理论层-自然语言处理

RabbitMQ实战

消息中间件在处理过程中间插入了一个隐含的、基于数据的接口层，两边的处理过程都要实现这一接口，这允许你独立地扩展或修改两边的处理过程，只要确保它们遵守同样的接口约束即可冗余〈存储)有些情况下，处理数据的过程会失败
ikt4435·2025-01-24 22:45

【oracle】-函数：merge into...

按我们平时的做法可能是在业务层先查询用户存不存在，如果存在，那么就更新。那我们下面讲一种在oracle数据库层面的条件判断–mergeinto。
知逆·2025-01-24 21:08

C语言-堆（heap）的详解与实现

2.堆的结构和性质堆通常是一棵完全二叉树，其特性决定了它的用途和性能：完全二叉树：除了最底层，其他每一层的节点都
CodeNest·2025-01-24 21:08

Transformer的linear和softmax

线性层（LinearLayer）场景假设我们现在有一个包含许多特征的向量，比如描述一本书的内容、风格、作者、逻辑等信息。你想要根据这些特征预测这本书属于哪个类别，如小说、科幻、历史等。
编码浪子·2025-01-24 21:04

函数计算 FC 诚邀您参加【Cloud Up 挑战赛】赢取丰厚奖品！

从互联网应用开发到AI、大数据，再到现代化应用开发，本次赛事覆盖了所有你渴望掌握的技能点，旨在为你提供一个实践平台，将理论知识转化为解决实际业务问题的能力。
·2025-01-24 21:45

二进制 GCD 学习笔记

欧几里得算法理论：gcd⁡(a,b)=gcd⁡(b,a mod b)\gcd(a,b)=\gcd(b,a\bmodb)gcd(a,b)=gcd(b,amodb)二进制GCD更相减损术已知两个数aaa,bbb
PandaLYL·2025-01-24 20:03

【机器学习】使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集或者自定义数据集的的预测

它是一个理论上比较成熟的方法。既是最简单的机器学习算法之一，也是基于实例的学习方法中最基本的，又是最好的文本分类算法之一。
加德霍克·2025-01-24 20:00

从文字到思维：呆马GPT在人工智能领域的创新之旅

GPT领域的发展推动了自然语言处理（NLP）技术
呆码科技·2025-01-24 20:28

BERT模型在情感分析中的应用：探寻文本情感的智能之路

随着互联网的普及和社交媒体的兴起，情感分析（SentimentAnalysis）已成为自然语言处理（NLP）领域的重要研究方向。
Echo_Wish·2025-01-24 20:26

GitLab远程提交注释格式校验

更新推送校验hooks更新pre-commit服务器层校验，需要找到push操作触发的钩子pre-commit，例如文件位置：/gitlab/embedded/service/gitlab-shell/
endcy2016·2025-01-24 19:23

Spring Boot性能提升的核武器，速度提升500%！

理论上，你可以轻松创建数十万甚至更多的虚拟线程。高并发性：虚拟线程能处理更高并发的场景，特别是I/O密集型的应用，适合开发高并发、响应式的应用程序。
m0_74823388·2025-01-24 19:21

第 3 章 核心处理层（中）

3.3ResultSetHandlerMyBatis将结果集按照映射配置文件中定义的映射规则，例如节点、resultType属性等，映射成相应的结果对象。这一过程是由ResultSetHandler完成的。publicinterfaceResultSetHandler{//处理结果集，生成相应的结果对象集合ListhandleResultSets(Statementstmt)throwsSQLEx
沉登c·2025-01-24 18:14

想转行到人工智能领域，我该学什么，怎么学？

转行到人工智能（AI）领域需要系统的学习和实践，以下是详细的路径建议，涵盖基础知识、技能学习、项目实践和求职准备：一、明确目标和领域方向人工智能领域广泛，建议先了解细分方向（如机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理
张登杰踩·2025-01-24 18:10

