环境搭建-pytorch 第23页

机器学习线性回归

#导入所需的库importnumpyasnp#用于处理数值计算的库importtorch#用于深度学习的库（PyTorch）importtorch.nnasnn#用于实现各种神经网络的库（PyTorch

小小宇宙中微子·2024-02-04 07:55

视频上传那些事 -- 基础篇

那接下来，咱们就开始进入正题吧：一、环境搭建初始化项目前端搭建就不说了，使用create-react-a

小九九的爸爸·2024-02-04 06:32

实训报告3——中移和物开发环境搭建

一、实训目的分析中移和物开发板套件硬件，了解各个组成部分作用熟悉开发板各个信号输入、输出点位置，了解其连接电脑的方式二、实训步骤1、认识中移和物开发板注释：开发板分为三层，每层之间由插排针座连接底层开发板中间层开发板顶层开发板2、详细步骤GPIO_WriteBit(GPIOA,GPIO_Pin_4,(BitAction)(GPIO_ReadOutputDataBit(GPIOA,GPIO_Pin_

妄_P_j·2024-02-04 06:40

不能连接互联网的情况下如何安装pytorch

在没有互联网连接的情况下安装PyTorch，你可以采用离线安装的方法。这通常涉及到从有互联网连接的另一台计算机上下载PyTorch及其依赖项的安装包，然后将这些安装包转移到目标计算机上进行安装。

qq_20984273·2024-02-04 06:48

大数据本地环境搭建03-Spark搭建

需要提前部署好Zookeeper/Hadoop/Hive环境1Local模式1.1上传压缩包下载链接链接：https://pan.baidu.com/s/1rLq39ddxh7np7JKiuRAhDA?pwd=e20h提取码：e20h将spark-3.1.2-bin-hadoop3.2.tar.gz压缩包到node1下的/export/server目录1.2解压压缩包tar-zxvf/export

OnePandas·2024-02-04 06:31

SpringCloud(基础)

目录一、服务拆分(一)、项目结构(二)、问题(三)、解决1、注册RestTemplate2、远程调用二、Eureka(一)、Eureka的作用(二)、Eureka环境搭建1、用maven创建eureka-server

一+一加1·2024-02-04 06:25

SpringbootWeb案例

准备工作需求说明部门管理部门管理功能开发包括：查询部门列表、删除部门、新增部门、修改部门员工管理功能开发包括：查询员工列表(分页、条件)、删除员工、新增员工、修改员工环境搭建环境搭建步骤：1.准备数据库表

~hello world~·2024-02-04 05:05

电脑的GPU太强了，pytorch版本跟不上，将cuda驱动进行降级

我的情况：我买的电脑的GPU版本为rtx4060，但是装上相应的驱动后，cuda的版本为12.3，而现在pytorch中cuda安装命令的最新版本为12.1，所以我将电脑的驱动进行降级为cuda版本为10.1

Ling_Ze·2024-02-04 05:35

当电脑gpu太强，安装最新对应的pytorch版本和对应版本的cuda

首先我的电脑的gpu为rtx4060，对应的cuda版本为12.3，而pytorch最新的cuda对应的版本为12.1，所以先要装上12.1的cuda我们去cuda官网找到12.1版本的驱动：https

Ling_Ze·2024-02-04 05:05

CS144--Chapter0--wsl2+docker环境搭建

我的笔记本配置荣耀magicbook16，容量是500G，芯片是R7-5800由于笔记本容量较小，因此考虑这个方案，对于台式机用户，建议可以直接用虚拟机或者双系统。前言斯坦福官网给出的方法是用他们的镜像（基于Ubuntu23.10）进行实验，但是国内访问他们的镜像的速度着实感人，同时无意间看到一位互联网知己写了这篇文章（友情链接），这篇文章写的非常nice，但是里面缺少了有关于使用windows中

9MarkZhang9·2024-02-04 03:49

【新书推荐】5.1节 16位汇编语言学习环境

■16位汇编语言学习环境搭建：DosBox虚拟机、Notepad++文本编辑工具、MASM5.0汇编器、Link链接器、

bcdaren·2024-02-04 03:19

使用python进行图像文字识别（成功）

EasyOCR是一个基于PyTorch的光学字符识别库，支持多种语言和文字。我们将使用Python编程语言和OpenCV库来实现图像文字识别的功能。

题海无涯10·2024-02-04 03:34

ES性能测试-esrally

中的数据库的database_type相当于我们数据的表名id：相当于我们表中的某一条主键id，也是一个唯一标识version相当于数据的版本号_source相当于我们的表数据，在es存储都是json数据一.环境搭建

hanjihun88·2024-02-04 00:43

vulnhub靶场之Noob

一.环境搭建1.靶场描述N/A2.靶场地址https://www.vulnhub.com/entry/noob-1,746/3.启动靶场虚拟机开启之后界面如上，我们不知道ip，需要自己探活，网段知道：192.168.72.0

