环境搭建问题-解决笔记

探索云端存储新纪元：GitCode上的CloudDisk项目

今天，我们要介绍的是一个开源的云存储解决方案——，它不仅提供了便捷的数据存储，还赋予了用户更多的定制化可能。项目简介CloudDisk是一款基于Flask框架的个人云盘应用，它允许用户在
农爱宜·2025-03-25 08:09

对 RPA应用技术 的理解

文章目录一、RPA的核心技术组件1.流程自动化引擎2.AI增强能力（IPA）3.集成与扩展二、RPA的典型应用场景三、RPA的技术优势与挑战1.优势2.挑战与解决方案四、RPA与相关技术对比五、RPA实施方法论
向贤·2025-03-25 08:08

Tensorflow 2 单GPU同时训练多个模型

Tensorflow2单GPU同时训练多个模型问题有时我们需要对多个模型进行性能对比。若一次只训练一个模型，我们需要时刻关注训练进度，非常耗费精力。同时进行多个模型的训练能够降低人力成本。
TTTYYZZ·2025-03-25 07:36

Iptv机顶盒之epg界面h5开发注意事项

以下为注意事项（不足之处还望指点，谢谢）：一般机顶盒内置的浏览器都是ie8一下的版本浏览器的分辨率都是1280*720不允许出现css新特性，单位都是px，最好用绝对定位position,不用考虑电视屏幕尺寸的问题能用的
莱城意乱·2025-03-25 07:05

linux无root权限修改,linux下非root用户如何修改root权限的文件

redhatenterpriselinuxserver6.4为例介绍root身份修改root权限配置文件的参数后，root无法登录，然后通过linux的rescue模式改回配置文件，巧妙以非root身份修改了root权限的文件的解决方案
小刺猬圆鼓鼓·2025-03-25 07:35

机顶盒EPG开发《进阶篇一》

STBTV端全栈解决方案。
weixin_30363817·2025-03-25 07:35

Java高并发解决方案

无论大型门户网站还是中小型垂直类型网站都会对稳定性、性能和可伸缩性有所追求。大型网站的技术经验分享值得我们去学习和借用，但落实到更具体的实践上并不是对所有网站可以适用,其他语言开发的网站我还不敢多说，但Java开发的系统，我还是能您给插上几句话：JVMJEE容器中运行的JVM参数配置参数的正确使用直接关系到整个系统的性能和处理能力，JVM的调优主要是对内存管理方面的调优，优化的方向分为以下4点：1
wang_shuyu·2025-03-25 07:34

云计算采用的各种虚拟化技术比较

云计算采用的各种虚拟化技术比较一、各种虚拟化技术介绍二、各种虚拟化技术对比三、VPS选择3.1OpenVZ3.2KVM、Xen、VMware1.云计算采用的各种虚拟化技术比较一、各种虚拟化技术介绍KVM是一个全虚拟化的解决方案
云满笔记·2025-03-25 07:04

ensp学习笔记

目录eNSP介绍VRP的介绍eNSP具有的显著特点任务实施——添加网络设备并修改标签名任务实施——配置设备主菜单包含的内容工具栏网络设备区工作区设备接口区任务实施——设置设备名称任务实施——设置系统时钟任务实施——设置标题信息任务实施——查看网络设备的基本信息任务实施——配置设备接口信息使用undo命令行undo命令用户恢复默认设置undo命令用来禁用某个功能undo命令用户删除某项配置命令行在线
我就是一粒沙·2025-03-25 07:04

RAG优化：python从零实现时间管理大师Self-RAG

想象一下，你问AI一个问题，它二话不说就开始翻书，结果翻了一堆没用的文档，最后给你一个驴唇不对马嘴的答案。是不是很崩溃？别担心，Self-RAG来了！它会先问问自己：“这问题需要我翻书吗？”
AI仙人掌·2025-03-25 07:33

Java SpringBoot调用大模型AI构建AI应用

SpringAI：简化Java中大模型调用的框架当前，在Javaspringboot中调用大模型时，缺乏优秀的AI应用框架是一个常见问题。作为老牌的Java应用框架提供商
m0_74823239·2025-03-25 07:33

CentOS7 yum源修改为阿里，配置阿里epel源

yum主要管理基于rpm的软件包，Centos先将发布的软件放置到YUM服务器内，然后分析这些软件的依赖属性问题，将软件内的记录信息写下来（header）。
萌褚·2025-03-25 07:03