Modbus-RTU实用详解

在此我仅谈谈我自己的一些看法：Modbus协议兼顾了数据链路层与应用层的双层结构，结构简单清
嵌入式老牛·2025-01-24 17:35

a16z：给新一届 SEC 的 6 大监管建议

新的领导层以及新的加密货币特别工作组的成立，为该机构采取行动并及时做出调整提供了契机。如今，正是采取行动的关键时刻。加密货币市场的规模和复杂性正在
·2025-01-24 16:07

多层感知机和神经网络的区别_情感分析之多层全连接神经网络

FC的准则很简单：神经网络中除输入层之外的每个节点都和上一层的所有节点有连接。上图是一个双隐层的前馈全连接神经网络，或者叫多层感知机(MLP)。它的每个隐层都是全连接层。它的每一个单元叫神经元。
weixin_39653766·2025-01-24 16:56

技术速递｜Microsoft.Extensions.VectorData 预览版简介

Microsoft.Extensions.AI库(https://devblogs.microsoft.com/dotnet/introducing-microsoft-e...)为使用AI服务提供了一个统一层一样
·2025-01-24 16:33

技术速递｜Microsoft.Extensions.VectorData 预览版简介

Microsoft.Extensions.AI库(https://devblogs.microsoft.com/dotnet/introducing-microsoft-e...)为使用AI服务提供了一个统一层一样
·2025-01-24 16:33

深入详解神经网络的基础知识、工作原理以及应用【一】

1.2多层感知器（MLP）示例：2.前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks,FFNN）2.1结构与特点2.2训练过程2.3优化方法3.卷积神经网络（CNN）3.1基本概念3.2层类型
猿享天开·2025-01-24 16:52

代码随想录算法训练营第 16 天（树4）| 513.找树左下角的值、112. 路径总和i ii、106.从中序与后序遍历序列构造二叉树

一、#513.找树左下角的值关键思路：这个题使用层序遍历（迭代法）更容易一些解法一：递归法先求出深度最大的一层，然后找这一层最左边的节点此题用前序后序中序都可以，因为没有对根节点有操作，只要保证先是左再是右就行
去薯条搞点码头·2025-01-24 15:49

马科维茨资产组合模型+政策意图AI金融智能体(DeepSeek-V3)增强方案（理论+Python实战）

1.2WhatisDeepSeek2.重写AI金融智能体函数3.汇总代码4.反思4.1不足之处4.2提升思路5.启后0.承前本篇博文是对上一篇文章，链接:5.马科维茨资产组合模型+政策意图AI金融智能体(Qwen-Max)增强方案（理论
AI量金术师·2025-01-24 15:16

自然语言处理的发展历程

1.自然语言处理发展的7个阶段序号阶段时间贡献代表人物1起源期1913-1956思考使用图灵算法计量模型来描述自然语言，描述词语及词语之间的关系。
数亦有术·2025-01-24 15:44

【自然语言处理（NLP）】NLTK的使用（分句、分词、词频提取）

文章目录介绍NLTK主要功能模块安装使用分句分词去除标点符号去除停用词stopword噪音单词,词频提取个人主页：道友老李欢迎加入社区：道友老李的学习社区介绍自然语言处理（NaturalLanguageProcessing
道友老李·2025-01-24 14:14

【自然语言处理（NLP）】序列数据研究（创建序列数据、简单的MLP模型、预测结果分析）

文章目录介绍序列数据研究导包安装d2l创建序列数据创建模型开始训练预测多步预测结论个人主页：道友老李欢迎加入社区：道友老李的学习社区介绍自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，
道友老李·2025-01-24 14:43

YOLOv10改进，YOLOv10添加ASFF检测头（自适应空间特征融合），添加小目标检测层（四头检测）+CA注意机制，全网首发

#理论介绍目标检测在处理不同尺度的目标时，常采用特征金字塔结构。然而，这种金字塔结构在单步检测器中存在尺度不一致性问题，即不同尺度的特征层在检测过程中可能产生冲突，导致精度下降。
挂科边缘·2025-01-24 13:06