MS02423·2024-02-04 00:41

vulnhub靶场之EMPIRE:BREAKOUT

一.环境搭建1.靶场描述DescriptionBacktotheTopDifficulty:EasyThisboxwascreatedtobeanEasybox,butitcanbeMediumifyougetlost.ForhintsdiscordServer

MS02423·2024-02-04 00:11

【自动化测试教程】Java+Selenium自动化测试环境搭建

本主要介绍以Java为基础，搭建Selenium自动化测试环境，并且实现代码编写的过程。1.Selenium介绍Selenium1.0包含core、IDE、RC、grid四部分，selenium2.0则是在两位大牛偶遇相互沟通决定把面向对象结构化（OOPP）和便于编写代码的各自思想予以整合后形成的新工具，也就是我们所指的WebDriver。Core是selenium的核心，在后期虽然被封装，但只是

秦玖·2024-02-04 00:10

vulnhub靶场之Matrix-Breakout 2 Morpheus

一.环境搭建1.靶场描述ThisisthesecondintheMatrix-Breakoutseries,subtitledMorpheus:1.It’sthemedasathrowbacktothefirstMatrixmovie.YouplayTrinity

MS02423·2024-02-04 00:10

Ubuntu16.04搭建FFmpeg开发环境以及代码验证

参考链接01_FFMpeg环境搭建02_FFMpeg代码验证01的文章讲述了环境搭建，在代码验证时发现略有问题，后面我说。02的文章讲述了搭建FFMpeg环境和验证代码。

固执的你·2024-02-03 23:09

在 PyTorch 中动态构建和更新模型

1.PyTorch中动态构建和更新模型在PyTorch中，动态构建和更新模型是其核心特性之一。

科学禅道·2024-02-03 23:08

[pytorch入门] 9. 优化器

介绍在pytorch的官方文档中，所有的优化器都集中在torch.optim中在官方文档中，会告诉你如何去创建一个优化器选择一种优化器创建，传入模型的参数（必需的）、学习速率（几乎是每个优化器都有的参数

晴空对晚照·2024-02-03 23:55

pytorch学习笔记（2）--Tensor

系列文章pytorch学习笔记（1）–QUICKSTARTpytorch学习笔记（2）–Tensorpytorch学习笔记（3）–数据集与数据导入pytorch学习笔记（4）–创建模型(BuildModel

ToToBe·2024-02-03 20:50

大数据环境搭建(一)-Hive

1hive介绍由Facebook开源的,用于解决海量结构化日志的数据统计的项目本质上是将HQL转化为MapReduce、Tez、Spark等程序Hive表的数据是HDFS上的目录和文件Hive元数据metastore，包含Hive表的数据库、表名、列、分区、表类型、表所在目录等。根据Hive部署模式(嵌入、本地、远程)的不同，元数据存储的位置也不同，一般是远程方式多用户访问，元数据存储MySQL中

xfchn多多学习学习·2024-02-03 20:42

二、尚筹网-后台-环境搭建

1、创建工程1.1、项目架构图项目架构图.png图中箭头表示依赖关系，其中工程分别代表：parent父工程：用于依赖管理，模块聚合，对jar包进行统一管理；webui子工程：用于向管理员展示前端页面；component子工程：包含后端业务逻辑，处理前端发送的请求；entity子工程：包含所有的实体类；util工程：包含系统中所有的通用工具类；reverse工程：通过MyBatis的逆向工程快速生成

honest涛·2024-02-03 20:51

解锁教育系统源码的定制奥秘：企业培训平台开发详解

二、技术选型与开发环境搭建通过使用版本控制系统、集成开发环境（IDE）以及一系列的测试工具，可以有效地提高开发效率，减少后期维护的难度。

万岳软件开发小城·2024-02-03 20:29

paddle环境安装

一、paddle环境安装如pytorch环境安装一样，首先在base环境下创建一个新的环境来安装paddlepaddle框架。首先创建一个新的环境名叫paddle。执行如下命令。