ＣｅｎｔＯＳ7.9 安装ｐｙｔｈｏｎ3.12

解决configer报错：checkingforopenssl/ssl.hin/usr/local...nocheckingwhethercompilingandlinkingagainstOpenSSLworks
kingdom826·2025-03-25 07:02

SpringBoot中安全的设置阿里云日志SLS的accessKey

但唯独日志因为需要写入到.xml文件里对于accesskeyId和accesskeySecret需要进行一定程度的改进,尤其是使用了jasypt进行加密的参数传递进去logback.xml更是会遇到需要对参数进行解密的问题
我是LJL啦·2025-03-25 07:31

基于CopyOnWriteArraySet的高并发在线用户状态收集器架构设计

的高并发在线用户状态收集器架构设计》本文将通过一个电商平台实时在线用户监测系统的完整案例，详细讲解如何利用CopyOnWriteArraySet实现线程安全的用户状态收集，包含会话超时自动清理、分布式环境扩展、读写性能优化等生产级解决方案
猿享天开·2025-03-25 07:00

软件测试笔记｜web自动化测试｜什么是class_name元素定位？

在Web自动化测试中，class_name元素定位是通过HTML元素的class属性值来定位页面元素的一种方式。例如，有一个HTML元素Somecontent，在自动化测试中可以使用测试框架提供的方法，通过“my-class”这个class属性值来定位到这个div元素。class_name定位的优点是：1.如果页面上的元素具有独特的class属性值，定位相对容易。2.可以同时定位多个具有相同cla
阳哥整理软件测试笔记·2025-03-25 06:59

算法之01背包问题和完全背包问题

文章目录1.相关解释2.01背包问题2.1空间未优化前2.2空间优化后2.301背包求方案数2.3.1空间未优化2.3.2空间已优化2.401背包问题求路径2.4.1构造出来的路径字典序最大2.4.2构造出来的路径字典序最小
旧巷小新·2025-03-25 06:29

pyecharts在jupyter notebook中保存图片

自己在使用的时候遇到的问题，也是看了很多博客实际上，官网就有使用方法附链接https://pyecharts.org/#/zh-cn/render_images我使用的是snapshot-phantomjssnapshot-phantomjs
忧王·2025-03-25 06:28

C++常见问题整理--1

前言收集一些关于c/c++的常见问题，以备不时之需。1.staic关键字在C和C++当中的作用以及它们之间的区别。
oreofilling·2025-03-25 06:58

swiper滚动元素闪屏问题解决方案

最近做了一个产品展示H5的网站，用到了一个双向轮播图方法，随后在ios测试中发现滑动过程中有几率出现闪屏问题，最后找到了解决方案，在闪屏的父级元素增加transform:translate3d(0,0,0
Hello word!!!!·2025-03-25 06:27

### 解决《下降路径最小和》问题详解

####题目描述给定一个`nxn`的方形整数数组`matrix`，找到从第一行任意元素开始，每一步移动到下一行相邻列（正下方、左下或右下）的路径，使得路径和最小。####方法思路**动态规划**：从倒数第二行开始逐层向上计算每个位置的最小路径和。每个位置的最小和等于当前值加上下一行相邻三个元素的最小值。最终，第一行的最小值即为答案。####代码实现```javaimportjava.util.Sc
小学仔·2025-03-25 06:26

# 动态规划解决最小路径和问题：从错误中学习正确解法

##解题思路动态规划是解决此类问题的经典方法。核心思路是：1.**定义状态**：`dp[i][j]`表示从左上角到`(i,j)`位置的最小路径和。2.
小学仔·2025-03-25 06:56

蓝桥杯C++基础算法-完全背包（优化为一维）

这段代码实现了一个完全背包问题的动态规划解法，并且使用了滚动数组来优化空间复杂度。以下是代码的详细思路解析：1.问题背景给定n个物品，每个物品有其体积v[i]和价值w[i]，以及一个容量为m的背包。
sin2580·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-多重背包

这段代码实现了一个多重背包问题的动态规划解法。多重背包问题与完全背包问题类似，但每个物品有其数量限制。
sin2580·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-分组背包

这段代码实现了一个分组背包问题的动态规划解法。与之前的多重背包问题不同，这里的每个物品有多个不同的体积和价值组合，而不是单一的体积和价值。
sin2580·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-前缀和

以下是代码的详细思路解析：1.问题背景假设有一个数组a，长度为n，我们需要多次查询某个区间[l,r]内所有元素的和。
sin2580·2025-03-25 06:55