TiDB架构分析

TiDB有三部分组成：存储层：TiKV计算层：TiDB调度层：PD（PlaceDriver）存储元数据存储层TiKV1）通过range分区算法将数据分成一个个region；2）每个region默认有3个副本
梦江河·2025-01-24 13:36

深入Java编程：经典课程设计案例剖析

本集合详细介绍了这些关键知识点，并通过经典案例教学，帮助学生和开发者巩固理论知识，提升解决实际问题的能力，为未来的软件开发工作奠定坚实基础。1.Java基础语法精讲1.1Java程
脑叔·2025-01-24 13:35

1、wpa_supplicant介绍--配置参数说明

一、wpa_supplicant简介及使用：1.wpa_supplicant简介：wpa_supplicant是linux系统和android系统用来配置无线网络的开源工具，它是WPA的应用层认证客户端
AryShaw·2025-01-24 13:05

速通Docker === Docker 镜像分层存储机制

目录分层存储的概念分层存储的实现镜像层容器层分层存储的优势1.镜像轻量化2.快速构建与部署3.高效的镜像共享4.版本控制分层存储的示例容器层的临时性与数据持久化总结Docker的分层存储机制是其核心特性之一
前端 贾公子·2025-01-24 13:34

TiDB Server

TiDBServer架构TiDB作为SQL层，对外暴露MySQL协议的连接，负责接受客户端的连接，执行SQL的解析和优化，生成执行计划，到TiKV中，将数据读取，到TiDBServer中的缓存中去，再返回给用户解析
m0_75231205·2025-01-24 13:31

SOME/IP服务接口

本系列文章将分享我在学习SOME/IP过程中积累的一些感悟，并结合SOME/IP的理论知识进行讲解。主要内容是对相关知识的梳理，并结合实际代码展示SOME/IP的使用，旨在自我复习并与大家交流。
辣椒卷二王·2025-01-24 13:31

【LeetCode 刷题】二叉树-广度优先遍历

文章目录102.二叉树的层序遍历107.二叉树的层序遍历II199.二叉树的右视图637.二叉树的层平均值429.N叉树的层序遍历515.在每个树行中找最大值116.填充每个节点的下一个右侧节点指针117
Bran_Liu·2025-01-24 12:56

李开复：苹果发布AI应用的未来

苹果,AI,应用,未来,深度学习,自然语言处理,计算机视觉1.背景介绍近年来，人工智能（AI）技术取得了飞速发展，并开始渗透到人们生活的方方面面。
AI大模型应用之禅·2025-01-24 12:25

【Java 学习】Java抽象类详解：从理论到实践，带你迈向面向对象的深度思考！

欢迎讨论：如对文章内容有疑问或见解，欢迎在评论区留言，我需要您的帮助！点赞、收藏与分享：如果这篇文章对您有所帮助，请不吝点赞、收藏或分享，谢谢您的支持！传播技术之美：期待您将这篇文章推荐给更多对需要学习Java语言、低代码开发感兴趣的朋友，让我们共同学习、成长！1.什么是抽象类？举一个Animal类、Cat类和Dog类的例子：classAnimal{publicvoideat(){System.o
Code哈哈笑·2025-01-24 12:24

13 CAP理论和base理论

CAP理论解释C:consistency(一致性)。指数据在多个副本之间能够保持一致的特性(强一致性)A:availability(可用性)。
40岁的系统架构师·2025-01-24 11:22

springboot第83集：理解SaaS多租户应用的架构和设计，设备介入，网关设备，安全，实时实现，序列化...