YoLo-8·2024-02-03 20:17

nvidia-docker踩坑记录

服务器端为Ubuntu18.04离线，nvidia-smi正常使用，CUDA版本11.4Step1：按需下载基础docker镜像(建议按需制作自己的ubuntu18.04的镜像tar包)参考信息：尽管Pytorch

面向@对象编程·2024-02-03 19:28

AI Earth挑战赛docker踩坑记录 WIN10+PyTorch

文章目录0、docker环境说明1、数据准备2、py文件3、requirements文本文件4、shell文件5、dockerfile文件6、Powershell7、提交结果0、docker环境说明我的系统是WIN10系统，装了一个dockerdesktop，让它保持启动状态就行了。阿里云的仓库也建好了，仓库名：enso_ai_2为加快dockerbuild，把docker配置文件改一下，参考链接

JasmineFeng·2024-02-03 19:53

pix2pix图像着色学习记录（pytorch实现）

1、BCELossBCELoss（binary_crossentropy）二分类交叉熵损失函数，用于图片多标签分类，n张图片分m类，会得到n*m的矩阵，经过sigmoid把矩阵数值变换到0~1，然后通过如下公式计算得到：不同分类问题用到的激活函数和损失函数有所不同：分类问题名称输出层使用卷积函数对应的损失函数二分类sigmoid函数二分类交叉熵损失函数多分类softmax函数多分类交叉熵损失函数多

欧拉雅卡·2024-02-03 19:17

Pytorch之torch.nn.functional.pad函数详解

定义:torch.nn.functional.pad是一个函数，用于给定的张量在所有维度的边界上添加填充。参数:input(Tensor):要进行填充的输入张量。pad(int,tuple):（左填充，右填充，上填充，下填充，前填充，后填充），其数值代表填充次数。mode(str,可选):填充的类型，可以是'constant','reflect','replicate'或'circular'。默认

实名吃香菜·2024-02-03 19:17

PyTorch深度学习实战（34）——Pix2Pix详解与实现

PyTorch深度学习实战（34）——Pix2Pix详解与实现0.前言1.模型与数据集1.1Pix2Pix基本原理1.2数据集分析1.3模型构建策略2.实现Pix2Pix生成图像小结系列链接0.前言Pix2Pix

盼小辉丶·2024-02-03 19:44

基于YOLOv7算法的高精度实时海上船只目标检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv7）

摘要：基于YOLOv7算法的高精度实时海上船只目标检测系统可用于日常生活中检测与定位海上船只目标，此系统可完成对输入图片、视频、文件夹以及摄像头方式的目标检测与识别，同时本系统还支持检测结果可视化与导出。本系统采用YOLOv7目标检测算法来训练数据集，使用Pysdie6框架来搭建桌面页面系统，支持PT、ONNX等模型权重作为系统的预测模型加载。本系统实现的功能包括：模型权重的选择与初始化；检测置信

BestSongC·2024-02-03 17:57

rollup 开发环境搭建

rollup开发环境搭建image-20210815222527524初始化项目使用lerna管理项目使用npminit初始化项目npminit-y安装lerna并初始化项目npminstalllerna

开水泡饭·2024-02-03 17:25

pytorch创建tensor

目录1.从numpy创建2.从list创建3.创建未初始化tensor4.设置默认tensor创建类型5.rand/rand_like,randint6.randn生成正态分布随机数7.full8.arange/range9.linspace/logspace10.Ones/zeros/eye11.randperm1.从numpy创建2.从list创建3.创建未初始化tensorTorch.emp

wyw0000·2024-02-03 17:18

手写数字生成——基于pytorch对抗生成网络GAN

手写数字生成——基于pytorch对抗生成网络GAN1.任务目的2.导包3.下载数据集4.网络组成1.生成器2.判别器3.损失函数BCEloss5.参数设定6.训练模型7.查看效果1.任务目的基于minist

萘菏萘荷·2024-02-03 16:58

pytorch的两个函数 .detach() .detach_() 的作用和区别

pytorch的两个函数.detach和detach_的作用和区别1tensor.detach()2tensor.detach_()前言：当我们再训练网络的时候可能希望保持一部分的网络参数不变，只对其中一部分的参数进行调整