C++常见问题与思考

TLS（线程本地存储）原理线程本地存储（ThreadLocalStorage，TLS）是一种机制，它允许每个线程拥有自己独立的变量实例，这些变量的生命周期与线程相同。也就是说，不同线程对同一个TLS变量的访问，实际上是在访问各自独立的副本，彼此之间互不干扰。实现方式静态TLS：在编译时就为每个线程分配TLS变量的存储空间。编译器会在可执行文件中预留相应的空间，当线程启动时，操作系统会为每个线程初始
新叶猫·2025-03-25 06:25

蓝桥杯C++基础算法-多重背包（优化）

这段代码实现了一个多重背包问题的动态规划解法，并且使用了二进制拆分（或称二进制优化）来优化物品的数量处理。这种方法可以显著减少状态转移的次数，提高算法的效率。
sin2580·2025-03-25 06:55

前端面试题总结(PS:尊重劳动成果拿或者要原笔记记得滴滴)

前端优化性能的方法压缩字体文件使用fontmin-webpack插件对字体文件进行压缩减少HTTP请求使用字体图标iconfont代替图片图标使用webp格式的图片减少重绘重排使用事件委托使用WebWorkershtml+css1.HTML和CCS3新增那些内容？广义上的html5指的是最新一代前端开发技术的总称，包括html5，CSS3，新增的webAPI。Html中新增了：header,foo
掉头发的前端酒窝妹妹·2025-03-25 06:54

win10下使用msys+vs2019编译ffmpeg源码

MSYS2官网下载MSYS2工具安装MSYS2编译FFMPEG所需的依赖依次安装以下工具（安装的过程中可能出错，可能原因是没有安装最新的MSYS2工具，比如会提示key过期等，我在安装的过程中遇到了很多问题
lcyw·2025-03-25 05:22

vue实战笔记整理——用户列表小案例

vue实战——笔记整理——黑马用户列表案例目录1.初始化项目1.1梳理项目结构1.2修改项目的开发调试配置1.3初始化路由1.4使用路由渲染UserList组件2.渲染用户列表组件2.1安装并配置axios2.2
Thaley·2025-03-25 05:51

深入理解Java享元模式及其线程安全实践

享元模式（FlyweightPattern）通过共享对象内部状态，成为解决这类问题的经典方案。然而在多线程环境下，享元模式的实现可能面临严重的线程安全问题。
Vic10101·2025-03-25 05:51

常见前端安全问题及解决方案

一、跨站脚本攻击（XSS）问题描述‌XSS攻击通过向网页注入恶意脚本（如JavaScript），在用户浏览器中执行，窃取Cookie、会话Token或其他敏感信息‌。
AmyGeng123·2025-03-25 05:20

FFmpeg6.1.1 MSYS2+GCC 源码编译

当遇到这个问题时，只要点击右下方的“取消”按钮，然后重新安装即可。在弹出的窗口上右击，选择Options，按照如下设置更改字符集，如下图所示，否则可能会出现中文乱码的问题。
iummature·2025-03-25 05:19

常考计算机操作系统面试习题（四）

目录1.Peterson算法伪代码2.信号量生产者消费者问题分析3.注释Peterson主函数并分析输出结果4.用fork创建子进程的程序1.Peterson算法伪代码题目：写出Peterson算法的伪代码
猫咪-9527·2025-03-25 05:19

性能测试笔记

3、JMeter基础JMeter简介JMeter是免费、开源、纯Java开发的性能测试工具，JMeter可以用于对服务器、网络或对象模拟巨大的负载，来自不同压力类别下的测试它们的强度和分析整体性能。能够对应用程序做功能/回归测试，通过创建带有断言的脚本来验证你的程序是否返回了你期望的结果，JMeter允许使用正则表达式来创建断言CGI(CommonGatewayInterface)是WWW技术中最
云半S一·2025-03-25 05:49

《小程序wx:for在更改数据后无法渲染页面》

背景为扩展业务，提高搜索效率，增加tab筛选：[综合，销量，价格]问题发现点击tab，重新发送接口请求，列表数据更改之后，但是页面并没有重新渲染问题分析点击事件触发，searchData已发生改变，但由组件组成的
杨晓风-linda·2025-03-25 05:49

【NO.18】LeetCode HOT 100—34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

你必须设计并实现时间复杂度为O(logn)的算法解决此
悬浮海·2025-03-25 05:18

LeetCode hot 100—在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

你必须设计并实现时间复杂度为O(logn)的算法解决此问题。
rigidwill666·2025-03-25 05:47

BatteryHistorian环境搭建配置

BatteryHistorian数据分析BatteryHistorian环境配置1.Go语言环境配置1.下载安装(go1.8.windows-amd64.msi)https://studygolang.com/dl官方(https://golang.org/doc/install#testing)2.配置环境变量C:\Go\bin;2.Python环境配置1.下载安装(Python2.7)http
Ansen360·2025-03-25 05:16

