行限制，不论是接口、图片、JS还是视频，都需要通过验证才能正确访问页面内容。作为一名爬虫工程师，我们面临着绕过这种限制的挑战。反爬虫的常见措施在爬虫工程中，我们经常会遇
qq_36813470·2024-01-20 18:12

助力焊接场景下自动化缺陷检测识别，基于YOLOv5【n/s/m/l/x】全系列参数模型开发构建工业焊接场景下缺陷检测识别分析系统

焊接是一个不陌生但是对于开发来说相对小众的场景，在我们前面的博文开发实践中也有一些相关的实践，感兴趣的话可以自行移步阅读即可：《轻量级模型YOLOv5-Lite基于自己的数据集【焊接质量检测】从零构建模型超详细教程
Together_CZ·2024-01-20 18:51

助力工业焊缝质量检测，基于YOLOv5【n/s/m/l/x】全系列参数模型开发构建工业焊接场景下钢材管道焊缝质量检测识别分析系统

焊接是一个不陌生但是对于开发来说相对小众的场景，在我们前面的博文开发实践中也有一些相关的实践，感兴趣的话可以自行移步阅读即可：《轻量级模型YOLOv5-Lite基于自己的数据集【焊接质量检测】从零构建模型超详细教程
Together_CZ·2024-01-20 18:21

助力焊接场景下自动化缺陷检测识别，基于YOLOv3模型开发构建工业焊接场景下缺陷检测识别分析系统

焊接是一个不陌生但是对于开发来说相对小众的场景，在我们前面的博文开发实践中也有一些相关的实践，感兴趣的话可以自行移步阅读即可：《轻量级模型YOLOv5-Lite基于自己的数据集【焊接质量检测】从零构建模型超详细教程
Together_CZ·2024-01-20 18:51

海思SD3403,SS928/926,hi3519dv500,hi3516dv500移植yolov7,yolov8（10）

配置好环境的虚拟机可出售，需要可私信联系。SD3403/SS928/926SDK环境虚拟机160G移动硬盘，可直接拷贝到本地VMware直接打开SD3403/SS928/926模型转换虚拟机160G移动硬盘，可直接拷贝到本地VMware直接打开Hi3516dv500/Hi3519DV500SDK环境虚拟机160G移动硬盘，可直接拷贝到本地VMware直接打开Hi3516dv500/Hi3519DV
LittroInno·2024-01-20 15:01

《洋葱阅读法》│没有好不好，只有你行不行动

这本书有一个很大的特点，情景式阅读，这是一场洋葱岛上的冒险，在这个过程中，玩转洋葱阅读法，真的是很期待。
忍冬rd·2024-01-20 15:49
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