Alexa2077·2024-02-03 16:28

人工智能(pytorch)搭建模型23-pytorch搭建生成对抗网络(GAN):手写数字生成的项目应用

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下人工智能(pytorch)搭建模型23-pytorch搭建生成对抗网络(GAN):手写数字生成的项目应用。

微学AI·2024-02-03 16:57

Deeplearning with pytorch p1ch2

Deeplearningwithpytorchp1ch2AlexNet&ResNetResNet&resnet101AlexNet&ResNetResNet&resnet101ResNet：residualnetworksresnet101

风与海的半神·2024-02-03 16:17

【AIGC扫盲】人工智能大模型快速入门

PyTorch：这是一个由Facebook的AI研究团队开发

super_journey·2024-02-03 15:04

【学习笔记】大数据技术之Scala（上）

第1章Scala入门1.1概述1.1.1为什么学习Scala1.1.2Scala发展历史1.1.3Scala和Java关系1.1.4Scala语言特点1.2Scala环境搭建1.3Scala插件安装1.4HelloWo

在学习的王哈哈·2024-02-03 15:51

hadoop2.0之环境搭建详细流程

1、在安装hadoop2.0之前，需要准备好以下软件（如下图1）图1：然后将这两个软件共享到centos上（如下图2红箭头指向和图3红箭头指向所示）在vm这上面有个虚拟机，点击虚拟机后有个硬件和选项，点选项，下面有个共享文件夹。图2：点击虚拟机那个地方图3：添加上去以后按确定按钮即可！2、为了有个集群的概念，我们把一台linux机器复制成有三份！如下图4所示：注：在复制前，必须要把linux的机器

hhf_Engineer·2024-02-03 14:51

pytorch英文文档--Tensors

初始化一个张量直接从数据中初始化一个张量，数据类型会自动推导。从numpy数组中初始化从另一个张量中torch.ones_like(x_data)使用随机数或常量初始化shape=(2,3)rand_tensor=torch.rand(shape)ones_tensor=torch.ones(shape)zeros_tensors=torch.zeros(shape)张量的属性一个张量的属性有它的

沐沐木穆·2024-02-03 14:10

pytorch基础知识（二）------- tensor相关操作一

彭小方·2024-02-03 14:40

python pytorch教程_PyTorch教程-1：PyTorch中的Tensor基础

PyTorch教程-1：PyTorch中的Tensor基础首先，引入PyTorch的模块：importtorch设置运算资源使用torch.cuda.is_avaliable()来判断设备上的GPU是否可用

此用户已诈尸·2024-02-03 14:40

pytorch-1

pytorch-1pytorch张量（Tensor）tensor与variable张量操作张量的数学运算pytorchTorch是一个与Numpy类似的张量（Tensor）操作库，与Numpy不同的是Torch

为算法工程师·2024-02-03 14:09

pytorch---1.基础知识

(从B站某个大佬搬过来的，在加上自己的一些笔记，仅供自己参考)B站pytorch视频第一课什么是PyTorch?

Mike-H·2024-02-03 14:39

PyTorch基础-Tensors属性、Tensor的运算

PyTorch的基本概念Tensor的基本概念张量高于标量、向量、矩阵标量说零维的张量，向量是一维的张量，矩阵是二维的张量Tensor与机器学习的关系Tensor的创建函数功能Tensor(*size)

小旺不正经·2024-02-03 14:08

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记6.3

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter6ConvolutionalNeuralNetwork(CNN)6.3LeNetLeNet模型中每个卷积块中的基本单元是一个卷积层、一个

南七澄江·2024-02-03 13:31

【pytorch】利用tensorboard记录训练过程与查看

文章目录代码读取保存的log代码fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter在epoch内保存，三个参数分别为保存字符串名、保存变量和步数writer.add_scalar('trainingloss',running_loss/10,epoch*size+step)读取保存的log命令行输入：tensorboard--logdir/home/...

Jiazhou_garland·2024-02-03 13:29

Pytorch与tensorboard观察Loss变化

下载相应库pip3installtensorboardXpip3installtensorboardcondainstalltensorflow使用tensorboard调包fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter初始化writer=SummaryWriter(Thefilepath)Writer=SummaryWriter()或者writer=

ACxz·2024-02-03 13:59

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记6.1

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter6ConvolutionalNeuralNetwork(CNN)6.1BasicConcepts卷积神经网络将空间不变性（spatial

南七澄江·2024-02-03 13:57

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