Android电量测试之battery-historian V2.0 Windows环境搭建

摘自官网BatteryHistorian是一个这样的的工具：可以在Android5.0Lollipop（API级别21）及更高版本的Android设备上检测与电池相关的信息和事件，而在此期间，该设备没有插上电源。它允许应用程序开发人员在时间轴上可视化系统和应用级别的事件，并使用平移和缩放功能，在设备最后一次完全充电之后，可以轻松地查看各种聚合统计信息，可以选择一个应用程序，检查所选择的应用程序对电
凉凉Lxy·2025-03-25 05:46

Springboot之RequestContextHolder 学习笔记

1.核心作用RequestContextHolder是Spring框架中用于管理当前线程请求上下文的工具类。它的主要功能包括：存储请求上下文：通过ThreadLocal存储与当前线程绑定的RequestAttributes对象（如ServletRequestAttributes）。全局访问点：提供静态方法，允许任意层代码（如Service或DAO层）无需显式传递HttpServletRequest
走向自由·2025-03-25 05:16

网络安全风险评估工作 依据 网络安全风险评估机制

定性评估：在定性评估方面，针对攻击图分析中的两个重要问题：最优原子攻击修复集问题和最优初始条件修复集问题，定义了原子攻击拆分加权攻击图和初始条件拆分加权攻击图，将最优原子攻击修复集问题和最优初始条件修复集问题分别归结于原子攻击拆分加权攻击图中的最小割集问题和初始条件拆分加权攻击图中的最小割集问题
网络安全-杰克·2025-03-25 05:15

Leetcode Hot 100 34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

你必须设计并实现时间复杂度为O(logn)的算法解决此问题。示例1：输入：nums=[5,7,7,8,8,10],target=8输出：[3,4]示例2：输入：nums
码农珊珊·2025-03-25 05:15

POJ 3190 Stall Reservations（牛棚挤奶问题）详细代码解读

一.解题思路Step1：定义cow结构体Step2：定义stall结构体Step4：主函数4.1读取输入并存入cows向量4.2先排序cows4.3处理第一头牛4.4遍历剩下的牛4.5复用牛棚or创建新牛棚4.6输出结果二.详细代码解读#include#include#include#includeusingnamespacestd;constintMAXN=50005;//定义最大牛的数量，假设
寒风·长剑·2025-03-25 05:45

题型笔记 | Apriori算法

目录内容拓展知识内容其步骤如下：扫描全部数据，产生候选项111项集的集合C1C_1C1根据最小支持度，由候选111项集的集合C1C_1C1产生频繁111项集的集合L1L_1L1。若k>1k>1k>1，重复步骤(4)(4)(4)、(5)(5)(5)和(6)(6)(6)由LkL_kLk执行连接和剪枝操作，产生候选k+1k+1k+1项集的集合Ck+1C_{k+1}Ck+1。根据最小支持度，由候选k+1k
Mryan2005·2025-03-25 05:14

测试自动化中遵循的最佳实践

及时的软件测试会发现问题，在功能到达用户之前对其进行纠正。软件测试是最活跃的讨论之一，而软件旨在为其用户提供便利，并且是软件开发的一个组成部分。但是需要遵循某些实践以最大限度地使用自动化测试。
·2025-03-25 04:39

Python机器人简单问答系统

目录项目背景与目的整理框架1.导入必要的库2.初始化Flask应用3.读取学习数据4.处理用户请求4.1首页路由4.2问答路由5.根据问题生成回答6.运行Flask应用全部代码HTML结构学习总结项目背景与目的项目背景随着人工智能技术的快速发展
chang_xiaoyi·2025-03-25 04:12

图论-最短路径算法总结

文章目录图论单源最短路径全源最短路径问题最小生成树Prim算法Kruskal算法图论单源最短路径边权全部为正的时候，Dijkstra算法最优秀，还可以优先队列优化。
lkcc·2025-03-25 04:42

图论--单源最短路

BELLMAN-FORD/*bellman可以处理负权的单源最短路问题基本原理：每一次遍历所有的边，在第i次遍历所有边的时候就确定了由源点经过i条边所能到达的最进点由于n个点的最短路径中最多只有n-1条边
weixin_30399821·2025-03-25 04:12
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