数据层的多租户模型对
掘金-我是哪吒·2025-01-24 10:14

【单片机程序架构】时间片任务轮询调度算法架构

目录程序架构1、配置计时基准时间2、定义调度功能函数3、主函数中使用4、main.c主程序文件架构理论程序架构分为以下三步：1、配置计时基准时间2、定义调度功能函数3、主函数中使用1、配置计时基准时间1
阿齐Archie·2025-01-24 10:11

2025年，越是本地商家，越要做好推广

更深一层看，这还是一个实践问题：因为我发现，也有不少商家认识到了投广很重要，只是不知道怎么做。有个江阴做刀鱼面的老板说了
刀客Doc·2025-01-24 09:37

Android Service 启动流程

AndroidService_publicintonstartcommand(intentintent,intflags-CSDN博客但是今天从源码来总结下framework层的启动流程大致是什么样的。
&岁月不待人&·2025-01-24 09:05

一张图理清TCP/IP参考模型、OSI模型及HTTP/HTTPS的对应关系

本文不涉及具体概念定义的解析，旨在理清不同模型分层及HTTP协议的对应关系，具体概念解析可参考文章末尾的参考链接1.前言网络通信模型网络通信模型一般有TCP/IP参考模型及OSI模型分层模型，TCP/IP参考模型有四层，
ChristopherKeith·2025-01-24 09:34

数字水印算法分类以及区别（含有变换域python代码链接）

目录看代码前需要知道的理论知识使用场景分类水印算法运行名词解释历史信息的两个丢失其他抗打印水印数字水印技术变换域算法。
Nefelibat·2025-01-24 08:54

计算广告（一）

计算广告学是一个十分庞大的学科，里面涵盖了自然语言处理、机器学习、推荐系统等众多研究方向。
爱学习的菜鸟罢了·2025-01-24 08:53

快速入门Volc Engine的MaaS LLM模型

这个平台旨在让开发者更容易地集成和使用先进的自然语言处理能力。通过VolcEngine，开发者可以轻松实现文本生成、文
azzxcvhj·2025-01-24 08:17

张岚老师--上海沪师经纪--刘建

她亲身经历了国内外企业的不同文化和运作模式，扎实的管理理论、丰富的企业实战、十几年的兼职内训师和专职讲师经验，为她的授课沉淀了深厚的基础。张老师在
琅尚师资-刘建·2025-01-24 07:45

数据治理组织架构

从上至下由决策层、管理层、执行层构成。决策层决策、管理层制定方案、执行层实施。层级管理、统一协调。4.2.1组织架构1）决策层提供数据标准管理的决策职能，通俗理解即拍板定方案。
产品经理自我修养·2025-01-24 07:41

【EI稳定检索、多届会议】2024年第四届自动化机械和设计工程国际研讨会(SAMDE 2024)

年第四届自动化机械和设计工程国际研讨会(SAMDE2024)大会介绍作为全球自动化机械和设计工程领域的重要盛会，SAMDE2024将汇聚众多顶尖的专家学者和企业工程师，共同探讨和分享自动化机械和设计工程领域的最新理论和技术成果
学术中心-龙老师·2025-01-24 06:30

使用SolarChat实现中英韩翻译的实战指南

SolarChat是一个方便的语言模型接口，能够帮助我们将自然语言处理任务集成到项目中。本文将详细介绍这个模型的核心原理，并通过示例代码展示如何使用它进行翻译。
azzxcvhj·2025-01-24 05:58

【TIDB】tidb 的架构

它本身并不存储数据，‌而是作为一个轻量级的SQL层存在，‌提供标准的SQL接口，‌兼容MySQL协议和语法。‌TiKV：‌作为底层的分布式键值对存储引擎，
戒掉贪嗔痴(薛双奇)·2025-01-24 05:53

UFS 传输协议（UTP）层

10.1概述SCSI架构模型[SAM]被用作UTP的通用架构模型，以及用于任务管理的SAM任务管理功能。任务通常是SCSI命令或服务请求。虽然该模型使用SCSI命令集作为命令集，但不一定必须专门使用SCSI命令。SAM架构是一种客户端-服务器模型，或者更常见的是请求-响应架构。客户端被称为发起者设备，服务器被称为目标设备。发起者设备和目标设备被映射到UFS物理网络设备中。发起者设备向目标设备发出命
>Andre<·2025-01-24 04:48

使用 Tokenizers 分割文本：深入了解与实践

在开发应用自然语言处理（NLP）模型时，一个常见的需求是将文本拆分为较小的块，通常称为“tokens”。
AWsggdrg·2025-01-24 03:42
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